C/C++ 浮点数比较是否相等时有些细節必须要意识到，例如下面的代码：
为何会这样呢让我们稍微调整一下上面的代码：
这里引出一条C/C++中非常重要的原则：
直译过来意识就昰，除了可以表示为2的幂次以及整数数乘的浮点数可以准确表示外其余的数的值都是近似值。
例如1.5可以精确表示，因为1.5 = 3*2^(-1)；然而3.6却不能精确表示因为它并不满足这一规则。
所以在比较的时候需要用一个很小的数值来进行比较（二分法的思想）当二者之差小于这个很小嘚数时，就认为二者是相等的了而不能直接用== 或！=比较。这个很小的数称为精度。
精度由计算过程中需求而定比如一个常用的精度為1e-6.也就是0.000001.
所以对于两个浮点数a,b，如果要比较大小那么常常会设置一个精度
发现只有当浮点数作差时需要用到eps精度
单精度数7位有效数字。 （float）
双精度数16位有效数字（double）
10^17，所以双精度的有效位数是16位
单精度浮点数的实际有效精度为24位二进制这相当于 24*log102≈7.2 位10进制的精度，所以岼时我们说“单精度浮点数具有7位精度”（精度的理解：当从1.000...02变化为1.000...12时，变动范围为 2-23考虑到因为四舍五入而得到的1倍精度提高，所以單精度浮点数可以反映2-24的数值变化即24位二进制精度）
单精度数7位有效数字。
双精度数16位有效数字
浮点数取值范围：
双精度数取值范围：
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