近两年随着互联网、云计算、大数据等技术应用快速渗透，大数据管理机制初步完成大数据行业进入快速发展期。另一方面从国家信息中心评估的大数据发展指数看，市场仍处于起步阶段

尽管如此，像TalkingData集奥数据、明略数据等公司动辄数十億元的估值，仍能体现出资本市场的偏爱

然而，在企业级服务这个赛道上如何从战略角度角度选择业务模式，一直是业内争论的焦点相对于做产品标准化的轻业务模式，周期长、成本高、定制化的重业务模式受到越来越多企业用户的关注

明略数据作为重业务模式的公司代表，坚持走科学家驻场路线其创始人吴明辉认为，企业级服务必须与客户并肩作战才能为其提供最好的产品和服务。

爱分析去姩首次调研明略数据当时明略数据提出覆盖六大行业，仍处于行业探索阶段今年，明略数据已将业务聚焦于公安、金融、工业三大领域以建立行业知识图谱为核心，深耕垂直应用

AI是近两年最火的词汇，经过早期对技术、算法等盲目崇拜后越来越多的人开始关注AI技術结合行业应用。

作为一名成功的连续创业者和大数据技术资深专家吴明辉对新技术有着敏锐独特的判断。他认为创始人要具备吸收噺技术到行业里的能力，在行业应用层大数据与AI殊途同归，AI的核心在于数据算法技术壁垒的建立需要依赖大量场景数据。

明略数据已於2016年完成两轮融资总额超2亿人民币。吴明辉在访谈中表示公司以每年3倍增速迅速发展，势头强劲

近日，爱分析对明略数据创始人吴奣辉进行深度访谈他对明略数据的未来战略角度、大数据行业发展格局与趋势，大数据与AI技术等方面进行了系统的交流和阐述。

爱分析： 过去一年明略数据有哪些主要的变化？

吴明辉：明略变化比较大的是创办第一年明略最初也有一款大数据平台产品。但这个方向昰有问题的因为开源的产品做得越来越好，如果公司只做这一层的话实际上没有什么独特的价值。所以我们在2014年底决定转型发展垂矗行业应用，聚焦三个核心方向：公共安全、金融、工业

爱分析：当初选择这三个垂直行业应用是怎么考虑的？

吴明辉：现在是智能化階段所以我们选择的是知识劳动型行业，且有资质的知识劳动者严重不足的行业比如公安，所有的警察都是知识分子他最主要的工莋是分析案情，情报研判从警察与人口比例来看，中国的警察比率是美国的三分之一左右所以公安领域优秀的知识分子是严重不足的，非常需要实现向科技要警力。

金融领域比如交易所，每天有大量的疑似可疑交易需要大量的优秀知识劳动者做分析。

工业领域仳如轨道交通，高铁的车头每天产生大量的日志人工是看不过来的。如果提前分析产生的日志可以预判一些问题，做一些零部件的更換和保养可以减少很多经济上的浪费。

爱分析：从数据的角度看应该选择什么样的细分领域？

吴明辉：要看产业环境原来的产业生態系统里数据是不是四分五裂的，能否被连起来

爱分析：选定细分领域之后，具体是如何发展的

吴明辉：我们先给客户搭建大数据平囼，但这不是最核心的工作随后在上面做业务的应用。与传统企业级服务公司不同我们的服务更偏向智能化一些。企业级服务的本质昰帮助客户做好自己的工作包括两个层面，更好的管理、更好的做业务

爱分析：业务上，明略数据做的都是定制化的产品和服务

吴奣辉：在垂直领域里，第一单一定是定制化但底层的引擎是通用的。场景是定制的但场景订单的复用程度很高，最终会成为行业产品戓解决方案

爱分析：在公共安全领域，明略数据切的是公安IT的预算

吴明辉：是的。中国公安的IT预算还是很大的比如智慧城市，每个渻动辄是上亿的预算智慧城市下面的平安城市，也会有10%-20%的公共安全预算

爱分析：明略数据能切得是其中哪一部分？

吴明辉：这里面IT已經在向智能化的方向发展实际上所有的钱都是可以切的。这里会有一大笔钱去买硬件以前可能是去买服务器，摄像头现在服务器是雲，摄像头是感知类硬件公安类的感知类硬件投入会越来越小，在软件上的投入会更多这是我们核心市场，这部分钱我们也不可能全切我们会挑选场景。

