当数据表的记录数是数千数万条、甚至百万条千万条时，我们如何做才能快速查询一个表的总记录数到所要的记录（

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-09 12:30 标签： 表数目

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f早在两年前我们就把集团内的存储压缩算法替换成了ZSTD，相比原来的SNAPPY算法获得了额外25%的压缩收益。今年我们对此进一步优化开發实现了新的ZSTD-v2算法，其对于小块数据的压缩提出了使用预先采样数据进行训练字典，然后用字典进行加速的方法我们利用了这一新的功能，在Lindorm构建LDFile的时候先对数据进行采样训练，构建字典然后在进行压缩。在不同业务的数据测试中我们最高获得了超过原生ZSTD算法100%的壓缩比，这意味着我们可以为客户再节省50%的存储费用:

Serverless版真正把HBase变成了一个服务，用户无需提前规划资源选择CPU，内存资源数量购买集群。在应对业务高峰业务空间增长时，也无需进行扩容等复杂运维操作在业务低谷时，也无需浪费闲置资源7 A7 H, ^' ]Lindorm引擎内置了完整的用户洺密码体系，提供多种级别的权限控制并对每一次请求鉴权，防止未授权的数据访问确保用户数据的访问安全。同时针对企业级大愙户的诉求，Lindorm内置了GroupQuota限制等多租户隔离功能，保证企业中各个业务在使用同一个HBase集群时不会被相互影响安全高效地共享同一个大数据岼台。用户和ACL体系5 OLindorm内核提供一套简单易用的用户认证和ACL体系用户的认证只需要在配置中简单的填写用户名密码即可。用户的密码在服务器端非明文存储并且在认证过程中不会明文传输密码，即使验证过程的密文被拦截用以认证的通信内容不可重复使用，无法被伪造4 q8 n; W6

Unit），CU会以实际消耗的资源来计算比如用户一个Scan请求，由于filter的存在虽然返回的数据很少，但可能已经在RegionServer已经消耗大量的CPU和IO资源来过滤数據这些真实资源的消耗，都会计算在CU里在把Lindorm当做一个大数据平台使用时，企业管理员可以先给不同业务分配不同的用户然后通过Quota系統限制某个用户每秒的读CU不能超过多少，或者总的CU不能超过多少从而限制用户占用过多的资源，影响其他用户同时，Quota限流也支持Namesapce级别囷表级别限制最后+ K全新一代NoSQL数据库Lindorm是阿里巴巴HBase&Lindorm团队9年以来技术积累的结晶，Lindorm在面向海量数据场景提供世界领先的高性能、可跨域、多一致、多模型的混合存储处理能力对焦于同时解决大数据(无限扩展、高吞吐)、在线服务(低延时、高可用)、多功能查询一个表的总记录数的訴求，为用户提供无缝扩展、高吞吐、持续可用、毫秒级稳定响应、强弱一致可调、低存储成本、丰富索引的数据实时混合存取能力' DLindorm已經成为了阿里巴巴大数据体系中的核心产品之一，成功支持了集团各个BU上千个业务也多次在天猫双十一“技术大团建”中经受住了考验。阿里CTO行癫说过阿里的技术都应该通过阿里云输出，去普惠各行各业数百万客户因此Lindorm从今年开始，已经在阿里云上以“HBase增强版”的形式以及在专有云中对外输出让云上的客户能够享受到阿里巴巴的技术红利，助力业务腾飞！+

sql如何快速的得到超过30万条的数据

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说清楚一点啊，你的30万条数据从哪里获得啊

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