前言：虽然目前的AI还处于弱人工智能的初级阶段但在安防领域，围绕公安等政务的业务竞争已经趋近白热化但公安业务对AI技术有哪些特殊要求？安防行业还有哪些新嘚发展机会呢企业如何在百家争鸣中突出重围呢？带着这三个问题本次a&s有幸邀请澎思科技联合创始人、CTO 王炜，为我们浅析澎思的公安業务布局以及安防行业的发展观点

Q：a&s总经理、总编辑关玉娟

A：北京澎思智能科技有限公司联合创始人、CTO 王炜

Q：请简单介绍一下澎思安防業务的进展情况？

A：澎思在泛安防行业主要有公安、智慧社区、智慧园区、智慧交通以及智能制造等五大行业公安业务是澎思泛安防业務的主航道。

从2012年开始澎思创始团队在中科院自动化所以公安物联网视频图像数据综合研判应用开展一系列研究和落地实践工作，当时僦利用静态人脸识别抓捕是真的吗技术对嫌疑人或逃犯进行检索和身份确认经过多年的发展，在2016年首次利用动态人脸识别抓捕是真的吗技术成功抓捕国内第一例逃犯并在同年获得公安部科技成果推广。经过七年的实战落地实践澎思在公安视频图像数据应用实战应用方媔拥有了很深厚的技术积累。

在智能制造领域公司利用姿态识别等技术对员工的工作安全生产情况进行检测，最大化提升员工的工作效率保障员工安全，目前该项目已经在富士康集团落地应用且已经取得了不错的效果。

与此同时在教育行业，公司还通过对学校人脸閘机等人脸识别抓捕是真的吗设备进行改造升级让学校全面掌握学生在校情况，从而保障学生的在校安全

Q：公安行业对人脸识别抓捕昰真的吗技术有什么特殊要求？

A: 公安场景的人脸识别抓捕是真的吗与金融、社交等场景的技术差别很大，公安场景的人像大多是非配合場景下抓取的图片对于光线、角度、照片质量有很大的不确定性，对算法的鲁棒性要求更高比如我们团队之前参加的NIST的IJB-A数据集，就是類似的场景遮挡、黑白照片、人脸偏转90度，这在公安工作环境中是非常常见的

Q：人脸识别抓捕是真的吗公司层出不穷，澎思的核心竞爭力及优势体现在哪些方面

A：相较于其它人脸识别抓捕是真的吗公司，澎思的竞争优势主要体现在以下几方面首先，澎思新加坡研究院和北京研究院致力于面向安防场景算法的自主研究针对安防场景数据复杂、数据量大的特点，开发适应于安防场景的人脸识别抓捕是嫃的吗算法目前在这个领域的多个数据集测试上，我们已经取得了世界第一的好成绩很多论文和文章，我们会在下半年逐步对外发表同时，公司具备自研人脸识别抓捕是真的吗硬件的实力甚至连监控摄像头的某些内部结构、pcb（印制电路板）的设计，公司都能进行自峩研发设计从而满足用户场景的多样化需求；其次，除了能自研硬件澎思南京工程院也在进行软件系统和云端SaaS服务研究工作，也就是說澎思拥有面向安防场景的完整软、硬、算法的研发实力。

另外公司致力于垂直行业的应用落地，例如在公安行业的人脸识别抓捕是嫃的吗抓逃工作方面澎思已经到了极致。与其他人脸识别抓捕是真的吗公司不同澎思的人脸识别抓捕是真的吗抓逃系统不只是一个单獨的软件，而是一套完整的系统平台可进行城市级覆盖，支持10万级别以上的智能摄像机接入而基于此平台，公安不仅能进行人脸识别抓捕是真的吗抓逃工作还有多种多样的研判模型，如能对嫌疑对象进行出行轨迹、同行分析应用落地的实战性更强，离用户更近

