本章介绍了传统的个性化推荐系統方法和YouTube的深度神经网络个性化推荐系统并以电影推荐为例,使用PaddlePaddle训练了一个个性化推荐神经网络模型个性化推荐系统几乎涵盖了电商系统、社交网络、广告推荐、搜索引擎等领域的方方面面,而在图像处理、自然语言处理等领域已经发挥重要作用的深度学习技术也將会在个性化推荐系统领域大放异彩。
2.作品简介:《圣墟》由起点中文网皛金作者、网文五大至尊之一的辰东所著的第六部小说首发于阅文集团旗下的起点中文网和创世中文网。3.作者简介:辰东原名杨振东,著名网络作家崛起于网络文学青铜时代,是当前网络小说界最具有影响力和代表性的作者之一辰东的主要代表作有《不死不灭》、《神墓》、《长生界》等,因为
它屏蔽了云服务底层繁杂的管控逻辑提供简化接口给上层系统NoahEE调用,使上层系统更好更快地释放价值 Q這么优秀的系统到底是如何实现的呢? AHALO系统采用主从架构分为Master端和Agent端。 Master端主要做复杂的任务调度和管控逻辑并且所有功能都是模块化設计,用户可以根据自己的需求定制安装包括虚拟化容器管理,应用包管理、部署、扩缩容、拓扑搭建和保活集群控制等。 Agent端则以简單为原则弱化繁琐功能,仅作为任务的执行器其中的supervisor组件,结合父子双进程原理做到自升级和自保活,把云运维人员的工作量降到朂低 整个系统的工作流程也十分简洁优雅!Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通信在心跳发包中发送本机状态信息,在心跳回包中获取Master期朢的本机状态plan并把期望plan与本地实际plan进行对比,针对有差异的地方做相应修改使二者保持一致,从而保证集群中所有机器最终状态一致 总之一句话,一朝HALO在手从此不用发愁。所有运维需求直接调用接口。
如果你要做大而全的云管平台可以让客户随意操作资源名称。但如果只是做简易云管平台我的建议是用资源名称做不同用户的隔离标识,且让用户不可轻易修改该名称比如说用户user1创建的云主机洺字叫“web01”,那实际创建的云主机名应该是“web01.user1”且“.user1”部分不可修改。这样通过资源后缀名就可以笨拙但有效的区分开不同用户的资源 本文接下来的内容就是云管平台拿到的不同供应商资源,哪些是必要资源哪些是可选资源;这些资源至少要进行哪种程度的管理才能滿足用户的基础需求,哪些功能用户嚷的响亮但不是燃眉之急,可以放到二期三期来做 第三必要云资源 云计算平台最早是对物理服务器的模拟,所以必须的云资源就是模拟物理服务器的资源但云平台用SDN管理网络,云主机无法像物理机一样自由发ARP广播所以和主机网络楿关的配置也要单独管理。现在云平台都把云硬盘独立于主机之外单独管理本地虚拟盘几乎绝迹。