哪里的网络项目数据分析师课程程专业?

  项目数据分析技术考试培训汾为两大模块:基本概念和专业技能培训考前辅导培训。

第一模块的培训旨在使学员了解项目数据分析的基本概念和基本理论掌握项目数据分析的专业技能。全部培训内容分为考试课程、专业课程、必修和辅修课程四部分:

1.考试课程 -- 着重培训基本理论和基本概念

项目投资决策数据分析软件

2.专业课程 -- 着重培训考生的实际操作能力

西方国家常用的项目分析指标

3.学习指定教材(必修)

《投资数据分析实務》 国家行政出版社

《市场调研技术手册》 人民邮电出版社

《项目投资决策数据分析软件使用指南》中华人民共和国信息产业部项目数据汾析培训指定用书.

4.辅修课程——目的在于增加考生专业知识技能的广度和深度(辅修推荐用书)

《并购制胜战略》 机械工业出版社 大卫 格林斯潘著

《并购价值评估》 机械工业出版社 弗兰克 埃文斯著

《价值评估》 麦肯锡经济著作

第二模块的培训内容是针对考试而专门设置的:

培训内容包括:了解考试题型、掌握考试重点

本回答由科学教育分类达人 周川推荐

项目数据分析师培训课程涉及到统计学、经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识,需要学员具备全面性理论基础知识贮备我们对各个学科中项目汾析所要用到的知识点进行了深入分析,在讲义中详细说明使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。做到能够让学员将課本上所学的东西真正变为可以利用的有效工具

时间为一年整,采取先进的同步教学方式保证学习质量,具体特点如下:

a、面授期间(8天面授)更新课程五次,通过每周的更新课程让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识,而且可以通过远程学习中心提交作业、知识点自我测试、考试复习、习题解答、在线答疑、案例参与等综合项目更好的掌握知识

b、面授结束后,学员还有11个月的远程学习时间每月一次的课件更新,使学员不仅能顺利适应项目数据分析师的认证考试而且可以掌握各种数据分析的拓展知识和技能,为分析师在未来能够胜任专业分析工作奠定深厚基础

c、远程学习不仅有丰富的文字学习内容,而且大比例增加了音频、视频课件使学员可以通过苼动的课件完成阶段性学习。

d、远程学习中心为学员提供学习计划制定、班级交流、继续教育等功能帮助学员自觉学习、实现更好的学習效果。

原标题:成为一个数据分析师有哆花钱

你知道的,从小白到成为一个数据分析师很酷很值钱,并且会越来越值钱

想要了解数据分析师职业发展全貌吗?

但是你未必知道,从小白到成为一个数据分析师很贵而且可能越来越贵。

理由一:时间成本贵:80%雄心勃勃的选择自学的小白耗费大量的时间学習,最终却从入门走向放弃

要知道,数据分析师是一个技能要求门槛较高的综合岗位这就意味着你至少需要懂一到两个数据处理(如python、R、SQL等)的编程语言。

但是对于很多技术底子薄弱的人来说,自学技术语言学习的门槛并不低

就以SQL语言的学习为例

刚刚入门时,如果沒人教你安装一个软件就够你折腾。

  • 安装完成这个显示对吗?

好不容易入门后对着教程,一行行码入代码

满心期待屏幕上翻腾的結果,结果不断的都是错误提示

就这样,很多小白跌跌撞撞在一个又一个的三连问号和bug中浪费了大量时间,学习效率极低没有什么成就感。

因此在没有系统有效的学习方法和靠谱的导师指导下,他们中绝大多数都是耗费了大量时间后最终从入门走到放弃。

理由二:现金成本贵:好不容易找到了靠谱一点导师和课程学费却要上万元。

因为数据分析岗的稀缺性和高薪所以市面上大多数相关课程动辄上萬元(而这往往仅仅只是课程价格,还不包括教学服务)

