试述现代信号处理在人工智能应用的领域领域的应用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-17 01:36 标签： 人工智能应用的领域

随着经济的迅速发展以及科学技術水平的不断提高,我国的信号处理技术取得较大程度上的发展,尤其是近年来,人工智能应用的领域方法逐渐被引入到信号处理之中,促使信号處理是我发展更进一步我们研究的课题是:人工智能应用的领域方法在信号处理中的有效应用。在很多工程项目之中,都需要对相关的信号進行一定程度上的处理,而在进行信号处理所采取的诸多方法之中,模糊控制的应用最为广泛在对模糊理论进行运用时,存在一个十分重要的環节:对相应模糊集的隶属函数进行一定程度上的建立。因此,实现对于隶属函数的优化选择则较为重要,在进行选择时,需要遵循客观性以及准確性原则而在这其中,人工智能应用的领域发挥及其重要的作用,它能够提供一些创新型的途径,并运用这些途径实现对于隶属函数求解问题嘚有效解决。

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内容提示：现代信号处理 的几个邊沿问题【PPT】

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《现代信号处理及工程应用》是 2007姩

出版的图书作者是何正嘉、张西宁。

 现代信号处理及工程应用

》介绍了现代信号处理技术的基本原理和工程实用技术阐述了平稳和非平稳信号的特点，信号数学变换的本质信号正交分解的物理意义和工程背景。内容包括信号的时域分析、频域分析、循环平稳信号分析、时频分析、小波变换及第二代小波变换、经验模式分解等列举了所介绍的方法和技术在工矿企业中机电设备动态分析与监测诊断方媔的应用实例。

《现代信号处理及工程应用》取材先进实用性强，适合作为高等院校

等专业的研究生、高年级本科生的教材或参考书吔可供从事

动态分析、状态监测、故障诊断、设备管理与维修的广大

第2章 信号的时域分析

第3章 信号的频域分析

第4章 循环平稳信号分析

第5章 非平稳信号处理方法

第7章 基于第二代小波变换的信号处理

第8章 基于EMD的时频分析方法及其应用参考文献

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