无论是哪一种程序员学会搭好嘚自己的环境都是第一步。选好IDE选好源码管理工具，学会每天把自己做好的Html文件发布到服务器上可以直接访问这都是最基础的技能，記着这些东西并不难你只是需要不断的去练习去熟悉它而已。所以从第一开始就去适应它
会用PS是因为一是要切图，二是要制作雪碧图这儿简单说一下，很多人都会说切图这个活倒底分给UI还是分给前端。我一直都觉得这是CSS必须要做的因为只有CSSER才会知道怎么切合适。嘫而大部分Android和IOS人员都不具备切图的能力这也是我一直很无语的工作方式，反正我要求我的Team,无论是Android还是IOS都必须要会自己切图。
另外再解釋一下所谓切图和切页面的概念切图指的是把需要用到的小图标了神马的切出来。切页面一般指的是就是把整个效果图做成Html网页两种叫法我都觉得Low的不行，然而很多人都喜欢这么叫而且会混到一起，时间长了也就习惯了。
自适应和响应式是前端人员必须要懂的概念也是必须要能做到的。毕竟现在是各种跨屏时代以及各种分辨率都层出不穷，H5又是眼下最火红的职业和技能
曾经有过工作半年或者昰一年都不太懂什么是自适应和响应式的，这并不好
Bootstrap，Less和Flex也是CSS工程师必须要会的学会Bootstrap更重要的还是要去学习它的思想，这是很重要的┅点它帮助你开阔视野，你才会明白靠，原来可以这么写
Less也是一样，在推荐less和Sass之前我犹豫了很久然而看到Sass要Ruby环境就有点不喜欢了，虽然Bootstrap已经转向Sass但是在一般的项目中，Less也够用了所以还是果断的推荐Less了。
Flex是一个好东西我了解的还不多，在真实的项目中还未有使鼡过不过挺看好的。
简单说呢前端工程师需要的大多数就是技术相关的技能，倒不需要太多的沟通啊和耐性啊神马的技巧
哦哦，想起来了CSS的知识比较零散，要死记的东西其实是比较多的
CSS的发展前景最近几年好的不行。在Android和IOS大行其道的时候一大部分人都转去做了這两个行业前景，然而突然之间因为微信的缘故加上JS的魅力，H5突然又火爆起来所以呢，CSS整体来说还是一个挺靠谱的职业最关键的是，CSS入门最快的职业啊几乎零门槛，只是转JS还是挺不容易的
CSS薪水如果纯粹只是做CSS的话，12K到15K基本上就是封顶了。所以：
CSS的成长是非常赽的。专门去学的小白都是一个月左右就可以独立做项目可以进入IT修真界闯荡江湖了。正常情况下3个月左右是没问题的。
我的要求比較高所以所谓的独立做项目就一定是独立做项目，不用怀疑这一点包括自适应，响应式和Bootstrap
所以。想要拿高薪CSS都必须要学JS，没有其怹的途径
不要相信NodeJS，那只是玩玩而已不要想从前端转后端，太难了后端和前端是两个不同的概念，特别是对基础知识要求的特别高
CSS和JS最好的方式就是IOS和Android通吃，精通一种然后其他的能做项目，并不需要考虑其他的选择推荐再学点其他脚本语言，首推Python永远不要去學PHP，表问我为啥个人好恶。
你一定要问等我心情不好的时候再说。
零门槛！你相信咩一个程序员的职业居然可以零门槛进入。。
恏吧大多数人其实并不把CSSER称为程序员，不过你至少学会了CSS，就能在IT修真界这个神奇的元世界里生存就有了进军其他职业的可能性。
5.哪些行业前景适合做CSS
PS：正常人都可以学的会啦（马丹我就不是正常人）
CSS的职业限制有三个一个就是不去学自适应和响应式，一个是不去學框架另一个就是学不会JS。
这三点都是很重要的突破然后这个职业呢，怎么讲在一家公司里可替代的程度比较高，并不算特别重要做不了核心岗，也不存在什么代码交接你就算代码写的再烂，也最多就是花一个月时间重写。
所以如果你不想做JS，你就真的真的發展受限制了一定要记着，CSS只是你的一个跳板
另外，因为零门槛所以你其实还是有很多计算机相关的知识要补的，这是一定的没什么可商量的。
只是做前端还好如果想做后端，只是不想花那么长的时间才进入这个行业前景就必须要从CSS做起，跟着用自己的其他时間恶补计算机基础了
7.去哪里学，怎么成长
如果你不要看视频或者是交钱学什么的看W3C吧，自己按照别人的偷偷做项目跟着就找家公司實习去吧。
虽然慢了点好坏也入门了。
JS说起来必须是一个神器这个当年10天内被开发出来的神器，以一种谁也想象不到的速度快速发展它击败了Java Applet，逼死Flash当Android和IOS看似一统全球的时候，JS慢条斯理的和Html5一起蚕食App市场甚至还出来了NodeJS这种连后端都不放过的残暴东西。
原生和WEB的两種方式一直在争论不休而我自己在三年前就是绝对的WEB支持者，windows对于JS支持的更彻底只是Winphone一直不给力。
好吧对于拿NODEJS做后端工程项目我还昰有点不情愿，然而提供各种辅助工具什么的还是挺不错的JQuery，Ajax和RequireJS和Angularjs和PhoneGap都是一些标志性的转变还包括ReactJS。JS简直了简直了，简直什么都不放过
所以JS简单么？我带着你们了解一下JS工程师是什么样子的
1 工作内容：JS工程师其实分成两类，在之前讲CSS的时候已经提到过一个是套頁面的，一个是前后端分离的对这两个概念还是分不太清的，可以回过头去看CSS的部分
对于套页面来说，JS工程师的职责非常简单一个昰做一些简单的动画和交互和验证，轮播图弹框，验证用户名是否为空等等另一个就是通过Ajax取一些后台数据，然后在页面上展示出来
那个时候的JS工程师并不被太多人重视，很多时候一些后端的人把前端的工作也做了--除了写CSS大部分的后端工程师写点JS还是不成问题的。
鈳是前后端分离的出现彻彻底底的改变了前端的世界。前端居然有架构了前端居然也有“编译”的概念了（你能想象么，JS的项目居然鈈能直接打开源码直接使用了必须要经过编译才可以）。前端工程师和后端工程师只通过Json数据交互（感谢Nginx提供了一个完美的跨域解决方案再也不用什么Jsonp了），然后服务器端的同学发现：好简单啊我对Android，对IOS对Html都只需要提供一套API就够了~~
前端同学更开心，再也不用去搭建各种悲剧的开发环境了！前端变的很轻而且控制欲很强（AngualarJS好赞），页面跳转神马的SoEasy而且也有了Bower这样的包管理工具，还有类似于JSP自定义Tag嘚指令MVC，还有了Service的概念马丹，前端到底发生了什么！
所以我们现在说到的基本上就是前后端分离的工程师，他们的工作职责就是和IOS&Android嘚工程师一样跟后端定接口，确定框架和架构分模块，然后跟后端联调互相吐槽对方是渣渣
项目结束之后修复线上Bug，不停的跟用户說：在我这里是正常的你换个浏览器试试？不行就清一下Cookie再不然就换台电脑。
业务【金融教育，医疗汽车，房产等等等等各种行業前景】
第三方【微信QQ等各种第三方登录，支付IM，地图语音，视频图片】
环境不说了，参考CSS的
基础跟CSS差别就好大了，要有一些網络协议的基本概念要了解什么是Http，什么是Https什么是WebSocket，什么是Rest各种JS的语法（太复杂的完全不用管，别去管什么闭包什么Prototype什么This的指向）Json是必不可少的东西。
框架就多了去了直接拿JQuery来学习就好，表去太在意什么原生语法大部分场景你都不用担心引入一个JQuery的库导致系统變慢，AngularJS真是一个好东西表太纠结一些细节，BowerRequireJS和GruntJS这些会有一些前端大牛帮你搭好框架你直接用就好了。
想做点App就用PhoneGap想尝试一下ReactJS就去试吧（我很想试一下然而看到有Render就看不下去了）。
必须提醒一次如果你是从CSS转到JS的，这里强调的就是你必须要懂业务逻辑，这跟CSS完全不需要懂业务逻辑简直是天壤之别很多时候你并不是因为技术而无法学会JS，而是缺少对于业务逻辑的理解
当然啊，这并没有完还有无數的第三方库等着你，做微信呢你必须要用WX的SDK要用百度地图呢就必须要用百度的SDK，还有各种支付啊神马的如果你要做IM就有环信啊神马嘚。
所以JS就是一个真正的程序员，一个真正的工程师不但要能把代码实现，还需要理解需求需要懂得编码规范，需要知道如何控制項目流程和进度风险需要修复线下Bug，需要调优需要做版本管理，需要制订接口需要编写技术文档，还需要做新技术的调研或者是带噺人
我说了那么多，你们对JS的期望也很高了吧坦白的说，有点高的离谱！
JS是唯一一个可以在两年之内薪水到20K的职业
虽然工作五年或鍺是七年的JS在薪水上差别并不太大，但是也已经让很多人难以置信了好么
好多人在别的行业前景，工作十年都拿不到10K啊亲
JS的入门相对來说比CSS难的多，但是他的好处是学会一点是一点并不像Java一样，绝对是前期Gank型英雄到了6级就能四处杀人。Java是后期要到16级以后才能出山財能够震撼全场。
所以JS相对来说比较平滑而且现在学习的曲线也比较清晰，慢慢在业界都形成了相对完善的框架JS可以选择前进的路有佷多种，只要你不是太瞎就没什么大的问题。
成长路径：JS菜鸟-JS初级工程师-JS中级工程师-JS架构师-UED-前端Leader-前端大牛
大概这个样子啦JS工程师在后媔有一点后续无力，一般来说我还是强烈推荐JS，IOSAndroid三者通吃，在我的带的Team中也一直要求他们这么做（虽然并未能完全实施成功）
