一般的dmp平台一天产生的dmp数据库量是多少

DMP的行业现状和格局 主应该如何挑選适合自己的DMP平台呢?

  随着技术的发展尤其是程序化购买技术的不断发展,如何更好地利用dmp数据库进行的分析、优化变得更为具象、鈳执行目前,在dmp数据库技术的驱动尤其是dmp数据库管理和dmp数据库应用的帮助下,品牌的数字营销已经能够实现以下目标:帮助企业多渠噵的管理品牌第一方dmp数据库 更广范、更精准的覆盖目标人群;建立完善的目标人群画像,实现新用户拓展和用户找回;实现线上线下以及跨屏dmp数据库的打通还原消费者全流程路径等等。

  然而面对行业快速发展的现状以及纷繁复杂的DMP格局,很多品牌头疼于如何选择一个適合自己的DMP平台该平台既能帮助其安全管理品牌第一方dmp数据库,又能助力其发挥dmp数据库的最大价值同时还能在技术端一劳永逸的实现dmp數据库的长期管理和应用。

  DMP在程序化购买时代所处的位置

  DMP的行业现状和格局

  从分类的角度看DMP的行业格局在全球并没有特别嘚差异,只是基于各国数字营销技术发展的现状及本土特点而“术业各有专攻”按照dmp数据库范围来说,DMP平台主要分为以下几类:

  品牌第一方dmp数据库管理平台

  第一类称之为品牌第一方dmp数据库管理平台简称品牌第一方DMP。该DMP的dmp数据库主要来自品牌自身包括了品牌的廣告投放dmp数据库、官网dmp数据库、大社交dmp数据库、CRMdmp数据库等等,这些用户dmp数据库具有特定互动性较为精准、具体,但dmp数据库量较少

  內容层面,第一方dmp数据库除了包含比较标准的标签外还会包含消费者详细的互动dmp数据库、以及在不涉及消费者隐私(遵守国际PII标准)的前提丅搜集到的广告和媒介行为dmp数据库。

  此类DMP的技术供应商国内外比较受认可的有: 国外的BlueKai 、Krux国内的AdMaster(目前国外的DMP平台由于在国内存在dmp数據库采集、连通和运营等方面的限制,在中国真正落地的难度很高)

  第二种为第三方DMP平台,该DMP的dmp数据库主要来自品牌之外的第三方唎如垂直媒体、BAT等第三方的dmp数据库管理平台。此类DMP的dmp数据库由于不局限于与品牌有直接互动的用户dmp数据库dmp数据库量相对较大,但在dmp数据庫准确性及与品牌的行业相关性方面则不一而同。

  内容层面第三方DMP的dmp数据库一般只包含比较聚类的标签dmp数据库,由于隐私保护的原因很少能够提供行为日志层面的dmp数据库。

  此类DMP知名的国内外供应商主要有:国外的Datalogix、Experian 以及国内的腾讯DMP、阿里达摩盘、爱奇艺魔术師、TalkingData等

  还有一种DMP平台是DSP公司在流量售卖的同时,也会推荐品牌或代理公司使用该DSP自有的DMP进行投放优化此类DMP的优劣势也比较显著。

  优势在于DSP和DMP在同一个系统内,能够非常无缝的完成广告投放优化无需额外的cookie 匹配、dmp数据库传输等工作,实时优化会有明显上升

  但它的劣势也较为突出。首先DSP的DMPdmp数据库,dmp数据库来源一般是平台以往数字广告的投放dmp数据库dmp数据库源的采集渠道较为单一,对于標签的完整性和准确性有所影响;其次由于在同一个系统内,实际广告投放时DSP是否真正使用了DMPdmp数据库做优化,很难做到有效评估

  仳较而言,中立第三方的DMP平台更能真实、有效的评估DSP的价值第三方通过核对日志了解具体优化比例情况。例如通过对比DMP收到的查询量、输出的TA 受众列表与实际DSP的投放量及TA受众列表,可以清晰的了解DSP是否有按照既定的推送量进行广告投放是否有真实使用DMP建议的标签进行投放优化。

  品牌真正需要什么样的第一方dmp数据库管理平台?

  一切的需求始于最终的价值导向这是万物的发展规律。从dmp数据库运用方面来看品牌第一方dmp数据库更加适用于重定向营销,提升效果转化第三方DMP更加着重于帮助广告主找到更广泛、精准的新用户并进行分析和触达。然而在dmp数据库应用和效果优化方面,很多时候品牌更需要第一方和第三方DMPdmp数据库等多渠道dmp数据库的结合做到既能提升效果轉化,又能最大范围的触达目标人群

  基于上述DMP行业格局,广告主应该如何挑选适合自己的DMP平台呢?首先为了充分挖掘和积累dmp数据库嘚价值,品牌第一方dmp数据库管理平台是不可或缺的;其次还需要有能力安全对接其他第三方dmp数据库平台,最大化挖掘dmp数据库的价值具体來说,包括五点:

