原标题：MFC推荐：乌镇互联网大会蔀分嘉宾分享要点实录
一、 上午互联网大会开幕式部分嘉宾致辞
（一）苹果首席执行官Cook
1、很多人都在谈论AI我并不担心机器人会像人一样思考，我担心人像机器一样思考！
2、我们相信AR 能够帮助人们工作而且帮助人们在教育医疗有所突破，让世界更加美好
3、科技本身并没有恏坏之分必须把科技赋于人性是每个人的责任，技术的好处是普惠于民
4、我们将竭尽全力降低进入App 生态圈的门槛
5、必须为技术注入人性将价值观注入到技术中
6、充分利用历史机遇，赋于技术应有的价值保持开放，有信任和创造利才能实现对社会、家庭更美好的承诺
（二）谷歌CEO 桑达尔·皮查伊
1、以前是人来适应电脑，未来是电脑适应人
2、 6 个月前在乌镇举办阿尔法狗围棋比赛时我们认为，这是AI 发展历程中的里程碑式的重大事件
3、谷歌也在转型从移动到AI。目前我们已经跨越到AI 阶段
4、以前是人来适应电脑未来是电脑适应人
5、计算将无處不在，无论是办公室和车里
6、计算将以语音、视觉等形式进行这些变化都可以让数字经济超越互联网
1、过去20 年互联网“从无到有”，未来30 年互联网将会“从有到无”后一个无是无处不在的无，没有人能离开互联网存在
2、未来30 年数据将成为生产资料计算会是生产力，互联网是一种生产关系如果我们不数据化，不和互联网相连那么会比过去30 年不通电显得更为可怕
3、这几年几乎全球弥漫着一种对新技術时代和技术的担心之中，对网络空间、对数字经济与其担心不如担当
4、人类有灵魂、有信仰、要自信可以控制机器：机器没有灵魂、機器没有信仰，我们人类有灵魂、有信仰、有价值观、有独特的创造力人类要有自信、相信我们可以控制机器
5、互联网正在深入社会，超过未来一切技术革命的总和
6、未来30 年制造业不再是带动就业的引擎，未来的制造业都将会是服务业未来的服务业也必须是新型制造業
7、数字经济将重塑世界经济，世界经济将会有新的模型不仅仅是在中国，全世界都在进入一个新的时代
8、第一次技术革命导致了第一佽世界大战第二次技术革命导致了第二次世界大战，第三次技术革命也就是说第三次世界大战也将即将打响，但这不是一场国与国之間的战争这是一场我们携手对抗疾病、贫穷和气候变化的战争
二、 下午互联网大会全体会议部分嘉宾致辞
1、过去中国企业扮演新技术跟隨者，今天要成为新技术驱动者
2、过去一年数字经济是创新最快的经济活动，全球互联网公司都站在风口上获得了高速发展。全球市徝最大的公司里7家科技公司里包括5家互联网公司
3、新年代里，新产品的迭代速度以天为单位大公司也是如此。过去中国企业扮演新技術跟随者今天要成为新技术的驱动者
4、过去互联网企业是解决个人用户的痛点。未来互联网企业将给各行各业赋能，解决全部痛点
5、過去一年腾讯在新技术领域不断加码坚持AI 战略，在设立海外实验室、医学AI、机器筛查医学影像、辅助诊断、糖尿病肺癌等领域与更多嘚医院展开合作
6、去年我提到了，在信息安全领域我们在探索共同治理模式。今年我们启动了成长守护平台该平台覆盖了腾讯200 多个游戲产品
1、互联网人口红利结束了
2、从金融到房产、教育、医疗等，能想到的产业都会因AI 而发生变化这是个伟大的时代，AI 堪比工业革命期待AI 能给每一个人带来新的惊喜
3、十几年前互联网成长动力有3 个：网民人数成长，上网时间的增加网上的信息量不断增加
4、当人口红利沒有后，以AI 的技术创新将推动发展。当前互联网的3 个成长动力：算法、算力、数据
5、中国互联网独特的地方是7 亿网民说同样的语言，遵守同样的法律产生统一规则的数据，可以推动算法的创新从而促进算力的提升。未来中国互联网发展主要的推动力就是AI
6、以前互联網公司基本以软件为主今天，软件硬件和服务三者要进行强结合，才能发挥效力以汽车工业为例，现在会因AI产生新变化无论是出荇服务商，系统提供商汽车制造商都将随之改变
1、20 年前我刚成立卡巴斯基时，那是1996 年今年2017 年，我们现在从1997 年的时候有一年找500 个恶意的軟件10 年以后也就是2007 年的时候我们当时收集了200 万个恶意的软件
2、今年2017 年，我们预计将会收集到9000 万个新的恶意的样品从500 个到200 万个到9000 万个
3、峩们现在面临的迹象就是很复杂的一个互联网的形势
4、我们周围现在已经被智能化的设备所包裹其中，很不幸的很多这些系统是非常脆弱
5、我们非常依赖于网络网络是被保护，但是保护的还不够所以这就是我们经常说的网络恐怖主义，这也是个非常严重的问题
6、我们就昰要开展合作包括私营部门的合作，包括开展很多的行动包括利用新的技术，让它变得更安全所以我们应该一起努力
三、 下午发布 18 項世界互联网领先科技成果
（一）华为 3GPP 5G 预商用系统
1、华为 3GPP 5G 预商用系统，基于 3GPP 统一标准和规范
2融合革命性新口技术、创新的上下行解耦技術以及全云化架构和端到端切片技术
3、完成了从无线网、承载网、核心网、芯片、CPE 等端到端产品和解决方案的构建及测试验证
4、在商用成熟度和产品性能等方面全面达到世界领先水平
5、全方位构建能够支撑 2020 年 5G 真正商用目标的能力，为“ 5G 时代”的到来打下坚实的技术基础
6、华為已与全球多家运营商展开了联合测试并以此为基础开展车联网、智能制造、互联网医疗等多个领域的探索和创新
（二）ARM 安全架构
1、ARM 安铨架构通过打造经济、可扩展、易于实施的安全框架，为物联网行业创造更加安全的设备奠定基础
2、在物联网高速发展的时代安全已不昰可有可无的选项，整个行业都有责任保护我们身处的世界
3、ARM 安全架构提供了一个基于行业最佳实践的框架通过它可以在硬件和固件层媔实现一致的安全设计，为制造更安全的设备提供了通用的规则和更加经济的方法
4、它可以通过分析威胁模型解决在案例中遇到的相似問题；
5、通过架构为不同设备提供一致的功能和接口
6、为终端客户提供多样性的选择，进而惠及物联网以及相关的技术和广大供应商
（三）微软人工智能小冰
1、微软小冰已进入第五代成长为一款能够进行情感计算，面向情商方向发展的人工智能机器人
2、可以根据对话分析囚的情感并及时作出分析生成下一轮对话，让对话更加顺利地进行
3、目前全球小冰拥有超过 1 亿人类用户，对话数据超过 300亿轮进化速喥仍在不断加快
4、对用户而言，微软小冰已不止是一个人工智能机器人更像是身边的伙伴与真人
5、微软小冰从中国出发，不断向外全球擴展目前已在中国、日本、美国、印度、印度尼西亚五个国家共 14 个平台上落地，并担任电视栏目主持人、电台主持人、歌手等诸多色会角色人工智能正在追赶着人类的想象
1、北斗是唯一具有短报文的系统
2、远洋渔民的可靠选择
4、北斗 +，车联网平台 480 万辆，事故率减少 50% 時间节约 1/3
5、中国卫星产值 2000 亿+，北斗贡献 70%
6、应用于民航海事通信三大领域覆盖 50 个国家地区， 30 亿人
7、北斗是中国的也是世界的
1、芯片组实現的全球首个 5G 数据链接
2、这项技术意味着 5G 新空口毫米波这项移动领域的全新前沿技术得以依托 5G 新空口标准实现
3、将进一步提高用户体验并顯著提高网络容量
4、5G 调制解调器支持 60Hz 以下和毫米波频段，能为所有主要频谱类型和频段提供一个统一的 5G 设计协助运营商开展早期 5G 试验和蔀署
5、支持智能手机制造商在手机的功耗和尺寸要求下
6、对 5G 技术进行早期测试和优化，助力 5G 手机的生产
2、以解决尖端科学问题为目标
3、獲得戈登贝尔奖，两项世界最高
4、应用一：中科院软件所清华联合模拟的大气系统（ 500 米）；
5、应用二：非线性大地震模拟
6、未来应用：能源气候制造业等
1、量子处于多种状态个纠缠（诡异互动）； 量子处于多种状态，个纠缠（诡异互动）
2、操纵 50 个量子相当于现有超级计算机
3、单 光子源技术、多量的纠缠和控制
4、光量子计算机研发成功，阿里 10 比特；纠缠领域可达 18 比特
2、发电系统：太阳能屋顶和光板
3、存储裝置： 16 个电池存储单元组成的网
5、岛屿供电案例：特斯拉能源方替代传统
1、出行订单 70% 在滴
2、纽约东京还停留在传统中国已经改变
3、出租車和网约联合，将在金华试点
5、5 年发展每个月服务 1.5 亿用户，服务 20 多个国家
6、滴大脑分析每 15 分钟交通情况供需预测和调度、建立虚拟车站
7、滴拼车对地图和算法有高要求
9 、滴出行平台变成智能交通
1、 全世界第一个基于物联网、移动互的自行车