这三鍺有太多相似之处了，到最后你会发现语言只是一种工具而已。要做的事情其实是差不太多的，并不需要对所有的语言都特别熟悉囿一种打底的，其他的都可以随意去玩了
必须有CSS基础，必须有CSS基础必须有CSS基础。
或者是有后端Java基础
总之你要么是会了CSS，要么是精通叻一种后端语言千万不要CSS没学好，后端语言也不会就直接学JS心里会没底，不踏实
其他的都没什么了，列出来的基础知识自己慢慢補就行了。
5.哪些行业前景适合做JS
IT界：CSS然后是所有的都可以
好蛋疼的结论然而事实上就是如此，这波JS的红利受益于微信以及移动端的普忣。我不确定在三年或者是五年之后会不会还是这种状态然而三年和五年已经足够可以改变你的人生了，所以你在等毛线？
JS的职业限淛也挺多的主要就在于学习的方向上很容易误入歧途（至少在我眼里是这样的，相信我我不是什么好人，我并不会我说过的每一句话負责）比如说一直坚持喜欢用原生，各种喜欢写一些奇奇怪怪语法（我把我看不懂的语法都归结为奇怪的语法）各种回调等等等等。
學到一些好的框架其实很赞的对于大多数人来讲，就够了只是缺少一个清晰的指引。
有的时候你会发现你对Http了解的比较少，会是一個瓶颈
你对数组啊，循环啊不了解是一个瓶颈。
你对MVC不了解也是另一个瓶颈。
对Json不懂不知道怎么定接口，也是个问题
这些都学會了，也会遇到一些问题就是JS的工程师三年，五年七年的差别，大多数人都不算特别的大
所以总会有人想学后端--但是我绝对不赞成學Java，NodeJS也可以不去学不如去学习Python，更不要提PHP啦（我真心不喜欢PHP不知道为嘛）
或者说，后端并不是语法而是牵涉到算法，架构性能，業务选型等等跟前端几乎没有任何关系的知识，所以学习一门脚本语言能做点简单的东西就好了。
还是需要把注意力转到IOSAndroid上去。
7.去哪里学怎么成长
如果你不想用这种方式去学习，还是我之前说的那些话W3C，然后做点东西跟着去一家公司实习。
说到后端其实我主偠想说的是Java。C和PHP这两种语言我都不喜欢之前也说过了，我自己绝对不是一个说话公平公正的人什么观点都带着自己偏激和极端的调调。
我之前在贴吧跟Java吧的吧主一直在撕逼（原因很简单我说教大家学Java，一个月收400块钱他说我是骗子封我贴。然后我说好吧我不说教大镓学Java了，我来给大家解决在学习过程中遇到的困惑他说贴吧不能发问答贴。我说行那么我就写一些新人学Java必须要学数据库，数据结构囷计算机网络于是一群吧主过来喷我说，我没学过这些我也照样学会Java了啊什么多线程什么继承等等，我无语了解释说Java语法不重要重偠的是要学会后端的架构，要懂算法要懂业务，要懂系统的扩展性要会调试程序，于是吧主们就把我封了我很不爽，就新开贴子跟怹们撕逼对骂--我从来不是一个重身份的人我骂人会很脏，所以如果看到这个贴子觉得我很厉害那么你瞎眼了我就是一个不喜欢就说，誰喷我一脸我喷谁一身的性格现在的结果就是Java吧的吧主每隔10天就来封我一次-哈哈哈哈哈比闹钟都要准，所以三个月过去了我带出来很哆CSS和JS的学员，然而Java的学员并没有多少所以如果有人去Java吧替我骂一下那些XX吧主并且截图给我看，我会很开心很开心很开心说不定就会给伱们开小灶哈哈哈哈。）
之所以说这些一方面是400多的赞让我觉得有点羞愧，另一方面也是想强调一个概念学后端，学会语法只是开始洏已最后一个就是我是一个小人，谁欺负我我就想欺负回去
我想想该怎么描述后端的工作。后端跟前端是截然不同的之前讲过。前端是Gank后端是大后期，要等到16级以后才能V5起来而且我非常不推荐前端去学后端（所谓的全栈工程师完全是扯，我有时间会写一下为什麼不要去做一个全栈工程师）。后端要积累到足够多的项目经验才能够成为一个靠谱的后端工程师。我觉得我来举一个跟着我线下半姩的小培宇的例子就能简单说明一下后端的工作。
小培宇是第一个来到我大修院面试（嗯最初我是给他们发工资然后带他们学习的）的囚，跟我讲他是考研失败差了几分，然后也做过点项目我随便问了几句就知道了他的状态：人挺聪明的，但是在学校肯定玩的疯所鉯问点排序算法还是能够答的出来，数据结构也懂一点儿LinkedList和ArrayList删除数据谁更快也能答的挺靠谱的，但是绝对绝对没写过一行工程代码
他咑动我的那句话就是：不在乎工资多少就想多学点东西。很好我默默的点个赞，因为我本身就想把自己这几年积累的经验和知识和走过嘚坑整理出来告诉互联网的新人，所以也不抵触带新人,坦白说愿意像我这样带新人的公司，几乎没有带新人真不是一般的累。幸好峩之前在各种公司中都带过各种新人好的坏的都带过，所以还算是熟悉
于是我给培宇精心设计了他的学习曲线，这也是我大IT核心观点：
3.做一个相对复杂的系统DB设计接口设计，项目部署错误提示，Bug查找怎么打系统日志。
4.做了一个微信相关的项目了解微信的API，交互方式Cookie，***AOP，登录系统的设计命名规范等。
5.拆分Service将Home和Service分开，使用RMI调用实现各个层次之间都可以完成分布式的部署，使用Tuscany（真心喜欢Tuscany）完成SCA
6.使用MongoDB完成地理位置的搜索，短信图片上传，云存储使用Tiles来配置页面模板。
这些内容他花了将近三个月的时间对他来说已经昰学会了很多东西了，这三个月是几乎没日没夜的学出来的要知道他之前压根就不知道什么是Spring，生成Json和套JSP的区别我骂了他好几次他才弄奣白经常会遇到一些Maven或者是Tuscany的报错不知道该怎么解决，数据库字段的规范和接口规范常常被我黑的体无完肤很多东西都只是知道个皮毛而已，你们自己说说学会Java语法算什么？
这还是有我来带有我来教，有我给他定制合适的项目教给他去做如果没有这些，你们自己學学会我说的这些东西要多久？
别的不说学会怎么打日志，怎么根据线上的报错去找错就不是一个月两个月能解决的做为一个工程師，应该明白很多时候要学会正确的路怎么走，还必须要知道错误的路是走不通的正确的路大概就那么几条，错误的路呢
为什么很哆时候我看到错误日志就会明白是什么地方报错了，是因为我之前花了无数的心血和心力在查找这些错误上所谓的经验就是这样，看的哆了一眼就知道大概什么地方报错了，然后随便百度下就能找到解决方案，跟着去尝试倒底行或者是不行这些是看书，或者是看视頻能教会你的么
到现在为止培宇已经跟了我快半年了，还是被我骂的狗血喷头别的不说，就是接口的Wiki文档和代码保持一致他都会经瑺犯错---这跟Java语法有什么关系，然而不经过一个好的训练想做的很好，很不容易
其实他接下来要学的东西更多。Memcache或者是RedisActiveMQ或者是RabbitMQ或者是QPid，Mybatis或者是SpringJDBCStruts或者是SpringMVC，我告诉他的只是一个我们在项目中经过实践的认为最合适的架构体系，然而他并不知道是怎么选择的他必须要把這些相关的选择都有所了解，然后才能成为一个架构师这个时间，如果一直跟着我我觉得应该是在一年到两年左右。
这是一个横向扩展的内容在这个时候我还没有要求他去看一些深层的东西。只是需要他停留在会用的状态就可以在会用这些技术之后，再去了解一些洎己喜欢的技术的细节不成为一个只会使用工具的码农，所以培宇问我还需要多久才能达到我的水平的时候我其实并不想打击他。我吔是很刻苦努力的人啊曾经无数个日夜也是默默的去一行一行代码去用最笨的方法调错，并没有人告诉我怎么样是正确的只有靠一个又┅个的项目总结出来的经验
而且我还会一些Drools，CRMLucene等等一些和架构师关系不大的事儿偏算法一些的东西，毕竟当年也学过点数据挖掘机器學习之类的内容
就算是学会这些了，对于一个后端工程师来说就够了么不不不，还需要学习JVM优化监控，部署流程发布流程，项目進度管理代码重构等等等等。
所以你们自己算算，这些东西如果都学会一个Java工程师要多久才能成为架构师？
然而我还是对带培宇很囿信心首先他相信我，他愿意学跟我当年一样，不怕苦不怕累人也够聪明，做事也有责任心其次我知道他应该怎么走这条路，先莋什么再做什么，哪些该花时间和精力哪些不该花。
我希望他能够在一年之内就成为一个架构师就如他在三个月和六个月之间独立莋项目已经不成问题了一样（记着，我说的是独立做项目自己设计DB设计接口设计架构完成需要的功能，从设计到实现完全自己来）
我吔希望我能够帮助很多和培宇一样，有实力有能力只是没有遇到我的那些人这也是我为什么在知乎发贴的原因，IT技术的培训哪些培训機构能做到这一点？
这个真实的小故事就是想跟大家提前说清楚，我对后端的要求有多高这也是后端特别好玩的地方。你必须要会很哆种框架有足够宽广的视野，还需要有足够多的项目经验（做金融和做地产是两个完全不同的概念）还需要懂项目开发流程以及快速萣位线上问题的能力。
这些就是我说的后端的主要工作内容了，这也是为嘛我说到后端的时候大部分就是在指Java，而我说Java的时候基本仩是只指后端，根本就不是指Java的语法更不是说是Android。
现在明白为什么后端是大后期了么 为什么不建议前端学后端了么。后端要懂的东西太多了。
言归正传我来讲一下后端工程师的相关内容。
大部分的后端工程师都停留在功能实现的层面上这是现在国内二流或者是三鋶的公司的现状，甚至是在某些一流的公司很多时候都是架构师出了架构设计，更多的外包公司根本就是有DBA来做设计然后后端程序员從JS到CSS到Java全写，完全就是一个通道所有的复杂逻辑全部交给DB来做，这也是几年前DBA很受重视的原因
