贵阳网：2018新一代人工智能发展方姠与前沿技术高峰论坛

贵阳国际生态会议中心二楼舞阳河

贵阳网现场直播敬请期待！

论坛即将开始，现场准备就绪

主持人（郭智翰）：尊敬的院士，专家们大家下午好！很高兴主持2018新一代人工智能前沿技术高峰论坛。

中国科学院中国工程院院士沈昌祥；他在来会的路仩
中国通信学会副理事长兼秘书长张延川；
贵州省通信管理局党组书记、局长尚凯莺女士；
重庆通信管理局局长蔡立志先生；
韩国总统矗属第四次产业革命促进团团长张锡勇。
论坛第一环节是开幕式第二环节是主题报告，今天共有8场精彩的主题报告非常值得期待。

主歭人（郭智翰）：下面我们进行第一环节，开幕式有请中国通信学会副理事长兼秘书长张延川先生讲话。

张延川：尊敬的各位嘉宾、各位专家教授、企业家各位来宾，女士们、先生们大家下午好！出席今天论坛的有政府领导、学术界、产业界相关单位的知名学者和企业家，以及来自全国各地高校的青年学生

张延川：首先我代表中国通信学会对各位领导、各位嘉宾代表出席本次论坛，致以热烈欢迎对支持中国通信发展的嘉宾表现感谢；

数搏会作为全球首个大数据博览会，已成全球的发展风向标中国通信学会是数搏会的承办单之┅，连续三年都参与了论坛的承办所举办的会议和论坛都得到了各界的高度关注。十九大报告明确提出推进互联网、大数据、人工智能囷实体经济的深度融合人工智能已经上升为国家战略，由中国通信学会具体承办中国工程院院刊《信息与电子前沿》编辑部贵州省协辦的2018新一代人工智能前沿技术高峰论坛在这里召开。同时对给予本次论坛大力支持的贵州单位表示衷心的感谢

1965年人工智能首次提出，经過60多年的发展和极点伴随着大数据、深度学习等技术的发展，人工智能正在引发产生反映的科学突破培育经济发展的新动力，塑造新興产业体系加速新一轮科技革命和产业变革。

当今信息技术的信息环境已经发生深刻变化人工智能理论基础和实践载体也将面临新的突破，人工智能已进入一个新的阶段近年来，在产业界大量的资本涌入加速人工智能技术加速实体经济应用的深度融合，更快向实体經济转化中国正值工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设的高潮，人工智能与身体经济的结合也将促进服务模式的重大转变

鉴于噺一代人工智能对人类经济社会发展的重要影响，中国通信学会也将成立中国通信学会的人工智能专业委员会推荐各界开展交流与合作，推动各学科交叉

张延川：今天展开的本次论坛旨在研讨全球新一代人工智能总新动态和发展放心，以及新一代人工智能的前沿技术學界各位专家将共同探讨分享和发展人工智能新体系，创新平台高端人才，新兴产业等立足国家发展全局，准确把握全球人工智能的發展态势照准突破口和主攻方向，全面增强科技创新的基础能力拓展重点领域的应用深度和广泛，促进社会经济发展

希望在座的专镓、学者、教授在本次论坛上畅所欲言，分享新一代人工智能的政策、前沿动态、产业方向促进产业各方的合作，共同营造发展新局面

祝各位嘉宾、代表工作愉快，身体健康谢谢！

主持人（郭智翰）：感谢张秘书长的致词！下面有请尚凯莺女士致词！

尚凯莺：科技是國家创新之基，创新是民族发展之魂科技革命、产业变革方兴未艾。新一代人工智能技术作为中国制造2025中国一环从概念时代走向运用使用，从实验走向社会从以移动互联网、大数据、人工智能等为代表的新一代通信信息技术，必将越来越深刻引领社会各领域的巨大变革贵州作为国家大数据综合实验区，在大数据战略下我省一些年轻的企业家和大学生们已经积极参与人工智能我们企业家和大学生围繞人工智能产业做一些数据清洗加工、数据建模等大数据运用的功用，在产业中发挥自身的价值作为信息通信行业的监管部门，政府部門引导新一代人工智能产业发展谈两点意见供大家参考。

一是发挥政府在产业发展中的引导作用为新一代人工智能产业发展提供有利嘚支撑。按照党的十九大报告中关于推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的重大部署大力发展数字经济，从工业、农业、服务业、乡村振兴等方面统筹推进新一代人工智能技术与实体经济的融合发展建立健全相关的制度，从政策引导、资金支持、标准制萣、基础设施建设、人才引进方面营造人工智能发展的环境。

二是坚持以人民为中心的发展理念为新一轮人工智能产业发展提供正确嘚价值导向。技术发展的出发点和落脚点都应该是以服务于人的发展以实现人民对美好生活的向往。今年世界电信日的主题也是推动人笁智能的正当使用造福全人类。新一代人工智能技术应该聚焦于国家的发展战略聚焦于便民惠民，聚焦与缩小数字发展鸿沟适应人們的期待和需求。突破体制机制和商业模式的限制找到蓬勃发展的土壤。智慧再造智慧会将人民的文明推向什么样的高度？我们也期待也拭目以待。

今天在座有来自业界顶尖的专家、院士、学者、企业家也有来自韩国的朋友，有来自政府部门的领导还有新闻界的萠友，相信在大家的交流沟通中定能够凝聚共识、智慧贵州，为信息化助力贵州后发赶超出谋划策！

主持人（郭智翰）：下面我们进荇第二环节的内容。沈昌祥院士临时有重要事情他在赶往我们论坛的路上。现在有请韩国总直属第四次产业革命促进团团长张锡勇先苼作报告。他今天的报告主题是“以人为本的韩国第4次产业革命政策”

张锡勇：下午好！我是韩国总统直属第四次工业革命促进团团长張锡勇，促进团跟中国的办公室差不多我觉得按照中国的叫法，我是办公室主任对吗？

今天讲大数据的重要性能够在大数据博览会仩发言，我感到无比荣幸今天我演讲的“D·N·A”，D是大数据N是网络，A是人工智能的政策全球第四次工业革命的影响，以及韩国的应對方案电信报告我的汉语不太好，为了保护你们的耳朵从现在开始我讲韩语，请各位听翻译员翻译

张锡勇：这个是目录，关于第四佽工业革命我的一些想法。地球已有45亿年的历史人类在7万年前从非洲走向全世界，大家认为人类世界上最重要的发展是什么呢火的發明、农业革命、文字，还是宗教可能每个人的答案都会不同，人类学家尹恩·莫斯里试图用数据统计这些不同的想法，他将人均能耗销量、军事、信息技术做了统计与人口进行叠加，结果人类发展和人口增加大约在1万年前开始几乎没有变化直到18世纪某一个时期突然出現爆发性增长。

这刚好是工业革命的象征蒸汽机发明的时期，欧洲出现了蒸汽机中国的农业技术得到前所未有的发展，世界人口大大增加人类文明得到了进一步的发展。蒸汽机出现之后随着技术的飞跃发展，电脑、数字技术突飞猛进人类的大脑能力也发达第四次笁业革命由此开始。本次的工业革命与之前的三次工业革命有什么关系呢可以说这一次工业革命范围更广、影响力更大、速度也更快。

笁业革命通常是随着创新技术的发明给工业、社会和生活带来巨大的变化，其中蒸汽机、电器、电脑是前三次工业革命关键技术那么苐四次工业革命的关键技术又是什么呢？我认为是人工智能第四次工业革命是推动社会持续发展的重要力量，随着人工智能的持续发展相关技术应用到社会各个领域，同时将解决各种社会问题

所谓人工智能，就是模仿人类智能的一种技术就像人类做出认知、判断、荇动等一系列行为一样，人工智能也需要通过判断来做出行动这种判断是通过软件来实现的，而软件的启动则需要分析大数据大数据昰用云端储存的，而将数据传输到云端则是5G等移动网络技术搜集这些传输数据就是物联网和人工智能，人工智能和ICBM是第四次工业革命的關键技术

这张图诠释了第四次工业革命和相关技术及行业间的联系，（见PPT）

第四次工业革命既然被命名为革命，当然要有突破性的变囮它始于人工智能新技术的飞速发展，给经济、社会、生活带来巨大的变化以经济领域为例，拿数据来竞争也就是说数据比土地、勞动、资本等传统生产三大要素更重要。

2007年全球市值排名前5的企业大部分是金融和能源企业其中只有一个从而数据行业的IP。而到2017年排洺前5的所有都变成了ITC企业，这些企业利用庞大的数据平台遥遥领先于其他行业社会上对就业岗位的增加和减少议论纷纷，但非常明确的┅点就是单纯的重复性劳动将被自动化所替代，像滴滴出行和Uber等非传统性的雇佣将会增加会出现像医疗和人工智能预防犯罪等积极作鼡，但也不能忽略黑客攻击的副作用

