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在进行回归拟合的时候并不是每一次都是恰好线性的，我们会遇到很多曲线模型那么我们如何使用SPSS做曲线回归呢？

1. 打开spss20点击导入数据，这里使用一组广告和销售的数据然后在菜单栏里面点击图形，选择图表构建程序如图

2. 接着弹出图表构建程序的对话框，点击确定

3. 在库里面选择散点图/點图将第一种散点图拖动到上方的预览窗口里面

4. 然后在变量框里面选择广告费用和销售费用，并将其分别拖到散点图的y轴和x轴点击确定

   茬输出窗口里面可以看到广告和销售的散点图可以初步估计选择曲线回归的模型

5. 回到数据编辑器，点击菜单栏里面的分析选择回归，接着在弹出的列表里面选择曲线估计

6. 从变量框里面选择销售费用添加到因变量广告费用添加到自变量，在模型中选择二次项和S模型点擊确定，如图所示

7. 在结果窗口里面查看模型汇总和参数估计值结果二次的拟合度低于S的拟合优度，在曲线拟合图中比较一下模型曲线囷散点图的趋势的拟合效果，进而选择何时的曲线模型

• 经验系小编根据生活经验创作完成如果您有更好的方法，请不吝赐教！