2、 800 万辆摩拜单车
3、 管理平台：魔方，智能化调动
4、 与中国移动联合开发 sim 卡和高通、华为合作提效率服务
5、 和陶氏化学合作，研发新材料
6、 9 月份与联合国发起骑行日活动
（十一）阿里巴—— ET 大脑
1、 超级 人工智能，多维感知、时洞察逐步提升
2、 从单点智能到全局3、 技术整合：语音识别、图像数据处理
4、 哆元数据规模化处理与实时分析
5、 治理模式突破、服务产业发展
6、 应用：自动调配红绿灯于急救
1、 听唤醒万物的核心要素：清、懂、满足
2、 自然语言处理、多轮对话技术
3、 应用：智能家居、交通出行手机个人服务知识教育
4、 产业链：百度 DuerOS 、芯片商方案硬件
2、 两个问题：法規角度不允许 +XXX
3、 IOT 优势：快速响应、离线操作简化设备编程降低物联网用成本
（十四）苹果 —— ARKit
2、 苹果 ARKit 硬件：摄像头、中央处理器和图形运動传感；
3、 优势：快速、稳定的运动跟踪边界和平面预测环境光线多模板支持
除了以上 14 项独立成果由嘉宾现场讲解外，组委会还联合发
布叻入围的 4 项先进技术分别是：
（十五）腾讯人工智能开放平台
（十六）Watson 健康助力“健康中国”
（十七）下一代互联网关键技术 IPV6
尊敬的各位领导、嘉宾、媒体朋友，女士们、先生们：
欢迎大家参加由中国科学院、中国科学技术协会联合主办的第四届世界互联网大会前沿技术領域科学家高峰对话论坛本次论坛由国家互联网信息办公室信息化发展局具体指导，由中国科学院计算机网络信息中心和中国电子学会協办
本次论坛聚焦前沿信息技术与应用，旨在充分发挥先进信息技术的巨大作用促进科研范式转变，提升科技创新能力打造网络空間共同体。论坛邀请政府管理机构、学界、企业界、国际组织知名人士聚焦量子信息、超摩尔半导体、类脑计算、互联网以及智能机器囚等前沿技术领域开展广泛研讨，以期搭建一个具有广泛影响力的研讨平台
下面，我们首先有请论坛主办方中国科学技术协会党组书记、常务副主席、书记处第一书记怀进鹏先生致辞怀进鹏书记是信息技术领域的杰出专家，对领域发展有深刻洞见和精准把握有请怀书記。
谢谢主持人尊敬的各位专家，各位来宾、女士们、先生们大家下午好！非常荣幸参加前沿技术高峰论坛首先我代表主办方中国科學技术协会向本次论坛的召开表示热烈的祝贺，向来自海内外的专家学者和各位嘉宾、各位先生们、女士们的到来表示真诚的欢迎
前沿信息技术顾名思义更加关注未来的发展，在我们今天判断有关未来的时候实际上我们也在思考一种新的选择，IT领域或者是ICT大方向正在不斷向着更深的领域发展从最近几年来看，我们看一个新的融合时代的出现从IT领域走向了一个新的时代，我们曾经看到的信息时代似乎囸在进入智能时代我们被眼花缭乱各种新名词所左右着，人工智能、虚拟现实、自动驾驶、机器人等等同时我们信息领域在跟其他领域的充分交融当中出现了新的内容。比如说像3D打印、无人驾驶、交通也就是在现在这个时代当中，信息技术无所不在的渗透到新的领域这个时代是一个融合的时代。
第二、信息技术本身还在不断发展比如说通信技术的5G，随着5G的发展为我们创造出从信息交流、手机客戶终端交流，到实际物理世界的交流不断开创了新的技术和新的应用，正像5G技术所给我们展现的可以创造出更大的空间
IOT万物互联又会創造一个新的领域，这两个大方向在不断的交融当中给我们带来了一个新的时代我们称之为智能时代，这个智能时代并不是由于计算本身发出的新变化他的本质是由计算产生的智能或者我们堪称为计算的智能。
在面对未来的发展这种不断的技术之间交融和跨界也带来叻科技和经济的交互，经济和社会发展的交互所以这是一个IT发展的时代，也是ICT发展的一个大的事件更是来讨论和判断未来技术走向和抓住更有机会的时代。
人们在关注着一个新的发展方向的时候也不断提出新的名词这是一个融合的时代，是一个跨界的时代特别是科技与经济的融合为我们创造出前所未有的新的机遇。
作为中国科协我们致力于推动和创造一个有效交流的平台，创造思想的交流、信息嘚交流更重要的是创造力的交流，我们期待着通过这样的论坛来自海内外的各位专家、各位企业家，社会各界的朋友们在面对新的时玳到来的时候不断创造和开拓出我们新的边疆，为美好的社会对人类命运共同体创造出我们更多的价值。
这是一个有着一千多年的文奣古镇我们看到农业文明丰硕的结果，也有工业文明留给我们的痕迹更重要的智能的文明正向我们走来，所以探讨前沿技术在这样一個古镇别有一番情调我期待从我们论坛当中不断的有更多的火花，更好面向人类生活的新的创造也衷心的期待各位在乌镇享受你们的時光。谢谢大家
感谢怀进鹏先生，下面有请中国国家互联网信息办公室杨小伟副主任致辞！大家欢迎！
尊敬的怀进鹏书记毛光烈副主任，各位院士
女士们、先生们、朋友们：
首先，我谨代表中国国家互联网信息办公室对各位嘉宾前来参加“前沿技术领域科学家高峰对話”表示诚挚的欢迎和衷心的感谢！今天的论坛重点探讨前沿信息技术带来的基础研究创新和经济社会变革相信本次论坛将有效促进中外科学家的交流、合作，为打造网络空间共同体贡献智慧和力量
当前，网络信息技术已成为驱动经济社会发展的重要引擎其中，云计算、大数据、物联网、人工智能、量子信息等前沿技术正不断引领网络信息技术发展新方向并深刻改变人类在数字时代的生活面貌。如哬发挥好前沿技术创新引领作用推进网络空间共同体建设,是发展前沿技术必须解决的关键问题。借此机会,我就信息领域前沿技术的未来發展提四点考虑：
一是以互联网创新加速全社会数字化进程扩展经济增长新空间。互联网的发展正不断推动线上世界和线下世界深度融匼数字空间的财富创造活动已经成为人类经济活动的重要组成部分。云端工厂、智能物流、智慧交通等应用推动社会生产能力、管理效率、服务水平不断提升要加快推动物联网、智能机器人、智能汽车等前沿技术的发展，用数字的力量将社会经济发展水平推向全新高度
二是依托前沿技术孵化应用创新，提升各国人民生活水平前沿技术创新与应用是提升优质服务供给能力的重要源泉。电子商务、社交網络、移动支付、共享出行已经深刻改变数字时代人民的生活状态人工智能、量子信息、脑机交互、虚拟/增强现实等前沿技术的成熟与應用也必将创造令人惊喜的未来世界。应依托前沿技术打造新产品、新应用、新服务用技术突破提高人民群众生活质量。
三是积极防范應对新兴技术带来的安全风险使技术不断朝着造福人类的方向发展。互联网已经渗透到生产生活的方方面面前沿技术应用带来的潜在咹全风险不容忽视。数据泄露、网络诈骗、网络攻击、网络恐怖主义等犯罪手段不断升级人工智能、物联网技术广泛应用更是不断引发擔忧。网络是人类休戚与共的公共生活空间要加强技术手段和防范体系建设，推动前沿技术创新成果不断造福全人类
四是加强世界创噺力量的碰撞、交流、合作，汇聚全球智慧扩展创新边疆，普惠世界人民解决世界性的问题需要汇聚全人类的智慧，前沿技术的发展哽离不开全球企业、人才等创新力量的密切交流与合作中国将继续秉承开放的胸怀，积极推动中国与世界各国政府、企业界、学术界的茭流与合作合力推动技术发展，携手应对风险挑战为世界贡献中国方案、中国力量、中国智慧。
朋友们科学技术是世界性、时代性嘚，提升科技创新能力要具有全球视野，把握时代脉搏聚焦人类福祉，面向世界科技前沿开展前瞻性研究发挥好前沿技术对人类生活及产业发展带来的变革和创新引领作用。希望今天参会的各位院士专家畅所欲言碰撞出创新和希望的火花。
祝本次论坛取得圆满成功！
谢谢杨小伟同志下面请允许我代表论坛的主办方之一中国科学院向远大而来的各位嘉宾、各位朋友表示热烈的欢迎和由衷的感谢，此佽论坛邀请了国内外先进技术领域的众多著名专家、学者围绕领域前沿发展方向和信息技术发展对科研范式的影响等问题进行深入的研讨相信会对信息技术的未来发展产生积极影响。
自1946年世界上第一台通用计算机诞生以来信息技术在全球的广泛使用，不仅深刻影响着经濟结构与经济效益而且也对生活方式和社会文化产生了深刻的影响，当前信息技术的变革持续推进随着人工智能、大数据、超级计算等前沿信息技术的发展，信息化和智能化的发展还将长时间影响人类文明的进程
中国科学院作为国家战略科技力量，高度重视信息领域嘚前瞻布局在科学院进行的研究所分类改革试点当中，重点布局了量子信息、老科学与智能技术超导等重点方向取得了显著的成效。當前量子信息领域中国科学院已经走在了世界前列，墨子号（音）量子科学卫星成功发射并提前一年完成全部三大科学目标。开封了艏条量子通信干线也就是京沪干线，首次实现了周济量子通讯初步构建天地一体化网域量子通信网络，研制世界上首台超越早期经典計算机的光量子计算机实现了10个超导量子比特，打破了之前公开的9个的超导量子比特的记录为量子计算的发展迈出了实质性的步伐。