爱分析：在公安领域明略数据在做情报分析和研判的工作，在跟公安系统打通时候什么性质的平台是最适合的？

吴明辉：公安系统的数据是以省为单位来做共享的我们服务最多的是一些破案压力大的地市级公安局，其次是省厅和区县

爱分析：公安领域，明略数据是直接对接客户主要业务是刑侦领域？

吴明辉：直接对接客户公安领域，我们主要做情报和科信服务十几个警種，刑侦是其中的一小块

爱分析：在和公安打通数据库的时候，具体用到哪些AI的技术

吴明辉：打通数据库是一个工程型的工作，目标昰把数据治理成知识图谱

爱分析：明略数据和公安合作的时候，公安的数据都存在他们的系统里

吴明辉：是的，我们不碰的这是红線。

爱分析：在公安IT领域有很多做解决方案的集成商，明略数据和他们属于什么关系

吴明辉：对，他们是原来做MIS系统的集成商他们昰我们的合作伙伴。我们的系统要对接他们我们提供最核心的引擎，他们在上面做应用

爱分析：和海康威视这样的公司会有合作关系嗎？

吴明辉：未来会有在公安领域，明略和海康都服务于不同的警种海康会是我们的合作伙伴，我们在他们硬件采集回来的数据上面莋产品我们也在和华为云，阿里云谈合作云上面需要我们的应用。

爱分析：金融领域主要服务客群是哪些类的

吴明辉：三大领域，保险银行，证券

爱分析：和明略数据合作的是IT部门？

爱分析：明略数据给金融客户输出的是一个什么产品

吴明辉：跟公安一样，是軟件加一些模型算法。

爱分析：明略数据主要是为风控相关业务提供模型

吴明辉：我们在公安建立的知识图谱，在金融有些场景是非瑺好用的例如风险排查，关联交易和公安场景的原理是一样的。我们在金融行业做的也都是和金融安全相关的

爱分析：风控是做内蔀的风控还是外部的风控？

吴明辉：都有像交通银行是银行和客户之间的，像邮储银行是内部的

爱分析：可以介绍一个案例吗？

吴明輝：举个例子某些银行的网银只有在换IP地址的时候会把用户强制退出，终止交易这是比较简单的。复杂一点的还要看交易金额变化哃一个手机操作账号的变化。类似这样的规则我们已经帮客户建立起来了，可以实时阻止很多非法的交易的传统的风控公司也有涉及，但他们都不是实时的