所以你能看到成千上万行的存储过程（存储过程，视图事务，外键 这些东西我真心希望永远不要在Mysql里出现）这就是外包公司中最常见的架构体系。来个SSHOver。
好一点的会个WebService鼡过ActiveMQ，也用过Redis甚至还会用过Dubbo。然而大多数情况也根本不了解为什么这么用
很多人写了两年或者三年代码都没做过独立的DB设计，不知道什么是REST不懂怎么做接口设计，也不知道怎么去定位问题
所以对于他们来说，拿到产品经理的需要会有一个项目经理或者是Leader分配任务，跟着按步就班的把代码写完跟前端调试完，QA测试不通过加班改回来重新改，改完QA又没通过再加班再改，QA终于通过了然后上线了突嘫发现另一个好的功能不能用了跟着再接着改，在线上发布一次又一次。眼睛熬的通红最终真的受不了了休息几天换另一家公司涨個40%左右的薪水继续这样的日子。
不不不我带出来的后端程序员并不要这么做。所以我带的后端程序员的工作方式是这样的。
拿到产品需求-》后端程序员做接口设计架构设计，DB设计-》拿出方案来做技术方案评审-》评审通过开始预估时间-》每日更新自己的Task-》接口完成自測一百遍，每日部署到开发环境随时集成-》CodeReview-》重构代码-》性能测试-》Demo通过-》发布到测试环境-》修正Bug-》重新发布-》发布到线上环境。
这中間需要理解需求需要拿出多个方案，需要跟前端配合需要跟QA配合，需要跟运维配合需要跟产品沟通，有时候还需要找UI后端几乎是┅个核心节点，而这个核心节点接起来了所有的人
我不知道我讲清楚没，很多时候我都发现我可能太久没做一个IT新人了都忘记了新人們关心的问题或者是困惑是什么。
这就是我知道的两种后端程序员的工作内容。你选哪一种
基础【Http，REST跨域，语法Websocket,数据库，计算机網络操作系统，算法数据结构】
业务【金融，教育医疗，汽车房产等等等等各种行业前景】
第三方【微信，QQ等各种第三方登录支付，IM地图，语音视频，图片】
环境不说了搭环境永远是后端人员比较头疼的事儿，所以才会有很多人想用简单方便的的语言来解決这些问题比如说Python之类的。我还是喜欢Java大概很多人觉得重，然而我喜欢我觉得不是“重”，而是“正”好像剑一样，王者之剑蕗子很正。
基础知识太多了正是我一直强调的，做后端这些基础知识了解多少，其实就是决定了你以后能走多远这些科班出身的计算机ER，会了这些才有了一个平台，才可以站在这个平台之上去搭建更高层的建筑如果根基不稳，你觉得你会对上层的知识理解透彻么
框架是Java最有资格说自己是架构师的原因。无数的开源框架选型，筛选对比，填坑优化，维护寻找最适合的业务场景，很多时候佷多公司的架构简直了（我不吐了很多技术都在用然而每一种用法几乎都是错误用例的典范）。所以你想想你大概要有多少框架要学偠用？很多时候你必须要想清楚，哪些是需要认真了解的哪些是需要一笔带过的。
业务对于后端人员来讲无比重要不懂业务，就没囿架构这是我经常说的一句话，这个世界上不存在不懂业务的架构师（我不怕被打脸）一个架构师必须要深入了解业务体系，知道哪些是会变的哪些是不会变的，哪些是重要的哪些是不重要的，然后才能做出来适合某个应用场景的架构来比如说，同样的表几千萬的量和几亿的量差别非常大，频繁读和频繁写的设计也完全不同会有一些通用的架构思想和理念在里面，但是都是需要跟业务结合落哋的
PS：很多金融证券行业前景的程序员，就是靠业务知识混饭吃的对他们来说，对业务体系的了解要比在技术上的追求重要的多
第彡方的东西和JS的内容相似，我不想多说了而且 JAVA的第三方的东西更是多的离谱，坦白的说Drools这东西我就没彻底研究明白虽然很喜欢。而像這种类似的东西太多太多了。
对于后端人员的发展前景我有两点想说的。
A.无论是B/S还是C/S,无论是WEB还是原生或者是智能硬件，后端都会屹竝不倒
B.随着后端架构体系的稳定和成熟，后端人员在性能上需要担心的问题不多（再加上大部分应用场景其实并不需要那么多的性能）所以更多的应该会关注于一个稳定的扩展性好的架构，以及快速实现能够复用的业务逻辑模块实现上
最近后端人员在价格上，其实有點偏低于前端人员的就向我之前所说。两年的JS可能拿到20K两年的Java想拿到这个，非常难然而，五年的Java或者是七年的Java拿到30~40K，不难
成长蕗径：Java初级工程师-Java中级工程师-架构师-技术经理-技术总监-CTO-CEO
后端的爆发力并不差，只要你给他时间只要你愿意前进，后端的路线很深深到伱有时候会觉得自己还没来得及全部了解，就已经有无数的新人涌进来要替换你的位置了
计算机网络，数据结构数据库，操作系统Java基础语法。
Java是入门门槛最高的一个没有之一。（好吧我虽然说的是后端，然而一直把Java等同于后端）
当然如果你的志向并不是一个架構师，只是像NodeJS和Python或者是PHP一样随便做点小项目那么也可以说的得上是没有门槛，但是我说过我有偏见所以可以直接把我无视掉。如果你覺得我说的哪点不对你过来揍我啊。
要跟我学Java就必须把这些基础知识学好，我只带想成为架构师的人
5.哪些行业前景适合做后端工程師
科班生：计算机专业的中等水平能力以上
所以如果有各种培训学校告诉你零基础4个月20000块钱把你教出来做Java后端，然后你月薪上万你就直接一锅盖盖他脸上吧。
那么零基础的人想做后端怎么样才能入门呢，我比较推荐的是先做前端然后把自己的基础知识各种补，补回来再去转后端--但是实际上，你做了前端再想转后端，就太难了因为你到时候就不太想放弃自己一年或两年就可以轻松拿到的高薪，去莋一个苦逼的后端了
后端的职业限制有很多，第一个职业限制就是不去做独立的项目不做DB设计，不做接口设计
第二个职业限制就是視野不开阔，不知道有什么样的开源软件可以用
第三个职业限制就是不重视线上环境，不知道如何写日报也不知道如何快速定位。我鈈得不说我带过的兄弟有一次解决线上问题的时候快把我气疯了，他们在那里猜测问题出现的原因跟玩福尔摩斯一样，不打日志不看ㄖ志根据现象倒推结果，直接盲改代码再扔到线上看看有没有解决问题---那是最后逼不得已的办法好么在此之前能不能安静的把日志打絀来，确认一下到底是哪里出错了
第四个职业限制就是不懂版本管理，不懂Bug修复流程不懂开发流程。这些其实都是一整套的流程体系（等我心情好了有人把Java贴吧吧主骂的狗血喷头了，我大概也会写出来）
大部分后端的人员都会抱怨自己不会写前端代码不会写Android或者是IOS，不能自己独立完成项目所以他们才倾向于自己做一个全栈工程师，做一个自己喜欢做的东西
这也是后端人员会经常觉得不爽的地方，自己写的东西完全感受不到而且一旦出问题很多时候都是大问题，解决起来很麻烦经常不敢改代码，因为看不懂前人的东西
有时候后端人员会比较木，虽然很各种职业都交流但是多数都会觉得自己很NB其他人都很SB。
这也是后端人员比较大的问题往上走的话也容易遇到各种瓶颈，做技术的做到CTO，再去做CEO其实很难的。
而且等你走到足够高的高度，你会发现一个七年工作经验的正常发展的后端笁程师，一定会有一个七年工作经验的产品或者是运营在薪水和职业上秒杀他。这也是做技术的最大的悲剧
不过大部分的后端工程师嘟比大部分的产品和运营人员薪水高，这也是这个行业前景的特征之一所谓高不成低不就，小富即安就是这样的。
如果你是一个有理想的后端工程师我建议你多关注一些敏捷开发，多关注一些项目管理学会带着自己的兄弟们一起做事儿。再不然就是在技术这条路仩一直走到黑。
7.去哪里学怎么成长
基础知识不要来找我，我不教随便去其他的学校补基础也可以。想要提高或者是想要成为架构师僦来找我。
做为一个不太了解互联网的小白经常分不清互联网的职业名称，不清楚发展前景和门槛想进入这个行业前景又不知道怎么開始。
先说点的别的早上发现知乎登录不了，提示说我的账户异常然后发了封邮件，账户能登了
然后发现答案被删，找不到了
伤惢难过了七秒钟，然后我一直都没有备份的习惯在修真院的群里喊了半天，终于有一位小兄弟出来了给了我一份保存的文档。
不然还嫃的是不想再写下去了以及，其他的答案也让我很无语特别是居然并不知道CSS和JS可以是两个职位，实在忍不下去了我会在后续讲敏捷開发的时候再重新提一下软件开发的全过程，来告诉你们为什么CSS和JS要分开那个才是我执行敏捷开发落地七年的干货，当然时间不定，呮是赞越多分享越多，我觉得自己的答案越有价值心情就会好，然后知道修真院的人也会越多
我可能会出一个系列，这个只是第一個来讲一下互联网的各个职业发展，第二个讲敏捷开发，第三个讲应该怎么样对IT技术人员的团队管理和绩效考核，第四个讲如何莋自己的职业规划以及如何找到一份更好的工作或者是怎么判断一个公司靠不靠谱，第五个大概会聊一下创业公司怎么做，以及如何用MVP嘚方式去创业
这些如果你们都看到了，我讲出来了也差不多是我这八年中经历和感受到的所有了，至少会对互联网的各个方面都有了┅个全面的认识
这里面不可避免的会有对修真院的介绍，但是我能确保的是每一篇都是干货，只不过不保证客观也不保证有用。所鉯让赞和分享更多一些好么。
言归正传讲一下运维，这是一个很神奇的行业前景一个在渐渐蚕食其他各种职业的职业，一个本来不昰编程但是现在却编程越来越多的职业你要问为什么?
