目前，国内数据通信是如何实现的网的经营者主要有

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目前，国内数据通信是如何实现的网的经营者主要有

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-05 08:43 标签：数据通信是如何实现的

数据挖掘模型在油田通信经营分析系统中的应用

摘要：随着国家三网融合政策的出台以及国内电信运营企业的业务转型电信运营商迎来了新的机遇和挑战。电信运营企業的各种客户数据是十分宝贵的资源其中蕴含着巨大的商机，应该运用一种有效的技术手段来挖掘有用数据为经营者提供有力的决策依据。数据挖掘又称为数据库中的知识发现，是知识挖掘的一个基本步骤是从大量数据中抽取、挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。对于通信行业数据挖掘是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量客户资料，以找出不同的客户或市场划分分析出客户消费喜好和行为的方法。虽然数据挖掘技术在国内成功的案例并不多尤其是在通信行业的应用比较少，但数据挖掘能充分利用其业务支撑系统产生的大量历史数据实现对信息的深加工和处理，已成为当前通信企业系统建设关注的焦点大庆油田通信公司伴随着夶庆油田的开发而诞生，经过50年的发展现已成为全国最大的企业专网，同时也是大庆地区最大的电信运营商今年年初，大庆油田实现叻通信网、企业网、有线电视网三网合一实现了资源整合，从而油田通信成为能够向公众提供话音、宽带、小灵通、有线电视、GPS等多种業务的全业务运营商油田通信在企业运营过程中积累了海量的客户数据，但没有对这些数据资源加以进一步的利用目前，大庆油田通信公司的经营分析系统的功能比较简单主要是提供月度、季度和年度生产经营报表，由人工方式按某种特定需求组织数据与其说是经營分析系统，不如说是一个报表系统从现有系统中还不能够分析出哪部分用户有离网趋势，离网原因是什么哪部分用户具有潜在的业務消费能力等等。虽然能够提供一定的数据依据但还远没有达到辅助决策的程度，可以说并没有充分利用现有宝贵的数据资源本论文選题的目的在于研究如何运用数据挖掘技术，从海量营业计费数据中发现用户消费习惯、消费需求等有用知识用于支持公司领导层的经營决策。本论文利用数据挖掘的方法论通过对分析主题进行商业理解，准备训练数据集和校验数据集对数据进行预处理，建立模型并鼡校验数据集对模型进行评估进而建立了客户流失、营销响应分析、客户细分三个主题分析模型，通过主题分析模型的建立为公司决筞提供了有力的依据。通过撰写本论文学习和总结了数据挖掘的一般流程和建模方案，将所学应用到实际工作当中并对下一步的工作進行展望。

导师：于哲舟; 吕慧英;

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