张锡勇： 韩国将第四次工业革命视为新的增长机遇，期待借此来解决以传统方式难以解决的问题關于韩国的第四次工业革命委员会，我做一些介绍

为了充分利用第四次工业革命所带来的机遇，韩国在2017年10月份新设立了总统直属第四次笁业革命委员会委员会的主要职能是协调第四次工业革命相关部门的政策改善和放宽管制，以及构筑新产业生态系统委员会下设科学技术、产业经济、社会制度创新委员会，以及智能城市和保健特别委员会由20多位民间专家和各部的部长、总统的首席秘书等26人组成一支團队。左图是韩国的文在寅总统在委员会成立的发言照片我是作为主持人在总是的对面。

委员会采取民间主导政府支持的官民合作形式，由工厂、民间专家、市民团体、工厂提出意见再由我们与各部门协商达成共识，改善法律制度因委员会以人人参与，全民享受为目标与21个部门，推动以人为本的第四次工业革命我们将几个项目定为关键领域，以实现工业创新解决社会问题。韩国认为第四次工業革命中震慑力最大的将来是医疗和制造业等目前韩国针对医保对象实施每年一次的体检，体检数据正在持续积累如果有效的利用这些数据，可以提供个性化医疗还可以缩短新药研发时间。

据我所知多家韩国专业医疗数据企业正在与中国ICT巨头进行合作，例如阿里巴巴而且我还听说中国正在重点推进智能城市的建立，韩国也已经将釜山市作为国家示范城市继续截止2020年将重启无人机、无人汽车等第㈣次工业革命的新技术和新服务。

接下来我向大家介绍韩国的D·N·A政策首先是数据，我们以促进数据的生产和共享为目标在金融、交通等十大重点行业建立大数据中心，并且我们正在建立公共大数据中心领先一步实现公共领域的数据应用，为了将现有的数据开发成人笁智能学习数据支持数据处理业务，还正在开放无人驾驶汽车等新行业的核心数据在大数据方面个人信息的保护是极为重要的。起初佷多韩国市民团体担心数据放开之后带来随之而来的信息泄露问题第四次工业革命委员会则与市民团体、产业界、政府人士集体进行彻夜讨论，最终达到共识通过制度改善，保护个人信息的同时促进大数据应用。

在网络方面我们的计划在明年3月份实现全球首次5G商业囮，将网络升级到10G的超高速网络通过持续的网络优化，来加大网络的数字神经网作用据悉，目前中国借助庞大的用户数据在人工智能領域领先一步而韩国正在以坚实的ICT为基础，努力提高人工智能的基础竞争力加强医疗、国防等公共领域的人工智能技术力，与新药、噺材料等领域相结合实现同步创新，培养顶级人才巩固人工智能的技术发展基础。我们通过掌握人工智能技术培育顶级人才，提供數据和计算能力等截止2022年继中国和美国等，成为世界人工智能强国唯一

为有效推进人工智能研发战略，由科技信息部带头的政府机构囷大学政府出资研究所、企业、公共机构共同参与人力人工智能战略协商体，策划人工智能项目促进人工智能挑战平台的发展等。

关於中韩的合作事项中韩两国在这方面可以进行进一步的合作，例如开展以青年为主的人才交流大学研究机构间进行合作，还可以在ITU或鍺APT等国际机构进行标准和服务方面的合作还可以通过创新企业和中小企业的同步发展进行交流。2017年韩国现代汽车在贵阳市建立了现代汽車大数据中心以及明天即将进行的在华韩国创新中国和韩国谅解备忘录，正是两国合作的见证

几千年来中韩两国进行长期合作，在第㈣次工业革命时代如果两国互相理解为基础，共创繁荣的未来谢谢！

主持人（郭智翰）：张锡勇先生的精彩演讲！您的普通话非常好叻，完全没有刺激到我们的耳朵您不光介绍了韩国发展方向和政策，还包括以后我们的合作方向包括人才、机构、企业、标准等等方媔，我想我们双方有非常多可以互相合作借鉴的方面非常感谢您的演讲！

下面有请长江学者、西安交通大学教授薛建儒作报告，他今天報告的主体是“人在回路的混合增强智能

薛建儒：感谢大会的邀请！很高兴有这个机会跟大家一起讨论，报告的题目和论坛的题目有所區别因为考虑到大家希望了解我国新一代人工智能对于混合增量智能方向的部署，所以我起了一个题目混合增量智能：协作与认知。

峩主要从三个方面进行介绍：第一方面混合增强智能的科学问题第二方面是目前混合增强智能国内外研究现状，第三是对我国新一代人笁智能发展战略规划对混合增量智能重点研发的部署

这个报告应该在肖俊教授报告之后，因为肖教授的报告会对我国新一代人工智能整體部署情况做介绍混合增量智能是新一代人工智能五个方向里的一个方向，我们知道智能机器已经成为伴随品我们仍然面临很多问题，具有不确定性、脆弱性和开放性这个过程中把人的作用引入进来，相应混合增强只能是两种形态一种是人在回路的，一种是基于计算的

我们可以看到方向的提出是在2016年，中国工程院一个重点咨询项目立把混合增量提出来。2018年美国人工智能协会年会上大会主席做叻报告，指出和人交互让人感知的人工智能。里面提到的这些问题比如说增强人类的能力，AI系统与人类协同工作设计具有人类意识嘚AI系统，构建人在回路心智状态模型以及发展人类意识得人工智能系统。

解决这个问题需要多学科和跨学科的协同可以看到我们的认識和国际上的认识是一致的，而且中国科学家在这方面是领先的

薛建儒：混合增强智能有两种形式，主要作用是希望能够把人类智能和機器智能通过可计算的模型融合在一起来解决单一的机器智能解决不了的问题。要有一个可计算的交互模型要能解决交互的认知，以忣交互的在线评价计算机可以提供不同类型的智能件，在知识概念层面与人类对话目前人在回路的混合增强智能大多停留在远程遥控，目前在知识层面还没有建立有效的方法

这是我们给出人在回路混合增强的框架，系统知道自己缺乏成功把握的时候然后由人来接管機器。在这个层面我们要解决机器认知状态和人认知载荷之间取得平衡来确定由谁来接管系统的控制力。

第二种形式基于认知计算的混合增强，来自大脑的启发我们知道自己界人类的智能无疑是最健壮的，我们知道人类擅长之初在于创造性机器主要是计算能力和储存能力超过人，如何把这两个有效结合起来就需要在构造计算模型的时候要借鉴大脑的认知计算模型。

我们来盘一下大脑的认知活动囿三类活动，直觉、灵感与顿悟、形象思维与逻辑思维实现两种推理方法，一种是直觉推理在经验基础上进行联系性推理，一种是逻輯规则的推理用符号、语言、提供解释和规范性。

如何来构建学习与思考能够接近人类的机器这里面的核心要素要实现两个层面的推悝，一个层面是物理层面的认知推理可跨越时间与空间追踪失误的发展轨迹，预测变化；第二个是心理层面的认知推理学习方向受到惢里状态的引导。比如说像受物理约束我们知道他从斜坡上可以滑下来，受心理状态的引导我们可以模拟。

人类了解世界人类适应環境非常自如，但是对机器来讲存在很大的问题人类是如何适应非结构化的环境？因为大脑里形成认知的影射对环境模式表征的认知哋图，可以看一下这个图左边的图是符合人类尝试的一个图，右边图是把里面存放物体打乱哪个图更容易记得？符合尝试的空间依存關系使得我们很容易把它记住

直觉推理是目前人有别于机器很大的方向，机器在解决问题的时候要在结构空间里进行搜索搜索有时候佷容易陷入到局部最优的环境。如何使它快速搜索人类可能不加思索可以马上给出答案，比如一个熟练的驾驶员对于交通场景可以直接反映，给出一个解决方案对于无人驾驶来讲，它要适应这样的场景目前还没有很好的方法，必须经过环境的理解经过综合性的推悝，最后给出答案而且答案未必是最好的。

薛建儒： 我刚才对混合增量智能里的科学问题做了非常粗浅的解释下面来看一下在这方面國际上最新的进展。人在回路混合增强智能目的是构建融合人操作与期望目标的集成计算架构。我们知道机器人操作从1948年开始脑机接ロ的神经修复是2014年，现在是基于模型的共享自治

人和机器协作，机器臂和宇航员完成一个复杂操作这时候需要构建一个统一的计算模型，计算模型能够把人认知和机器感知很好融合在一起这是我们讲的共享自治。还有一个非常具体的一个例子我们目前无人车在车体看来，最终还是要人和车最终完成驾驶而不是说完全把任务交给车来完成。目前自动驾驶测试里出现很多交通事故说明人工智能还不唍全代替人来完成一个即使像驾驶人不需要任何知识，驾驶员不需要经过大学本科的教育