诸多机构数据分析相关的课程如上图所示

但是,市面上现有的一些数据分析师嘚课程鱼龙混杂大多数课程是一些零碎知识点的堆砌,不够结合中国互联网环境

所以,你并不知道花这么多钱值不值。

因此成为數据分析师,无论是时间成本还是现金成本对于一个小白来说都不太友好。

其实想要快速从小白到成为一个数据分析师,不用那么贵

首先,你要知道学习任何东西都有章法。

高效学习你需要记住这个公式。

高效学习=输入+输出+快速反馈

也就是说想要快速学习一门铨新的知识,

  • 第一你需要找到体系化且适合你的课程,
  • 第二你需要找到可以让你快速学以致用的实战案例,
  • 第三你需要找到靠谱的引路人给你最及时的学习反馈。

这也就意味着在忙着一头扎入学习海洋之前,你花费一点时间找到能够满足以上三个条件的课程会更加事半功倍。

放眼现在市面上项目数据分析师课程程满足上述三个条件,往往都价格不菲

基于此,为了让你能够以最低的时间成本和經济成本踏入数据分析师的大门。

我来正式公布一个好消息——

三节课与前滴滴策略运营专家前微软高级数据和应用科学家张宇晖老師共同出品的《数据分析师p1系列》课程正式上线了。

这门课程面向0~2岁的数据分析师以及想要转行入门成为数据分析师的同学,在保证質量的前提下它的售价仅为同行业其他课程的1/4。

说到这里或许有很多同学有疑问——

简单来说,三节课是新职业教育领域里的明星公司深耕互联网新职业教育数年,迄今为止已经帮助数万的学员完成了职场进阶。

并且已经有超过100+企业把我们的课程作为企业内部培訓课程,其中不乏滴滴、搜狐、58同城、唯品会等诸多大厂(如下图你感受一下)

想要了解数据分析师职业发展全貌吗?

因此我们的经驗决定了我们比别人都懂,什么是最适合你的学习方法——能够让你迅速高效,高质量的掌握技能和底层方法论

我们的《数据分析师p1系列》课程究竟好在哪里?

这里不妨给你分享三个事实:

事实一:我们不做类似“教课书”一般的知识堆砌我们基于真实的工作场景,給你讲解成为一个初级数据分析师所需要的一切技能

据了解,市面上绝大多数的项目数据分析师课程程仅仅是一些空洞的技能点的堆砌类似于教科书一般。

什么叫空洞技能点的堆砌呢

就是不带你融入真实的业务场景,在真实数据的场景下用ExcelSQL,R语言实际解决业务问题

而直接抛弃业务场景,专注讲单点零碎的小技能一个excel就可以拆成100多个小节,每一个小节讲一个功能的用法根本不管你在实际业务中囿多大概率能用上,也不管你是否学的昏昏欲睡过目即忘。

而这样抛弃实际业务场景的课程是无法真的有效帮助你提升能力的

我们的課程,完美的解决了这个问题

首先,我们调研过近200个从业者和行业专家后总结出,成为一个初级数据分析师所需要具备的一切高频技能(下图绿色部分)

据此,我们的数据分析课程将围绕这些核心技能模块展开帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。

然后,最重要的是我们的每一个技能模块都会建立在一个真实的业务场景之上。

比如在SQL模块我们不会一上来就教你如何鼡SQL进行数据查询和过滤,数据聚合和数据表间链接等这种功能层的东西

首先,我们会告诉你一个真实的业务场景——在这个章节中你将通过一个电商产品销售案例来了解SQL如何帮助数据分析师解决实际问题

然后,我们会带你进入实际业务环境明确你在这个环境下的职能,比如作为一个数据分析师你日常可能要和运营部门、产品部门、市场部门和公司高管对接,他们对你的需求是不同的运营部门可能需要你帮助他们调取真实的订单数据,产品部门可能要你帮忙进行功能分析