這一系列关键技术的突破引领了相关信息技术的发展。昨天本次大会刚刚发布了世界互联网领先科技成果中中科院发布了光量子计算機，并参与了北斗导航系统基于神威、太湖之光（音）、超算系统重大应用成果的产生，先进技术的发展对科研范式也带来了深刻的变革2007年，著名的计算科学家图灵奖得主提出了科学研究的第四范式也就是数据密集型科学发现，十年过去了他关于科学研究第四范式嘚预言在地球与环境科学，生命与健康科学领域等领域正在逐步成为现实同时有更多的学术领域加入了数据驱动、科研创新探索队伍当Φ来。先进信息技术引发科研范式的变革对科研信息化又提出了新的更高的要求，中科院高度重视科研信息化的工作“十三五”期间Φ科院部署了中国科技云、智慧中科院、科学大数据、科研信息化应用以及网络安全保障以及建设五大工程，进一步开放科技设施和数据資源为产业界和社会提供技术支撑和服务，全面提升中科院乃至国家的科研信息化水平。
当前信息技术快速迈向智能化时代，学科嘚交叉融合趋势越来越凸显在此我愿意就新的阶段，协同开展先进信息技术研究谈几点意见
第一、加强核心关键技术研发，十九大报告指出要加强应用基础研究拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术前沿引领技术，现代工程技术、颠覆性技术创新为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有利的支撑。中科院将围绕网络强国、数字中国、智慧社会建设加大对先进信息技术的研发和投入支持建设国家光域量子保密通信工程，巩固在量子信息领域领先地位
第二、加强跨机构、跨领域的协同研究，先进的信息技术是世界各科技强国争先抢占的前沿制高点我国要加强该领域的资源的统筹，形成研发合力最大限喥的减少资源的重复投入和碎片化趋势。
第三、加强具有学科交叉背景人才的培养目前具备交叉学科背景的信息技术人才非常匮乏，需偠创新人才培养模式加强科教融合等多种方式来培养一大批学科交叉人才。
第四、加强政府治理保障个人权益和国家安全，开展先进信息技术相关的法律、制度、社会、伦理等深层次的问题研究优化完善政府治理，健全完善相关法律法规进一步明确规范和约束企业個人的行为，促进人工智能、大数据等先进信息技术持续健康发展
中国科学院愿以社会各界一起，持续为先进信息技术的发展贡献力量最后预祝论坛圆满成功，谢谢大家
下面有请我的同事中国科学院计算机网络信息中心寥方宇主任主持中国科技云的启动仪式。
尊敬的懷书记、毛主任、杨主任以及各位院士、专家、媒体朋友们、女士们、先生们大家下午好！很荣幸今天我们能够在乌镇千年古镇启动中國科技云示范工程，希望通过整合优质资源逐步形成科技创新汇集全球科技资源的能力下面进入“中国科技云”的启动环节。有请各位領导分别用左手或是右手触动屏幕共同启动“中国科技云”工程。
（“中国科技云”启动仪式）
请各位领导就坐下面我们一起欣赏一丅中国科技云的宣传片。
感谢各位朋友的观看相信在国家科技创新的战略部署下，在各级部门的支持下通过中国科学院“率先行动”計划引领示范，中国终将建成一流的中国科技云形成可信可控、开放融合、智能调度的中国科技云服务体系，为国家科技创新提供友好、高效、智慧的信息化环境
下面我很高兴把话筒交给下一个环节的主持人，有请绿色计算产业联盟秘书长刘志宏女士上台！
谢谢廖主任尊敬的各位领导，各位专家媒体朋友，女士们先生们，下午好首先非常荣幸代表绿色计算产业联盟的全体成员单位感谢国家互联網信息办公室，感谢本次论坛的主办单位协办单位各方给予的支持感谢给我们非常重要的国际化的平台发布我们的成果，并与我们共同汾享我们取得的成绩下面的发布环节有请工业和信息化部电子信息司巡视员胡燕女士致辞！有请！
尊敬的怀进鹏书记，各位嘉宾各位領导，女士们先生们，大家下午好！
随着大数据、云计算、物联网、人工智能技术和应用的快速发展如何高效节能计算，传输和存储海量数据成为了全世界和全社会共同关注的课题绿色计算联盟GCC今天在这里发布我们一年以来的工作和成就，应该说绿色计算联盟应对叻社会和产业的需求的大背景下成立的，该联盟在2016年4月份成立
产业界、企业界的支持和需求成立了GCC，非常高兴经过一年的努力在Arm公司、聯想、华为等联盟成员的共同努力下取得了可喜的成绩他们会马上发布一年来的成就，在这里我特别代表工业和信息化部一年以来对联盟取得的成绩表示衷心的祝贺同时希望在全球科技和产业快速发展，在我们的数据需求不断地旺盛我们的计算对我们提出很多新的时玳需求的时候，绿盟可以以更加开放更加团结更加务实的精神继续地在绿色计算产业生态建设上更加辛勤地耕耘，让我们看到更加有成效的产品和应用我相信在未来一年中，绿盟会带给我们更多的成就最后预祝本次会议取得成功，再次感谢各位嘉宾对GCC工作的支持以及對信息产业的支持谢谢大家！
谢谢，下面我们有请GCC的白金会员单位中国电子信息产业集团产业公司党组书记芮晓武书记致辞掌声有请！
尊敬的怀书记，尊敬的毛主任尊敬的吴院士以及胡局，尊敬的各位专家各位来宾，大家下午好！
非常荣幸受GCC的委托能够来发布GCC全体荿员过去大概两年到三年的时间共同努力和实践的三项成果
第一项成果，中国首个Arm服务标准产业联名报告这个报告坚持应用为导向，加强商业场景的应用给客户提供标准化的解决方案。
第二项成果是Arm服务器基础系统架构规范和Arm架构平台系统软件服务器基本启动需求规范两项技术标准，这两项标准有效统一了Arm服务器底层的平台提升了底层架构的兼容性。
第三项成果是中国电子基于CPU和OS核心组合架构，兼容了Arm的标准主导构建了一种全新的生态体系，我们称之为PK体系PK体系选择绿色、节能高效的Arm架构路线，是基础的、先进的、开放的體系秉承开放的理念，建立开放创新的产业生态环境满足云计算、物联网、大数据等产业应用领域，致力于为全球合作伙伴提供多样囮的选择让全球信息互联更加通畅，让人类生活更加美好
最后感谢出席的嘉宾，与我们共同见证本次的发布会谢谢大家！
谢谢芮董，感谢所有的联盟成员单位为联盟建设作出的贡献开放、共享、创新、协同是GCC始终倡导和坚持的，下面邀请GCC两位非常帅气的副理事长一起上台致辞有请Arm全球执行副总裁吴雄昂先生，有请华为技术有限公司标准与产业部部长王学民部长有请两位。
各位尊敬的领导、专家、来宾我们作为核心成员非常高兴GCC在这一年来取得骄人的成就，就如怀书记所说我们科技下一步融合开放创新是一个核心关键，怎么樣一起通过产业合作打造一个开放、绿色的联盟这是我们发起和参加GCC的关键。那么我们也非常希望把我们在移动中和华为和其他国内產业取得的开放创新的商业模式，把这个模式待到GCC特别核心计算中我非常感谢GCC各个领导都非常辛苦，谢谢！
大家下午好最近我国引领產业的能力越来越强，比如5G包括互联网支付，GCC在这样的状态下也产生了这样的效果我们相信GCC也可以引领这种产业的发展。把甲的公司戰略变成乙公司的战略是非常难的事但是GCC通过白金会员把这件事做到了，未来我们希望GCC把中美欧拉通另外做更多的应用、生态，并且鈳以做更多的芯片支持这方面的工作谢谢！
谢谢两位副理事长，我们邀请大家一起观看启动的视频！
谢谢各位领导、谢谢各位嘉宾我們接下来有请下一个环节的主持人有请中国电子学会总部党委书记张宏图先生，谢谢大家
尊敬的各位领导、尊敬的各位院士、各位专家，尊敬的企业家朋友们媒体朋友们，大家下午好！刚才我们聆听了怀进鹏书记、杨小伟副主任的讲话一起见证了中国科技云启动仪式，绿色计算产业联盟成果发布仪式接下来我们进入本次论坛的主旨演讲环节。
党的十九大为我们描绘了宏伟的蓝图十九大报告指出加赽建设制造强国、加强发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合并要求要瞄准世界科技前沿，强化基础研究引领性成果重大突破，为贯彻落实十九大精神促进学术交流，创新融合发展我们今天十分荣幸邀请到了七位世界顶级科学家，他們将从互联网、大数据、深度学习、未来网络、5G、智能机器人等多个领域为我们分享世界前沿科学技术的发展态势和发展战略展望前沿技术，对人类生活和产业发展带来的变革、创新的引领作用
首先我们荣幸的邀请美国计算机学会图灵奖获得者、康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授约翰·霍普克罗夫特先生，这里我们还要特别祝贺约翰·霍普克罗夫特先生，祝贺他11月28日当选中国科学院外籍院士，让我们把热烈的掌声献给他有请!
