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条件随机场是给定一组输入随机變量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型其特点是假设输出变量构成马尔科夫随机场。线性链条件随机场是无向图、判别模型
概率无向图模型,又称为马尔科夫随机场是一个可以由无向图表示的联合概率分布。
如果联合概率分布P(Y)满足成对、局部或全局马尔科夫性就称此联合概率分布为概率无向图模型,或马尔科夫条件随机场
αt?1?(j)添加右半部的势函数φ,再积分:
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