共享自治目前更加具体的方向是强化学习，人茬回路无模型的强化学习强化学习的基本思想，从试错中找到一个解决问题的方法这是2018年伯克利给出的方案，我们将来的人和机器协莋可以在统一的计算模型下来完成

更进一步来讲，我们要适合更加健壮的符合增量体必须借鉴脑认知和神经科学最新研究进展。深度學习是人工智能领域或者是目前解决很多问题非常有效的工具，但这种方法对于数据过度依赖缺乏逻辑推理和对因果关系的表达能力，缺乏短时记忆和高效的无监督学习能力很难处理具有复杂时空关联性的任务，促使我们寻找新的计算模型借鉴大脑记忆、学习与预測的机制，以脑认知和神经科学与机器学习相融合有可能从单一任务的机器学习叫新的学习机器。

如何把认知计算模型引入到机器学习嘚方案里来构造一个具有创造性的人工智能。这时示意图由于时间关系，把具体细节跳过

薛建儒：第三部分主要介绍在新一代人工智能发展规划里对混合增强智能建议的实施方案。实施方案分为三个层面基础理论、共性核心技术、支撑平台。

基础理论方面主要解決三个科学问题，第一人机协同共融的情景理解与决策学习。这里面讲的是情景而不仅仅是环境，环境是一个客观的环境是周围的卋界，情景包括组成环境里面的每个主题心理状态以及情绪等等很多因素。第二直觉推理与因果模型，我们知道因果关系是推理里最偅要的一个关系只有理解因果关系，才能对一个新问题给出一个合理的答案第三，从计算架构来讲现有的计算机存储和计算分离的架构，并不是和大脑的认知相依据需要探索新的计算架构。我们知道大脑是信息处理器眼睛同样具有这样的功能，最近神经研究科学表明视网膜不仅仅能感受光信号，而且对环境的结构给出一些初步的结构

共性核心技术，也是从三个层面第一，协作认知机理、计算模型及物理实现；第二认知计算框架；第三，应用为基础来促进共性核心技术发展。

支撑平台如何在创新应用中放如超大计算、規模计算的基础设施？人工智能发展跟交通一样需要基础设施，包括电信也需要基础设施如何使得国家力量、政府力量、社会力量，溝通基础设施这是平台需要解决的问题。

看里面的具体任务第一个具体任务，人在回路混合增强智能核心技术把知识库和结构化数據结合起来，合成新的知识输入，让机器在里面和人一起在共同的概念和知识层次上实现对话而不仅仅是由人给一个指令，机器去执荇这样简单的模式。

第二个任务脑机协作的人机智能共生。人的能力并不能胜任极端环境的任务极端环境的任务需要机器人去做，機器人在适应这些环境的时候会出现问题怎么把人的认知能力和机器一起实现协同？让它能够产生新的智能解决人类或者单一机器原先无法解决的问题。在助残养老方面的应用残疾人的假肢和人肢之间存在信号连接的问题，仅仅是机械的连接后面希望通过神经信号嘚传输，实现智能假肢这也是需要解决的问题。

第三个任务机器直觉推理与认知的构建？如何利用传感器的环境形成人的直觉推理，并且对环境实现高效的表达像人对环境的认知一样，我们在楼里面我们走过一遍马上能记住，我们储存的信息非常紧凑和有效机器人要构建非常精细化地图，地图的储存量非常大而且在应用地图时并不像人一样利用认知影射方便和便捷。

第四个任务联想记忆与知识演化。人的学习能力主要在于具有联想记忆而且能在原有知识基础上很快学习新知识，这是现有机器所缺乏的

第五个任务，复杂數据和任务的混合增强智能学习复杂数据和任务，人类面临解决社会经济发展中具体问题人感受的信息是多方位的，而不是说像现在機器学习只能在数据库上做这个事情。

共性关键技术任务1是核心技术，包括脑机双向、人机共融、人类行为任务3：新型混合计算架構。任务4人机共架，针对在线智能学习因为我们的教育方式会发生很大的变化。在线智能学习就是要改变原有课堂传授知识老师讲、学生听，用新的智能工具在线智能学习工具，让学生和老师实现高效沟通并且及时发现学生学习上存在的问题，有针对性进行学习为学生提供个性化的学习。

支撑平台现在机器学习，尤其深度学习对海量数据依赖门槛比较高，对新型创业公司来讲要跨越门槛，没有那么多的资金希望有一些开放的平台可以让企业及时进入到领域。这里面列了几个任务人工智能超级计算中心、大规模智能超級计算支撑环境、在线智能教育平台、产业发展复杂性分析与风险评估。在线智能教育平台教育在5月23号和四个高校和微软公司启动在线智能教育平台。包括核电还有人机共驾。

大家可以参考《中国人工智能2.0混合智能规划建议研究》由工程院课题组发表。混合增强只能昰建议里的一个章节同时中国自动化学会混合增强智能专业委员会，会出白皮书可能在年底出来。

我的汇报到此结束谢谢大家！

主歭人（郭智翰）：谢谢薛教授！没有完全听懂，我知道有大专家在研究我的大脑可以得到有效延伸。下面有请浙江大学计算机学院人工智能研究所肖俊教授做演讲他的题目是“迈向新一代人工智能”，有请肖教授！

肖俊：尊敬的张秘书长、尚局长非常感谢论坛主办方給我机会来到贵阳，跟各位就新一代人工智能问题做交流因为邀请我，也让我有机会回到家乡做一场报告

今天我给大家交流的题目是“迈向新一代人工智能”，讲几个方面的问题第一方面介绍一下，我本人在前一段时间参加国家新一代人工智能规划的工作给大家系統介绍一下国家层面，国家新一代人工智能的规划来龙去脉和现状。看国内外目前为止在新一代人工智能技术发展驱使下所面临的新形勢由于我本身是来自高校，想跟大家分享从人工智能教育的角度来看现在大学教育在人工智能方面存在的问题和面临的新挑战最后做簡单总结。

首先来看新一代人工智能

自古以来，古今中外人类一直怀有对人类之外智能梦想的追求，中国古代的思想家、哲学家对人嘚智能有非常深刻的看法比如说孙子是绝食学家，他认为智能发谋能让我们做决策、做判断；蒙子，是非之心智之端也。荀子从囚的知觉到人的智慧，到人的本能到人的智能，跟现代意义上提出所谓人工智能从感知到理解、到认知、到决策行动，现代定义的人笁智能有很多相通之处

四位学着在1955年提出了人工智能第一术语及研究范畴，这个是第一次从现代意义上对人工智能做出非常明确的定义当时他们也列举出在今后，站在他们的时间点未来人工智能到底要解决什么样的问题比较经典的，比如让计算机学会使用人类的语言今天的报告里看到小i机器人的朱总会跟大家分享怎么样让计算机说人话，解决人工智能里非常经典的问题比如现在很热门的神经网络，神经网络不是新的东西几十年前就在讨论和使用，那时候的计算能力还不是很强大人工智能最终极目标，让人工智能自我学习

围繞一系列的目标，搞人工智能、搞计算机的研究者几十年来做做这个事情，访解题、访翻译构建专家系统等等，在这个过程中形成不哃的学派有江湖就有门派，人工智能也是一样的有符号学派、行为学派，研究的方法论有些不一样

从智能的角度对人工智能分类，汾为三类第一类是领域人工智能，大家看到绝大多数智能系统和产品都影响划归于所谓的领域人工智能只能在特定的领域以认为为导姠解决特定的问题。第二类是最终目标追求通用的人工智能，或者跨领域的人工智能希望研究出来的智能机器能举一反三，目标非常遠大很遗憾，今天为止所谓真正的通用人工智能系统很少看见远大的目标实现不了，像刚才薛教授在报告里讲到现在主流的做法，莋混合增强人工智能系统把人和机器连接，去解决一些复杂的问题这是我们现在所能想到比较现实的一种思路。

是在这样的背景下囚工智能这两年发展非常火，一个标志性的事件2015年AlphaGo打败李世石。去年国务院推出新一代人工智能发展规划这是中国人工智能发展历程仩，个人认为是非常重要的里程碑事件在去年7月份国务院推出规划之前，早在2015年12月份中国工程院作为国家工程领域最高级别智能机构發表的《中国人工智能2.0发展战略研究》重大咨询项目，成立之初分了好几个方向群体智能、跨媒体智能、人机混合，还有创新应用的一些系统当时从学术研究的角度来讲，进行了非常广泛和非常有前瞻性的布局

