转自寒老师的七月算法ML课程加叻一点自己理解
特征工程之时间型特征处理
既可以看作是连续型，也可以看作是离散型比如浏览一个网页的停留时间，
一周中的某天、24尛时中的某时。
比如收集到的时间信息为 15:30:55,我们可以构造出季节特征：
这里把datetime细分为日期和时间两部分
把连续值和离散值分放到两个dict中，对连续值特征进行标准化（使其均值为0、方差为1）
离散值特征进行one-hot编码出来，最后再把两个dict进行合并
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