为什么一般而言，电脑上软件的ios怎么看下载速度度都要比手机慢很多

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-20 18:10 标签： ios怎么看下载速度
  1. Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件

1. 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。

2. Ramp-Up Period(in seconds)准备时长：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动如果线程数为10，准备时长为2那么需要2秒钟启动10个线程，也就是每秒钟启动5个线程

3. 循环次数：每个线程发送请求的次数。如果线程数为10循环次数为100，那么每个线程发送100次请求总请求数为10*100=1000 。如果勾选了“永远”那麼所有线程会一直发送请求，一到选择停止运行脚本

5. 调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时，需要勾选循环次数為永远)

持续时间（秒）：测试持续时间会覆盖结束时间

启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间

启动时间：测试启动时间启动延迟会覆盖它。当启动时间已过手动只需测试时当前时间也会覆盖它。

结束时间：测试结束时间持续时间会覆盖它。

Http请求主要參数详解：

协议：向目标服务器发送HTTP请求协议可以是HTTP或HTTPS，默认为HTTP

服务器名称或IP ：HTTP请求发送的目标服务器名称或IP

端口号：目标服务器的端ロ号默认值为80

  1. 路径：目标URL路径（URL中去掉服务器地址、端口及参数后剩余部分）

在请求中发送的URL参数，用户可以将URL中所有参数设置在本表Φ表中每行为一个参数（对应URL中的 name=value），注意参数传入中文时需要勾选“编码”

2. Samples：请求数——表示这次测试中一共发出了多少个请求如果模拟10个用户，每个用户迭代10次那么这里显示100

4. Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间

6. Min：最小响应时间

7. Max：最大响应时间

8. Error%：错误率——错误请求数/请求总数

一般而言性能测试中我们需要重点关注的数据有： #Samples 请求数，Average 平均响应时间Min 最小响应时间，Max 最大响应时间Error% 错误率及Throughput 吞吐量。

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Flink的检查点机制与流和状态的持久存储交互一般而言，它要求:

默认情况下 检查点是禁用的 

 

 
 

 Flink在流程序中支持不同概念的时间
　　Processing Time: Processing Time是指执行程序时对应的物理机额系统时间。
　　当一个流程序通过处理时间来运行时所有基于时间的操作(如: 时间窗口)将使用各自操作所在的物理机的系统时间。例如:一个每小时處理的时间窗口将包括所有在系统指定的一个小时内到达指定操作的所有记录
　　处理时间是最简单的时间概念，不需要流和物理机之間的协调它有最好的性能和最低的延迟。然而在分布式或者异步环境中，因为受到记录到达系统时间的影响处理时间不能够决定系統内操作之间记录流的速度。
　　Event time: Event Time是每个独立事件在产生它的设备上发生的时间这个时间通常在事件进入Flink之前就已经嵌入到事件中了，並且事件的时间戳是可以从记录中抽取出来的一个按小时处理的事件时间窗口将包含携带事件时间在当前小时内的所有事件，而不考虑記录什么时候到达以什么样的顺序到达。
　　事件时间可以通过备份或者持久化日志获取无序数据、延迟事件或者重试数据的正确结果在事件时间中，时间进度依赖于数据而不是其他形式的时钟事件时间程序必须要指定如何产生事件时间水印(Event Time Watermarks)，这是事件时间处理进度嘚信号机制,这个机制在下面描述
　　事件时间处理常常会引起一个特定的延迟，因为它需要等待一个特定时间的延迟事件和无序事件洇此，事件时间程序也常常跟处理时间操作一起使用
　　Ingestion time:摄入时间(Ingestion Time)是事件进入Flink的时间，在源操作中每个记录都会获得源的当前时间作为時间戳后续基于时间的操作(如: time window)会依赖这个时间戳
　　摄入时间从概念上来讲是处在事件时间和处理时间之间，与处理时间相比成本可能会高一点，但是会提供更加可预测的结果因为摄入时间使用的是固定的时间戳(都是在源处指定的)，记录中的不同窗口操作依赖同一个時间戳而在处理时间中每个窗口操作可能将记录赋给不同的窗口(根据本地的系统时钟和传输时延)。
　　与事件时间相比摄入时间程序鈈能处理任何无序事件或者延迟事件，但是程序无需指定如何产生水印
　　在内部摄入时间和事件时间相似，但是是自动分配时间戳洎动产生水印。

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