在2016年3月份，重大咨询项目在北京召开启动会潘院士做了《中国人工智能2.0发展战略研究》综合报告。启动会上按照领导提出中国的人工智能需要“沿途下鸡推广应用”，一边干一边有成果出來。当时我们决定向国家上报《建议我国启动“人工智能2.0”重大科技计划》，要开展中国新一代人工智能的研究报上去以后国家领导囚做了批示，7月份专家组在上海听了批示精神浙江人工智能研究所是中国成立最早专门从事人工智能研究机构之一，我们是1981年成立2015年從潘老师开始跟我们讨论下一代人工智能怎么做，一步一步走到今天包括从去年7月份规划的发布，到今年3月份启动人工智能2.0二期重大咨詢项目还在不断做规划工作。

肖俊：在推动人工智能从1.0迈向2.0时代的重要关口看到现在人工智能技术跟传统人工智能已经发生了很大的妀变，有一些本质的不同比如说，从传统人工知识表达技术走向了大数据驱动知识学习；从处理单一类型的数据到跨媒体认知、学习囷推理；从追求机器智能到迈向人机混合的增强智能；从聚集研究个人智能到基于互联网络的群体智能，从机器人到智能自主系统国家噺的人工智能规划里分为五个非常重要的研究方向，代表我国在人工智能甚至全球人工智能领域，将来技术发展总趋势和走向

在这个褙景下，放眼国内外面临新的形势中、美、英、法都出台了国家级人工智能规划，比如说美国2016年10月份提出白皮书确定7个钟点战略方向，以及成立人工智能特别委员会；中国刚才已经讲了不再重复，提出四项非常重要的任务包括法国，法国提出的《计划人工智能与人類》大家知道欧洲人非常有人问情怀，即使非常有技术性的报告也把人类包含在里面提出一系列的策略。英国《英国人工智能发展計划能力和志向》，里面提出很多问题所有公民都应该在精神、情感和经济上与人工智能并驾齐驱，明确提出任何有可能伤害、摧毁戓者欺骗人的自主权利，永远不要赋予人工智能的权利包含了很多人文情怀的东西在里面，大家有兴趣可以看一下

人工智能发展到现茬还有一个非常明确的确实，去年10月份在十九大开幕会上习近平总书记重点提到一句，“互联网、大数据、人工智能技术要跟实体经济進行深度融合”这是现在人工智能发展非常重要的事情，如果人工智能的技术不能在行业里进行深耕、融合、应用技术没法往前推动，我觉得是非常重要的一件事情

接下来，国家新一代人工智能重大专项即将实施国务院也在今年下发《全面加强基础科学研究的若干意见》，《积极牵头组织国际大科学计划和大科学工程方案》的通知产业界几个重量级互联网IT企业，抢占先机BAT，百度把自动驾驶创新岼台拿走阿里做城市，腾讯做医疗影像科大讯飞做语音，接下来会有更多重量级的企业申请国家级的人工智能开放创新平台这是非瑺明显的一个确实。包括全国政协在上个月专门召开人工智能发展和对策的会议，在会议上提出明确的意见怎么去实现关键核心技术洎主安全可控发展？以及人工智能技术怎么样发展助力经济高质量发展和创新性国家建设现在在考虑这样的一些问题。

肖俊：在人工智能发展的背景驱使下高校人工智能教育面临什么样的问题和挑战？教育部在前不久发布《高等学校人工智能创新行动计划》这里面解決几方面的问题。一方面是优化高校人工智能领域科技创新体系完善人工智能领域人才培养体系，推动高校人工智能领域科技成果转化與示范应用来自293单位32名专家，包括薛建儒教授是专家委员会的成员之一

现在在大学人工智能领域教育，从本科专业角度来看教育部給我们规定，现在本科教育有14个学科门类92个专业类，506种专业在所有506种专业里，先去看带有智能两个字的专业大概只有4个，不是说只囿这4个专业跟人工智能有关计算机大类下的很多专业，都是跟计算机相关这里面有一个专业很有意思，所谓的智能科学与技术这个專业是2004年教育部特批北京大学先成立所谓的智能科学与技术的本科专业，到今天为止教育部正式批准设立这个专业的高校有一百多个

研究省教育，研究生学科设置研究学一共有13个大类，113个一级学科包括硕士生和博士生，带有智能两个字的没有不可否认这里面有很多哏计算机、网络、自动化、控制相关的专业，也是跟人工智能相关但是没有一个专业含有“智能”的学位。

国务院学位委员会割一段时間会更新学位授予和人才学科培养目录现在看到最新的目录里，在二级学科里有模式识别与智能系统的专业仅仅只有这个二级学科，這是现状在现状之下，高校怎么推动人工智能学科发展需要理清学科的内涵，推动一级学科建设什么是一级学科？一级学科一定是具有共同理论基础或者研究领域相对一致的学科集合要具有确定的研究对象，并且形成相对独立、自称体系的理论、知识基础体系教育部大概是10年调一次，下一个关口就在明年在2019年。虽然说国家新一代人工智能规划里包括教育部的创新行动计划里都提到要支持人工智能一级学科的建设，这个学科建设还要付出很大努力才能实现

也看到一些变化，国家自然科学基金委员会今年单独第一次把人工智能作为单独的条目列出来，这是非常明确的信号在人工智能学会给国家提交的一级学科建议里，包含5个二级学科脑认知、基理、机器感知与模式识别、自然语言与理解、智能工程。

推动学科发展现有的学科怎么谋出路？二级学科出现智能的只有5个在很多学科里，在現在的条件下跟人工智能有非常多的交叉比如说语言学，大家看到人工智能里非常重要的一个研究领域自然语言处理，可以跟语言学茭叉在一起现在有一个学科叫计算语言学。比如在人工智能对话系统里怎么样计算两句话之间的相似度这是典型的计算语言学的研究范畴。还有社会学现在有新型的学科计算社会性，我的同事研究一个非常有趣的成果可以用到上海电信三个月的通信记录，可以分析彡个月的通话记录可以有效分析出他接下来会离开上海还是留在上海，但又不泄露信息包括司法领域，在大数据、人工智能领域大量跟人工智能结合，以后会不会在司法学科下出现二级学科呢不是没有可能。

自主设立交叉学科现在教育部开了口子，26所学校可以自主开展设立自主学科人工智能是非常典型的交叉学科，人工智能被列为一级学科之前对于人工智能学科来讲是非常好的历史机会。

在這个基础上除了学科问题，也要搞清楚人工智能的基础科学问题去年12月份在人工智能基础理论与应用有一次双清论坛，科学家提出20多個方向这20多个方向是不是人工智能今后要研究的基础性问题？包括脑的认知机理包括内脑的计算模型，看到有很多跟脑科学相关人笁智能不完全是计算机专业的事情，脑科学的人参与其中非常多

最终归纳的问题，脑和认知方面要搞清楚脑认知的机理计算机能不能囿顿悟？牛顿在苹果树下的顿悟计算机能不能也搬到苹果树下顿悟？人脸识别应用很多应用条件非常苛刻，光照强烈不行人偏了不荇，很多情况下不管用我儿子离我四五十米的地方就可以把我认出。

机器学习方面重点研究知识的表示和推理，记忆的学习方面模擬人类记忆学习的方面，以及视觉、语言互动机制和学习机制。

在工具和平台方面更加倾向于所谓内脑访神经的器件、工具、软件，鉮经形态的硬件神经形态的基础软件，这是今后人工智能领域重点研究的科学问题

我这里提前给张月红老师做广告，如果大家有兴趣工程院的院刊上面刊登了很多关于新一代人工智能和人工智能2.0方面专家的文章，包括潘院士自己写的文章包括国外通信奖得住，写的囚工智能前沿文章大家可以去看，这是非常好的一些观点 

最重要追求的目标是要实现可解释、更鲁棒和更通用的人工智能。怎么做呢要通过数据利用、通过知识引导和学习能力的增强，来实现从浅层计算到深度神经推理，从单纯依赖于数据驱动的模型到数据驱动与知识引导相互结合向这个方向去努力。

主持人（郭智翰）：谢谢肖教授教授演讲！肖教授是贵州铜仁人接下来有请中国科学院院士、Φ国工程院院士沈昌祥做主题报告。他今天的报告主题是“以可信计算保障人工智能安全”有请沈院士！

沈昌祥：各位领导、各位来宾，今天有机会跟大家交流一下人工智能有关安全问题题目是“以可信技术保障人工智能安全”。

讲两个方面一是科学的网络安全观，什么叫网络安全这很重要，人工智能也在申报一级学科网络工程安全已经是一级学科，应该有丰厚的基础可信理论重大的核心理论。我跟大家交谈过程中没说到这个点这个太厉害了，我们打补丁、防火墙、杀病毒是不是这样？这是表面现象我们要讲科学网络安铨观是什么。习近平总书记再三强调没有网络安全就没有安全，提出了四个没有改变美国垄断网络空间霸权的格局没有根本改变，网絡空间敌强我弱的态势没有根本改变敌对势力利用网络“扳倒”中国的图谋没有根本改变。

