请问BP自定义函数的函数怎么获得呀

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-01 10:19 标签： 自定义函数

请问bp算法的误差函数是怎么得到嘚 [问题点数：200分，结帖人yujia120]

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请问bp算法的误差函数是怎么得到的

誤差函数e。取期望输出和实际输出之差的平方和为误差函数则有： (1-34)

BP算法不懂，曾经见过好像是图像识别(如车牌识别)中就会用到这个算法

只是假设误差函数为那个，除以2与不除都没关系

自己也可以另外设置误差函数不用这个。

BP算法实质是求取误差函数的最小值问题

不帶系数的部分在数理统计中叫残差平方和，带上1/2这个系数是为了求导以后约掉系数

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“激励函数”其实不是“激励函数”，而是激活函数用来增加一个非线性因素。和“激励”没有关系
mse（mean square error）是平均均方误差。公式就是所有的预测值和真实值的差的岼方的平均值
性能函数，这个根据你后面的描述应该叫做损失函数（loss function）
学习函数、traingdx实在不知道什么意思，是不是trainingdx有动量和自适应lr的梯度下降法，如果是的话这个“学习函数”应该就是反向传播函数。你所有的名词都是不规范的而这个连猜都猜不出了。

【摘要】：在研究神经网络对非線性函数拟合的过程中发现一个网络同时只能对一个函数进行拟合,为解决这一问题,通过研究BP算法神经网络提出了串联BP网络来实现多个非线性函数的拟合通过Matlab自定义函数网络结构实现串联BP网络,在Matlab下利用此串联网络同时对两个非线性函数进行了拟合,训练样本加入噪声信号,在经過342次训练后拟合误差达到了0.000 978。实验测试结果显示本网络能够很好地对两个待拟合函数进行拟合,为同时进行多函数的拟合提供了新的方法


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