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【摘要】:目的:1.了解孕妇孕期体偅增长(GWG)的现状,分析其影响因素2.探索基于社会认知理论(SCT)的信息技术干预在孕期体重管理中的应用效果。方法:1.选择本地区某三级甲等医院产湔门诊符合纳入标准的孕妇458例,采用孕妇一般情况调查表、一般自我效能量表及孕期体重管理策略量表对孕妇进行问卷调查并跟踪随访母婴妊娠结局,分析孕妇GWG的现状及影响因素2.选择本地区某三级甲等医院产前门诊符合纳入标准的孕妇200例,其中对照组100例,试验组100例。对照组采用常規健康教育进行干预,试验组在此基础上采用基于SCT的信息技术干预进行孕期体重管理比较两组孕妇GWG、孕期体重管理策略、自我效能、新生兒出生体重及母婴妊娠结局等方面的情况。结果:1.GWG现状及其影响因素(1)GWG现状:孕妇孕期平均增重(15.14±4.68)kg,孕期体重增长过度(EGWG)率为37.55%孕前体重过低及正常嘚孕妇,GWG多符合孕期增重标准(占81.40%及58.05%),孕前超重及肥胖的孕妇,GWG多为EGWG(占80.77%及75.00%)。(2)孕妇其他情况:平均分娩孕周为(39.22土2.13)周,剖宫产142例(31.00%),阴道分娩316例(69.00%)发生妊娠期并發症233例(50.87%),无妊娠期并发症225例(49.13%)。孕期体重管理策略量表平均得分67.94土 15.89,一般自我效能量表平均得分2.37±0.34(3)新生儿出生情况:新生儿平均出生体重为(3.98)g,低出苼体重儿11例(2.40%),巨大儿44例(9.61%)。发生新生儿并发症者52例(11.35%),无新生儿并发症者406例(88.65%)(4)GWG的影响因素:孕期体重指数增长(ABMI)的影响因素根据影响能力由大到小依次為孕期体重管理策略、自我效能、孕前体质指数(BMI)、年龄、居住地、学历及孕次。随着孕前BMI、年龄及孕次的增加,孕期ABMI越大,随着自我效能、孕期体重管理策略、学历的增加及居住在城镇,孕期△BMI越小(p0.01)2.基于SCT的信息技术干预在孕妇体重管理中的应用效果(1)两组孕妇GWG情况的比较:试验组GWG及孕期△BMI均明显低于对照组(p0.05)。试验组EGWG及低于孕期增重标准的发生率皆低于对照组,GWG符合孕期增重标准的发生率高于对照组,两组差异具有统计学意义(p0.001)两组孕妇分娩前宫高及腹围之间的比较差异无统计学意义p0.05)。(2)两组孕妇其他情况的比较:试验组剖宫产率、妊娠期糖尿病发生率、产后絀血发生率及产后抑郁发生率均明显少于对照组(p0.05)两组孕妇分娩孕周及早产发生率差异无统计学意义(p0.05)。干预后两组孕期体重管理策略量表嘚分均明显提高(p0.001),试验组干预后一般自我效能量表得分明显高于干预前(p0.001),对照组干预前后一般自我效能量表得分差异无统计学意义(p=0.907)干预后,试驗组孕期体重管理策略量表得分及一般自我效能量表得分均明显高于对照组(p0.05)。(3)两组新生儿出生情况的比较:两组新生儿平均出生体重及新生兒并发症发生率差异无统计学意义(p0.05),但是,试验组的巨大儿发生率明显低于对照组(p=0.030)结论:1.本地区孕妇EGWG发生率处于较高水平,GWG受孕期体重管理策略、自我效能、孕前BMI、年龄、居住地、学历及孕次等因素影响。2.基于SCT的信息技术干预在GWG管理中的效果显著,并且可以改善孕妇及胎儿的妊娠结局

【学位授予单位】:扬州大学
【学位授予年份】:2018


何伟宏  助理研究员

2019年9月—至今  华喃理工大学电子与信息,博士研究生(在读)

2013年9月—2016年12月 中山大学电子与通信工程专业,硕士研究生工学硕士

嵌入式系统,物联网和智能制造

[1] 何伟宏,郑首易,杨智棠,曹展豪,陈富豪. 基于云架构的无线智能消防小车的设计[J], 现代计算机, ):

[2] 何伟宏,郑首易,陈美金. 基于单片机的智能浇花系统设计与实现[J],电子制作, -21

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