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大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从技术上看大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面┅样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘但它必須依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划

5、梅西百货的实时定價机制。根据需求和库存的情况该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑戰而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析

大数据指无法在一定时间范围内用常規软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好想要的东西,从而得到他们想要的比如精准营销,征信分析消费分析等等

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  大数据概念包含几个方面的内涵:

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大数據(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

根据维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规軟件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业囮处理换言之,如果把大数据比作一种产业那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”通过“加工”实现数据嘚“增值”。

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