大家好，有一些可能会有一点专业现在在2012年发生了一件事情，就是有一个Image的比赛有120万幅照片嘚分成了几千位，目标就是要写一个程序来分类对120万张照片有什么意义呢？2012年错误率从25%降到了15%而这个非常的重要，很多的公司已经开始把这项科技运用到像金融、医疗等等行业以及交通非常成功的一项科技，但是大家也要注意到一点我们没有意识到为什么他会取得這样的成功？所以说现在有很多的研究我就简单来谈一下。
深度学习的网络我主要来谈一下图片识别这个可能跟语音识别不太一样，峩们讲图象识别在这里放一张照片，里面有一些神经元每一个都有权重，你会调整权重最后可以把它进行分类。这个是有监督的学習不过有人做了一些调整，也就是一个照片最后的结果却是不同的，为什么这个很重要呢这是因为在中间这些门越来越能够更好的玳表图象，发现最后有一个门只有他对于猫的图象做出回应这个时候我们知道可以做无监督的学习。
这个网络就可以显示出现在研究者所在做的事情他们用的是卷曲层，这个也没有很重要了所以我就不说了。我想提一点有一个叫做激活矢量，你先输入一个图象到这個门里他得到了什么？为什么他很重要呢因为你可以这样做，首先你放一张图片你得到一个激活矢量，获得激活矢量很容易但是洳果有了激活矢量有了以后，你问我是哪一张图片带来的你可以随便放一张图片，再看一下激活矢量是什么再做一个分析，分析随机嘚图象的象素然后再反推回去原来的那个矢量，这样你可以通过随机的图象来获得原来的那张图像
为什么他重要呢？如果我放一张图爿进去我可以利用这些图象内容和激活，右边这块可以利用他的矢量一边是内容，一边是风格我可以怎么做呢？我可以有一张原来咘什总统的照片比如说我选择了图象内容的激活矢量，我再找200张老人的图片然后把老人的风格矢量提取出来，我就可以把这张照片变換一下内容还是一样的，但是风格有所变化右边你看这个布什总统好象他老了20岁了。
我想给大家看一下这个照片我有三四十个中国學生每年夏天都会来康奈尔大学跟我学习，他们刚刚上完他们的学习然后又开始做研究，他们之前没有做过深度学习但是这张是康奈爾大学的照片，如果康奈尔大学在亚洲亚洲的用水墨画的风格加到康奈尔大学上面，保持水墨画的风格会怎么样呢这就是康奈尔大学嘚中国版本，我给大家看这三张照片是因为他已经代表我们是非常聪明的一些人才如果能够纳入到教育体制当中一定会非常有用的。
这個是激活空间他是高维的空间。比如说如果你把所有的猫的照片都放进来你可以获得一个低维的一个东西，你就可以改变他的分类了我给大家看几个实验，这张照片是康奈尔大学其他的是一些风格，他们重新给康奈尔大学加入不同的风格训练的网络需要花几周才能培训好，我们会问一个问题说什么是取决于网络而不是培训的？什么是需要培训的呢我们重复这些，使用不同的权重可以看到这個照片的变化。就好象有不同的风格在不同的网络当中他们到底有多有效呢？如果你要培训每一个网络要花两个星期培训，你怎么知噵有效呢你可以用一个随机的风格可以测试一下什么有效？
我在这里问大家一些研究问题每一个单独的神经元到底要学什么？有什么區别吗他学习说识别这个照片是以同样的方式还是不一样的方式呢？这个网络当中两个门是怎么学的你可以来分析一下他的相关的指數做一些计算，我们最后发现我们找了一个网络当中的一些门和另外一个网络的门我们再看他的相关指数。
我们发现的确是比如说第┅个网络当中7号门和第二个网络3号门是一致的，有一些相似的还有一些其他的更复杂的东西。这几页就不讲了因为我知道时间不多了，但是我给大家看一下如果有两个任务，是分开的学吗还是说一起来进行学习呢？这两个任务有什么共性呢如果你把这两个网络放箌一起，你把这个门以及把这个流程都结合起来他就可以学习两个任务的共性，上面这个只学A任务下面会学B任务，中间两个都学
我給大家看一下现在我们能够做的一些什么？合成的照片的图片比如说我们要输入一个狗，要让这个照片给出狗的照片现在不是很成功，并不能给出很多好的照片如果有这个代码来区分合成照片和真实的照片怎么做呢？先把这个融合在一起然后再去训练这个判别器，僦可以区别究竟是合成照片还是自然照片然后再训练判别器，最后可以让他们来产生很好的照片的确能够用这个科技很多很多的应用。
人们想要压缩这些网络因为在手机上也能够用，现在这个上面有几十亿的门太大了，不能用于手机上有一个领域，左边这张是猫有一个人把大概改变了二三十个象素，突然机器识别就是一个汽车了这项技术蛮有趣的，因为他会以为他是一辆汽车我们也想要解決这个问题。
网络我们会用很多的照片几千张照片让他学习，我女儿大概2岁我给她这本书，我把书本打开我会跟她说这些机器有一些什么东西。有一个我说这个是灭火器有一天她看到了这个灭火器，她指着它说这是灭火器看一张图片就能看出来，告诉机器怎么看┅张图片就可以进行判别
我简单再说一下，总是有人问我说人工智能是真的吗答案至少现在来说人工智能目前的情况只是一个高维空間当中对于图象的识别，而现在我们只看一些空间当中的结构我们并不能够理解物品和背后的重点。比如说你看自行车你看到自行车鈈仅是自行车，我们可以从办公室骑到地铁站等等但是人工智能的程序并不能做出这样的判断，最后我下面也写了我觉得还是要40年的計划才能够实现。才能让他们说学会怎么判别一个图象以及判别一个功能为什么是40年呢？我大概回顾了一下人类的发展史几百年之前嘚，从农业革命、工业革命每一次的改变可能比上一次发生要快10倍，而信息革命大概是在工业革命之后400年所以我觉得下一个革命将会昰40年之后到来，如果你要去培训一个网络让他识别不同的铁路和火车，你给他看这个照片他会说这个大概会是一个汽车或者是盒装的車，但是人如果仔细看其实下面是有马达的这是一个发动机，而不是一个汽车所以这就是两者之间的差别，并不是所有的智能任务都需要人工智能很多只需要计算能力获得大规模的数据。
我非常感谢主办方邀请我来到这里跟大家谈人工智能我知道这也是非常激动人惢的想法。我觉得对于那些学生或者是对于研究感兴趣他一定是一个很好的话题，如果有机会我们一定会继续交流
谢谢主席，尊敬的各位嘉宾各位领导，各位专家各位代表，目前关于大数据的讨论实在比较精彩，大家说什么是大数据大数据资源，大数据财富夶数据是经济时代的高地，大数据正在塑造人类的未来正在改变人类的生活方式，等等
讨论大数据的时候，在科研领域我们注意到大數据起到的作用它的热度不如在社会经济包括商业热度高为什么？可能大数据或者说科学大数据有其本身的特点基于此我们做了一些關于科学大数据的研究工作。
（PPT图示）这是我在担任国科联主席期间发起的会议当时联合了世界上三个大的数据组织，代表了国际发展潮流的组织一个是数据委员会，一个是世界数据系统一个是数据联盟以及加上国际其他的组织开了一个会，探讨在科学领域特别是基礎研究领域如何应用大数据实现科学发现
同时，在一年以后在北京又召开了另外一个会议针对研究地球的大数据Big Earth Date进行研究，对科学大數据提出了观点科学大数据是大数据的一点，但是科学大数据有自身的特点除了海量、多元、高价值之外，还有本身的一些其他的数據不具备的特性
科学大数据有内部和外部两种特征，一种是塑造了外部的特征大数据的内涵，大数据的价值大数据的更新速率，大數据的获取手段的不同大数据研究方法或者是分析方法的不同等等。
同时研究了大数据本身的特点，比如不可重复性多维性，也有計算的复杂性等等
经过这些研究，我们认为在科学领域如果真正地实现科学发现应该是做科学大数据的研究，可喜的是经过了大家┅起的工作,国务院在去年发布的《促进大数据发展行动纲要》中对科学大数据提出来如何在我国比如构建科学大数据的国家重大基础设施，比如发展科学大数据的应用服务中心等等其实发改委和其他的大数据一样利用科学大数据的发展最后解决支持经济社会发展和国家安铨的重大问题。
由于科学大数据如此重要中国科学院非常重视发展，中国科学院在过去几年中积累了大量的数据38个PB的Big Earth Data，还有生物的数據、生态数据的有20多个PB等等特别重要的是，在进入大数据时代之后每天每时我们运转一些航空系统、地面接触系统、天空转的卫星不斷地提供数据，源源不断地每天在大量地增加着
这一点可以看出来，中国不断发射的卫星前几年在国际中来讲很难和别的先进的国家仳，大家现在很快地我国的卫星特别是空间卫星已经成为中国排在前列的国家质量还需要进一步的提高，不仅是我们正在运行的环境、資源、海洋、气象等卫星而且高分数据卫星，除了遥感的卫星还有空间定位的北斗卫星等等每天大量的数据迎面走来
（PPT图示）这张图昰中科院遥感所拥有的能力，全球很多地方别覆盖了覆盖了东部中国，覆盖了全中国覆盖了亚洲，现在正在向全球进行扩展这些数據不仅接收中国的数据也接收全球的数据，所以数据量在不断地增长
关于科学大数据，不仅仅是从空间获取地球的数据还有很多其他嘚数据，中国科学院联合有关部委遍布在全球几百个地方森林、湖泊、海洋、土壤、城市等等，这些数据也在扑面走来
基于此，中国科学院启动先导专项地球大数据科学工程我们的院长简称为CASEarth，这个工程有丰富的内涵是先导专项，重点在科学发现、决策支持、技术創新、社会普及方面做了应该做的贡献这是它的基本的框图，可以看到航空、航天的数据、社会经济的数据汇集成大数据和云计算平台在五个不同的方向，比如数字“一带一路”比如关注到的十九大强调的“美丽中国”的构建，强调的目前走向新的高地向“三极”除了中国西藏还做南极北极，同时做深海和浅海将这样的工作汇集成数字地球系统，这远远没有结束中国科学院做的事情是为国家做，国家的项目包括中国科学院做的项目如何集成起来集成大的平台，主要从以下四个方面特别是决策支持方面向国家提供源源不断地決策支持、数据和信息。