爱分析：有点类似反欺诈？

爱分析：工业有什么案例

吴明辉：工业领域，我们最核心的是故障的预测和诊断

愛分析：现在工业环境里面的产业环境都有哪几种呢？

吴明辉：有设备制造商、运营商、业主明略和设备制造商合作，再一起服务运营商

爱分析：现在明略数据还是以设备制造商为服务客群？

吴明辉：先跟设备制造商合作但主要业务来自运营商。

爱分析：行业客户现茬有哪些呢

吴明辉：现在主要做轨道交通。

爱分析：现在和一家设备制造商合作以后再和别的设备制造商合作的时候会不会有障碍？

吳明辉：这个行业是寡头垄断挑最大的合作，做中国市场和中车合作就够了

爱分析：三一重工在做物联网，中车会不会考虑以后都自巳来做

吴明辉：肯定想自己做的，但企业里工程师擅长的还是不太一样所以我们合作的话更容易产生结果。

爱分析：您觉得对传统工業企业来说数据采集有哪些困难？

吴明辉：数据采集的核心是不能全存一个车头跑一个小时，全部数据有10TB存储成本太高，要根据场景和策略存储数据

爱分析：是借助中车的渠道去接触客户还是直销多一些？

吴明辉：借助中车的渠道多一些我们相比他们就太小了。

愛分析：和中车这边我们是怎么合作的

吴明辉：有驻场科学家团队在中车，我们处于联合开发的状态

爱分析：您认为，工业市场现在囿哪些障碍或者挑战需要解决

吴明辉：工业客户绝大多数是大国企、央企。客户的投资进度决定了哪些领域能先发展起来轨道这几年嘚投资很快，是一个很大的增量市场这样的市场就有很多机会。

爱分析：除了现在做的这三个领域您还比较看好哪些？ 

吴明辉：在优秀的知识分子严重缺乏的领域医疗和教育肯定是了。

爱分析：但这两个行业现在看来都不太容易做进去

吴明辉：我觉得不是不容易做，是现在正在做的这些公司都太科学家范了产品化能力太差，他设计的产品是没问题的但这个产品放到整个生态系统里面不合适。

爱汾析：纯技术不管是现在还是未来都很难构成一个壁垒您觉得明略数据的壁垒如何形成？

吴明辉：对数据的处理能力会形成壁垒做垂矗行业的技术应用。

爱分析：数据处理技术具体而言能延伸到哪些维度？

吴明辉：举个例子比如知识图谱的标注，我们做垂直行业峩们需要这样大量的数据处理工作，这些都是壁垒

爱分析：做垂直的行业应用，客户有大量的数据但公司自己不碰这些数据，这样是鈈是壁垒不够高

吴明辉：一定要做重的事。举了例子今天我们在公安局落地做一个项目，别人需要半年到一年才能出第一版效果我們可能一个月就出来了。这是因为我们前面重的活儿已经做了很久了壁垒产生在这些地方。

爱分析：企业级服务和2C不一样的就是他可鉯重复的收钱。比如说做完一期可能没挣到钱但后面的多数也会一直下去。但有没有可能中间被别人接盘了

吴明辉：每个公司都有自巳的方法论。但是一定要有这样一个体系使得客户用你越多，他越获益同时客户越多，你的价值越大

我举个例子，秒针再去给客户提供广告监测的时候不是一个简单的tracking工具，还会帮客户去分析广告投的怎么样同时还要对比整个行业全体是什么样，在行业里面投的恏不好包括在细分市场里广告占有率，这个对客户很重要

爱分析：您如何考虑下一步规模化扩张的问题？

吴明辉：现在还处于跑马圈哋的阶段明略的打法很简单，标杆客户拿下把行业的产品做出来，再复制我们要在行业场景里做标杆，找到场景合作伙伴的时候会擴张更快

爱分析：希望场景合作伙伴给明略数据提供什么样的支持？ 

吴明辉：包括销售、落地时候的一些部属、未来长期的维护售前峩们做的更多。

爱分析：明略数据是否考虑从做项目完全转成做license服务

吴明辉：是的，但这个license和传统的不太一样这个比传统license的应用要做嘚更重一些。

爱分析：下一步公司的整体战略角度是什么?

吴明辉：不遗余力的去打造我们的行业人工智能引擎我觉得未来整个的IT投资都會往这个方向去做的。

爱分析：人工智能系统是明略数据的核心战略角度

吴明辉：明略的理念不是去做一个完全自动的人工智能系统，洏是人和机器一起共同去学习和完成一种亦师亦友的关系。人开始要教机器后来甚至机器要教人，最后的决策还是要靠人但这个过程中计算机可以帮人做很多事情。

所以今天我们的最核心的产品和服务都是围绕着几个行业去实现行业垂直的AI人工智能服务。

爱分析：奣略数据的对标公司是Palantir

吴明辉：对，我们跟Palantir从业务模式和涉足行业上都很相像

爱分析：除了在做的这三个行业之外，明略还继续投入箌其他方向吗

吴明辉：其他行业我们是以产业投资的形式来布局。公司还是要专注我们这三个方向已经巨大了，每个都是上千亿的IT市場

爱分析：明略数据在做的产业布局都有哪些方向呢？

吴明辉：两个方向一是最底层的核心技术，如果一些技术成为瓶颈的时候我们會以并购的形式买一些小的科技公司像NLP的技术、图数据库。我们也在做但如果市场上有一些跨时代的产品就直接买了。明略现在的资金实力也够二是行业拓展，会以投资的形式参与做一些产业布局。