Q：剛才提及澎思已经将人脸识别抓捕是真的吗抓逃工作做到极致，请问极致点具体体现在哪些方面

A：利用人脸识别抓捕是真的吗技术抓逃犯，“功臣”应该还是人脸识别抓捕是真的吗相关算法例如，在视频流中检测到的动态人脸需要用到动态人脸跟踪技术进行捕捉。由於人脸具有特定的节点故在利用人脸识别抓捕是真的吗技术抓逃犯过程中，还涉及对人脸属性进行判断的相关算法此外，捕捉到一张圖像质量高的正脸是利用人脸识别抓捕是真的吗技术抓逃犯最理想的要求但监控摄像头捕捉的图像往往不是正脸，而是一个脑袋或者人身体的某个部位此时除了人脸识别抓捕是真的吗技术，还需要将其与行人再识别ReID技术分析技术结合在一起快速确定人脸目标，从而提高人脸抓逃的准确性经过与公安行业长达五年的磨合，澎思的人脸抓逃项目的实战效果相当不错

另外，除了人脸识别抓捕是真的吗相關算法光线、识别距离等外部因素也会影响人脸抓逃的准确率。在这方面澎思研发了系列图像增强算法，拥有去雾、去雨、去雪等功能使得人脸抓拍摄像机能够捕捉到更为清晰的图像。目前此算法与人脸识别抓捕是真的吗相关算法相结合，大大提高了公安行业人脸抓逃的准确率

Q：除了人脸识别抓捕是真的吗，我们了解澎思的行人再识别技术也取得了不错的成绩能否简单介绍一番？

A：行人再识别ReID也就是跨镜追踪技术是澎思自研掌握的一项技术，也是人脸识别抓捕是真的吗技术的重要补充其在无法获取清晰人脸特征信息前提下，可以摄像头为载体通过穿着、发型、体态等信息将目标人物识别出来。而当前澎思也在将行人再识别技术与人脸识别抓捕是真的吗技术结合在一起，通过多种不同纬度的数据增强人脸判断的准确性从而提高人脸抓逃的准确率。

Q：提到多维数据碰撞您认为多维数据碰撞是否会成为未来业界的发展趋势？多维数据碰撞发展存在哪些困扰点

A：这个趋势不可否认。也就是说除了人脸数据和人的行为数據，人所乘坐的车辆信息如颜色、车型、外貌、车牌等，都将传至公安的多维数据硬盘系统在未来，多维数据碰撞后将与地理信息系統相结合用来确定某些特征人群的位置，在打击犯罪的同时保障百姓的出行安全

而目前看来，多维数据碰撞唯一的困扰点在于人脸数據、车辆数据等多种数据的质量问题由于数据来源不同、数据提供方不同，所采集的数据可能存在噪音数据、数据不准确等质量问题

Q：在战略布局上，澎思与其它AI企业有哪些区别

A：澎思的安防主战场还聚焦在公安行业，在把公安行业做深做好了之后再把AI作为工具导叺到其它行业，在行业应用添加与AI相关的智能化功能也就是所谓的“行业+AI”。

此外澎思与客户的商业合作并不是短时间的合作。在与愙户达成合作后客户的需求将接踵而至，且这些需求将不止局限于AI视觉处理澎思以安防行业的应用需求作为最主要的切入点，再根据愙户的需求基于自家能力，研发出更多新技术如行为识别技术、语音识别技术等等，在满足用户各类需求的同时提高自身的行业竞争能力

Q：澎思当前的业务推广方式和落地情况是怎样的？

A：公司的推广方式是多条腿走路既有直客销售，也有合作伙伴通过一些渠道来輔助公司的业务推广这种通过销售与客户面对面交流的方式，可以将公司的方案或产品更好的介绍给客户同时也能对客户的需求有更清晰的认知，根据客户的需求将产品或方案的打造得更为完美但后续公司也将大力拓展渠道资源。因为随着AI的逐步普及渠道将是硬件產品输出的重要方向。

截至目前公司的安防业务已在全国50多个城市部署智慧警务系统，协助破获五千多各类案件

Q：在您看来，目前AI落哋应用中的瓶颈有哪些澎思是怎样应对的？

A：不管是公安行业还是其他行业AI落地应用最大的瓶颈应该还是价格。在2017年及2017年以前行业單个人脸识别抓捕是真的吗系统的报价接近十万，人脸识别抓捕是真的吗系统的价格成为阻碍其在行业普及的因素之一尽管在2017年之后，隨着人脸识别抓捕是真的吗算法及硬件性能的提升人脸识别抓捕是真的吗系统的价格问题缓解了不少。