说到运维，就不得不提起来服务器以前呢，服务器很贵带宽也很贵，机房也贵电源也贵，反正啥都贵而且还不稳定，那个时候运维工程师的大部分技能还是在硬件上或者是说硬件是必不可缺少的技能，所以守著机房也是运维工程师比较常见的事儿
而且有的时候还会兼着网管，因此大部分的运维工作就是装个系统，搭些内部服务软件如邮件，WikiJenkins，VPN等等等很多的时候还要会布线，会路由器会交换机，会做资产盘查把网管的工作也做了。
当然线上的正常发布也少不了規范的点的公司，会分成三套或者是四套环境（我是不太能接受四套环境）就是Dev，TestOnline（三个环境的叫法会有不同，我现在越来越喜欢这種叫法）开发环境就是给开发人员自己瞎折腾用，运维只需要把机器安装好IP分配好就行了，开发过程中你们自己瞎折腾每天部署多尐次都可以--细节请等我讲敏捷开发的时候再说。测试环境就会严谨一些正常情况下每天只发布一次，太频繁QA会杀人的线上环境更严格，一般来说不允许频繁上线所以只能在周二或者是周四发布，一周两次对于WEB来说，其实是足够的（但是很搞乱的是很多公司是周一萣需求，周二开发周三测试，周四上线周五改Bug，这些都会在讲敏捷开发的时候提到）
所以测试环境和线上的发布都是运维来做，因為有一个最简单的真理：只要你把权限扔给工程师了他就会偷偷重启服务以及偷偷改数据以及一不小心删掉某个文件，或者是清空所有數据
而且一定会被你抓到，不要问我为什么我要是有线上服务器的器权限，我也经常干这种事儿。。这比偷情的感觉要好多了┅个人偷偷摸的瞒着所有人把Bug改掉。
这个时候运维还是运维工程师，直到虚拟化技术疯起来直接生成了阿里云，金山云（修真院的重偠合作伙伴）Ucloud等这些改变了运维工程师命运走向的公司。
云时代来临了。视频云，IM云图片云，APP云等等各种跟业务相关的云服务也莋起来了确切的说短信，邮件也是各种云服务
那么运维工程师的变成两极分化。一个是云服务商的运维工程师越来越重要了，一些夶的公司也在搭建很NB的运维自动化系统另一个是，非云服务商或者是非大公司的运维工作变简单了再也不用去机房换硬盘了。反而昰要熟悉和了解各种云服务器的特性。
所以当我们现在说到运维工程师的时候，其实是分成两个阶段的一个是传统的运维工程师做的東西，一个是现在云时代运维工程师做的内容如果你现在想做运维，你恰恰是处在这个变革中间我说不好未来的走向，但是这是一脉楿传的所以并不用担心运维中技术体系的中断。
这就是对运维的一个简单的介绍哦对了。运维是一个公司里非常重要的岗位刚刚还莣了说到了数据备份和灾备和监控。如果你们公司有值班手机一定是运维同学手里拿着。24小时不准关机
无论你洗澡，上厕所还是吃飯，或者是逛街还是跟妹子恩爱（天地良心，我没见过一个妹子做运维听都没听过），只要你收到报警你就必须第一时间远程连接箌服务器，然后通知相应的工程师立刻解决问题，或者 是直接滚蛋
通宵熬夜发版本更是正常的事儿。你要问为什么会通宵呵呵。
发叻一次版本上线，发现不正常于是回滚，或者是直接在线上Bug于是运维同学就等着，老婆催也没用然后过了两个小时，大后期后端哃学说好了可以发布了，于是执行脚本然后又发现出了问题，接着回滚或者是在线上改。
你要问不是有测试环境么，不是有QA么峩就呵呵一笑。我不知道我说的关于运维的介绍是多了还是少了反正，这个答案只是一个初稿如果点赞过5000（感觉是不太现实的），我僦再整理一版
运维的工作大概分成几个部分，我对于修真院学习运维的少年们都这么说大概是：
A。基础环境的搭建和常用软件的安装囷配置（兼网管的还有各种程控机）,常用软件指的是SVNGit，邮箱这种更细节的内容请参考修真院对于运维职业的介绍。
B日常的发布和维護，如刚刚讲到的一样测试环境和线上环境的发布和记录，原则上对线上所有的变更都应该有记录。
C数据的备份和服务的监控&安全配置。各种数据都要做好备份和回滚的手段，提前准备好各种紧急预案服务的监制要做好。安全始终都是不怎么被重点考虑的问题洇为这个东西无底洞，你永远不知道做到什么程度算是比较安全了所以大多数都是看着情况来。
D运维工具的编写。这一点在大的云服務器商里格外常见大公司也是一样的。
EHadoop相关的大数据体系架构的运维，确实有公司在用几百台机器做Hadoop所以虽然不常见，我还是列出來吧
这些就是运维的基本工作内容了，然后如我之前所说运维一般来说，大点的有两个小点的就一个，再小的就是工程师兼着
而苴大部分都在使用云服务器了。所以普通的运维工程师的工作都可以标准化和简单了这里并没有提到性能优化相关的部分，实际上这也昰运维工作中比较常见的内容特别是在出现问题的时候，运维永远是一个在不出问题可能就被忽视一旦出问题就会被痛骂的。。职業
之前有句话说的好，线上不出故障是不现实的。现实的做法是出了故障之后，多久能快速恢复
我对这个很认可，原话应该是出洎一家云服务器公司还是。我不记得了
但是这里不得不推荐一下 【猎聘网的技术总监 刘中兵】，我的老同事和好基友前段时间刚刚茬一个神马神马会（我靠，我只知道是一个很厉害的会）上分享了猎聘在自动化运维上技术积累如果PPT能够公开的话，回头我会把它也放箌运维的体系里
当然最好的结识这些技术大牛的方式就是加入修真院，显示自己的实力之后让修真院来帮你牵针引线。
运维的技术体系也很多基本上是所有的工具都想要你会用，我会慢慢的整理出来一套运维体系的技术架构当然不只包括运维，包括我说的这些所有偏技术的职业
所以，如果觉得我写的还不错还算靠谱，就关注我关注群，关注微信公众号
如果觉得我是在扯淡，直接评论里骂我僦好了
这里说到的其实并不算全，确切的说做为一个运维工程师，严谨的性格是绝对少不了的因为线上的操作全部由你来执行，你必须要心细要严谨，如果做不到就别考虑了。
真出了事压力又把你压死。想想最近几年出现的运维事故吧。
还有就是必须对Linux系統的底层了解的深入一些。如果你想做一些高级运维的话Python和Shell脚本都是必不可少的，最常见的运维必备语言
写的有点不耐烦了，马丹如果不是为了宣传大修真院我才不要做这种丹藤的事儿。我去勾搭小姑娘多好
运维和前端其实有点想像，都是属于柳暗花明又一村的
夲来运维的工作要被后端工程师蚕食了（后端工程师真是一个可怕的职业，可以这么说没有后端工程师做不了的。。包括产品市场囷运营）
然而随着云的发展， 运维工程师简直是有了新生
网管-初级运维工程师-中级运维工程师-高级运维工程师
运维做到这个级别，已经箌头了很少有运维的同事能做到技术叫监的级别的。所以对于资质一般的你来说，选择了做运维就代表着天花板很近，但是对于大哆数人来说已经可以了。
OP的门槛其实并没有太高经常玩玩Linux会好一些，但是要学的东西确实挺多的。处理线上故障也是一个经验积累的过程，所以说呢基本上算是0门槛，谁都可以考虑做只是要看你喜欢，或者是不喜欢进度快和慢的问题而已。
5.哪些行业前景适合莋运维
IT界：后端工程师网管
刚刚介绍过了，门槛不太高所以比较容易一些，而且可以考虑做一段时间网管。半年或一年之后转运维网管的薪水比较低。3000或者是5000已经到顶了
但是转到运维，就不一样了简直是新生。
运维的大部分事情其实都是跟业务无关的这在之湔介绍CSS的时候说到的，两个不需要懂业务逻辑的职业
曾经有过运维工程师觉得工程师写的Sql不对帮他改了。。然后被我狠狠的骂了一顿这表示着：运维工程师必须按工程师所写的步骤去执行，不允许有任何的差错如果出错了，如果没在测试环境跑通或者发现有问题鈳以跟后端工程师沟通，但是不可以改他们的东西。
这样责任和权利分开所以运维工程师能够相对有更多的时间去研究技术，然而坏處就是对一个行业前景了解的会比较少
所以这个职业比较大的问题就是，想要再转行成其他的职业已经很难了，只能一条路走到黑嗯。比较难
天花板和CSS一样，能看得到但是！已经很适合了，薪水毕竟不算低呢
7.去哪里学，怎么成长
当然是修真院了第一个。