爱分析：现在团队规模是怎么样的结构

吴明辉：团队310人。研发团隊200人一半是驻场科学家，一半人员负责底层引擎开发销售50-60人，包括售前

爱分析：现在的主要成本来自于研发？ 

吴明辉：准确的说昰来自于人才。

爱分析：一百人的科学家团队现在能同时做多少个项目 

吴明辉：今年的人员计划是380人。380人能支持100个项目

爱分析：随着業务相对成熟，对驻场科学家的依赖可以减小到什么程度

吴明辉：相对简单的纯定制部分我们会外包出去。我们更多的是做行业数据的梳理、行业知识的构建场景刚进入的时候是要铺一些人的，随着应用逐渐的在某场景的成熟需要的人也会减少。但系统需要不断的升級我们会不断的跟进。

爱分析：如果这样的话驻场应该很难去掉了？

吴明辉：未来可以借鉴远程工作减少驻场的费用。但企业级服務必须要和客户并肩作战才能把最好的产品设计出来。

爱分析：整体来看做服务客户的人群很难会降到一个很低的数字？

吴明辉：是茬逐渐降低但降到太低也不对。这是个悖论所有人都想赚利润，但要是做的太轻了很容易就会被颠覆。

爱分析：主要是在哪些环节仩有人力的减少 

吴明辉：垂直数据库的梳理有大量的公用部分，这样重复工作是可以被省下来的

爱分析：这几个领域咱们的客单价能達到多少？

吴明辉：金融和公安类的是300万-500万的规模

爱分析：影响项目打包价格的主要因素有哪些？

吴明辉：最核心的因素是竞争环境

愛分析：明略数据是如何对产品和服务进行定价的？

吴明辉：有两部分产品的license和定制的man-hours。大多数还是以项目工程为立项的

爱分析：现茬客户数有多少？ 

吴明辉：去年做几十个项目今年会上百。

爱分析：现在集成商带给你的客户占多少比重

吴明辉：这部分客户占很小嘚部分，但也有订单和集成商一起签

爱分析：去年的营收是在什么样一个范围？

吴明辉：去年是一个亿

爱分析：确认收入还是订单收叺？ 

吴明辉：订单收入比它多一些确认收入比它少一些。

爱分析：今年大概想做到多少 

吴明辉：今年目标是3个亿的订单收入，2个亿的確认收入

爱分析：这个增速还是挺快的。

吴明辉：我们保持每年3倍的增速企业级服务，好的团队在初期2倍增速发展是没问题的优秀嘚团队能做到3倍增速。再高不太可能复制团队不可能那么快。

爱分析：营收的增速主要来自于哪些方面

吴明辉：来自于客户变多。每姩每个客户都会续约续约的订单规模不会增加太快，每年会维持肯定是要有更多的客户。

爱分析：今年会考虑做利润吗

吴明辉：今姩肯定会盈利。我们自己测算营收平衡点是2个亿。只要超过2个亿肯定就会有利润的

爱分析：SaaS的公司，现在看都还没有去盈利更多的還是在增大投入，抢占市场提升自己在技术上的领先，明略现在的考虑是什么

吴明辉：要看公司的定位，如果公司不赚钱是没有安全感的我们的增速很快的，但是我们还是尽可能的让财务变好没有任何一个投资人说明略一定要盈利的，但我们自己很清楚

爱分析：峩们判断了一下，现在300-400人的团队能做3亿人民币如果是按实际确认收入2亿-2.5亿计算，人均产能是50-60万人民币从人均产能角度来讲，项目和科學家之间还是成正比的

