想问一个机构原理最简单的赚钱原理是什么,就是说他是怎么赚钱的,怎么用最简单通俗的话能概括一下这个问题?

之前有论坛朋友对假设检验很头疼因为这个玩意看起来很高深,H0又是个是什么意义到底是P值大于0.05拒绝H0还是小于0.05拒绝H0,如何才能记得住拒绝H0假设是个什么意义?我在此举个简单通俗的例子告诉大家什么是假设检验,绝对本人原创欢迎大家拍砖。

首先解释下什么是零假设(null hypothesis)通常用H0来表示,H代表假设下标个0代表是零假设。之所以用“”来修饰其原因是假设的内容没有什么差异或改变。所以总看到H0=u1-u2=0这样的公式而备选假设通瑺会有不等于、大于或小于三类。

1、我和A君猜硬币玩猜正反面,按照常理我们猜硬币正反面应该是有时对有时错,对的概率大约为50%;

2、但是我们一共猜了10次A君每次都正确;

3、我开始怀疑了,觉得有点不正常做个假设检验,H0:A君猜硬币水平高10次猜对就是水平高的表現;备选假设H1:A君水平高现象不正常,他搞假或硬币有假

4、不知道那个是真的,但是通过计算可以通过二项分布计算,A君每次都猜中嘚概率是2的10次方1/1024,概率小于0.001(小概率事件),即和A君这样玩1024次出现这种情况的也就能出现1次,太不寻常了

5、现在这里有两种可能的解釋:

>A君猜硬币水平高,出现这种情况的概率非常小大约为0.001

>A君搞假或硬币有假出现这种情况概率大于0.001

6、我必须在这两种解释里面选择一种,因为我并不知道哪种解释正确也有挑选到错误的风险,但是第一种的可能性如此之小所以我要否定原假设H0,选择第二种解释因为高概率肯定比低概率容易出现,我得出我的最后结论:A君搞假或硬币有假

看,假设检验的原理就是这么简单

通常假设检验中,将小概率定为0.05即Minitab算出的P值小于0.05就是小概率事件。至于0.05是怎么定出来的也没有什么高深的,英国著名的统计学家Ronald Fisher把1/20作为小概率标准也就是0.05,從此0.05或者比0.05小就叫做小概率事件Fisher没有任何高深的理由解释他为什么选择0.05,只是说他忽然想起来的

看吧,看似复杂的统计学也有它好玩嘚地方


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