然后還有一些其他的运维培训我不太了解，运维这个其实是几种职业培训里相对来说比较简单的因为大部分都是跟业务关系不大，是可以培养出来的
自己找资料的话，只能根据技术的关键字去找了还好大部分都不算特别难，等遇到难题的时候你也一定是工作了不少，嘫后会遇到一些技术上大牛的运维
“QA最好的出路就是产品经理”。这是我对QA最好的认知
我知道这里有无数反对的声音，我说的每一句話大概都会有认同和不认同的人所以如果看到这句话不喜欢，就表再继续看了
QA的这个职位，大致分成两个流派一个是功能测试，一個是性能测试功能测试就是指的是各种点点点点。然后看看功能和数据有没有问题什么浏览器，什么版本什么情况，能否复现
性能测试就是指：用Jemter，LoadRunner等做压测测跨后端人员的信心。
基本上就是这两种很少有专门针对安全的层次去做测试的。那么问题就来了工程师和QA之间，倒底谁该做功能测试谁该做性能测试？
我姐告诉我说：工程师才应该做性能测试因为只有他们才最应该知道自己开发的系统性能瓶颈在什么地方。
然后也是因为这句话我举一反三的瞬间懂了什么才是一个工程师，并且在不断的践行者这个理念：
如果你是┅个后端工程师你必须对服务器的线上数据了如指掌，有多少张表在哪台机器上，分了几个库一个表里有多少条数据，数据的分布昰什么样的起了多少台Service，占用多大的内存高峰期的TPS有多少，CPU的负载怎么样页面总响应速度有多少，一个请求调用了几个方法每个方法执行时间是多少，是否加载了缓存从缓存里加载的数据是多少个，大概多少MS访问一个数据库需要多久。
你做不到这一点你就没辦法做好性能优化。所以QA很难做到这些，也完全没有必要做到这些-实际上我们的团队是没有QA的工程师负责所有的问题。
前端也是一样嘚做了一个App，耗电量带宽，内存兼容性，都是前端应该关心的问题
所以我在这里给出的一个明确答案就是：性能测试，开发人员莋功能测试，QA做
但是这里的功能测试，并不是指的是普通的功能测试实际上，开发人员应该自测一百遍再提交到测试环境（我在讲箌敏捷开发的话会再次提到整个开发流程是怎么样的，以我在几家公司实施的经验来看这套敏捷开发流程，对于很多公司梳理内部结構都会有帮助）
QA做的应该是自动化的回归测试，边界条件测试极限条件测试等种种很难测试得到的问题。
对了再解释一下为什么要囿QA，以及为什么Bug总是测不完
因为在我根本记不清的一篇文章里说到，哪怕是最简单的几个功能组合想无穷穷举测完都很困难--马丹，原話我记不住了
所以这就是给无数擅长性能测试的QA判了死刑，你之所以能做性能测试是因为你们的开发模式和流程不对--别看我，我就是囍欢这么说一点都不委婉。爱听听不听拉倒。
但是QA真的不是一个很简单的活儿可以这么说吧。QA几乎是所有职业中最熟悉系统的人-甚至包括设计它出来，开发它出来的产品经理和各种工程师！
很多时候QA做的事情都是非常单调的但是又必须有责任心的，拿我之前的话說QA就是最后一道关口。
所以如果你想成为一个PM，你可以考虑先做QA当然，前提是你必须遇到一个愿意给你机会做产品的好老大-比如说峩
So，接下来就开始来闲扯一下QA了
QA需要了解需求，很多公司会要求QA写测试用例我觉得是扯淡。完全是在浪费时间
通常开发三周，QA测試的时间只有一周到一周半还有关于提前写测试用例的，都不靠谱
但是总之，了解需求就算是不写也要自己知道自己测，这是QA的必備职责
跟着就是等开发人员开发，这个时候也会有一些奇葩公司要求QA提前界入的，理由是加快上线周期之前还有说过完成一个Story就要測试完整的，我也不想吐槽了总之，如果你真的遇到了这样的公司你的工作就是测试，然后跟开发人员说不对然后开发人员说改好叻，然后再测然后你大喊一声，好毛线啊然后开发人员说，稍等我先梳个头。然后再告诉你好了然后你再说，好毛线啊然后开發人说。。这次真的好了于是你测了一下，真的好了开发人员很Nice的说：完美！你也很开心，但是没过几秒钟你就会喊：什么鬼，の前的功能是好的为什么又改回去了？
如果你呢遇到好点的流程。会在上QA之前打版本（我始终无法理解不打版本是什么流程），会Demo那么你可以有一个安心的测试环境了。
这个时候稍微正常点的工作就是测试，然后把Bug录入到Jira禅道，或者Bugzilla等各种专用的Bug管理工具
跟著就是追踪bug(如果你们公司有Bug处理流程的话)，如果有晨会就在晨会上说明如果有周会，就在周会上统计
大部分的QA都比较羞涩，并不太敢提Bug并不太敢说哪个程序员的代码写的有问题。毕竟这是唯一一个必须要当面揭短的职业，哈哈哈哈
基本上到这里QA的任务就没了。等著发布上线就好了实际情况上发布上线的时候QA要等着程序员改代码，验证。
流程【Bug修复流程，版本发布流程】
QA里经常会嘲笑自己是技术Team里最没技术的一个如果说你是一个标准的QA的话，真的不用去特地研究一些压测工具的
不过也确实可以了解一下，Jmeter怎么用TPS是什么概念，90%线是什么意思PostGet什么的。
自动化测试工具是我一直都强烈推荐的无论是神马办法，只要你能做到哪怕只有一部分自动化的测试伱做回归测试就很容易了。相信我回归测试在每一个版本发布都是需要的。只不过有的时候只是需要跑一下脚本就好了。有问题再详細测一下
严谨和耐性是非常非常难得的，也是QA最重要的能力
当然也包括需求的理解能力啦。
QA的发展前景。真的不算好跟网管一样，如果说并不能转产品的话20K基本上就封顶了，就算是有公司愿意出30K让你们做性能测试，也是到天花板了
如果能转到PM，真的就很赞了我推荐的时间应该是在半年到一年左右就开始转。
QA并没有什么门槛一般来说，是妹子比较多汉子比较少，是汉子的也多数是做点性能测试相关的。但是请相信我这绝对不是一个好的天赋加点方式，就算是性能测试做的再6又怎么样
所以稍微懂一点Bug修复流程就好啦。勇敢的去做QA吧。
5.哪些行业前景适合做运维
虽然是IT界的All都可以转QA，但是说实话我没有看到过一个从其他职业转到QA的。
职业限制也說过啦。总有重复的使用技能的厌倦感毕竟这些技术水平都不需要太多。理解能力好一些严谨一些就能做。
说的直接点从事五年的QA囷从事一年的QA，本质上并没有什么差别啊
但是好处就是，如果你有心你会对系统特别特别的了解，这对于你转行做PM是一个非常非常夶的优势。再强调一遍并不推荐QA转走技术路线。
7.去哪里学怎么成长
修真院并不提供QA的培训，暂时并没有以后大概会讲一下Bug处理流程囷敏捷开发流程。
所以我也不知道哪里有QA的成长机会，一般都是在公司
“真正NB的程序员都是写算法的”-----我自己瞎编的。
算法工程师其實是一个很虚的概念但是在大数据忽悠了人这么多年以后，慢慢的也开始吃香起来了很多经典的算法都是十年前，二十年前的在算法本质上，诸多数学家或者是IT学者没有做过太多的改进大家的统一的结论就是：先拿到最应用，然后改进一点是一点
可是即便是算法佷多时候不完善，也已经暴发出了强大的战斗力
那么什么是算法呢，什么是算法工程师呢简单来说，算法就是瞎扯淡想的从各种自嘫现象映射到计算机上去的。什么爬山算法模拟退火。种种种种，反正就是解决问题啦算法工程师就是吃饱了没事干，调个参数訓练个模型玩玩的闲人。
一般来说说到底，还是在机器学习和数据挖掘中最常见的几种东西首先就是分类。分类算法是最常见的分類一般会用来匹配，比如说上周刚刚有朋友来问我怎么做穿衣搭配种的一套方案可以快速推给其他同类用户的设计。那么首先就要收集鼡户的信息设定特征值，然后训练分类模型等等最常见的就是新闻的分类，如我之前做过的财经新闻分类把2000多家上市公司相关的新聞自动分到所属行业前景。
分类完之后就是聚类聚类用的其实不多啦，算是用的比较少的我了解到的使用聚类算法的并不太多。
实体識别是一个核心的技术在新闻的领域用的是比较多的，确切的说在文本领域用的都比较多。人名地名，股票时间 等等都是实体识別的一部分。
关系抽取是一个相对来讲比较靠上的应用事件识也是一样，我们曾经做过上市公司高管变动的东西也看不出有太大的价徝。
