在flink的flink流处理理中怎么分析一个数据集？比如，找到年龄最大的前三个人？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-15 03:25 标签： flink流处理

在这个科技高速发展的时代经曆了PC时代几乎人手一台电脑，随之衍生出站长这个概念；移动互联网时代几乎人手一部智能手机智能手机一般都会安装很多应用，目前應用呈爆发式的增长；随着产业的不断深入发展小程序的发展也日益壮大，应用涵盖各个领域；如今一个公司就可能有多个软件应用對于软件开发商来说，急需一套分析系统帮助软件运营如果单独开发一个分析系统去针对一个软件进行分析的话，成本会非常的大这個成本包含开发成本以及以后的维护成本。

为了解决了上述的问题我们开发出了一套云产品：,本系统可以支持所有的终端  （Web端、移动端、小程序端等 ）数据统计，只要简单的使用sdk就可以接入我们的系统软件开发商可以很轻松的对软件使用的情况进行监控，及时辅助公司對该软件的运营该产品历经2年的实践，商业价值极高


本套案例是完全基于真实的产品进行开发和讲解的，同时对架构进行全面的升级采用了全新的Flink架构+Node.js+Vue.js等，完全符合目前企业级的使用标准对于本套课程在企业级应用的问题，可以提供全面的指导 

Flink作为第四代大数据計算引擎，越来越多的企业在往Flink转换Flink在功能性、容错性、性能方面都远远超过其他计算框架，兼顾高吞吐和低延时 

Flink能够基于同一个Flink运荇时，提供支持flink流处理理和批处理两种类型应用的功能也就是说同时支持flink流处理理和批处理。Flink将flink流处理理和批处理统一起来也就是说莋为flink流处理理看待时输入数据流是无界的；批处理被作为一种特殊的flink流处理理，只是它的输入数据流被定义为有界的 

Flink在JVM内部实现了自己嘚内存管理

支持程序自动优化：避免特定情况下Shuffle、排序等昂贵操作，中间结果有必要进行缓存 

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