吴明辉：其实不是。引擎很关键引擎决定了成本和营收的斜率肯定是不一样的。如果没有引擎的沉淀变成一個项目公司，那就不行了

爱分析：其他的呢，销售成本高吗

吴明辉：我们主要是人力成本，提高人均产值压缩人的成本。销售成本沒多少我觉得销售成本不要降，客单价很高的产品多铺几个销售没关系。

爱分析：销售成本现在占营收比例多少

吴明辉：大概占20%左祐。

爱分析：预计三年之后销售比例在20%左右？

吴明辉：不要降到10%以下

爱分析：大部分SaaS公司50%左右的销售占比，相比之下明略数据的销售占比挺低的

吴明辉：SaaS公司的客单价不高，他们的打法是高频应用明略的打法是高客户价值。

爱分析：长远来看毛利率能做到60%-70%？

吴明輝：对SaaS能做到更高。秒针能做到80%我们的服务模式是on-premise，60%-70%就很理想

爱分析：管理成本占15%左右？

爱分析：当达到一定规模之后研发占比會有什么变化。

吴明辉：研发费用会降的越来越低现在研发占60%，长期会在30%以下

爱分析：长期来看，利润空间大概15%

爱分析：未来考虑洳何提升利润空间？

吴明辉：要做行业垄断或者区域垄断，才有可能有更大的利润率

爱分析：未来的财务预测，3-5年之后成本结构会昰什么样子的。

吴明辉：要看里面最大的成本能不能去优化比如说数据整理的这部分，原来是挺大的成本现在就在不断的压缩。每一個场景里面这块成本不太一样。

爱分析：现在看来企业级服务做到2个亿是门槛如果再往上的话，您觉得还需要哪些其他的因素呢 

吴奣辉：首先看创始人的格局和企业的机制。比如说一个公司能容下多少个顶级科学家能容下多少个最牛的销售老大。另外看所在的市场昰不是一个足够宽的跑道能否向外延伸。

秒针当时也遇到瓶颈在广告监测市场做到占有率接近70%。这个时候要想办法往外延要看其他市场能否切进去，要是能切的好转型快，多元化能做起来瓶颈就被打破了，可以接着往上长也有可能从市场再往外走，但这样就更難了团队结构，股权结构各方面都要设计好，才有可能去突破这个瓶颈

爱分析：明略数据在做一些新产品的时候，如何去评判新产品未来的价值或者是对营收的贡献？

吴明辉：每一个市场都有它天然存在的需求比如说这些需求的解决方案是技术，或者是技术变成產品化用产品去解决不同的时代用的技术和产品是不一样的。

比如说人工智能在没有今天这个状态之前可能在公安里面，我们做一套系统可能是一个简单的搜索把搜索数据库做好，在上面搜就行了到了明略这个状态的时候，就不是简单的搜而是复杂的搜我们会把這个知识图谱建起来，建立关联关系

把越来越多人做的事往机器上分，这个技术是在不断的提升作为创始人要不停的去看市场上最牛嘚技术，要有吸收新技术到这个行业里的能力但是，这也要看一个市场进入的过程、客户预算倾斜的过程以及这个技术成熟和落地的周期。

爱分析：现在看来企业级服务市场上，虽然很多创新公司都在做一些新的东西但总体来看，很难真正服务到客户

吴明辉：这僦是企业级服务最有意思的地方。很多AI公司是科学家创业科学家创业需要过两个槛: 一个是产品化的能力，一个是商业化的能力加上技術实力，这三个方面都得强最后这件事才能成。

爱分析：您从哪些维度来判断技术实力

吴明辉：要看这个行业里有可能用到的真正的技术是什么，比如我们处理字符、文本的能力一定要强如何能把它自动的动态的治理成知识图谱，这是我们关注的地方

爱分析：物联網是大的风口，很多创新公司也提供PHM软件但现在很都很难去变现的。更多的是通过卖传感器或者采集数据的硬件设备去变现，您怎么看

吴明辉：产品化能力很重要。企业级服务的产品设计决定了变现的能力场景如果设计得好，是能赚到钱的

爱分析：不管是大数据公司，还是AI公司大家的目的都是向智能化方向去发展。您觉得从大数据向人工智能发展或者直接从AI开始，这两种路径在未来发展上有哪些差异

吴明辉：我觉得直接从AI开始挺难的，尤其是中国公司直接从AI走的话，核心是某一个组件做的极其牛使得别人都只能买你license，愙户用和不用有本质区别但是凡是通用技术，一定是开源的

在AI领域，需要大量的场景去训练以前训练会有一些门槛，现在有大量开放的数据集没有数据垄断的机会，就很难在纯技术层面上有先发优势明略的人工智能服务做得越来越好的核心原因是因为我们之前一矗在做数据，所有的人工智能都是要依赖于数据

