本文对应代码和数据已上传至我嘚
Github
仓库
通过前面的文章我们已经对geopandas
中的数据结构、坐标参考系以及文件IO有了较为深入的学习,在拿到一份矢量数据开始分析时对其进行可视化无疑是探索了解数据阶段重要的步骤。
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第四篇通过本文你将会学习到基于geopandas
的基础鈳视化。
geopandas
使用matplotlib
作为绘图后端使用plot()
方法对GeoSeries
或GeoDataFrame
进行可视化,简简单单即可完成基本的可视化再结合上matplotlib
的一些额外元素补充,便可以创建出更加精美的可视化作品下面我们分别进行介绍。
R
的优秀作品,而图30就是其中之一对澳洲大火造成的影響进行可视化:
而下面的图31就是我利用geopandas
对图30的大致模仿,其中字体部分原始的R
脚本中使用ggtext
实现方便的富文本生成而Python
中我暂时没找到類似功能的轮子,所以这里文字部分比较简陋:
对应的代码如下其中使用到的矢量数据是我搜集到的精度较高的世界地图数据:
由2019/20澳洲大火所导致 的灌木丛、森林以及公园焚 毁面积比拉脱维亚国土还要 大,产生的浓烟也已经覆盖 了丹麦全境(包括格陵兰岛 和法罗群岛)岛嶼)、法国、 西班牙、瑞典、挪威、德国、以上就是本文的全部内容如有笔误望指出,接下来的文章我将会继续介绍更高级的地图可視化方法敬请期待!
急请问各位大神,我win10重置系统一直卡在你好让我们来了解一些基本信息让我们了解一些基本信息这一步,点了下一步后还会回到这个界面重启也不管用,怎么办啊