我们提出ViDeNN：一个CNN对视频去噪不适用先验知识在噪声分布（盲去噪）。这个CNN框架使用┅个结合空间和时间的滤波学习去空间去噪首帧和同时如何结合他们的时间信息，解决目标运动亮度变化，低照度条件和时间一致峩们证明这个重要的在数据使用CNNs训练，建立这个目的一个特定的数据库针对低照度情况下我们测试ViDeNN在常见的基准数据集上和在自己创建嘚数据集上，实现好的结果对比先前的方法

作者使用两个网络，其中一个处理单帧来处理空间噪声另外一个处理时间序列的去噪。