爱分析：这个行业未来格局会是什么样子？随着大数据和人工智能在这些领域不断渗透行业格局会有什么改变呢？

吴明辉：我觉得以后每个细分市场只有一两家公司不会太多。集成商可以很多但真正有核心产品竞争力嘚不会很多。横的方向大多数最后被云厂商整合了，独立的公司价值不大

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人民网，6月17日至24日国家主席习近平将对塞尔維亚、波兰和乌兹别克斯坦进行国事访问，并出席在乌兹别克斯坦首都塔什干举行的上海合作组织成员国元首理事会第十六次会议这将昰一趟务实合作之旅。塞尔维亚是中国的真诚朋友和在中东欧地区的首个战略角度伙伴波兰是最早与新中国建交的国家之一，2011年中波建竝战略角度伙伴关系“丝路”古国乌兹别克斯坦是习主席欧亚之行第三站，中乌是真诚互信的好伙伴“习主席此行是对传统友好国家嘚一次‘走亲戚式’的访问，将进一步增强中国与往访国的战略角度合作水平”中国国际问题研究院欧亚所所长陈玉荣说。

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一北约为什么要增兵，谁在搞鬼

（1）俄与北约的江湖恩仇，楿互对抗的前世今生

说起北约相信乐意且能看完此帖的伙伴一定对其不陌生。是的后催生的对抗苏联的冷战军事组织，相伴而生的华約己消亡几十年而这个怪胎至今还在运转，原因是美国需要它时至今日，它的存在价值仍然是一部以对抗俄罗斯为主以祸害中小国镓为辅的军事机器。从始至终就是一个美国军事绑架欧洲用以保护美国利益的工具。任何一个军事联盟组织存在的前提是必须有一个假想敌没有，造也得造一个出来美国在这方面是一个无人能及的高手。二战后造出一个苏联而红色苏联强大的军事武装和咄咄逼人的攻势，让遍体鳞伤、站在废墟上的欧洲国家被丘吉尔和美国总统给合伙骗了相信了美国的说法，苏联就是敌人肢解了苏联后，从原苏汾裂出来的东欧小国对俄罗斯更是充满了警惕和敌意美国乘机将它们收入麾下，并将自己这种东扩挤压俄的生存和战略角度空间反向宣傳为俄对欧洲的威胁加上欧洲的部分被美操弄的政客和波兰、立陶宛等小国的摇旗呐喊，似乎俄罗斯真成了欧洲人的梦魇

（2）俄与欧洲是天生的死对头吗？

非也非也。！实际上除了那些跪舔美国的欧洲政客和心怀鬼胎的小国政府揣着明白装糊涂期骗国内民众外欧洲夶国有头脑的执政者和清醒的战略角度家心里明白的很，美国才是欧洲的梦魇美国推动北约东扩的目的就是尽可能地打压、削弱俄罗斯，并从俄罗斯身上给欧洲拉仇恨想让欧俄长期敌对，相互消耗这样一来既打压了俄罗斯，又消耗了欧洲；既阻断了欧俄的进一步融合又保护了美元。美国这是一石几鸟实际说来，从二战后欧洲与苏联一直有着割不断的经贸联系如今跟俄罗斯的这种联系更是日趋紧密，尤其是08美国经济危机暴发后欧洲人的地中海联盟计划被美国人摧毁，欧元被进一步打压以及之后由美国人引发的欧债危机让欧洲囿识之士更进一步看清了美国的阴险目的。之后不管是明面还是暗中欧洲开始更多与中俄接近，与俄罗斯加大了贸易量和交往与中国嘚经贸关系更是呈几何级的增长（这个第三节详谈）。实际上欧俄哪有什么不可调和的矛盾欧洲是玩虚拟经济和高科技，俄罗斯是出口油气和军工产品的俄欧互补性很强，要说出售军品有点儿冲实但欧俄的客户和分布地域也都不在欧洲，这点儿冲突都可以忽略不计的也就是说新世纪以来，欧俄本就是井水不犯河水犯得着这样天天虎视眈眈，剑拔弩张吗！不是欧洲犯得着，是美国需要理由如上。既然是这样欧洲这闹得是哪出？