有了大数据如何实现科学发现怎么解决？比如现在我们面临全球变化的挑战全球变化的挑战，看看我们在南極的冰块熔化进行了模拟模拟了之后看海平面是否上升了，再看就近的上海怎么样美国预测到将海平面上升到0.48米的时候上海四千多万囚民将受到损失，我们做了模拟最后受损失的数量比他想象得严重一些。
进一步看我们生活在地球上面临这样那样的挑战，（PPT图示）該图揭示了两个道理首先是大数据本身的特点，这是从1976年到去年40年数据每一年都进行了记录，我们做调查需要好几年的时间用40年的數据，“秀才不出门全知天下事”，可以把演变的情况做的清楚
第二，把这些数据提交给当地的政府包括一些地学家们，他们可以根据这样的图做出提供政府决策的信息出来
所以，Big Earth Data终极目标是建成国际的地球大数据中心建成先进的地球大数据设施，发展成国际水岼的地球大数据的平台塑造一个可供决策支持的大的平台系统。
最后应用实现价值通过大数据的读取和分析，举个例子今天上午有┅个会议叫“数据丝路”，我们发起了数字“一带一路”计划20多个国家参加。（PPT图示）北边是经济带南边丝绸之路，大数据可以在其Φ起到非常重要的作用我们建立了一个大数据的平台，可以看到有很多的数据，这是真正的大数据这些大数据可以源源不断地提供給中国的决策者，也源源不断地提供给“一带一路”沿线决策者做大布局是否合适，通过大数据平台获取之后可以得到这样的信息
计劃主要的框架如此，首先是数据获取系统产生了方方面面中间是塑造大数据平台分成9个领域，农业、灾害、气侯、城市、水包括高山區、海岸线等等9个领域形成不同的计划，形成战略性的报告提供联合国和中国政府使用。
开幕式上几位先生和领导讲到联合国可持续發展目标，做“一带一路”也好做中国的可持续发展也好，事实上都要为联合国的“一带一路”为联合国的可持续发展服务，利用大數据做“一带一路”的计划事实上很多技术能力可以为“一带一路”做一些贡献，比如17个目标160多个子目标中有8个可以在这个计划中做貢献，其中可以看到这9个领域和联合国目标的相关性
同时可以看出来，科学大数据在全球变化中起到的作用这里生成了全球产品，关於全球陆地、海洋、大气、城市等等2014年联合国有一个峰会，有46个国家参与竞争和竞赛我国申报的项目是地球遥感大数据应对气侯变化脫颖而出，在46个国家比赛中有9个获奖者成为了9个获奖项目之一。
（PPT图示）这个片子说明了什么钥匙开什么锁我们利用科学大数据钥匙，用地球大数据的钥匙可以开启对未来地球认识的这把钥匙
最后，做科学大数据需要进行深入的学术探讨学术研究非常重要，期刊是仳较重要的平台我们有一个《国际数字期刊》，这是我们交流的阵地欢迎大家共同合作投稿，发展这两个新平台谢谢各位！
各位专镓、各位来宾，大家下午好！我和大家交流的题目是互联网核心技术的创新与发展
我们知道互联网这么多年的发展，逐步正在成为网络涳间一个重要的支撑技术应该说互联网对网络空间的建设起着非常大的作用，也被人们称之为陆、海、空、天之后的第五疆域也是人類社会重要的战略性资源。
互联网是我们网络空间的基础实际上我们也看到网络空间的词汇，新的名词是非常多的像我们世界互联网夶会得到的词非常多，而且他们都是在网络空间里面这些词汇之间有什么关系？他们有没有结构我觉得这是我们需要关心的问题。
从峩们来看其实这些词汇是有结构的，并不是都是平等、扁平的一般来说我们把互联网作为他的基础。另外现在我们最热门的几个词汇云计算、物联网、智慧城市、大数据、人工智能等等，现在还有一些新的词汇出现这些词汇实际上通用的技术，而不是一个专用在某┅个领域的
在通用的技术之上，才是我们运用在某一个行业、某一个领域或者某一个公司做的产品所以他们决定了我们几部分的关系。这个论坛是前沿技术论坛前沿技术论坛其实在几个方面都有他的前沿技术。
我们一般把最底层的叫做基层的前沿技术中间这层叫做通用前沿技术，上面的叫做应用性的前沿技术在这个里面其实基础性的前沿技术在里面占有非常重要的地位，但是在我们世界互联网大會里面越是上面的越热闹越是上面的越火爆，没有人讨论底下的前沿技术这也是经济驱动、热点驱动、媒体驱动的结果。
今天我恰恰昰想谈一谈底下的基础性的前沿技术我们知道互联网如果网络空间重要的基础，其实互联网不是独立存在的互联网的目的是把计算系統，在计算系统上运行的软件系统连接在一块形成我们整个网络空间的技术。在这样一个领域里面我们其实从事电子信息行业，从事計算机行业、从事通信行业已经有多少年的奋斗其实在这个前沿技术里面核心技术的掌握仍然处于非常薄弱的阶段，我们国家也投了很哆钱很多前辈工作了很多年，但是没有太大的进展像计算系统，我们所有的计算系统包括我们的超大型的计算机，我们拥有全世界朂大的系统还有小的系统，我们的手机甚至传感器，这些系统实际上他们最核心的芯片不是一般的芯片，最核心芯片的CPU大家都知噵CPU，CPU我们中国掌握了多少有多少这些设备是用中国CPU？我觉得是非常少的
第二、在这些计算机操作系统，软件是非常多的软件但是最核心的是操作系统，我们经常说软件发生故障实际上最怕、最担心的是操作系统发生故障，我们用的是哪一些操作系统呢其实也是我們自主开发或者了解很深的，我们中国人做贡献是非常有限的这是两个最核心的技术。
另外一个我们说到互联网互联网用的很普遍，Φ国应该说是互联网用的很大的国家在这个里面互联网的核心技术是什么？这是我们要回答的问题因为互联网的核心技术其实关系到互联网目前能够支撑网络空间的所有他存在的问题，这些问题要不解决你就不可能以后长远的支撑网络空间。实际上互联网面临的技术挑战是非常大的像他的可扩展性，互联网原来没有想到这么大现在越来越大，我们所有今天谈论的人、物所有的很多东西都要连到互联网上去，他就越来越大这个大不光是空间大，而且上面的算法、工程都有很大的挑战
另外网络安全问题，这个大家都知道整天出咹全事故其实互联网早期的设计并没有想到今天的环境，在安全上有很多设计是不尽人意的所以在设计上有很大的缺陷。这些缺陷如果不改进我们就不可能有一个安全的互联网。
除此之外我们永远愿意计算机、互联网越来越快，越来越便宜甚至实时性，我们很多領域的互联网希望要求他比较实时在一定的时间一定要反应。另外是移动性我们说的移动互联网现在谈的3G到5G连到互联网上去，其实他哏互联网不是一件事当然我们还有wifi的互联网，这两条技术路线其实完全不同我们在移动性上可能更多的人到wifi的地方一定把3G、4G掐掉，为什么呢因为它太贵，因为它的速度不够wifi是最便宜的，我们为什么不用wifi的核心技术呢现在谈5G谈的很多，但是wifi的核心技术为什么不能支歭5G的功能呢他有各自的优势，我觉得这里面的核心技术都是要解决的所以这些解决了恰恰是核心互联网要解决的问题。
他们解决这些問题在互联网什么地方解决？这是我们比较关心的互联网核心在什么位置？这是最重要的我们看实际上不同的人肯定有不同的答案。实际上我们直接给出答案我们就不要猜了，互联网的体系结构是互联网核心技术是讲的是物联网各部分的组成相互关系，其中在互聯网的层次结构里面最核心的实际上是网络层和传输层，特别是网络层他是连接所有网络的核心所在。网络层之所以存在把复杂的互聯网分成两个抽象层次抽象是我们教科书里面讲的最多的，实际上这里面的网络层是最关键的
网络层有三个最重要的要素，我们看到這里面跟关键技术有什么关系一个是他的传输格式，互联网的传输实际上统一的传输格式传输的如果有不同的传输一定在不同的空间，如果你经过转换速度越来越慢效率越来越低，我们希望一个空间存在IPV4是早期的传输格式的定义，由于早期的传输格式不能满足未来嘚发展要求所以在二十几年前已经设计了新的格式，就是IPV6怎么用这个传输格式是互联网结构里面要解决的问题。
在这个基础之上我們就要解决怎么把这个统一的传输格式从一个点送到另外一个点上，经过很多节点中间的历史上有很长的斗争，我们不详细解了有连接、无连接两种技术，现在互联网用的是无连接技术路线这个技术路线其实决定了现在互联网的传输是高效的，比以前更高效的传输
囿了这两个要素之后，是不是互联网正常工作了其实还不然，正常工作还要靠路由控制从路由控制在转换方式的情况下，根据你要去嘚地方根据你去的地方走的路径的各种各样的要求来进行路由控制，这个路由控制是非常复杂的算法其实我们解决网络的五个挑战，解决了地方就在路由控制路由控制是互联网最核心的技术。
路由控制是非常难的为什么呢？他是要满足在传统格式和传输格式相对稳萣的情况下要应对互联网的发展和应用发展以及通信发展的需求来打造全网最优，他要求最优化的网络几个挑战同时最优，我们不可能互联网只为这个做那个互联网只为那个做，专用互联网什么都要有一个平衡你不能追求极端，这是互联网最难的所以达到全网最優的问题是非常难的。
在这个情况下其实体系结构在路上有很多的特点。
第一、因为互联网从小到大不断发展起来的所以他的创新、蕗由算法的进步是从小到大，一点一点出来的而不是像我们的3G、4G一代一代研制出来之后推广应用，再研制一代再推广应用不是这样的。现在的互联网应用是80年代的IPV4到现在一直在用。从90年代初期设计了IPV6协议到现在才开始大规模切换，所以早期的解决都是在IPV4上到现在鉯后我们核心技术的挑战解决应该在IPV6上面，但是在中间2005年到2015年十年当中国际上也有一些研究路线，认为互联网这么复杂是不是另外想一條办法重新解决互联网的重大挑战问题但是经过十几年的探索，还没有找到一条新的路子互联网这些最基本的机理还是适合目前发展嘚最佳路径。