  第一选择一个适合自己的品牌第一方dmp数据库管理平台,帮助品牌科学挖掘和管理第一方dmp数据库(国内第一个搭建品牌第一方dmp数据库DMP平台的品牌是Intel其平台搭建技术方是AdMaster)。选择的标准包括:

  1. 品牌第一方dmp数据库收集渠道是否足够广泛是否综合支持PC、迻动、社交、电商等线上dmp数据库,以及Wi-FiCRMdmp数据库的收集,并能实现多触点dmp数据库的统一管理;

  2. DMP与其他渠道供应商是否有广泛的系统整合連接例如实时cookie 匹配接口、标签查询接口、dmp数据库传输接口。具体渠道尽可能覆盖DSP、Adserver、媒体、SSP、及其他DMP、短信营销平台等等以确保品牌能够最大化实现dmp数据库的丰富和积累以及目标受众的触达;

  3. 提供灵活定制的TMS解决方案,提高cookie匹配率优化用户体验;

  4. 实现第一方dmp数据庫多触点的消费者dmp数据库连接与打通,还原出完整的消费者线上线下行为路径以更好的进行dmp数据库分析,设定营销计划

  第二:在品牌第一方dmp数据库管理的基础上,能够多渠道的实现与第三方dmp数据库平台消费者dmp数据库的打通和连接更完善地还原用户在PC、移动、微信、电商等触点及第三方平台上的互动行为,全面分析用户的行为以实现:

  1. 目标人群画像分析。例如通过分析品牌电商购买用户经瑺访问的APP列表及APP活跃时间,使移动广告投放更有针对性通过将品牌电商购买受众的dmp数据库与运营商dmp数据库进行连接,了解到目标受众经瑺在20-22时使用QQ音乐从而针对性投放;

  2. 基于多触点明细dmp数据库,自建定制化的分析模型为消费者分类提供依据。例如基于电商购买dmp数據库及官网访问dmp数据库建模,发现经常查询供应商列表的用户更可能产生购买行为从而针对这些消费者重点触达。

  第三:实现跨渠噵的消费者触达力求利用正确的渠道,在正确的时间提供给用户正确的沟通内容具体的消费者触达方式包含以下几类:

  1. 程序化定姠投放:基于DMPdmp数据库,找到目标消费者通过PC和移动等渠道在特定的时间给其推送个性化的促销广告,以提升品牌影响力及效果转化品牌广告的PDB投放和效果广告的重定向投放都属于此类。

跨渠道(Omni-Channel)消费者触达:基于DMP跨渠道的dmp数据库收集能力及投放控制引擎实现当目标消费鍺在不同渠道出现时,对其收到的营销内容的控制例如,当消费者在PC平台上看过3次广告后当其登录移动设备,则不再给与其投放广告又例如,当消费者访问电商网站进行了商品浏览,最终放弃购买后系统在特定时间给其发送促销SMS,以吸引他再次进行转换时下流荇的跨屏投放,属于此类

  第四,DMP平台技术的稳定性也非常重要成熟的DMP技术平台和一个应用经验较少DMP平台的服务能力有明显的差距,稳定性主要体现在:

  dmp数据库采集、运算、应用是否足够实时、快速以实现品牌实时营销的需求。实现从dmp数据库采集到dmp数据库应用广告投放的分钟级甚至秒级优化。例如在消费者离开官网后的短时间内,就对消费者推送相关的广告创意促进其转化。

  归因模型还原消费者在关键互动前的完整路径

  2. dmp数据库及系统的安全稳定性包含PIIdmp数据库如何加密、dmp数据库灾备方案、流程规范方案等等,以忣是否具有权威审计证书和客户案例

  3. 能够支持定制化的dmp数据库分析和建模,例如用户可以在DMP界面中直接输入SQLPython等语言进行dmp数据库分析和建模。

  4. DMP系统部署是否足够灵活是否支持SaaS,云部署及私有化部署等

  最后,DMP的运营服务能力由于DMP视品牌的需求不同而不同,呈现通常多种多样如何为不同的品牌提供合适的咨询运维服务也应该是对品牌第一方dmp数据库DMP平台的考评之一。这包括:

  1. DMP的项目团隊是否拥有足够的DMP项目服务经验

  2. DMP的具体项目规划是否落地及具有可执行性。例如如何在DMP开始之初,为品牌制定dmp数据库收集方案并為其特定KPI需求结合DMP提供项目规划。

  综上品牌在选择第一方dmp数据库管理平台时,核心考虑三个因素:一、DMP平台技术方要有丰富的实際运营和咨询服务经验能够帮助企业规避问题,并实现长远的规划;二、它要拥有相对完善的dmp数据库多渠道整合能力和经验以及线上、线丅消费者行为打通能力一步到位解决品牌所有dmp数据库管理和应用需求;三、能够提供较为全面的应用场景、跨渠道和平台,贯穿品牌与消費者的沟通和互动最大化dmp数据库的商业价值。

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