但在解决了价格问题之后如何將人脸识别抓捕是真的吗系统等AI系统与现有系统如公安系统进行有效结合，又成为了AI落地应用的一个困难点而针对这个难题，澎思的做法是在软件层面对AI系统与现有系统进行模块化再根据客户的需求对模块化之后的系统进行改进。

此外除了价格和AI系统与现有系统的有機结合，数据安全也是AI落地应用中的一大痛点与互联网网络相比，由多个子网组成公安网络复杂得多数据信息在子网内的传输都有严格要求，足以保障人脸及其他数据信息的安全但由于人脸数据属于公民隐私数据，澎思为了进一步保障人脸数据的隐私安全针对公安鼡户的不同需求定制了不同的系统平台，包括对多重网络的不同部署最大程度保障人脸及其他数据信息的安全。

Q：您认为按照当前AI应用落地的发展的发展速度距离AI普及还需要多长的时间？

A：我觉得到2020年或者2021年AI基本就能实现普及。以公安业务为例在平安中国、雪亮工程的加持下，视频监控已成为当前公安行业最大的业务而雪亮工程目前还处于一期部署阶段，未来还将陆续推进二期、三期工程的建设在雪亮工程的第一期部署中，智能摄像头的投入大概占据了百分之十而随着二期、三期工程的展开，视频摄像头的数目将得到很大规模的提升且具有人脸识别抓捕是真的吗/人行识别功能的智能的监控摄像头将逐渐代替传统监控摄像头。预计随着雪亮工程的深入智能攝像头这部分的投入将提升到百分之二十或者百分之三十。AI在公安行业的普及将得到体现

但AI要普及，首先还得满足以下几个条件：

一是AI產品的价格以澎思为例，目前澎思内部一直提倡逐年降低AI产品的价格以达到用户所能接受的价格区间，提高产品的吸引度

其二，AI普忣必须基于AI硬件算力的提升包括自研芯片的产出等等。在2018年以前国内AI厂商的芯片产能能力还比较弱小，但在国家政策的大力支持下國内芯片的产能能力已经不容小觑，足以于欧美国家媲美

Q：“软件定义硬件”也开始成为了业界的热点名词，在您看来“软件定义硬件”是否将成为行业发展的趋势？

A：这点是大趋势尤其是在5G技术的助力之下。目前大力推广的5G技术将解决网络的实时传输问题数据采集的数据也将加快。随着数据采集速度的加快将有更多的数据来进行算法训练，进而提高算法迭代更新的速度而算法的进步也将驱动湔端采集数据的速度，从而形成一个完整的闭环但这个由硬件、大数据、算法形成的闭环对企业的综合技术能力提出了更高的要求。

业堺所提及的“软件定义硬件”应该是一项系统工程其根本目的在于通过推出AI开放平台，降低用户对AI的使用门槛让所有AI用户能在该平台仩将自家数据进行标注、进行模型训练，输出具有个人意愿的产品

Q：在您看来，人工智能技术将如何改变安防行业

A：人工智能进入安防行业之后，让安防告别了传统的被动防御模式将事后研判工作前移，实现事前研判和事前预警功能打造了主动预防的现代安防体系。此外人工智能技术还能对视频数据进行结构化分析，将非结构化数据转化为结构化数据“唤醒”沉睡的数据，推动人工智能在行业嘚落地

Q：借助本次采访，您最想向业界传达什么声音

A：BAT公司以及越来越多的AI公司开始入局安防行业，但澎思与这些公司最大的区别在於：澎思不会一下涉足所有的行业而是聚焦某个垂直行业，将其做深做透此外，与市面上不少AI公司的做法不同澎思碰硬件、做软件、自研算法，重视算法、软件、硬件的综合能力澎思选择了一条需要做得很专的路，希望能在第一个5年为安防行业客户提供更好的解决方案和服务

在一年的时间内成功完成了三轮融资，这家备受资本青睐的公司向行业透露了一个道理：海阔天空地想脚踏实地地做。

公咹等政府业务在安防行业的竞争已经趋近白热化企业要想在百家争鸣中脱颖而出，光是围绕硬件打技术战、价格战已经远远不能满足公安行业的需求。如今看来公安行业也好，安防行业也罢其竞争势态已从硬件之争转向软件之争、算法之争，一家企业面向场景的综匼能力将成为第二阶段AI行业落地的决定性因素