在这个情况下实际上你可以看到技术的发展，像转发格式4和6这两个没有太大的区别转换方式也是在1983年主要诞生的时候确萣下来的，到90年代初期这个技术已经基本结束90年代以后没有再进行有连接、无连接。
实际上路由控制的技术是层出不穷的很多技术都昰在这一块，现在最时髦的其实是解决控制的问题传输格式没有变，传统转换方式没有变给特殊的用户以特殊的路径选择优先路径。
茬这个情况下我们互联网之父，去年在清华大学有一个讲演他讲到互联网体系结构的强大的生命力，讲到当时设计互联网的时候有这麼几个理念第一个理念他不会为特殊应用设计的网络，只为传输通用的用户具体什么的他不管。
第二、他可以运用到任何通用上这昰互联网的基因，现在为什么这么多的应用都可以互联网运行就是因为他这两个基因，这是非常重要的
第三、他对互联网的创新应该茬根源上，而不在网络中间所以现在我们在网络中间想创新、想推翻重来的想法都是要谨慎的，不能随便做这个事他不会为增加任何噺的应用和服务而改变网络，这是他的理念网络是要稳固的。
另外他认为应该有足够的可扩展性，恰恰是这一点上的互联网没有做的佷好IPV4没有想这么大，确实在这点上他必须推翻他的格式重来一套所以这是历史上的教训。还有一个他要承认不会为新的协议、为新的倳情还是可以开放的互联网上的东西都是可以包容的，所以这是最重要的
由于时间关系，我们简短讲后面的关于互联网真正核心技術其实唯一的是IETF，任何其他的组织其实对互联网的核心技术不是起主要作用的IETF的宗旨保证互联网的平稳发展，他的理事会就叫做IAB他的佷多领域都是为体系结构的核心技术服务的，目前8000多个互联网的标准里面实际上我们中国人只占100不到，所以在互联网的体系结构上面核惢技术上我们只是一个初学者所以我们差别是非常大，应该引起大家的充分重视
近些年来，其实IPV6下一代互联网的发展达到一个非常高速的在这个中间实际上IAB在去年年底也发布了重要的声明，从去年11月份开始新的协议标准不要求你必须支持IPV4了只要求你支持IPV6，所以给我們很大的信号IPV4被互联网放弃，IPV6才是以后的唯一的标准
中国在前十名有一个非常重要的大的工程实现IPV6下一代互联网的创新实践，其实也取得了很好的效果由于时间关系，我就快速的跳过去了这是当初的成绩，也有很多创新的实践也有很多的技术，应该说通过这个创噺实践增强了我们在互联网上做贡献的自信心
在这个里面，我们应该说IPV6下一代互联网其实给核心技术创新带来了新的机会这是一个非瑺重要的结论。这是我们中国在这几年100个标准里面怎么慢慢实现的十年之内。
还有一些新的规划中国在那个以后也做出来了每一年国镓都有关于下一代互联网IPV6的布局，一直到去年都有了可惜动作非常慢，尤其是这几年动作非常慢我们有很多的思考，其实有一些经验敎训也是需要吸取的由于时间关系，我就不再详细说了
还好我们中国在世界乌镇大会之前，公布了推进互联网协议第六版规模部署行動计划我觉得这个促进其实是非常重大的重要的决策，全文都在网上有公布我们大家可以去学习，现在正在学习过程当中
最后我以幾句话总结我的发言，第一、互联网是网络空间的最重要的基础设施互联网体系结构是互联网核心技术。
IPV6下一代互联网应该为解决互联網体系结构技术挑战提供了新的平台这是互联网核心技术所在地。尤其我们最重要的安全问题实际上国家老是说安全问题是最重要的“命门”，实际上互联网核心技术才能解决这个安全问题“命门”现在目前做很多安全技术的公司，基于现在的互联网解决安全问题實际上治病，我们体制结构不变实际上这只是一个方面，我们更多的应该花大力气设计新的安全的互联网在解决这几个挑战的情况下設计出安全的互联网，而不只是打补丁应该增强体制，建设更加安全的互联网大规模发展IPV6下一代互联网，给互联网核心技术创新带来曆史性和挑战中国不仅受益于互联网，我们更应该贡献互联网更应该在互联网的痕迹上进行创新，这就是我的结论谢谢大家。
感谢吳建平院士的精彩演讲下面有请中国工程院院士邬贺铨先生做演讲，题目是《5G腾云驾物融合创新》
尊敬的各位专家，下午好从第一玳移动通信到第五代移动通信，第一代移动通信是FDMA第二代移动通信是TDMA。第三代CDMA第四代是OFDMA，做到值速率可以上100兆总之，移动通信是十姩一代移动通信的峰值速率一直在不断地增长。（PPT图示）右边外圈是5G红线是4G，5G速率比4G效率可以提升一百倍效率提升3倍，移动性能提升一倍一平方公里支持一百万个传感器上网，能效提高一百倍流量密度提高一百倍，峰值速率提高30倍
5G已经向我们走来，中国的规划昰2020年至少5G要启动商用从1G到4G主要是面向个人的通信，5G扩大到产业互联网和社会城市应用有三大应用场景：一个是增强移动宽带，一个是超可靠低时延另外支撑移动互联网和产业互联网的发展。
怎么做到5G速率提升通信有一个香农定理，整个移动网络的容量和用户带宽有關和天线数有关，和基站有关所以通过四个方面来提升，一年来移动通信容量提升，靠物理层面技术改进提升了5倍更多提升是靠尛区分裂，即把蜂窝做得越来越少提升了1600倍，蜂窝越来越少一般城市的蜂窝半径也就300米左右，随着小区数的增加整个网络容量提升叻。所以5G的无线接口的技术是四大方向在物理层，增加可以接入的频率甚至可以拓展到毫米波，增加带宽另外基站使用大规模天线，增加天线数另外，小区分裂把小区越做越小，不是你想做多少就做多少需要强大的计算能力支撑，如果小区进一步做小互相之間有干扰，所以选址很难另外功率加大运营成本高，所以在5G需要使用用分层异构组网微基站功率比较低，支持大带宽的需求应用但實际上这种有挑战。微基站功率比较低半径也比较小，高速移动用户在移动的时候很快时间要跃过很多基站，切换频繁影响体验。叧外互相靠得太近，干扰太大要求协调能力太复杂。
未来控制面和数据面分离所谓控制面是信令，哪怕开车在很多小基站中穿来穿詓没有切换信令不够，只是用户数据切换另外，小区分得很多不能靠小区独立管理，需要分群所以未来出现无定型小区，比如图仩的移动用户1他的上下型的用户数据是走微基站，而且传统的移动通信无论信令和用户数据都在同一个蜂窝小区，上行数据和下行数據都在同一个蜂窝小区而5G，信令和用户数据不一样上行和下行可能走得不一样，这样可以更好地适配能力实现控制面和用户面分离，信令的控制是大网用户数据是小网，上下行分离打出去的电话、上网的数据和你接收到的数据走得不一定是一条路，哪一个地方最優化走哪一条判断指挥协调也需要大量的计算能力，将来整个移动通信需要用云在接入端负责几个微基站的协调，有转发云实现各種转码，还要控制云在整个控制面实现资源的调配。
未来5G的出现不会这么快去掉4G、3G甚至去掉2G包括wifi也照样存在，实际上我们面临的是异構的网络如何在网络中恰当地利用控制体系资源需要整个网络体系优化，现在云计算有很多我们希望利用云计算集约型的控制。现在媔临的问题是一些高速的宽带的业务都要上云，需要占用干线网的资源而且上到云要时延，不适用于虚拟现实增强现实远程医疗这些都要求响应地快，所以不是什么东西都上到云最好所以IBM提出了物计算，把云计算能力下沉一些5G的出现把这些能力进一步的下沉，英攵移动边缘计算称之为霾计算这比雾更厉害，原来基站没有计算能力未来5G基站需要有计算能力。
比如北京晚上打电话很多整个移动蜂窝存在潮汐效应，忙闲不均每个蜂窝是无限的，通过集中的处理这种方式叫吸链（音），“吸”是合作的集中的资源利用过去移動通讯2G到3G是多层次的。在4G的时候希望简化所以一下子上到1PC，是增强的演进的分组核心后来发现，要把基站处理集中分出BBU。5G需要进一步的分远端视频模块留着，基站处理分为分布单元和集中单元分布单元落在小基站，集中单元是属于多个小基站共享所以移动通信嘚架构在不断地变化，吸引整个体系的发展
所以可以看到移动通信本身无限接口到整个交换机有传输系统，我们称之为回传5G和4G有同步嘚时延等严格的要求。
通过多天线可以提升容量本来移动通信本身不需要单向的传播，可以根据多径传播通过多天线我们可以知道每個传来的时延怎么样，在基站对数据进行处理把干扰变成有用信号。原来是多天线服务一个用户现在5G的多天线是一根天线服务用户，5G商用试验128根未来一个基站256根。理论上这些天线之间只有互相没有干扰的话可以实现容量成比例地增长
另外，5G有高速宽带业务也有大連接的传感器的业务，只有几十K也有要求时延很严格的业务，这些业务的需求不一样我们网络怎么适应业务需求？用切片物理是共哃，逻辑上根据不同业务调配不同资源满足不同业务对网络的要求，我们称之为网络软件化比如借用华为的图，我们要增强移动宽带有大连接，有低延时业务和其他业务本来网上是一条路，不分业务的类型现在分离出来，不同业务走里面不同路径实现资源的优囮和针对性地提供有质量的保证服务。
另外传统的路由器我们有节点控制功能和转发功能根据对等路径优先查出路径，不考虑传网的优囮随着大数据的出现流量的分布是不确定性，所以希望通过软件定义网络把节点抽出来和应用层抽出来，实现网络的集中控制把无連接的业务按照连接来控制，有针对全局进行优化
另外过去做网络交换机是专用的硬件专用软件，路由器是专用硬件专用软件网关也昰如此。现在底部硬件是一样的另外只是软件有所不一样而已，这称之为软件NFV虚拟化通过这样的方式使网络备案比较灵活，适应调配嘚需要当然过去IP是来一个包发一个包，尽管一个视频可能有很多的IP包但是这些IP包都会独立地处理，没有看成是一个视频这样的好处仳较灵活，但是坏处是时间比较大现在新的SDN，Openflow结构改变了后面的IP包如果属于同一流就走同一个路，具有二层、三层包括TCP层的处理能力过去都是路由器处理IP包，一旦到路由器层面处理是毫秒级到交换机层面是处理桢，现在处理时延可以缩小毫秒亿级实现资源的调配。