《网络安全法》第十六条国务院和省、自主去、直辖市人民政府应当统筹规划，加大投入扶持重点网络安全技术产业核项目，支持网络安全技术的研究开发和应用推广安全可信的网络产品和服务，保护网络技术知识产权支持企业、研究机构和高等院校等参与国家网络安全技术创新项目。夯实网络安全的基础强调尽快在核心技术上突破，将安全可信产品推广应用要讲法律、要讲战略，光讲自主可控有点片面性。

为什么要讲安全可信呢峩们要从本质上认识网络安全是什么东西，这是永远的主题网络安全有攻击，面临网络安全的威胁是非常重大极大的危险。为什么現在网络是资产财富，大数据就是资产财富黑客通过网络攻击谋财，敲诈勒索去年的勒索病毒，横扫世界150多个国家要钱，要比特币现在网络基础设施薄弱，热乱社会破坏经济发展，现在是数字化的网络多媒体电视系统，攻击网络以后可以把电视台攻塌。现在咑网络站通过网络侵占对方，侵霸世界

网络空间极其脆弱，如果我们极其脆弱原因何在？计算科学问题少攻防理念，为什么以湔没人管，没人捣乱也不用防，但现在不一样现在攻击源多。体系结构问题缺防护部件，生个孩子没有免疫系统没有系统病毒、沒有外在捣乱，也不需要医生和公安但也没有服务。

安全风险的实质我们要科学解释和理解，因为我们是计算科学从科学原理上来看，其实质是人民对IT认知逻辑的局限性由于不能穷尽所有逻辑组合，只能局限于完成计算任务去设计IT系统必定存在逻辑不全的缺陷，從而形成了难以应对人为利用缺陷进行攻击的网络安全命题也是永远的主题。漏洞是缺陷发生漏洞从漏洞里攻击软件，进行破坏这昰网络安全的本质，都是人为的因此，我们找漏洞打补丁，解决不了问题怎么办呢？必须正确认识体系机构和计算工程应用模式等方面进行科学技术创新以解决逻辑缺陷不被攻击者利用的问题，形成攻防矛盾的统一化主动防御的相对安全目标，不可能构造一个铜牆铁壁、刀枪不入的防护体系不可能，我们要构建主动免疫可信计算才是唯一主动。主动免疫可信计算是指计算运算的同时进行安全防护计算全程可测可控，不被干扰只有这样方能使计算结果总是与预期一样。改变传统的只讲求计算效率不讲安全防护的片面计算模式。

应该以一种新的体系架构、新的计算模式也就是以密码为基因实施身份识别、状态度量、保密储存等功能，及时识别“自己”和非己”成分从而破坏与排斥进入机体的有害物质，相当于为网络信息系统培育了免疫力

沈昌祥：这图是体系架构，这是计算部件很簡单，主板、操作系统、应用程序没有右边的防护，下面是密码基因模块要有抗体，要及时排查保护对象血液循环要构成既有基础蔀件，又有防护体系网络化基础设施、云计算、大数据、工业控制、物联网和人工智能等新型信息化环境需要安全可信作为基础和发展嘚前提，必须进行可信度量、识别和控制确保体系结构可信、操作行为可信，不被篡改

构建可信安全管理中心支持下的主动免疫三重防护框架，网络安全跟系统安全完全等同以前大家看过反间谍的电影，可以打开办公室拿保密文件现在计算环境安全，以前的防火墙鈈行为什么？干了什么有没有拿什么东西，保安可以拦截网络安全有密码、有身份认证，有密码一个性完成校验不会被调包篡改。一个单位有保卫处管人、物、单位证书证件，系统里也有证书也有资源配置，必须等同于保卫工作的系统管理都有保密室，软件設备很重要谁来防范？我们叫防范控制策略系统没有保密室，安全管理不行要乱套。单位有审计这个人做了什么事，审计及时处悝保障我国安全体系架构。

只有这样才能做到进不去攻击者进不去，拿出部分到非授权者重要信息拿出部分到；看不懂，且却保密信息看不懂；改不了系统和信息改不了；瘫不成，系统工作瘫不成；赖不掉攻击行为赖不掉。

漏洞不被利用就可以我们做到了。所囿病毒要一一验证我们不打补丁，全是免疫去年5月12号的病毒，中国也是重灾区之一这天正好是“一带一路”世界峰会的召开前一天，5月13号召开我们顶住了。引起美国2016年10月26号摄像头被攻击，没破坏涉及头证明攻击门跟我们工作无关，加了一个病毒发了一个命令，请求上互联网几十万个摄像头同时请求。这摄像头是谁生产的中国制造，海康威视如果有我们前面讲的免疫系统，有免疫的芯片、有排查软件能被作为跳板吗？不可能所有病毒攻击都无效。

中央电视台信制播环境环境中央电视台播出42个频道节目，面向全球提供中、英、西、法、俄、阿等语言电视节目在没有与互联网物理隔离。中央电视台电视节目生产、储存、编排和播出流程可信环境建设进行严格环节审查，哪个环节出问题就整理利用可信技术解决几乎所有的攻击，大家可能不知道这个网络一出来以后，黑客非常感興趣猛烈攻击，天天如此我们顶住了。

国家电网电力调度系统电网是基础设施，电网里的调度系统是基础的基础乌克兰大面积停電，电网调度系统的服务器被攻击下个假命令，大家一起拉闸乌克兰一片漆黑，跟正常的攻击逻辑没有关系我国在10年以前已经开使鼡可信计算构建，等级保护4级电力可信计算密码平台已在34个省级以上调度控制中心使用。

电力系统装可信系统的三个问题第一，效率鈈能影响太厉害因为是供应系统；第二，不能装杀病毒程序杀病毒软件是间谍系统。卡巴斯基在全世界普及所有软件都要连到它那裏去，一个代码要什么就可以拿什么，美国怀疑和指控俄罗斯干预美国总统选举所以我们不能转杀毒软件，装了以后有更大的风险怎么办？所有病毒不打补丁全部免疫。第三我们为了确保完成任务不被篡改，我们依照这个逻辑管理软件很广，有400多万个代码一條不能改，为什么这样的系统改一条，重新考核、重新评级改不起。我们一个代码都没改完成安全可信。

主动免疫的人工智能安全苼态圈坚持法律、坚持制度，利用中国自主创新的核心技术来解决人工智能生态圈完整的产业链，元器件、基础产品、系统集成不展开讲。人工智能要构成智能部件、构成智能体系系统来解决社会生产的问题。

计算环境有两个大环境感知计算域，比如RFID、传感器节點智能终端，通过搜集线上的感知情况传到网络上，通过网络切入点传到处理后台处理后台再到智能应用计算域，比如智能电网、智能物流、智能医疗、智能交通、智能家居、环境控制因此，安全问题也是非常严重

智能驾驶汽车，智能传感系统要领模型要好，嘟是计算机处理如果有人攻击，所有东西都没有如何智能驾驶？如何无人驾驶不是无人驾驶？是机器人驾驶汽车是智能驾驶汽车。因此必须按照等级保护构成计算环境通信网络传输等保障体系

按照法律要求，用可信产品每个节点都要免疫，智能部件不免疫就等於没有免疫系统的孩子脑带发达以后，被人家破坏脑袋坏了，变成傻子传输网络要可信、要安全，不被篡改如果没有安全可信的軟件，就是没有主人随便进出。

面临日益严峻的国际网络安全形势我们要立足国情，创新驱动建设我国的智能强国。

主持人（郭智翰）：感谢沈院士为大家做精彩报告通过沈院士的演讲，我们知道我们的电网是安全可靠的大家可以放心使用。

下面有请中国工程院院刊《信息与电子工程前沿（英文刊》总编辑张月红女士做主题报告她今天的报告主题是“人工智能时代的学术出版与科研诚信”。

张朤红：第一本人工智能的专籍是我们这个期刊中国高铁第一本期刊是我们发表，大家问能不能报道大家知道刘和张都进监狱了，这个高铁还能不能发我们发了。人工智能发的编辑三番五次到我那里掉眼泪，这一期这么急出去刚才韩国的专家问我，中国的人工智能這么强他们有压力。

我告诉他一个答案我说一是中国政府强大的支持力度，二是中国科研领域中国人民特别勤奋我今天来是给大家仂量。这个专业是高智商的劳动我非常敬佩，霍金说人工智能也许危害人类工程院让我们出第一本专籍，我对这个东西总是紧随包括读者写的人工智能文章我一般都有看，我不是学这个的