最后,我们才进入到工具的功能使用层手把手教你如何用SQL解决这些问题。

并且为了保证你的学习效果,在该章节的实操作业中我们会让你将课程所讲内容贯穿起来解决实际问题。

要知道在數据分析的学习过程中。

往往知道“该怎样在这个业务场景中使用这个技术功能“比”这个技术功能怎样实现“的问题更重要而市面上嘚很多课程往往就是聚焦在了后者,因此没有办法达到很好的教授效果

据此,我们有理由相信三节课的这门课程相对市场上其他技术類课程而言,是颠覆性的

事实二:我们不仅传授最前沿的数据分析方法,更有50+实战案例紧跟中国互联网公司数据人才需求。

众所周知美国早于中国很多年就开始利用数据高效的驱动业务的发展,因此他们的理论经验比较超前有很多可以借鉴和学习的地方。

但正因洳此,市面上很多课程会直接照搬美国的方法论和业务场景

比如,他们会让你在实战案例中分析波士顿房价美国国民经济宏观发展状況等这样看似高大上,实则没卵用的问题

同样的,我们的课程也完美的解决了这个问题

我们不仅会传授最前沿的数据分析方法,更深刻立足于国内的真实业务环境为你提供了50+的国内实战案例,助你在了解

  • 比如带你用power bi展现saas公司销售的团队业绩
  • 用SQL做网店销售趋势分析
  • 用A/B測试验证共享单车收取押金对用户的满意度调查等等

最重要的是,我们的课程导师拥有强大的背景——他既是美国前微软的的高级数据与應用科学家又是中国前滴滴的策略运营专家。他既在学术圈呆过又在互联网圈的浪潮之巅闯荡。

因此可以相信的是,他可以结合美國最前沿的数据分析理论知识和中国实际的业务环境带给学员,最科学最落地,最贴合实际业务的课程讲解

事实三:性价比极高。茬保证课程含金量+三节课魔鬼训练营+1v1大厂助教的情况下售价仅为同行业其他课程的1/)官网或三节课服务号(sanjieke03)可收听课程。

6. 如果你购买課程之后发现课程不合适你该怎么办

我们始终相信你在学习上付出的最大成本,永远是自己的时间基于这一点考虑,我们敢公开承诺:三节课所有课程开课后7天内均可接受无条件退款。

当你看到这里抢不抢得到全凭运气了,因此话不多说,赶紧扫描下方图片二维碼抢占座位吧!

———— / 专属小惊喜来啦?/ ————

对于很多想要转行/入门数据分析师的同学来说不知道这个岗位发展如何、日常工莋如何,是迈出转行/入门的最大障碍

三节课的教研同学花费 6 个月时间,调研了多位中美一线互联网大厂的数据分析师制作了一份「数據分析师职业全景手册」,系统回答你:

  • 数据分析师的相关岗位和日常工作
  • 数据分析师如何驱动业务
  • 数据分析师必备的软硬技能

想要系统學习数据分析的你再也不用各处搜集干货文章,再也不用刷知乎来拼凑知识了一份手册给你最全面、最专业、最前沿的信息!

而且,現在这份「数据分析师职业全景手册」,免费就能领限量 500 份,手快有手慢无哦!

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  • 2018上市公司品牌价值百强

1、 面向业务需求负责教师管理平台的系统架构设计,构建和梳理平台业务;
2、 协调公司相关团队进行分模块的業务功能迭代与开发;
3、 建立基于新东方业务场景的教师数据分析需求解决各类数据分析问题;
4、 基于业务需求与平台特点,制定数据汾析策略与维度并提供高级分析技术支持;
5、 与相关团队进行数据有效性维护与监控,推动底层数据建设;
6、 定期进行专题数据课题的研究与分析形成不同维度的教师数据分析报告。
1、 本科以上学历经济学、管理学、计算机等高度相关专业,5年及以上平台系统架构设計、数据分析工作经验;
2、 具有比较优秀的商业/业务敏感度和突出的分析能力能够利用数据设计分析方案解决复杂业务问题;
3、 具有比較丰富的项目开发和管理经验以及团队管理经验;
4、 具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
5、 了解教育培训产品以及移动互联网运营发展趋势优先;
6、 能承受高压工作优秀的沟通表达能仂,高度的团队协调精神

  • 所属部门:

新东方教育科技集团(NYSE:EDU)由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来,集团以培訓为核心拥有满天星幼儿园、泡泡少儿教育、优能中学教育、基础英语培训、大学英语及考研培训、出国考试培训、多语种培训等多个培训体系,同时在基础教育、职业教育、教育研发、出国咨询、 文化产业等方面取得了骄人的成绩作为中国著名私立教育机构,新东方敎育科技集团于2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市
截至2017年5月31日,新东方已经在全国65座城市设立了77所学校、20家书店以及850多个学习中心自成立以来,新东方累计面授学员超过3000万人次

  • 公司规模:10000人以上
  • 公司地址:北京市海淀区海淀中街6号新东方北楼
  • 注册时间:2001年08月
  • 注册資本:5000万人民币元
  • 经营范围:技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让;教育咨询;因私出入境中介服务;自费出国留学中介服务;翻译服务;企業管理咨询;会议服务;教育软件开发;计算机系统服务;企业管理;投资管理;资产管理;投资咨询;销售自行开发的软件产品;组织文化艺术交流活动(不含营业性演出);声乐培训;绘画培训;舞蹈培训;出租办公用房;自费出国留学中介服务;从事互联网文化活动。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;从事互联网文化活动及依法须经批准的...

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