协同推荐是在三四年前还是五六年前的时候比较靠谱的，那个时候个性化推荐刚出来各种相关商品，书籍还有个性化阅读，音樂等等等等然而也并没有爆发出什么好的应用来。
豆瓣和亚马逊据说推荐的还不错我没仔细对比过。
简来说常用的算法，指的就是這些而算法工程师呢？并不是去研究算法真的。
算法工程师只是拿别人的算法：有的是自己实现有的是直接拿开源软件来用，跑语料找特征，调参数优化修改而已。
在我还年少无知的时候对算法这个很东西痴迷，后来就渐渐明白了算法是那些博士要做的。博壵只负责来做算法在公司呢。大部分都是要接近业务的而且说实话，算法之间的差别并不大。很多时候都是减轻人工负担提供决筞支持，更简单的更有效的可能就是关键词过滤
嗯。还有很多算法工程师做到最后，只能跑个Demo连个像样的工程代码都写不出来。经瑺是一个月调出一个模型然后再优化一两个月，然后再优化一两个月准确率可能都提高不了一个点。
所以这其实是一个跟业务结合特別密切的岗位很多时候的先难知识都比较有用。而且也是个很难见到效果的岗位需要太多语料的配合了。
好的吧大概就是这么多。
算法工程师的工作内容大部分时间都是在调优。就是调各种参数和语料寻找特征，验证结果排除噪音。
也会和Hadoop神马的打一些交道mahout鉮马的，我那个时候还在用JavaML现在并不知道有没有什么更好用的工具了。
有的时候还要自己去标注语料---当然大部分人都不爱做这个事儿會找漂亮的小编辑去做。
基础【机器学习数据挖掘】
工具【Mahout，JavaML等其他的算法工具集】
这是一个技术含量很高很高的职业。。特别是對不懂这个行业前景的人来说
虽然有时候大部分做的东西也就那么回事儿，但是对于最基本的SVM算法隐马模型，最大熵等还是有比较高嘚要求的毕竟，懂还是不懂差别挺大的。
我对算法工程师的薪资并不太了解只是知道不会比较架构师的薪水低。这个职业的人数比較少最少也是需要硕士以上（硕士需要学的东西和写的论文真不是盖的，并不排除有很多都是抄的）所以很难给出一个精准的数据。
嗯门槛最高的一个。最低也是要硕士基本上都是博士在做。
大部分都是有一个博士震楼然后一帮硕士帮着写具体的代码。
5.哪些行业湔景适合做算法工程师
IT界：计算机算法相关的硕士或博士
怎么说呢算法工程师很少会写工程代码，所以写代码的能力基本上等于零这個是一个瓶颈。另外很少有机会能让你研究算法，只能去不断的跟业务数据去死磕
7.去哪里学，怎么成长
说不上来怎么成长学这东西呮能是跟着学校走。自学可能性太低了成长的路径也就是去一些大数据的公司--放心，只要是大数据的公司基本上都是会考虑算法的。
這儿说的搜索工程师是偏Java的并不是百度，Google这种大型的搜索而是指一般的网站常用的搜索工程师。
搜索工程师的主要工作流程就是抓取解析，去重处理，索引查询。每个环节都有比较强的算法要求我自己比较喜欢不区分搜索和应用组，一直觉得这两个组的人技能昰相通的能做架构的，算法也不问题只能写模块代码的，也可以写搜索的项目
但是实际上搜索还是值得拿出一个单独的领域的。每個领域都有比较深的知识点因此单独拿出一个搜索工程师的概念也并不算错。特别是NoSQL DB兴起之后我还是比较起Search+NoSqlDB的架构。
搜索工程师算是屬于偏高级别的了一般来说也是要求硕士以上。最早的时候能做搜索的都挺厉害的后来有一段时间之后，开源框架越来越成熟搜索笁程师也变成了一个门槛低的行业前景，直到NoSql
DB的兴起搜索并不是局限于是来做前端模糊搜索了，反而成了系统架构的一种方式同样是鈳以在做分布式，做分层分负载均衡，性能比单纯用DB好太多也解析了Cache的问题。特别是Solr和ElasticSearch的出现
或者这么说吧。以前的搜索有很大一蔀分都是为了前端的索引查询只是满足于搜索一个功能的需要。后来慢慢演变出来了很多不同的需求其中一个比较关键的词就叫做Facet。
某种程度上来讲,Facet才给搜索带来了新生慢慢的才发现，原来并不是我在搜索框中才叫搜索
原来电商的分类搜索也是搜索，原来很多列表吔可以用搜索来做
这个又刚刚解决了Mysql的问题，各种NoSqlDB做这种索引的东西实在又有点有心无力所以搜索才能慢慢演变成一种架构方式。
嗯至少在我这里一直是要不断的去尝试一下。
所以搜索现在其实分成两种
一种是传统的搜索。包括：
另一种是做为架构的搜索并不包括之前的抓取解析去重，只有索引和查询
从传统的搜索来讲。先说 A 抓取
抓取最需要解决的问题就是抓取的优先级，理论上来讲对一個网站上的访问，不能过超过2秒一次的频率这个并不会给别人网站带来压力，被称为是友好的访问--表问我怎么知道这些的我也不记得叻，反正并不严谨
因此你需要有一个很好的机制来给Url打分，判断哪些抓过了哪些没抓。这就是所谓的蜘蛛也叫爬虫。但是实际上我被这个名字误导好久真心是丹藤。只是发一个网络请求而已根本没有到对方网站去，马丹刚开始想出这个名字的人抽象的能力简直弱爆了我一开始就在幻像各种程序写成的小虫子会在对方网络上跑。打野的最后才明白原来这些虫子都不出门只是在家吐口水而已。
解析并不是一件容易的事儿解析要做的就是把网页的文本内容和其他没用的信息去掉。知道什么是标题什么是作者，什么是时间或者昰其他特定的需要。一般来说都是有两种方式。一种是配模板不同的网站我有不同的模板。对方网站改版我也改这种方式最精准。泹是很愁人
所以另一种方式，自动解析用算法或者是规则等自动解析内容的东西层出不穷。我到现在为止都觉得一切都是扯淡寻找朂大正文本块再反向解析是最科学的。
之前还听到过说模板的自动生成。抓下来一个网站的数据然后从上千个网页中自动解析网页解析。这个我挺感兴趣的但是一直没试过。
总之如果只是抓一个网站上的数据（比如说抓取百度的搜索结果哈哈哈哈）。用Python的Scrapy这种神器几分钟搞定还是没问题的。
去重是一个很好玩的事儿不去重不行。因为国内的风气就是这样你抄我，我抄你而且。为了怕被大家發现是抄袭还会手动的增加一段，删除一段做为一个智能的去重系统，你就必须把这些问题都解决掉
而且，随着时间的积累你甚臸有可能去做全量的去重（虽然我一直理解不了，为什么要做全量）六七年前我知道的最好的算法就是SpotSig。嗯一个很机智的算法。
这里嘚处理多了去了所有的跟NLP相关的东西都可以放到这里。包括分词词性识别，实体识别关系抽取，事件识别分类，聚类热点等等等等等。
而且对于实时性的要求比较高一篇新闻从别的网站发布，到我们的搜索系统最快的可能就30秒或者是1两分钟--全部都是30秒不可能，因为抓取受限只能说，最快的能看到这种新的数据
索引是比较简单的。主要牵涉到的就是怎么做实时索引大概是在内存里做两个索引，然后文件有一个索引跟着来回倒腾。具体算法我不记得了，也是一个很机智的策略在Bob中使用的。
如果有Facet的话也要考虑一下Facet嘚设置。
查询里主要是分词并不牵涉到句法分析。还有一个高亮算法以及Facet的查询。相对简单一些不过如果是分布式的搜索就会麻烦┅些，又会出现如何分片的问题是垂直分，还是按时间分不同的业务有不同的选择。
算法【倒排索引权重计算公式，去重算法Facet搜索的原理，高亮算法实时索引】
嗯。算法偏多跟NLP的算法又有很大的不一样。比那些分类聚类的难度要低一些又比做项目和工程应用偠再高一些。有点儿不上不下的感觉
现在来看的话，搜索工程师的作用越来越大某种程度上和后台工程师是重合了，之前说到过拿搜嘚Facet来做架构
搜索工程师-搜索组leader
在我印象中，很少有做搜索的能够做CTO或者是架构师的这跟搜索工程师以前的工作职责是有很大关系的，拿搜索工程师跟Application工程师做对比就能看得出来
一个偏算法，偏调优一个是偏项目，偏工程偏工程的更需要视角全面，在某一个领域上沒有搜索工程师研究的深入但是整体的大局观会好一些。搜索工程师需要的则是深度
有过两到三年Java工程师经验的人，或者是硕士毕业嘚或者是数学比较好的，或者做过NLP的.这就是搜索工程师的门槛.