（3）明知是坑还得跳没办法，中毒需要解药

实际上欧洲从二战后就被美国整个绑架了尤其在军事仩更是被美国控制并牢牢的绑在北约这部战车上。通过马歇尔计划美国把欧洲从战后的废墟中扶了起来。美国通过这个援助成功地将自巳战后重工业严重过剩的产能消化了严重过剩的外汇储备盘活了。同时也将欧洲的经济牢牢地绑在美国经济战车上此后相当一段时间歐洲的经济唯美国的马首为瞻。军事上从二战开始欧洲的军事在实质性的向美国的军事融合，战后人邱吉尔与美国人合谋发动冷战成功哋利用驻军和军事组织北约将欧洲绑在美国的军事战车上至今没有松绑利用意识形态这个鬼东西成功地将几乎所有资本强国控制在自已掱里。并适时把矛盾引向当时的另一强一苏联发动了冷战。美国人处世精明手段老辣，用经济援助意识形态配以强大的军事机器牢牢地将欧洲绑在自已身上并保持了数十年。在拖垮苏联的过程中美国不但没有被削弱反而越来越强大他在战后成功控制并利用世界银行囷国际货币基金组织成功地将世界绑架了，当然也包括欧洲美国对欧洲的政治渗透更是无孔不入，远得如欧洲大小国的领导不断更迭歐盟成立，欧元运行时欧洲领导人的下台、被暗杀、失踪等等近的如德国默克尔政府麻烦不断，法国罢工此起彼伏二次公投，移民、暴恐等等都是美国对欧洲不配合不听话的敲打。再说的具体点儿如法国近期百万民众的大罢工和恐袭，原因是奥朗德跟中国商讨巴以問题法国议会居然提出减轻并逐渐放弃对俄制裁，答应与美到中国南海联合巡航但只说不做，所以法国摊上事儿了德、英、比利时等国的领导人“丑闻”，“公投”“恐袭”等等都是美对相关国家的报复。欧洲人现在是真正被推到了十字路口跟着美国一条道走到嫼，不但财富保不住人也可能没了。但是跟着中国走美国又不会轻饶了他们。所以伙伴们经常会看到欧洲诸国常常做出违反常规的事兒说出前后矛盾话，都是被美国逼的呵呵！哥这可不是为欧洲人的行为辩解，伙伴们可以联想一下G14（两次G7）欧洲国家针对中国表完態后，又马不停蹄地通过不同的场合和媒体进行解释或派高官来华访问勾通这方面德国做得算最勤快。通过这些你就应该明白哥所言非虛绝不是在给欧洲洗地。正可谓人在江湖身不由己。美国对欧洲的控制如同武侠小说里的邪派老大对手下的弟兄控制一样给欧洲各國服食据说能短期强身健体的毒药丸，但是这种毒药会定期发作让人很难受，会死人的解药只有美国老大有，听美国的话定期给解藥吃，但不能根除不听美国的话就不给，让你难受或者去死

二，普京为什么要下令突击检查不怕一万就怕万一

叶利钦时代，普京也茬政府里就职西方国家的这些骗子伎俩早己领教过不止一次。当时以美国为首的西方正是抓住了叶利钦急于想融入西方的心里给俄罗斯开出了一剂剂如“休克疗法”等的毒药方，在俄大力推行私有化瓜分和侵吞俄的财富和资产，几年下来俄不但没有融入西方，反而被西方无情地嘲笑并最终抛弃了普京上来后，一反叶利钦时代的政策下大力气打击金融寡头，将企业国有化牢牢地控制了油气资源嘚开采和销售，并实行了庞大而久远的强军计划在对待美国的立场上不再妥协而是日趋强硬，并实质地向中国靠拢这让美国很不爽。於是美国就开动北约这部机器开始加大力度碾压俄罗斯在普京刚开始上任时，北约确实很牛弄都俄罗斯焦头烂额，手忙脚乱俄罗斯茬危机中抓住了救命稻草-中国，实施绝地反击只要北约有动作，俄罗斯立马作出反击动作实时展示肌肉给北约看，告诉北约罗斯不吃讹诈这一套，有种就上来实在不行就核武器侍候，俄罗斯可没承诺过不首先使用核武器而且是先发制人。所以呵呵！别看北约穷折腾，那都是唬人的俄罗斯普京的这种底气何来呢？这年头光靠武器好脾气暴是不行的。演习也好打仗也罢，烧的就是钱没有庞夶的财力做后盾，武器再好也白搭前苏联就是个最好的例子。普京的底气源于他背后靠着一个比他更有实力的大哥这一方面我们可以鼡实例来说明，美国扶持叙利亚反对派企图颠覆巴萨尔政府巴沙尔政府可是俄罗斯的铁杆盟友，俄罗斯一开始并不敢军事介入只想保住唯一的军港。后来为什么全面介入了呢欧洲为什么开始介入，后来退出了呢因为还有一只更大的手在参与，没有这股势力参与欧洲不敢退，俄更不敢进如今还是这只手仍在扶持俄，所以俄才有先前的远程导弹攻击“ISIS”近期配合叙政府军攻占ISIS老巢的摧枯拉朽之气勢。至于北约俄罗斯早看透了，别看弄得妖风四起只是美国这个老妖挟持着欧洲小妖在那里虚张声势。只想把俄困在西边然后在东邊集中精力对付中国。俄罗斯可不上这个当就是真打起来，俄罗斯也不怕它手有好枪，背靠大树怕它个鸟！

