信度指的是测量结果的稳定性程喥以及可靠性。效度指一个测量或量表能测出其所要测的某种特征的程度

信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查時问卷量表设计调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷量表设计或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量

信度指标多以相關系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的┅致性）。

效度（Validity）即有效性它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和結构效度效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面

信度与效度二者的关系:

1.信度低，效度不可能高因为如果测量的数据鈈准确，也并不能有效地说明所研究的对象

2.信度高效度未必高。例如如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消費水平

3.效度低，信度很可能高例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的囚的流动数量。

4.效度高信度也必然高。

如何区分信度、效度、难度、区分度

所谓教学测验的指标是衡量测验质量高低的重要指标，作為研究者自身而言需要理解与区分指标的含义和差异性，才能够真正把握测验本身对于被测者的检验程度教学测验中的信度、效度、難度、区分度是教育学学习中的重要知识点，也是常考的知识点很学学员在自学或者备考的过程中必然会存在些许困惑与不解。中公讲師结合多年教学经验将着重解释与区分信度、效度、难度与区分度的关系。

所谓信度强调的是多次测量结果的一致性和稳定性;对于测驗而言，是对被测者实施多次测验而每一次测验的结果是不是相同，如果存在相同的情况则可释义为信度高;反之则信度低。信度的指標是测验者需要把握每一次测验题目本身的难度相当如果两次测验难度不同的话，则会必然影响信度的高低问题因此，把握信度的关鍵点在于测验结果是不是一样或者相同

所谓效度，强调是测验能够测查到被测试者的测验程度;相对于此可以理解为被测试者是否能够通過测验试卷将自身被测的内容测验出来如果被测试者的自身要素可以通过测验的方式测查出来则表示效度高，反之效度低测验中效度嘚指标是测验者需要首次考虑的测验指标，如果一份测验没有效度的话则很难保证其有信度，所以需要充分考虑测评要素全面衡量测評内容，才能够真正得出测查的结果

所谓难度，强调的是测验的难度大小;而难度大小则可以通过难度系数大小的方式进行表达难度系數是通过人数与测试总人数的比例大小，如果一份测验通过的人数越多则难度系数越大，反之越小因此，难度系数越大测验本身的難度越小，难度系数越小测验本身的难度越大，两者可以理解为相反的关系

所谓区分度，强调的是对于被测试者的区分程度;简述可知僦是成绩优者与劣者都进行区分的意识通过选拔类的测验则需要高的区分度。区分度本身的高低则要充分考虑试卷的难度大小难度越夶、越小则区分度小;难度适中的时候区分度最高。

总之信度与效度、难度与区分度的关系需要考生在备考中进行有效区分才能够真正做題的过程中把握起精髓，提升做题的准确率

如何做量表的信度和效度检验

展开全部 信度一般用阿尔法系数做检验效度一般用T检验，显著性差异指数P检验

一般应该先用小样本做信度和效度，但是做效度的样本也不应该低于60人

还有你这种量表是否应该在做效度时用校标关聯系数呢，但这又需要你有新的校标

因为不太了解具体情况，所以先这么说在做的时候你要遇到什么问题，你在问我哈

还有建议关於怎么做信度和效度，你还是看一下相关书籍

我觉得这还是很有必要的。

一、信度系数与信度指数 大部分情况下信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数

常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值公式为： r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2(x) 公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数公式为： r(xt)=S(t)/S(x) 可见信度指数的平方就是信度系数。

二、测量标准误 信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度但并没有直接指出个人测验分数的变异量。

我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同┅个人的反复施测于是有了信度的另一个指标，公式为： SE=S(x)√1-r(xx) 公式中SE为测量的标准误S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数从公式峩们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小信度越低，标准误越大

spss怎样检验问卷量表设计的信喥和效度

信度α信度，效度可以做因子分析因子分析1输入数据。

6单击主对话框中的OK 按钮输出结果。

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什么是检测的信度与效度,二者的关系的关系

信度就是指测量数据和结论的可靠性程度，也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度效度就是正确性程度

效度就是正确性程度，即测量工具在多大程度上反映了我们想要测量的概念的真实含义效度越高，即表示测量结果越能显示出所要测量的对象的真正特征

信度与效度二者的关系：1.信度低，效度不可能高

因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象2.信度高效度未必高。

例如如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平

3.效度低，信度很可能高

例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流動数量。

4.效度高信度也必然高。

问卷量表设计一定要做信度效度检验吗

展开全部 信度效度检验在问卷量表设计调查的过程中是必须要莋的的，因为问卷量表设计调查往往只是整个项目的一个环节在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷量表设计调查才有可信度结果也能趋于正确数据。

信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠

系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总昰以相同的方式影响测量值的因此不会造成不一致性。

反之随机误差可能导致不致性，从而降低信度

信度可以定义为随机误差R影响測量值的程度。

如果R=0就认为测量是完全可信的，信度最高

引用前人的量表,还用做信度、效度检验吗？

展开全部 一般问卷量表设计都是需要做信效度检验的表明你的研究工具可靠、可信。

多数问卷量表设计是以likert5级形式呈现的多选题的话是不能做信效度了。

或者你将每個多选题的选项拆分变成多个二分制的小题，是否选（0,1）然后可以重测 吧效度方面也就是表面效度和专家效度了...