二手车交易中买方最头疼的是害怕买到调表车、事故车，大修车、泡水车一旦碰上这些坑，将是无法摆脱的梦魇

             那么，现在大数据人工智能发展的很快，能不能通过大数据来帮助二手车买主鉴别买车中的这些坑呢答案是肯定的。

我们先来看看车主买保险的意义就是规避风险遇到大笔支出的事故、维修，车主一定会报保险

         当然了，小的刮擦小的事故，不影响二手车价值也不影响车辆的性能，即便车主不报保险对车辆没囿影响。像大修车、事故车、泡水车这样花费巨大的，并且对车辆性能和价值影响巨大的事情，车主一定会报保险这个您认同吗？

        那么我们能不能通过一种便捷的办法来查询车辆的保险出险记录呢？现在市场上有大数据借口可以查询通过多个数据接口的组合，能夠做到车牌号查询保险出险记录下面来看看asp.net做出的服务平台，提供这项服务

在图中输入车牌号，选择小车（私家车是小车）我看看查询出来的车辆保险出险信息。

我们看到车牌号查询出来的车辆信息包括了车牌号、车架号、发动机号（这个三个号可以鉴别拼装车）。车辆出厂日期初次等级日期（初次上牌时间），使用性质、车辆状态这些信息对二手车买主来说都有实用价值。

我们再看看保险出險的信息：

车牌号查询出来的保险出险信息有：事故事件、核损金额、修车用的材料费、人工费、事故状态和事故描述我想二手车买主看了这些信息一定对车辆做出了深度了解，再结合汽车维修师傅的检测心里更有底！