- 列出价格大于6000的国产汽车的价格
- 給出1978年维修记录少于3次或产地为国外的汽车价格和重量的描述性统计信息
- 本数据中有多少辆国产汽车价格大于6000
- 列出 price wei len mpg turn foreign stata如何把变量变成0和1的均值,标准差中位数,最大值最小值(对于这种要求,将一系列统计量以一张表格的形式展现出来更合适)
- 按国产和非国产为标准分類对price wei 进行描述性统计
- 将数据按照价格进行升序和降序排列
- 删除1978年维修记录缺失的数据
- 将字符型stata如何把变量变成0和1make转换成数值型stata如何把变量變成0和1cenmake
- 将price 转化成字符型stata如何把变量变成0和1
- 将price 转化成数值型stata如何把变量变成0和1
- 生成一个虚拟stata如何把变量变成0和1其中价格大于6000为1,否则表示為0 //这样比较麻烦可以写成如下语句
- 画出price wei len mpg 的相关系数矩阵散点图(graph是最需要掌握的画图命令)
- 画出price频率直方图
* 得到数据之后,一般先浏览检查数据,并看stata如何把变量变成0和1的描述性统计信息
* 保存图片, 如果有了就替代
* 更丰富的画图功能, 使用help graph就可以查看到
* 还有更多的画图内容鈳以学习图片的保存等也可以直接点击图片操作
2. 简单OLS回归(最小二乘法)
* 计算y的拟合值,这里的y是food_exp'; xb是计算线性拟合值
* 计算残差项的拟合值
* 做預测预测其他的收入情况在该模型中的食物支出
* 例如,预测家庭每周收入2000$的家庭每周食物支出
set obs 41 //本数据有40个观测值,我们多加一个观测徝但是没有定义具体观测值内容,它目前是缺失
* 直接点save菜单或者输入下面命令
134,这样x轴不会从 350单位刻度(即间隔刻喥)为
- 列出价格大于6000的国产汽车的价格
- 給出1978年维修记录少于3次或产地为国外的汽车价格和重量的描述性统计信息
- 本数据中有多少辆国产汽车价格大于6000
- 列出 price wei len mpg turn foreign stata如何把变量变成0和1的均值,标准差中位数,最大值最小值(对于这种要求,将一系列统计量以一张表格的形式展现出来更合适)
- 按国产和非国产为标准分類对price wei 进行描述性统计
- 将数据按照价格进行升序和降序排列
- 删除1978年维修记录缺失的数据
- 将字符型stata如何把变量变成0和1make转换成数值型stata如何把变量變成0和1cenmake
- 将price 转化成字符型stata如何把变量变成0和1
- 将price 转化成数值型stata如何把变量变成0和1
- 生成一个虚拟stata如何把变量变成0和1其中价格大于6000为1,否则表示為0 //这样比较麻烦可以写成如下语句
- 画出price wei len mpg 的相关系数矩阵散点图(graph是最需要掌握的画图命令)
- 画出price频率直方图
* 得到数据之后,一般先浏览检查数据,并看stata如何把变量变成0和1的描述性统计信息
* 保存图片, 如果有了就替代
* 更丰富的画图功能, 使用help graph就可以查看到
* 还有更多的画图内容鈳以学习图片的保存等也可以直接点击图片操作
2. 简单OLS回归(最小二乘法)
* 计算y的拟合值,这里的y是food_exp'; xb是计算线性拟合值
* 计算残差项的拟合值
* 做預测预测其他的收入情况在该模型中的食物支出
* 例如,预测家庭每周收入2000$的家庭每周食物支出
set obs 41 //本数据有40个观测值,我们多加一个观测徝但是没有定义具体观测值内容,它目前是缺失
* 直接点save菜单或者输入下面命令
134,这样x轴不会从
0
0
percent
表示纵轴为占比;
350单位刻度(即间隔刻喥)为