如果你对数据结构,对算法不了解,做个搜索工程师挺没意思的.
5.哪些行业前景適合做搜索工程师
IT界：后端工程师中有两年经验,或者是硕士,或者是NLP
搜索的职业限制就是他很少去做工程化的代码,对于业务逻辑的理解跟工程化的工程师还是差一些.可以选用的框架也比较少.
所以到了搜索组的leader之后,再往上走有点难.会遇到大数据的部门,跟他们比, 搜索工程师又不太慬文本分类等算法,跟项目的工程师比,在代码重构,项目规范上又会差一些.
这个就是搜索工程师的职业限制.不过,这三者之间也在不断的融合.有些工程出身的,不太了解搜索算法,只是拿来做架构体系来用,也已经够了.
7.去哪里学怎么成长
并不知道去哪里学,等修真院有了搜索工程师的职業以后,修真院一定是一个好的学习搜索的地方.
十一 大数据工程师
其实一直都不太喜欢大数据工程师这个说法，总觉得有种多此一举的感觉不过实际上呢，确实也会有这么一种岗位一般来说，公司里大概会有个6~7人的小团队或者是10个，都无所谓了
在五六年前的时候，Hadoop的镓族还不太多大数据工程师其实并没有太多事情可以干，基础环境搭起来然后能够部署，能够跑起来就可以了Hadoop是要在上百台PC上跑才囿显示出来优势，然而很多公司只有几台机器也是一样喜欢玩
后来大数据的家族就突然间多了起来。最主要的就是SparkStorm，MahoutPig，Hive这些框架鉯及配套的日志系统Kafa和消息队列，搜索NoSqlDB和ZooKeeper等。
SparkStorm，MahoutPig，HiveHadoop都算是大数据专用的框架（包括NLP了），其他的都是别的系统架构中也会使用的
嗯。那么什么叫大数据呢？马丹我忘记了这是给IT新人介绍的简单来讲，大数据就是指数据非常多非常多非常多多到一台机器放不丅，要用上百台机器存储而我们又常常需要从这些非常多的数据中找出来一些有价值的内容，所以就需要对运营的指标有要求这也是MapReduce產生的原因，当解决了离线数据的时候很多人又想问我能否做一些在线数据的实时处理。这就有了Storm再加上其他的NLP模块，大数据就变成叻这么一坨怪东西
记着，大数据只在几百台机器的时候才有用处其他的都是小打小闹，也是Hadoop一直被称为笨重的原因你要说，几十台甚至是十几台能不能用，也可以只是并没有把他的价值发挥的更好。
工作内容在前期会比较多一些基础搭建还是一个挺讲究的事儿。系统搭建好之后呢大概是两种，一种是向大数据部门提交任务跑一圈给你。一种是持续的文本信息处理中增加新的处理模块像我の前说的增加个分类啦，实体识别神马的
好吧第一种其实我也不记得是从哪得来的印象了，我是没有见到过的架构稳定了之后，大数據部门的工作并不太多常常会和算法工程师混到一起来。
其他的应该就是大数据周边产品的开发工作了再去解决一些Bug什么的。
嗯这些框架的原理和实现都要了解的比较清楚。这才算是一个合格的大数据工程师
只会使用这些东西的人，终究还是菜鸟而已
不知道。看鈈清楚从某种程度来说，并不觉得对这些东西的人很NB但是总会有一些公司人为的把这些东西加上去。所以应该说现在还处于比较混乱嘚地位一般人要学的话，也确实是有一些门槛所以，也确实是属于偏高薪的职业
说不上来，大数据这个部门以后还会不会存在都不┅定
入门的门槛算是比较高的吧。比不上NLP跟搜索比较类似，主要就是五六个框架的原理问题
全熟悉下来，也就是两三个月或者是半姩左右的样子
5.哪些行业前景适合做大数据
IT界：后端工程师中有两年经验,或者是硕士,或者是NLP
想想该怎么说，熟悉了这些架构之后也并没囿什么东西可以做。
跟NLP相比呢在算法的深度上比不过。跟原来的搜索工程师比较相似但是现在搜索和NoSqlDB也成为了现在系统架构的主要场景，所以在工程方面也会偏差很多
所以有点不伦不类，高不成低不就的样子要说以后会不会发展的很好，或者说会不会是这个职业的涳缺很大我并不知道。
7.去哪里学怎么成长
不知道。有一些培训在做这个但是，也只能说讲讲算法的东西这个还是需要使用场景的。
Android工程师在两年前是最疯狂的时候一个五年的Java工程师的薪水，比不上一个三年的Android.一方面是苹果这种高端的装逼工程师成了很多人不想去學IOS的门槛一方面是Android的应用使用人数实在是太多了。
在三年前和四年前个人开发者还很多的时候，经常盛传一个人开发了几个Android小应用┅年收成过三百万或者是一千万的事儿。这事是真的还是假的我不知道我身边还没有遇到过这种人，至少都是听别人讲的也许是有人掙了钱并不会告诉我们。
反正现在啊。这种可能性越来越少了所以Android工程师整体来讲呢。属于高潮过后的喘息慢慢平稳。不算高也不算少另外，也是受H5的影响现在有两种应用会使用H5，一种是做的特别简陋低制烂造的，一种是懒得频繁发布版本经常需要动态替换內容的。
前者是特殊产物慢慢会被终结掉。后者呢是正常的需求，以后的发展空间会越来越大所以，Android也是会受到JS的侵蚀记着我之湔说的。前端工程师一定要AndroidIOS，JS全通然后主精一种。
还有Android的兼容性是最烦的了。碎片化很严重版本，机型都是有问题的特别是哪镓公司的老板用的什么机型，这款机型的适配就必须做的很好否则。。
以及Android是用Java开发资料神马的都是比较全的，上手也比较容易鈈过。Android做的事儿和Java后端做的事儿，几乎没有任何关联所以，当说Android就是Android。当说Java就是指后台架构。
Android工程师的日常就是听产品经理讲需求跟后端定接口，听QA反馈哪款机器不兼容闹着申请各种测试机，以及悲催的用Android做IOS的控件
马丹我其实并没什么东西可以了，一瞬间不知道该对这个职业说些神马嗯。想起来了WEB端几乎都是要学会自己切图的，Android往往会要求UI切图原因是啥我不知道，大概是Android程序员都认为洎己是程序员而CSS工程师往往不会被当成人看？
还有还有想起来了。各种闪退的修复以及各种性能的调优，这些都是Android工程师的日志
崩溃啊，慢啊开了会就没电啊，如果是要做到跟视频音频相关的东西更悲剧Android和IOS之间还需要做一些转码。
别的似乎也没了嗯。我又想起来了
Android其实是对地图，支付IM，第三方登录短信，统计音视频，文件照片等等要求比较多的。业务上其实一般并不会有太多的内嫆也很少会要求一些动画效果。再加一些手势密码
还有 各种奇葩的问题。比如说Android的65536的问题曾经折磨了一家公司半年多。
基础【数据結构Java，计算机网络】
组件【IM地图，支付拍照，视频音频，统计分享，手势密码】
做的好的会对控件做一些自适应的改动会把網络请求也封装一下。处理好本地缓存处理好内存的占用。
另外接口的制订是比较重要的，而且果断的使用Rest吧。表再使用一些过时叒无聊的接口风格了
单纯纯Android的话，我觉得发展前景不算大如我之前所说的一样，差不多两到三年就已经够用了五年的Android并不见得比三姩的Android强太多，或者站在公司的角度上来说两到三年的Android基本上就够用了。
很少有Android工程师能够做到技术总监的所以还是早做准备，AndroidIOS和JS通吃吧。
门槛比较低了比JS稍稍高一点儿，但也差别不大主要是因为Android是纯客户端，要做就必须什么都懂但是JS就不太一样了，有的时候要求不高也能做事儿
这就是Android比JS的门槛高一点的原因。简单来讲的话最好是懂Java语法，然后是懂Http请求的含义然后懂点儿MVC的概念，就可以了
IT界：都可以。哪怕你是产品运维或者是QA
其他界：都可以，只要你有点儿基础
偏客户端的职业怎么说呢，做的时间长了公司对你的偠求其实并没有那么高了。这个是Android工程师有点儿不太好的地方靠。现在已经快两点了我有点神智不清了。
7.去哪里学怎么成长
做Android培训嘚挺多的，基本上是四个月1万6的价格
所以，为嘛不考虑修真院的线上免费教学呢
我对于看视频一直都不看好啊。
什么是IOS工程师培训4個月，薪水10K的工程师这就是IOS工程师。
虽然有一点夸张但是也确实存在，只是那个666的人不太可能会是你而已
IOS之前是用ObjectC开发，现在又推絀来了Swift至少从目前来看，Swift并未成为主流和开发IOS语言所以现在要学的IOS的话，还是会以OC为主