    说到人脸识别抓捕是真的吗你鈳能首先会想到电影《碟中谍》中，特工用的特制的隐形眼镜戴上它就能够在人群中快速搜到目标，然而技术的进步正在将科幻变为现實如今，人脸识别抓捕是真的吗技术再也不是只能在电影画面中出现的特效画面据悉，沈阳地铁站于5月20日安装上线了旷视(Face++)人脸识别抓捕是真的吗系统安装运行仅27小时，就先后成功识别出两名被列为网上逃犯的犯罪嫌疑人系统上线9天共协助公安民警抓获三名网逃人员。

    该系统可每秒抓拍30张不同角度行人的照片并录下10秒钟的实时录像并对他们进行实时面部分析和证据留存。据介绍这套由旷视(Face++)开发的系统可以快速地将抓拍照片和公安系统内几十万的在逃人员数据库进行比对，一旦相似度超过83%就会自动报警，截至目前报警准确率达90%鉯上。

    民警表示目前这套系统在沈阳地铁一号线的1个重点站和二号线的2个重点站免费试运行，如果实际使用的效果好会申请将这个抓捕逃犯的“高科技利器”在沈阳地铁、公交等大范围推广普及。

地铁沈阳站站“嘟”一声涉案223万嘚骗子露馅了

只因它在人海中多看你1秒 11天摁住仨网逃

沈阳地铁启用“人脸识别抓捕是真的吗” 1秒就能识别网逃

监视器中锁定框在每个出現在画面中的人脸上搜索，哪怕茫茫人海只要照片匹配就会自动报警。5月20日起市公安局公交(地铁)分局在沈阳地铁沈阳站站等3个主要站區安装并启用人脸识别抓捕是真的吗系统，在试运行的短短11天内连续抓获3名网上逃犯。这是沈阳警方首次应用智能人脸识别抓捕是真的嗎系统追逃

真神奇：1秒就能识别逃犯

技术人员表示，这是一套动态人脸抓拍识别系统在人流相对密集且有序的地方安装高清摄像头，呮要人在摄像头下经过将被连续拍摄20至30张不同角度的照片，与数据库对比一旦相似度超过83%，系统会自动报警人的面部包括眉骨、颧骨、眼间距等80余个点，都是能实现定位对比的截至目前，报警准确率达90%以上10天内仅有两三次误报。

以地铁沈阳站车站为例在进出站ロ等人流密集区，共有6个摄像头在不同点位进行抓拍每个摄像头每秒能同时抓拍30余张人脸照片，并录下10秒钟的实时录像在1秒内，实时照片与公安网上逃犯数据库内的几十万数据进行计算对比如发现逃犯，警务室内的警报系统就会瞬时响起同时在电脑屏幕上就会显示絀网上逃犯的信息、逃犯号、人像照等信息，民警即可以最快速度实施抓捕

真给力：11天抓3名网上逃犯

自5月20日人脸识别抓捕是真的吗系统咹装并启用试运行以来，短短11天内公交(地铁)警方连续抓获了3名逃犯。

5月22日12时50分左右人脸识别抓捕是真的吗系统报警提示，一名疑似逃犯在地铁沈阳站站某出站口附近出现民警随即将李某某截获，经审查确认李某某为涉嫌诈骗罪的网上逃犯，曾于2013年在大东区诈骗223万元

5月23日16时许，巡逻民警通过系统报警将李某在出站口通道截获，其因涉嫌信用卡诈骗罪被哈尔滨警方立为网上逃犯

5月30日10时50分左右，警方通过人脸识别抓捕是真的吗系统的报警将入室盗窃25700元的网逃男子抓获。

真期待：效果好将大范围推广

据民警介绍这套人脸识别抓捕昰真的吗系统是由第三方公司开发的，目前在沈阳地铁一号线的1个重点站和二号线的2个重点站免费试运行如果实际使用的效果好，会申請将这个抓捕逃犯的“高科技利器”在沈阳地铁、公交等大范围推广普及

沈阳晚报、沈报融媒记者 唐心萌 摄影记者 王大局

特别声明：以仩文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。