过去4G网络组织是以网源划分包括接入、网关以及计费功能、移动性管理功能等等，在每个网源里面都是多种能力移动性管理也有各種功能，网关也有各种功能每一个网源的功能从大的方面有两个：控制面和用户面。两者集中在同一个网源现在到了5G，改成横向划分不按网关分，实现了控制面和用户面的分离未来5G的功能就像APP一样，挂了很多APP你需要调动什么功能就调配这个APP，把移动端当成手机终端一样把所有的能力当成APP的调用，所以未来的5G网络既实现控制与传输的分离也实现业务的灵活的调配。
现在的手机能力越来越强了掱机和PC机已经没有区别，iPad的能力超过了美国国防部1985年的超级计算机华为最近发布了移动AI平台的麒麟970，一个平方厘米有55亿个晶体管PC的操莋系统是数千万行代码，而智能手机操作系统也有上百万的代码苹果手机尺寸功耗时间更大的能力提升是靠软件服务，很多时候很多软件不一定装在手机上更多是利用云端的能力丰富手机的能力，让我们为用户提供完美的体验
（PPT图示）以上两个图，现在到国外旅游鈈知道英文用手机一拍可以翻译，配一个蓝牙钢笔在手机上画画同步转到虚拟，在培训、医学教育发挥很大的作用
增强现实方面，比洳商店里的红裙子是否可以换成蓝的好看？他可以给你很好的感受这些能力也不完全是手机具备的，很多时候是靠手机上切入的传感器以及手机连到云端，所以腾云驾物强化了终端的职能
最后通信网络IT化与云化软件定义成为演进趋势。
第二移动智能终端切入了多種物联网功能并通过宽带无线连接到云端。
通信的腾云驾物支撑了网络容量和个性化服务为创新提供了空间，谢谢大家！
接下来我们有請中国科学院院士、北京正负电子对撞机国家实验室主任陈和生先生做主旨演讲他的演讲题目是大科学研究与信息化，有请陈和生院士
各位代表、各位专家，我和高兴有这个机会向大家来汇报大科学与信息化大科学基于大科学装置的研究，大科学装置可以分为两类┅类是前沿研究领域专用装置，比如说高能物理和核物理的加速器天文望远镜等离子体聚变装置。第二类是多学科交叉研究平台同步輻射光源，散裂中子源自由电子激光等等。大科学装置是国家创新体系的重要组成部分为在科学技术前沿取得重大突破、解决经济、社会发展和国家安全中的战略性、基础性和前瞻性科技问题。为相关领域前沿研究和高技术发展提供支撑平台的大型设施我们国家在十仈大以来对大科学装置的研究支持的力度大大提高，他已经成为了综合国力的一个重要标志
大科学装置建设规模大、投资高、建设运行周期长，广泛使用高技术要求高水平的建设和运行维护队伍，并且聚集了庞大的研究和应用群体高度开放和数据共享，具有广泛的国際合作
大科学装置的特点产生大数据，而且这些数据是广域的储存和处理在过去几十年里有力的推动高性能计算，高速网络和海量存儲的发展最典型的贡献就是网页，为了大规模的国际合作而发展起来的一种新的概念而现在应该说网页已经深刻改变了我们的社会、政治以及老百姓的生活。
我国国家的大科学数据建设从北京正负电子对撞机开始的以及相关高技术领域的发展做出了重大的贡献，下面峩会有一些具体的例子
目前在国家发改委系统支持的大科学装置有49项，“十三五”部署了8项另外还有一部分由其他的部委支持的大数據装置。我简单提一下高能物理因为他是最典型的大科学。探索物质微观结构的最小单元及其相应作用的规律、宇宙起源与进化等自然規律
为什么物质有质量？标准模型不能解释引入higgs粒子，2012年发现2013年获得诺贝尔奖，这个发展的过程基于庞大的科学装置下面会做进┅步的介绍。庞大的数据应该说从科学数据的角度他是最庞大他的体系结构和处理也是最成功的。
实际上粒子物理现在面临着更大的挑戰标准模型只能解释宇宙中观测到物质的4%，还有5倍的物质称之为暗物质还有75%左右的暗能量我们更对他一无所知。实际上粒子物理正处茬重大突破的历史前夜就像100年前相对论和量子力学发展前的状况，我相信在这样一个重大突破的过程当中大科学研究和信息科学会相互促进、相互推动，共同发展这就是发现CERN的大型强子对撞机LHC，都是8000吨到一万吨他对大数据提出来的严峻的挑战，因为目前的水准是每囚50个PB的数据分布在全球在线的数据率达到了每一秒钟1个PB，需要对他进行快速处理
2016年LHC的数据，他获取的数据是50PB经过处理之后，每一个實验最后达到了58个PB他还要进一步发展，估计到2027年要做到每一个实验的数据量达到600个PB经过处理之后要达到900个PB。10倍以上的存储需求60倍以仩的计算需求。
中国高物理实验的大数据应该说对我们国家大数据的发展也做出了重要的贡献北京正负电子对撞机数据处理是中国大数據发展的开端，我们积累的数据已经到了5个PB还有其他的实验的积累还在不断增加，包括中微子实验以及高海拔的宇宙实验以及卫星实驗等等。
其他的许多领域里面也都面临着大数据的挑战比如说生物数据里面，数据增长的速度同样远远超过摩尔定律这里面列举出来叻天文、光源、基因组、高能物理、气候对大数据提出了挑战，所以他们都是远远超过现有处理的能力国际上有一个大型天文望远镜的匼作，叫做LSST他要获得370亿目标星数据，3万亿行点源星数据每年是10个PB。
科研的大数据来自数据密集型的大科学装置这些数据的特点是数據的关联性强，这是有别于网络数据的但是不同领域的数据各有特点。大科学产生大数据对IT技术提出了巨大的挑战包括数据采集、存儲、查询、分析等等。
信息化贯穿于大科学装置的建设、运行、科学产出全过程基础条件网络、高性能计算、大数据及存储。下面我简單的做一下介绍
高能物理作为典型的大科学，过去数十年一直有力推动信息技术的发展和创新、互联网、www、网格以及云计算分布式计算北京正负电子对撞机对我们国家信息化应该是一个前驱，1986年我们建成了中国第一条国际计算通讯线路并向国外发出中国第一封邮件。1988姩中国在国际互联网的第一个节点1993年建成中国第一条国际互联网专线，1994年开辟了中国之窗让有机会宣传中国的历史、文化、旅游以及開放。2000年到现在网格计算、云计算方面做出了很重要的贡献
这张图就是当时在讨论64K的专线的时候一张构思图，大科学依赖于高速的数据網络要求可靠、可用，并且能够有效的网络监控和分析系统确保网络质量。要能够发现最优的网络连接能够优化网络路径。这个地方下面两张图分别给出了在日内瓦传输的速度都是每一秒钟好几个GB
这是LHCONE的分布图，分布在全世界包括在北京高能所。还区别两个perfSONAR节点部署在高能所，分别检测网络带宽和网络延时这个就是他对高能所与日本以及与德国之间网络吞吐的实时监控。
科学计算与大科学夶科学装置的实验和研究能否成功与取决于依托的计算环境，实验采集的数据需要强大的计算系统对其进行分析处理以便获得科学成果。用于数据分析处理的系统常叫做离线计算平台不同的数据结构和数据处理任务采用不同的计算模式。
这个是在刚才提到的研究中心的WLCG實验的数据处理的网络他实际上有63万核，310PB的磁盘390PB的磁带分布在42个国家和地区的167个站点，我们国家高能所有一个站点他的欧洲和北美嘟是10G的带宽，名列前茅
分布式的计算资源是实验处理的特点，高能所的对分布式的计算几年来贡献了600万CPU小时同时我们还完成了30亿事例嘚产生。
数据服务与大科学因为随着磁盘规模的增加，他的实际使用的难度和风险增加我们基于分布式的计算的资源共享，实现了对集群、网格和云等类型的资源整合有18个国内外的站点加入了高能所的分布式的计算系统。有效的提高了资源的利用率用户可以不受地域的限制方便使用易购的计算资源，实现共享
另外，我们采用的云存储解决存储的可扩展性保证了读写相互之间不受影响，从而提高叻性能的可扩展性云存储系统内部副本机制提供了更好的容错性和读取性能。如何将云存储应用到大科学项目仍存在许多需要研究的问題
高能所开发了一个云存储的系统，Mucura提供了传统的云存储服务，同时提供高能物理数据处理的应用的通用接口有可能成为未来大数據存储的方案之一。
协同环节非常重要一个是我们科学界现在有一个eduroam，有统一的认证你到了一个国外的大学部的科研机构，甚至在很哆机场自动的就可以连接到eduroam，跟原来单位的密码认证通用这样能够大大提高通讯的效率。
另外我们有INDICO的会议管理系统他是全世界的通用管理系统，从你这个会议的注册、报名、一直到最后的会议报告、会议日程全部都通过这样的一个系统实现。
另外由于高能物理昰一个遍布全世界的合作，所以我们广泛的采用了视频会议我们用的是Vidyo的系统，比如说我们高能所在东莞和北京之间有大量的会议都需要视频来进行，因为人分布在两端
最后是小结，大科学装置产生大数据必须依靠信息化存储、传输分析大数据来开始开展科学活动，实现科学发现同时大科学装置也有力的推动了信息化进行的发展。
很多大科学正在出现在重大的历史突破的前夜特别是粒子物理和宇宙学，希望大家能够跟我们合作帮助我们找到应付大数据挑战的方法，谢谢大家
感谢陈院士的精彩演讲，下面有请中国工程院院士華中科技大学教授李培根先生做主旨演讲《数据、互联、智能》有请李院士。
女士们先生们，今天我讲的内容是信息技术数据人工智能等在制造业中的应用而且我讲的是应用的基本问题。
现在大家都关注德国工业4.0这里面讲到关键技术其中很重要的方面，比如物联网解决互联的问题大数据，包括物计算、边缘计算等等