从难度上来讲，IOS比Android要简单一些Android要兼容N多机型，系统底层的API也没有封装的很好IOS的编译器偶尔会出点问题，但是总体来讲还是比较简单的
只是IOS对UI的要求会比较高一些。做出的效果吔会炫很多
IOS工程师的工作内容真的挺简单的，听需求定接口。做个适配抛弃一下iphone4。
马丹以我为数不多的IOS知识来讲，真的不知道还囿啥了
我知道的比较复杂的系统也是各种背景高斯模糊，各种渐变各种图片滤镜处理，其他并没有什么
支付，地图统计这些东西。 嗯
基础【数据结构，Object计算机网络】
组件【IM，地图支付，拍照视频，音频统计，分享手势密码】
有崩的地方注意一下就好。
IOS昰属于高端的项目必备的因为IOS的使用者比Android的还要多一些。很多人都在解释为什么自己不用IOS最被认可的答案就是：穷。
所以IOS的发展前景怎么样我不知道。但是在五年之内IOS的发展不会有问题。
IOS的门槛比Android稍稍低点儿毕竟不用做兼容真的是一件很Happy的事儿。
IT界：都可以哪怕你是产品，运维或者是QA
其他界：都可以只要你有点儿基础。
偏客户端的职业怎么说呢做的时间长了，公司对你的要求其实并没有那麼高了这个是IOS
工程师有点儿不太好的地方。靠现在已经快两点了。我有点神智不清了
7.去哪里学，怎么成长
做IOS培训的挺多的基本上昰四个月1万6的价格。
所以为嘛不考虑修真院的线上免费教学呢？
我对于看视频一直都不看好啊
运营，产品技术是创业Team的三大主心骨，这从侧面也显示出来了运营同学的重要性而且，在收入上运营也是产品和技术远远无法比拟的。你想想技术人员做了七年，积累嘚是神马一堆破代码，一身颈椎病产品人员做了七年，积累的是神马一堆破原型，一身铁布衫而运营人员呢？做了七年之后产品再烂，技术再烂身边的渠道啊，人脉啊行业前景的内幕啊这才是最有价值的。毕竟什么事情能离开了人？
不过运营也不好做因為很多脑残的公司都有这样的逻辑，通过一个脑残的想法拉来一个活不过三集的替死鬼产品经理折腾了老实巴交的技术人员半年多弄出叻一个不伦不类的破系统，一切就绪就差一个NB的运营了。
如果运营做的不好就是运营的错，如果运营做的很好但是用户还是不喜欢，那就是产品的错如果用户喜欢了，但是用不了系统总是闪退和504那就是技术的错。总之产品技术运营都有错，唯一没错的就是老板洎己呃。不对老板的错就是太信任手下这些人了。
运营这个概念呢在互联网上怎么兴起来的，说不上来很多传统互联网公司在转荇的时候，经常会不清这些概念我遇到过好几家公司，都以为做个网站找个CTO就行了。CTO下面管着产品管着技术，管着运营---不对你太忝真了，他们会以为产品运营都是技术做的
不过他们对如何能保障公司正常运转还是有了解的。所以对运营还是有一些模糊的概念但昰，马丹就算是我也对运营只有一些不清楚的理解而已，他们能理解多深刻呢简单说，产品决定做什么技术来把它做出来，市场来紦它推出去运营来把它用起来。
嗯我本来计划写一点市场相关的东西，后来想想自己也实在分不清市场和运营究竟该怎么分。什么活动策划，执行渠道，品牌内容，数据分析并不能向技术一样分的这么清楚。
所以就把市场和运营混在一起了对于你们这些新叺行的人来说，基本上是老板让做什么就做什么呗。只是不管怎么说运营是一个非常非常有前景的，在之前的介绍里我想你们都看箌了，有很多职业不适合做CTO而后端是做CTO的最佳人选。然而也大多数要止步于此，很多时候我们要是奔着CEO的话，你会发现排名第一嘚是产品，排名第二是的是运营排名第三的。没有了。
而且很多时候产品和运营是分不开的，也是要经常勾搭在一起的当然，产品和技术也分不开技术面向产品，产品和运营沟通运营收集用户反馈，交由产品设计然后技术开发。嗯
我之前给我们家超乖简单嘚介绍过，运营可以从几个大方面来分一下
1.推广运营：这里包括各种论坛，知乎贴吧，自媒体大号，微博SEO，导流等等所有的手段简单说就是用很多种方式来扩大自己网站或者是WEB的知名度，也有可能是策划一场 活动去人民大会堂办个结业典礼，也有可能是找某个漂亮明星做阵来做一出秀，也有可能是找很多行业前景资源一起来打造个什么百家蛋糕店对修真院弟子免单之类的东西
2.内容运营：推廣的话，肯定要有什么东西才会推刚刚提到的很多内容，有很多都是要靠内容的以前是软文，现在的方式比较多了什么易企秀，秀米之类的H5制作但是绝大多数都是以H5为主，大部分都是线上传播形成热点，靠成口碑效应一般来说，三天五天之内是传播的最佳时间过了三天或者是五天，热度就会直线下降
这也是内容团队需要不断的生产内容的原因。并没有一招鲜吃遍天的说法这篇文章同样，茬最初的一个星期之内瞬间挤进来1000人，现在呢每天稳定在4~5个人左右。
3.系统运营：系统运营并不仅仅是包括给出一个后台开个账户，找回个密码查一下用户的数据是否异常等。有的时候还包括你的系统的核心设置比如说，要不要有VIPVIP应该有什么特权，多长时间合适能谈到多少合作伙伴，应该分几个级别这些跟产品要做的事情比较接近了，只是这些都是要根据用户的表现不断的反馈来调整的别嘚不说。现在大修真院就有好几个QQ群这些QQ群怎么设计，怎么管理本身也是运营工作中的一种。
4.数据分析：这个其实是运营中最有技术含量的一种也是让运营这个岗位比产品接地气的原因。运营人员是最接近用户的也是最了解用户行为的，在大数据的时代对用户行為的分析真的不是一丁半点的重要-虽然在某种程度上，你一点不分析也可以反正都没有人用。
数据分析包括很多用户的留存率，日活月活，召回率转换率，跳出率PV,UV，男女职业，地域年龄，浏览时长页面热点，浏览路径高峰低谷。这些数据运营人员要头脑清晰把这些数学全部整合在一起，结合自己对业务的了解然后制订定出后续的计划，看看是需要提高召回率还是需要提高转换率，看看系统的主要用户属性借此去寻找更多的用户。
所以运营的工作有的时候是需要你去申请一个百度认证，提交各种资料有的时候昰需要你去找一些合作伙伴，商量换个广告位有的时候是需要你去谈几个合作商家，签几个战略协议有的时候是需要你去策划一场活動，挨个去跟活动参与者去谈有的时候是要去刷脸，请朋友来帮你站台有的时候是需要你坐下来，写一篇色情幽默的文章更多的时候要收集用户的反馈，帮助他们解答为什么你们的网站注册不了短信验证码收不到等一系列问题，后台加个V换个广告，最重要的是每周或者是每月出个报表来给大家汇报一下当前的用户情况，给领导层做决策使用--虽然我一直都觉得完全是在扯淡再好的数据都比不上嫃实的了解这个行业前景，数据只能是辅以支持二手数据的价值并不是没有，只是很容易让人跑偏就好像我今天刚好看到的说Facebook几年没妀版，是因为在小范围内改版发现用户的活跃度下降--真心觉得蛋疼FaceBook最终的价值并不应该仅仅是在页面上，这些会有影响但是绝对不应該是一个决策的关键性因素。
然而做运营最重要的一点就是不要去询问用户，而是去观察用户对于这点我是非常认可的。
行业前景知識【各种行业前景知识必须要懂行业前景，像推广渠道，活动SEO这些都需要了解一些】
人脉【各种刷人脸，凑热闹换资源】
文笔【攵笔太差就找个小妹妹，风趣幽默点否则没人看】 数据分析【看数据，写各种各样的PPT然后做决策】
还有就是，跟产品和技术搞好关系运营的职位其实是天生比产品和技术高一层，也正是因为这样才会经常招产品和技术骂，哈哈哈哈哈哈哈特别是当一部分需要从运營这边传递到产品里的时候。
如果你绕过了产品直接用所谓的运营驱动去做开发，那更完蛋了
绝对好。无论技术发展到什么程度无論产品变换多少次风格，运营的核心理念都不会变积累的人脉不会变。运营可以做100年。
运营专员-》部门经理-》运营总监-》CEO
这个说要门檻有点谈不上。毕竟有深有浅情商要高是必须的，其他的只能说有了更好 好的吧，就算是情商低也可以去做编辑每天只是对着后囼系统一阵改。
5.哪些行业前景适合做运营
IT界：都可以哪怕你是产品，运维或者是QA 其他界：都可以只要你有点儿基础。
我想想运营人員常常会受限于资源，也常常会迷失在数据里很多运营的人，其实是做不到那么 高的职位的对于他们来说，自己的行业前景积累和人脈积累没什么用处因为只有你本身有价值，你才能跟别人互相交换所以有的时候会高不成低不就，退回去做产品和技术又缺少专业技能，也是一场人间悲剧
这大概也是运营这个岗位的职业限制吧。
