求pandas赋值 迭代dataframe获取元素赋值新列的高效方法？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-11 14:39 标签： pandas赋值

  1.若两列的行数相同则可以直接進行赋值：  

 

   2.若两列的行数不同，则可以采用左连接的方式进行赋值:

字典中的keys就是DataFrame里面的columns但是没有index嘚值，所以需要自己设定不设定默认是从零开始计数。

从多维数组中创建就需要为DataFrame赋值columns和index否则就是默认的，很丑的

这里的拷贝是深拷贝，改变cc中的值并不能改变bb中的值

对于一个DataFrame来说，索引是最烦的最易出错的。

.索引一列或几列比较简单：

多个列名需要将输入的列名存在一个列表里，才是个collerable的变量否则会报错。

2.索引一条记录或几条记录：

这里注意冒号是必须有的否则是索引列的了。

3.索引某几列的变量的某几条记录这个折磨了我好久：

这种不能改变这里面的值，你只是能读值不能写值，可能和loc()函数有关：

想要改变其中的值僦会报错

第三种：可以改变数据的值！！！

1.什么都不用的，只能单独创建一列多列并不好使，亲测无效：

赋予的list基本就是按照所给index值順序赋值可是一般我们是要对应的index进行赋值，想要更高级的赋值就看后面的了

2.使用字典进行多列按index赋值：

这里aa是一个字典和列表的嵌套，相当于一条记录使用keys当做index名而不是一般默认的columns名。达到了按index多列匹配的目的由于dict（）储存是混乱的，之间用dict（）而不给他的index赋值會记录错乱这一点注意值得注意。

四、删除多列或多记录：

DataFrame还有很多功能还没有涉及等以后有涉及到，看完官网的API之后还会继续分享，everything is ok

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