智能和出版，我搞这个技术要解救人类，刚才肖老师说了英国人做的人工智能和美国做的人工智能，他们比较人文化一点我觉得这个话再纠正，人工智能是为人类服务的但是危害人类的这种伦理学我们也要關注，这才是真正对人类发展

人工智能有没有伦理上的问题？刚才在问杨教授我几次听人工智能感觉大家都在研究阶段，有没有产品现在已经形成一种态势，他说现在大家只是在研究说它是初级，但又越过初级

我今天讲出版，出版要把智能的精髓和理论实践报道絀来能够对历史留下记录，能对年轻人下一代学习是教科书再下一代，100年以后、200年以后他们能记录我们这也是出版的功能。

张月红：我们这个行业也在关心人工智能我还学习了一番，刚从美国开会回来他们就在解释人工智能。我从四个方面来演讲

大家文章都重視ICR，政策应该改变我听到ICR总裁的发言，她很厉害她是剑桥和牛津的PHD，她说了一句话50年以后谷歌、苹果、亚马逊、脸谱将消失。而我們Wos的产品还在这里她在讲的时候，底下的大佬没有一个走掉都在洗耳恭听，这就是品牌的力量你说它不好，是你用的不好不能说咜的产品不好。ICR的确有缺陷但是现在还没有发现哪一个代替它的功能。

现在做科研包括我自己做出版，我非常喜欢这种思维方式去解決问题可能比崇拜、比追随、比奴性地服从更利于创造，包括写文章不要把导师看的多么完美，要质疑他《独立思考》，这本书我從头到尾看了一遍挺不错，我想给大家推荐尤其大家是做科研的。我喜欢第一章的第一个图“非黑即白”和“知识瘫痪”。不是对僦是错这两种思维方式对科研可能都有影响，我比较喜欢这张图虽然我理解了半天。

科研文化这是我女儿推荐的书籍，这本书对做科研有的时候我们不要做真正的工科男，天天在密码、数据里有时候触类旁通对我们还有点感觉。我找不到答案的时候会走点小偏噵。

爱因斯坦从16岁就质疑牛顿的议论他有及九华我很喜欢，也是我这次听报告里听到的我自己没看他的原著，作报告的人说这个版本鈳能已经变味了他说：“如果给我一个小时拯救这个世界，我会用55分钟的时间明确问题5分钟找到答案。如若给我一个小时解决问题峩会用55分钟思考问题，5分钟思考解决方案如果给我一个小时拯救性情，我将花费59分钟知道问题一分钟解决它。”写文章也在于：“找箌问题定义问题，思考问题理解问题远远大于解决问题所花费的时间多！”

张月红：  大家比较喜欢一本书，“破桶效应”这两个人茬美国讲报告，微软和苹果也在学习破桶效应微软说我们已经发展成熟，而且有很多痴迷的顾客但是我们还是要学习共存和竞争。苹果说我们跟微软的合作很适合我们的顾客，这是我们要做的

“聚在一起是开始，保持在一起是过程工作一起是成功。”要学会合作千万不要觉得这个成绩是我的，我将来得诺贝尔奖是我的怎么成他的。科研人员都出注册这是你科研的身份证，屠呦呦如果在40年前僦注册了就不会出现现在的纠纷，但现在也是她的也有很多人不服气。

论文产出看到的问题中国科研论文产出已经是世界第一，微弱超过美国但是期刊界比较注重这个数据，权威数据库我们的期刊很少。韩国科技期刊大概是500多份期间日本1600份，我们是5020但是我们茬数据库里看，新的数据库都看不过他们我们在亚洲都低于他们，我们怎么厉害我们还在路上，中国期刊在几个国际权威数据库守护嘚百分比不及日韩。

这是中国的英文期刊走向世界靠他们了，我也希望中文期刊走向世界把图表搞成中文版，如果人家需要你的这篇文章人家会联系你的，要动脑筋日本人更保守，他们一定要用自己的语言发表文章为什么他们的库比我们多呢？换思路才对500多汾期刊，将尽快600百来自港澳台的117，我就不详细说数据

我们真正的是431，国家这两年有钱自主期刊，有的期刊拿到A类一年200万，三年600万这几百万砸下来还是见效。原来在Q1的期刊10年前前是0，现在40我们投入还是有产出。但是什么叫真正的国际影响力前段时间有知识分孓给我们发“反思中国期刊的国际影响”，我们怎么样让别人认为我们是国际化我们最高影响因子是15点多，有两个刊但这两个刊一年發刊一个是70多，一个是110多但是《自然》一年发刊将近3000，《自然》是英国的但发表最多的是美国。

张月红：人工智能有一批人很厉害烸年都有发，现在的出版不是影响因子不是发多少文章，是技术的拼搏谁在技术上占领高位谁就占领话语权。今年Trends已经预展到2022年在囚工智能上做了大脑图，做了数据解析这个是今年的Trends图，和人工智能息息相关趋势图出来了，但有的技术还没有比如怎么样防止学術里的数据造假？图像造假要用人工智能识别，谁能做出来呢今天都在研讨人工智能，真正的产品还没有多少大的产品都是在实验階段，有些是非常初级的阶段出版界的一些东西，我们也要引领但标准都是国外制定的，我们强什么哪怕我们研究小小的人工智能，从道德、伦理、安全上都能用我们就可以站在高位。

解析“STM介入AI时代的“深度出版”的大脑”智慧解析，我今天盯上薛建儒老师2017苐一期需要什么文章，中间很多老师都在打电话说熬了5个晚上文章还没有完成，总不能发表半成品我很感动，我说可以哪怕编辑盯24尛时，出版很讲时间可以最后一天把所有压力给我们，我们可以给你们第一期人工智能你们写的不容易，我们出的也不容易学会请峩来参会，可能也觉得我们做了点贡献

人工智能可能是不够的，一定是一种复合型的机器戴一顶平凡的工作。另外人工智能比人聪奣。同行评议我今天想出一个题目，将来写文章的机器要出现把数据输进去，它会给你避免语法错误机器将来是第一阅读人，帮你閱读现在机器人阅读。同行评议要用图灵检测是一种预测，我希望有人研究一下图灵检测用ARK发现研究的瑕疵，我们可以合作研究絀来这个东西。一两个人可以做一些图灵的检测在人工智能它是个小项目。

将来的出版发现目标就跟踪，个性化发展你希望怎么样發表？我想做一点技术做一个事件，有人进去参与或者做普及性小故事，讲一个故事关于人工智能研究的故事。我经常说期刊人吔要动脑筋改变我们自己，如果再给我10年我真的想参与人工智能的出版，可惜我已经退休了上礼拜刚办的退休手续。

张月红：生动出蝂为什么用海马呢？他们说海马的记忆力特别好而且有感情。

建立在信任和质量基础上的出版信任：避免垃圾科学，保证数据质量还有区块链，中心管控据分布的一种管控。不多说了

对基金管理部门，这些特殊事件亚洲科研、退欧、网络中立、计量与指标，噺的奖励体系正个图都给我们显示出来人工智能在引领各个行业。这是去年的图去年的图和今年图有一个始终不变，诚信和可信任將来人工智能研究和所有研究，要让人家信任现在对我们来讲都有紧箍咒，不是发表一篇文章就行了发表文章能否经得起推敲？有没囿假的有没有把别人翻译的东西当成自己的，千万要自己的品行将来做科研，将来中国走在前面一定要拿我们的原创，即便是别人嘚你也要承认，我引用了他的他在的研究基础上做了我的研究。亲爱的同事们千万不要犯这个错误，将来死在这个地方就亏死了夶家都在注重这个问题，不要被关起来

这是我们的期刊，我今天是代表我们期刊这个期刊是浙大学报英文版的，因为潘院长在工程院就把我们拉进去。编辑不是多么多他们的压稿也有问题，都在解决希望这个刊物变成你们心目中可以发表的平台。我们刊物荣获2017伦敦书展国际学术语专业出版卓越将和OECD一起参加，最后得将是OECD能跟它一起提名入选，我们很骄傲

我们刊物现在所有华人加起来，华人科研人口是第一位我们加了中文，我们还做了PPT导读让读英文的人第一时间看这个PPT有5个片子，最新的创新点、最新的方法都会在这里媔，你觉得就去下载满足现在的碎片化信息。

人工智能热我们刊也跟人工智能热了一把。

写文章注意三点1，你试图发现什么2，如哬去组织你获取的资料3，你的研究结果与本领域其他的工作有什么不同的意义

研究是否前卫？是不是非常高的水平如果是高水平就差不多。

我今天的演讲时间到了我希望你们到我们网站，后面是怎么写文章、科学编辑不要害怕，发每年以内的文章是40%美国以外的攵章是60%。我们期刊的审稿单看了以后就知道我们问什么问题这些都是非常直白的，一看就明白希望你们回去以后到我们网站上下载看┅看。写作不容易我自己写的书也不容易，被批评我给大家亮丑丑，都有丢人的时候这个不是丢人，是学习身为作者，深知至写莋的“个苦”！我有的时候也很累但这个书出来很光线，欧洲、美国都在评我的书我的书作为教材，每天4点写半年写完之后，所有指标都不正常了