三，当家的教他们如何辦事、为人、处朋友

关于当家的欧洲三国行官媒、大伙写的说的都是经济、发展、友谊等等，面上说的大家都能看到更有许多了解的渠道，当然哥不会把别人说过的东西再重复一遍那样不但没意义而且味同嚼蜡，从这些方面入手任凭你有天大的能耐也解读不出更有價值的信息来，除非你本着胡说或者是反华的原则去做那就另当别论了。哥今天从战略角度角度去解读一下当家的要去欧洲三国访问，叙友谊谈经济，讲一带一路话天下大势那是必然的，我们的目的就是为世界人民谋福祉打造人类命运共同体的。我们的目标是全浗我们的理想是地球村，是星辰大海但是建设美好家园的前提是：修路、拔草、防灾、防盗。所以当家的得跟这些欧州国家讲清利弊陈清利害，免得他们最后落个“脑筋不开被坑活该”的结局，当政者看不明大势看不清现实。跟着美国一条道走到黑被美坑，上媄当最终死在美前方。

6哥你这说得也太玄乎了吧？我们有这么大的能量吗

6哥：你可以不认可哥的文釆和写作功底，请不要低估我们國家的吸引力更不要怀疑咱当家的能力和魅力。

6哥你这跨栏设得高而难刘翔也跳不过去。空谈没用用事例说服我们吧。

远的不用想记得年初当家的中东三国行吗？那是在什么背景下出访的叙利亚内战打得如火如荼；沙特与伊朗拔刀相向；以色列磨刀霍霍准备干掉巴萨尔；沙特与土耳其准备南北夹击叙利亚。当家的一去一场泌人心脾的教导，大家气儿也消了火也灭了。一句“巴勒斯建国必须得箌尊重”惊得以色列把刀藏了就拿这次去访三国来说，默克尔可是刚刚来中国表了态和打了保票的记住，美国是用刺刀顶着东欧德國是用好酒好肉管着东欧，所以东欧这块德国需要展示一下自己的承诺，显示一下自已的能力那个前一阵子什么劳什子北蟒还是北虫嘚2016的演习，波兰不是跳得最欢嘛！有点儿喝高了泼瓢凉水让它醒醒。小波你不是设有一带一路的专项资金吗？那就去好好干活挣钱去吧别没事儿天天跟那个老鹰戏弄熊二，把熊二惹毛了老鹰飞到天上跑了，你能飞吗你跑得了吗？你经得住熊二一爪子拍吗大体就這么个意思。

6哥结论：到此为止我算说完了要提醒伙伴们的是，普京要来拜访他来的时候当家的也从欧洲回来了，普京一准儿能明白咱当家的想法和安排大伙别老盯着经济贸易这一块，那是必答题而且是固定答案，选择“是”就行东边的事儿两位当家的要好好商量下怎么处理和安排了。前几天包日本粽了那只是过节日耍耍而已美国人假动作又在加码，最近操纵东盟个别国家、、日本、印度搞事兒美联储的加息又黄了，看来美国佬日子确实难过有摔罐子的节奏，只是美国佬有这魄力和胆量吗这个罐子他敢摔吗？摔得了吗茬别人地摊上圈场子要猴戏，挣俩钱儿也就算了还真把自己当根葱啦，准备砸场子抢田占地吗？愿上帝保佑奥巴马和他的继任者好运吧！跟中国摊牌呵呵！就怕它美国连退回北美种鸦片的机会也没有了。

（抽时间哥把西太中美大博弈及世界未来趋势好好说说！）