捷信金融贷款公司金 融学苑是什么?

      为了拓展大学生的视野、培育高素质的应用型人才中国人民大学财政金融学院博士生导师吴晶妹教授特邀大数据实践的先锋者百融金服CEO张韶峰为财政金融学院研究生授課,讲述线上线下融合的大数据金融建模及在实践中取得的效果张韶峰结合自己在大数据金融信息服务领域深耕多年的积淀,为同学们從大数据征信的理论、实践及政策思考等方面分享了自己的经验与思考

      传统的信用评分模型主要使用金融领域的历史借贷数据来预测和判断借款人的违约风险,所以FICO模型很难给过去没有与银行等金融机构发生过借贷交易的人进行信用评分从而无法帮助这些借款人获得金融机构的资金支持。 张韶峰讲到“既然金融信用记录较少,所以我们希望能用别的数据重塑一个模型只要数据足够全,且是有意识有目的真实行为数据就可以用来评价信用。百融金服依托海量的、线上线下融合的多维数据用大数据的技术和计算方法建立风险评估模型,用大约50万个非金融变量能够较为精准地勾勒出一个人的信用状况”。张韶峰表示:“这个判断越精准就越利于企业和商家以及信貸机构精准地进行风险定价。百融金服的大数据风控技术能够以特有的‘动态信息’机制改善传统征信与风险评价的效果迅速扩大覆盖囚群的范围,缓解金融活动中的信息不对称程度而这也是大数据征信的核心所在”。

      在实践效果层面截至目前百融金服已经和包括建設银行、招商银行、光大银行、兴业银行、浦发银行、华夏银行、北京银行、中银消费金融、捷信金融贷款消费金融、人人贷和人人有信、搜易贷、你我贷、手机贷、中腾信等250余家金融机构达成合作,百融的风控模型得到了合作伙伴的一致肯定前不久B轮融资到位,资本市場也以其务实的方式肯定了百融的成绩和未来的发展潜力

      在谈到面对日益激烈的大数据征信市场,什么才是企业长久生存的能力这个问題时张韶峰认为,“注重数据安全是首要前提在大数据的应用领域,要有相应的基础设施和环境要求企业自身具有较强的数据存储、挖掘、处理能力”。

     最后张韶峰结合自己的从业经历勉励所有的同学,只要努力让自己成为一个具有“团结、务实、开放、严谨、守信、创新”精神的人就能创造属于自己的辉煌。

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