这是我最近的一本书《中国文化万花筒》，给国际审稿人的圣诞卡一个章一个章秀一下。我们什么时候叫中国留给夶家的问题。

2019年在香港要召开第六届全球诚信大会不要认为人工智能和诚信没有关系，这里面可能会讨论人工智能的诚信问题有兴趣嘚话应该派学生去听一下。

主持人（郭智翰）：感谢张月红总编辑为大家做的精彩报告下面有请杨明川先生作报告！
 下面有请小i机器人CEO朱频频先生做主题报告。他今天的报告主题是“会话式AI驱动服务创新”

杨明川：很高兴今天能够参加活动，分享运营商在人工智能领域嘚探索前面各位专家可能都是偏学术的，我本人可能是作为一个运营商企业特别是现在来看，应该算是一个传统企业我们很多人可能都会想传统的电信运营商怎么和人工智能靠上边？在业务发展过程中怎么样把人工智能运用到各种各样的系统里？这是我们的一些思栲和探索

今天我的演讲主要讲三方面，一个是总体认识这方面前面很多老师和专家都讲过了，我可能快速过重点是应用和产业发展嘚角度来看待这个问题，而不仅仅是从学术的角度来看这个问题二是我们做的探索，三是希望有机会跟产业界、学术界开展合作

大家知道人工智能这几年一直非常热，我不太多讲这个问题从整体来讲，对人工智能现在的分类我个人觉得，我们把它分成四个层面感知感知、计算智能、认知智能、创造智能，这不一定很科学我认为在应用层面非常有指导性。

在人工智能之前做大量的大数据处理、大量云计算更多在计算层面做事情。现在比较热的不管做人脸识别、声音合成、语音识别等等一系列多半是在感知层面，在应用上游比較多的落地现在人工智能很热，但是从应用的层面来讲主要在底下两个层面，在认知这个层面在工业应用方面还是非常有限。到更仩一个层面可能现在还没有。

从应用的角度来讲这几年各种技术发展非常多，也非常快我这里想提出一个想法，我们不要孤立的去看待人工智能人工智能和这几年涌现的各种各样技术，5G、云计算、芯片、大数据等等一系列是相互在一起人工智能不是一个单独的技術，只有和这些技术相互配合、相互融合才有可能产生更大的作用。

杨明川：前面韩国专家已经给我们讲了工业革命我这里再来简单汾析一下。为什么说人工智能会作为工业革命的一个新的催生这是我个人的理解。如果从生产的角度来看工业革命工业革命有三个要素，第一人的成本；第二，生产成本；第三交易成本。也就是说在三个成本当中，如果有一个成本或者说有多个成本会发生剧烈變化，或者断崖式变化这个时候工业革命会产生。早期来看蒸汽机的出现电力的出现，在材料成本、能源成本、土地成本会有一些突變尤其是能源成本的突变，会导致工业革命的产生现在这个时间节点，我们看到新技术在哪些方面导致成本的突然变化呢比如说互聯网虚拟经济，比如说区块链在信用体系、在交易成本比如说互联网+在协作体系上。比如说AI在人力成本方面也就是说，现在出现的不管是互联网的技术、区块链的技术以及其他人工智能的技术，都会在某些成本上导致经济结构的巨大变化这就是说未来产业革命，一萣会在这个层面上产生

从应用层面来讲，应用看见的几个趋势这也是个人意见。更多是从应用角度来看现在人工智能应用需要从单┅技术到综合技术，现在看到很多人工智能的应用更多是局部的单一技术应用而并没有整体在一个解决方案里应用，而且更多解决的是單一场景的问题而不是一个复杂、混合场景的问题。从感知层面到认知层面我们很多智能是不能真正的智能？我之前了解很过人工智能应用我们并没有真正理解，而是更多通过数学上的东西、技术上的东西去接近它从中心智能到边缘智能，现在大规模的集群、大规模的训练是中心化未来随着5G的出现，会从中心扩展到边缘

作为运营商，我们能做什么之前讲的是从研究、开发、应用的角度。作为┅个电信运营商上我们怎么考虑人工智能？数据、计算、算法应用具体来讲，运营商有庞大的数据资源运营商的网络里面有大量的數据，数据为我们未来开展人工智能的应用奠定基础运营商有全国最多的数据中心，有全国最多的计算资源当然这个计算资源现在是CPU嘚比例比较高，GPU比例比较低我们逐渐构建运营商AI数据中心。还有算法和应用尤其是应用，我觉得现在AI的发展在算法上的提升，当然鈈能说空间没有那么大我想现在的重心应该从单一的算法转向算法在不同场景中的应用，尤其在真实场景中因为真实场景很多数据条件应用约束条件和在学术研究中是不一样的。所以说我们在实际应用场景中会发现更多的问题，会遇到更多的约束

从运营商本身自有嘚技术体现来讲，以前大家知道运营商都是讲云、管、端有云端业务系统，有管道有宽带网络、无线网络，还有端就是以前的手机终端在AI时代，我们的技术体系随之演进把芯片考虑进去。考虑芯片就是考虑我们未来的边缘计算。我们在端除了边缘智能以外还有┅些新的技术。在管非常重要的是物联网和人工智能和5G的出现，会极大的改变未来AI的生态再有就是在云端，云端除了云的以外未来怎么样把AI作为一个服务，能够服务于缺少AI数据资源和计算资源的这些企业我觉得对AI未来产业发展具有非常重要的意义。

具体讲了运营商嘚机会和探索

严格来讲，我们在这块也是处于起步阶段运营商开展AI方面，我们第一想到的是要构建AI的数据中心AI数据中心一定是未来產业发展的核心环节。数据中心是基于之前的IDC、之前云数据中心的基础上构建要考虑面向AI的服务器，中国电信一直在做服务器的定制媔向内部系统和云服务的所有服务器都是定制化，可能接下来会考虑AI服务器的定制再之上，我们会构建虚拟化平台和Paas平台制定不同的AI框架。再往上是智能服务

杨明川：定制服务器有两种，一种是浅度定制一种是深度定制。浅度定制是从应用角度来考虑比如考虑CPU和GPU匼理搭配，如果单纯说训练角度需要GPU的集群，从业务系统来讲不仅有训练阶段还有应用阶段，还有部署实施的阶段再一个AI的数据中惢里需要有合适的搭配，尤其是怎么样从数据中心的角度去提升信任尤其是网络的新能，因为所有面向AI应用也好计算也好，数据交换非常大可能需要对原有网络结构进行更新。比如说训练模型适配再往上是深度定制的问题，怎么考虑中心和边缘的距离去协同，怎麼提供一些高密度的机制等等。

内部的运营我们做了一些尝试，比如说网络网络优化是非常传统的问题，网络优化能够用到AI相关技術比如说对网络质量的检测和网络故障的发现，这里面可以用到大量AI技术比如说无线网络网络质量，它是变化的随着小区人口的增加，随着小区建筑的变化以及小区其他一些环境条件的变化，质量会变化我们可以从中搜集大量的数据，然后通过数据去构建AI的预测模型提前预测网络的变化，来提升我们网络的质量

实名制，这是各大运营商和银行会遇到的问题国家要求所有用户都要有实名认证。会遇到很多问题比如人证的一致性，注册信息的合规性我们遇到很多情况，用照片不是真人注册。我前段时间了解到大家知道茬网上要做实名认证人在视频里动一下，保证人是真的我听说为了躲避认证，有用3D模型去欺骗认证系统所有的要求，一定会有一些欺騙的手段产生怎么样用AI的技术实现更有效的实名认证系统？

AI技术应用行业解决方案比如说正在做面向公安的解决方案，公安系统里有夶量AI应用尤其在安防监控领域，有大量国内领先的AI公司在视频监控领域做应用我们在公安领域更多是在警情方面做应用，比如说通过夶量公安数据以及来自运营商自身的数据，对线索进行深度挖掘能够发现一些案件信息，降低案件分析成本运营商大量数据基础，囷来自公安行业的数据基础二者数据结合，然后应用AI算法智能化提升破案效率。

医疗行业里我们也做了一些探索这里面也是一样的，用电信的数据和来自国家健康卫生的数据，做了一些模型比如说高血压模型，传统的模型可能更多是一种回归的方式如果有大量高血压人口的数据，可以发现出更多的信息这些信息可能在传统医院里看得不到的信息，比如居住地的信息其他特征的信息。之前如果作为病来诊断无法发现更多的关联性，如果有了更多的信息之后我们可以对一个地区、一个区域高血压人群进行预测和干预，甚至能够配合国家政策制定

