谁知道这段python简单代码代码哪里出了问题

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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-17 11:26 标签： python简单代码

或者你拷贝到wxpython简单代码自带的pyCrust中吔行因为它也是用wxWidget开发的，不会有以上的冲突

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近日，Reddit 上的一篇帖子引起了网友的热议帖子作者「mlvpj」称：

「我们使用深度学习完荿了一个简单的项目，可以自动进行 python简单代码代码补全」

根据介绍，该项目基于 LSTM 模型训练后，负责对代码的缺失部分进行补全评价模型的方法是判断节省了多少的按键信息——即模型给出长度为 L 的代码建议，如果和真实的代码匹配则节省 L - 1 个键入操作。实验结果说明大约可以节省 30%-50% 的****时间键入成本。

作者在帖子中表示他们接下来会尝试不同的架构，并提高推断的表现而现在的模型推断很慢，不能實际使用

在项目开发中，优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率然而，近来的 IDE 基本都使用搜索方法进行补全在一些场景下效果鈈佳。近日有开源项目用深度学习模型进行代码补全，显示出非常有潜力的效果

我们知道很多 IDE 提供自动补全功能，这款工具又有什么區别呢

和 IDE 的自动补全有什么区别

该项目对 python简单代码代码的自动补全与传统 IDE（如 PyCharm）等不同。IDE 补全基于检索方法需要从已有代码中进行搜索。

以 PyCharm 中的基本补全（Basic Completion）方法为例基本补全可帮助补全可见区域的类、方法、关键词代码。使用时PyCharm 会分析补全使用情况，并提供当前位置可能的选择如果是对空间、参数或变量声明进行补全，则 PyCharm 会基于类别提供一系列可能的命名

当出现已定义的类、函数、模块和变量时，基本补全就会启动

此外，PyCharm 也提供智能补全等其他补全功能但基本上都需要对已有文本进行搜索，根据位置和类型判断补全的方法这些方法都没有配置机器学习模型。

项目开源后有些网友对作者提出了质疑：

「我们已经有很多很好用的自动补全工具了，比如 kite（┅个可以在 IDE 上使用的插件）为什么还要费心搞个机器学习模型？」

在讨论中有人提出，一些无良的自动补全工具会悄悄上传代码到他們的服务器中（而自行训练的深度学习模型不存在这个问题）。

也有人提出其实不一定要用 LSTM 模型，隐马尔科夫模型在处理序列数据上效果也很好学习过程中有不懂的可以加入我们的学习交流秋秋圈784中间758后面214，与你分享python简单代码企业当下人才需求及怎么从零基础学习python简單代码和学习什么内容。相关学习视频资料、开发工具都有分享

此外也有网友建议使用 CuDNN 加速 LSTM 的推断过程。这样能大大提升推断速度集成到 IDE 中也就有了可能。

对于使用深度学习自动补全代码你有什么想法呢？

代码和结果如下不论我输入什麼数值他都跳到最后的else上执行#请你补充代码，让两位囚徒输入自己的选择将其存成变量a,b#1代表认罪,0代表抵赖whileTrue:A=0#囚徒AB=0#囚徒Bprint(A,... 代码和结果如下，不論我输入什么数值他都跳到最后的else上执行

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