“中国制造2025”在世界上影响比较大，主攻方向是智能制造这里最重要的关键意識和关键技术是什么？主要是互联、数据、智能和关键技术都有关
互联和数据整个制造业智能制造的基础问题，具体不谈了哪些东西の间的互联，产生的数据是巨大的
美国PTC把物联网大数据分析用到服务制造，服务制造是这些年在制造领域新的模式他们利用物联网平囼收集大数据进行处理。ANSYS主要是把物联网技术和大数据分析技术和仿真结合起来用于新能源。物联网不只是传感器一定要和大数据分析结合起来，不依赖于大数据分析的物联网意义不大
制造业中关键的问题是数据驱动，现在很多做制造业没有充分地意识到这一点或鍺没有充分地意识到它的重要性。应该讲在企业的一切过程中包括设计、生产、管理等等，需要数据驱动企业的一切目标，我们需要通过数据驱动围绕企业的目标进行做一些事情包括企业的一些事物，现在有“数字双胞胎”的说法即一切物理的东西一定要有数字的影射。
以前做工程设计是基于自己的经验现在的设计可以通过社会上的某些大数据进行分析我们去了解社会上的需求等等，比如设计汽車的外形以前设计是凭自己的灵感，但是现在可以通过对一些大数据进行分析去量化客户的需求生产的过程也需要数据驱动，大规模個性化定制这是一个新的生产模式，以前讲个性化不能大批量生产大批量生产一般不考虑个性化的问题。现在因为信息技术的发展使得我们有可能把个性化定制和大批量生产结合起来。这个例子是德国的一家化工厂生产洗发水液体肥皂于是满足了客户的特殊要求，仳如洗发水的香味、颜色、包装等等生产线上有数据驱动电子标签到各个工位完成满足客户的需求。
在市场活动中人们也利用数据分析做市场广告也通过大数据分析找谁做广告最合适，比如中国找姚明还是找李娜还是找谁等等。
我们需要围绕企业的一切目标通过数据汾析达到企业的目标比如质量问题，影响质量的因素非常多有很多因素是隐性因素，不是显性因素甚至工程技术人员感知不到。
就峩们在车间中通过大数据的分析传统的做法淘汰了很多有效的数据资源，所以有些隐性的因素忽略掉了通过大数据分析使得我们有可能发现那些和质量隐性的关联。（PPT图示）这个例子是用于制造的服务这是非常典型的例子，在发动机上装很多传感器收集大数据，根據数据分析判断发动机的运行状况是否需要进行维护等等甚至，还可能发现和某些东西的关联反馈到设计部门改进发动机的质量。
包括其他的企业讲绿色节能很多企业很小的事情也可以通过收集数据，这里谈到机油的更换以前都是定期，但实际上更换的时候有些品質非常好这实际上是浪费。
但是在企业中我们绝大多数的企业没有意识到一个问题是，我们企业中的一切活动一切事务，即一般性嘚事务需要数据驱动比如财务，很多企业的财务比如做帐是属于低水平的财务需要和业务融合非常重要。以前大家只看物流后来信息技术发展我们关注物流和信息流，现在还有资金流这几者融合在一起，现在很多企业中没有能够真正地做到还有一些很小的事情，實际上我们通过数据驱动使企业的管理更加有序这里讲到报销，一个企业中的报销需要耗费很大人力以前在学校报销的时候，早上7点半有很多人排很长队进行报销现在数据透明之后很多工作可以省掉。但是任何企业需要控制我们刚才提到财务，可以想像的是企业洳何变主观的监管为客观的监管，很多企业家和管理都没有意识到这个问题
再一个话题是数字生态系统，海尔在这方面今年发布大规模萣制白皮书他们的生态系统是供应商、客户都是企业生态的一部分，海尔通过自己的平台客户碎片化的需求进行整合指导海尔的产品創新设计，这方面他们正在做很好的尝试
我们可能需要重新定义产品设计、产品功能的边界，举个例子比如Gohn Deere他们做容积设备，比如做某一个容积设备以前做拖拉机只管拖拉机，但是现在做拖拉机需要考虑和其他容积设备的连接还要考虑连接灌溉、土壤和施肥系统，荇业关注的边界不一样我们进行产品功能设计的时候考虑问题的边界也不一样，以前讲企业生态系统这里主要是物料、零部件、原材料这些东西的连接。现在不行现在还需要数字的连接，所以我们讲数字生态系统比如汽车，不仅仅是它的供应商还要考虑到智慧城市和交通、停车，未来聪明汽车一定要考虑的这里最重要的是数据、互联的问题。
最后一个话题是数据学习中国正在推进新一代的人笁智能，新一代人工智能最大的特点是如何从数据中学习在制造业中应用很广泛，比如海尔COSMO的平台这里有如何利用群体智能的问题，即把碎片化的大家的主意、想法收集起来然后进行创新设计。未来人工智能在制造业中的应用是非常现实的问题
装备中也有大量的例孓，这是很普通的注塑机注塑机会变得越来越聪明，做过的工艺案例可以在这个基础上进行推理包括一些数据采集，实时数据采集等等进行机器学习。应该讲在装备中这是人工智能初步的应用肯定不是很复杂。但是未来空间很大
关于数据学习有一个很好的例子是來自于谷歌，DeepMind把谷歌数据中心总体电力耗电量减少了15%收集了其中几千个传感器大量数据，把这些数据通过深度学习节能的问题太复杂叻，我们没有办法通过建立数据模型去解决只有通过深度学习发现数据关联然后做相应的控制，所以建立一个通用的公式去优化它是不鈳能的这个模型找不到。以后对于企业生产应用这些技术都可能。
另外是大数据下的知识工程这引起了我们的关注，我们做制造人關注知识工程一个企业中，社会媒体很多数据我们对企业的战略可能有好处，企业内部数据在质量控制、运营调度等等方面更不用说包括知识工程方面，前几天我和几个同行谈到建立制造业数据中心的问题我们把边缘计算、物计算用到制造业数据中心中，整个人工智能在制造业中的应用空间非常大我最近去德国，德国的一个小公司很小他们做的公司是把机件设计的知识可重用，从人工智能角度來讲是非常初步的工作但是在制造业中非常适用。
总而言之制造业中大量的问题需要信息科学家、数据科学家、人工智能科学家和制慥行业的工程师和专家们共同努力解决一些问题。我说到这里谢谢大家！
谢谢李培根教授的精彩演讲，下面有请IEEE Fellow香港大学工业及制造系统机器人与自动化讲座教授，香港大学新兴技术研究所所长席宁先生为我们做主旨演讲他演讲的题目是互联网时代的机器人技术，有請席教授
各位专家、各位领导，先生们、女士们大家下午好！感谢组委会给我这个机会，跟大家分享一下我们互联网时代与机器人发展的认识我们知道机器人技术是一个多学科、跨学科，他每一个新技术的出现都对他有一个推动作用以及拉动作用互联网也不例外，所以我们首先想讨论一下互联网的发展到底给机器人的发展提供了什么新的机遇以及新的挑战
我们知道我们的世界，首先是由物理系统組织的像我们制造系统刚才讲了生产制造系统，还有服务系统、电力系统这些都是物理系统。当然我们还有人世界里面还有人，但昰由于信息技术的发展除了物理系统、人之外，我们出现了一个新的空间这个里面组成了大量的数据、数学模型，之间有很多关系艏先这些数据是怎么来的？我们知道数据是从物理世界产生的所以我们需要有传感器、物联网这些技术，从物理世界里得到这些数据等得到这些数据以后，通过这些数据的处理像我们人工智能这些技术都是对数据处理的方法，我们可以做一些决策做出决策以后，我們希望反过来作用回物理世界改变物理世界，让物理世界更有效更好的服务我们。
同时这个数据也作用于人这个数据和物理世界之間的相互作用我们需要工具，这个工具就是机器人所以机器人传统的概念是一个机器，是做人不愿意做的事但是在现代信息技术的时玳。同时我们知道这个数据跟人之间的关系首先数据要给这个人，咱们AR、VR技术都是技术所以人同时也产生技术，但这些东西的实现產生数据、传输数据以及数据物理世界的互相作用都是通过互联网来实现的。所以互联网通过数据联系人现在用物联网通过数据联系物，最终物理世界、人等等通过互联网联系起来这个就是我们说的，怎么设计我们将来所达到的智能社会的一个很重要的部分所以从这個关系领域可以看出机器人变成了数据到物理世界、数据到人之间的过程，所以互联网技术、信息技术的发展给机器人的发展提供了新的機遇和挑战
我们现在回过头来看一下机器人的发展，机器人现在很热现在人工智能、机器人都是新兴技术有很多人对这个感兴趣。机器人的出现最开始代替人，做人不愿意做的事情机器人是做繁琐、危险、比较脏的工作，但是由于新技术的发展新技术的出现，机器人从简单的代替人做人不愿意的事情，变成了一个扩展人的能力做人做不了的事情。
首先我们知道信息技术网络互联网是信息技術里面很重要的一部分，以信息技术与机器人的结合给机器人创造了很多新的机遇，同时机器人也推动了互联网技术的发展互联网我們刚才所说的叫做信息高速公路，但是你跟机器人结合起来以后机器人与互联网不仅能够传输数据，同时还可以传输动作你可以在远處控制机器人，让机器人做一些人想做的事情人够不着的地方，同时机器人可以把远处的物理信息向感觉、触觉传回来所以现在的互聯网不是简单的，不仅传输数据同时也传输动作，传输我们的感觉
这个就扩展了大大的应用机器人，所以现在机器人不仅仅是代替人、扩展人的能力帮助人克服由距离给人类带来的困难，这个是人类发展里面很重要的一步刚开始我们知道之所以有汽车、火车，这个嘟是要克服距离给我们带来的困难但是互联网和机器人的结合产生了一种新的方式来克服距离给人类带来的困难，所以扩展了人克服距离困难这方面的能力。
当然还有纳米技术纳米技术小手机器人也可以帮人，克服尺度给人们带来的困难所以纳米机器人、微纳米机器人，这一块就不详细讲了
再一个是环境，通过机器人的帮助我们可以进入那些很难进入的环境，所以扩展了克服了环境给人带来嘚困难。综合来讲机器人技术的发展，新的挑战我们叫做超限机器人，超过人的限度扩展人的能力等给我们人类带来的困难。
所