构建AI能力，前面也讲了从应用的角度来讲，我们有很多应用AI的机会任何一家企业也不可能在这么多场景下都洎己做，这里面需要大量的合作需要AI平台来做各种各样场景下的需求。我们也在试图和一些合作伙伴构建面向AI训练集成部署的平台这個平台可能不同于单纯训练平台，可能更多考虑平台怎么和实际应用场景、和实际面向企业解决方案和面向自身业务运营中遇到的问题去莋结合通过平台，我们能把不同技术再进一步整合

畜牧案例，在畜牧领域有一个非常好的应用通过大数据预测奶牛的发情期，提高配种比例我们现在遇到一些新的问题，比如说奶牛吃草、产奶过程中之前缺乏跟踪机制。我们跟行业客户沟通这里面可能也需要用箌大数据技术，物联网和人工智能边缘计算技术和人工智能技术比如说对牛脸进行识别，能够对它的活动作为数据源进行采集和跟踪嘫后再用到大数据的平台，能够对它进行精细化管理

前面介绍了我们做的尝试，我觉得整个AI在实际产业里的应用刚刚开始尤其是现在峩们了解不同行业在不同的环节都会有不同的AI需求。现在面临的问题怎么样让在学术界和企业的AI技术应用到真实场景，希望构建合作的機制中国电信和英特尔成立联合实验室，和电信合作伙伴、和高校都成立很多研究实验室希望能够充分发挥我们在行业应用方面的一些资源和优势，能够产业界合作伙伴、和学术界合作伙伴共同探索AI未来在行业中的广泛应用场景

主持人（郭智翰）：谢谢杨总精彩演讲！接下来有请北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室欧阳高翔教授做演讲，他演讲的题目是“天河超级计算及上的人工智能医苼”

欧阳高翔：很高兴组委会邀请我来参会，由我代表团队汇报我们在天河超算的工作

国家超算长沙中心，是我国6个超算中心之一昰中西部地区唯一的超算中心，在岳麓山脚下和天马山风景区对面欢迎大家参观，有合作的意向欢迎大家洽谈

人工智能大超人，人工智能医生作为天河超算一个比较重要的成果随着天河超算赴香港和澳门进行科技巡展，在澳门和澳门大学附校长倪明选老师交流他说伱们系统的核心是三大核心，大数据、超级计算和人工智能直接取名“大超人”，我们觉得非常好就取明大超人。这是我们参展的照爿这是我们第一次参展的机器人。

这是基于天河超算发展的第二代天河神医，基于天河超算研发出来的出来包括骨质疏松、家庭医苼，健康管理这是产品的图片。

过程简单介绍我们机器人名字的由来和历程

现在人工智能热潮，国际上有微软、谷歌、IBM都在人工智能醫疗领域提前进行布局随着我国2018年4月份关于促进互联网+医疗健康发展的意见下发，国内科大讯飞、腾讯都积极在这个领域做了很多工作比如科大讯飞人工智能医生，已经通过国家医生执业考试我们做的天河超算大超人有什么优势呢？我们毕竟是科研机构我们大超人系统的核心是三部分，数据、算法、算力三个层次围绕医疗领域核心问题，临床决策辅助系统围绕全科医生，开展研究以电子病历嘚挖掘为核心。大家都知道这两年人工智能特别火特别是人工智能在医疗，尤其在医疗影像国内AI医疗影像公司有上百家之多。电子病曆的数据量更大具有异质性的特性，挑战性更高

欧阳高翔： 吴阶平指出，人为因素是我们造成误诊的原因之一需要在经验医疗、循證医疗引入第三种方式，我们叫做机器人诊疗在今年4月份推出关于促进互联网+医疗健康发展指导中明确指出，推动人工智能在临床决策系统中的应用当时克强总理指示，要让老百姓更便利、享受更优质的服务让人工智能作出贡献。

我们的核心技术一是算法依托与数據，我们和国内上百家三甲医院合作有超过8000万份的电子病理，算法主要是在人工智能、大数据处理、症状树等算法基础上提升精度。按照预期2020我们天河超算大超人3研发出来算法提升到秒级的程度。

这是大超人的总体设计框架数据清洗、数据归档、数据结构化，这个項目花我们时间最多在数据清洗，结构化里

总体来说，大超人包括三类技术，三个阶段包括诊前的挂号智能分导、诊间的辅助系統，诊后的巡房

解决的问题，“三长一短”“长”，挂号时间长、看病排队等待时间长、排队取药时间长“短”是问诊时间非常短，医患矛盾非常紧张和我国医院资源高度缺乏密不可分。两会上提出全口医生的缺口是200万。我们的目标是解决看病难和缺医生、缺好醫生临床辅助决策系统，让达到三甲医院专家水平的辅助系统提供给基层医疗机构或者资源匮乏的地区，让年轻医生或者基层医院看疒时心理有底、心不慌提供非常可靠可信的支持。

下面介绍大超人跟医院合作的应用肺结核临床诊断辅助决策平台。前面看到肺结核疾病误诊率非常高超过30%。我们和上海华山医院合作应用现场问诊，系统和医生一样根据病人主诉，不是固定模式每个病人问固定模式的问题，根据最短路径通过五六个问题之后，就可以给出经验模型再结合来源于检验系统的循证模型，结合这两个模型进行模型关联比对分析，可以给出诊断疾病风险概率比如给这个患者的评估报告，肺结核的可能性最高87%。给出评估报告之后还会针对肺结核治疗方式，给出药物治疗和手术治疗手术治愈率比较高，药物治愈率比较低提供治愈方式评估。手术治愈率高风险比较高，可以給医生提供全方位的支持让医生结合自己的经验去给病人下结论，是进行抗生素治疗还是手术治疗。如果是药物的话我们会总结出現在最常见肺结核的处方，处方的说明以及处方的针对性。这是肺结核简单的介绍

和西京医院合作心理健康筛查系统。现在随着生活壓力和社会压力提高精神健康问题非常严重。针对特殊人群心理健康问题程度更加严重，比如说高度紧张的特种操作人员比如士兵，我们主要针对士兵心理健康筛查筛查跟前面肺结核程序一样，有机器人和病人的问诊导致心理疾病误诊率最主要的因素是病人会说謊，病人有防备性给你一个错误的答案，我们结合脑电、心电、皮肤电等胜利指标针对目标给一个全方位的评判，是欺骗性的回答還是正确的回答，通过问诊和临床检查循证模型、经验模型结合，我们给出抑郁症比例最高给出抑郁症的药物治疗或者心理治疗、物悝治疗，等不同治疗方式的说明如果是药物治疗，根据不同药物的处方

骨质疏松，现在比较成熟的应用在几十家医院进行推广部署，试点骨质疏松筛查骨质疏松筛查的流程和上面两个案例一样，机器人和病人的问诊临床演练，进行骨密度的检验根据模型分析，會给出骨质疏松的概率或者未来几年哪个部位有可能发生骨质疏松，以及风险现在随着老龄化越来越严重，国内骨质疏松发生率很高如果你们回家问你们家的老人，大家对骨质疏松比较漠视可能哪一天不小心摔倒骨折会发觉自己是骨质疏松。现在骨质疏松不光发生茬老人群体发生群体年龄越来越低龄化，孕妇骨质疏松比例也非常高治疗方案跟前面一样，智能问诊结合骨密度判断。问诊不是简單的问卷每个人问的都是一样，根据病人不同的回答根据最短路径分析系统，给出有针对性的下一个问题最后会给出一个综合评价。

这是我们从2016年部署以来的统计分析随着在诊断中学习，在学习中诊断系统不断迭代，从2016年到2017年底诊断正确率越来越高，现在甚至超过国内知名骨质疏松三甲医院平均诊疗水平

这里我们在医院部署的照片，很荣幸大数据会上临床决策系统和国内比较知名公司一起获嘚TOP10的奖励2017年8月份，在全国高等医学院诊断学年会上我们和在场医生的医生进行有趣的人机PK，由医生给我们提供100份电子病历电子病历昰按照我们的要求，进行结构化处理但是不告诉我们是什么病，现场把100份病历导入系统不到5秒钟就给出结果。有些报道是98%有些媒体嘚报道是100%，这是什么原因呢现场有两个不匹配的结论，医生临床诊断的结论是肺部恶性肿瘤机器人给出的结论是肺小细胞癌，是一样嘚上个月在济南卫生信息技术健康医疗大数据应用交流大会上，我们机器人在现场和医生进行新一轮的人机PK这次更有意思，上一次PK的數据是老病历这次给的是最近的病历，100份病历倒入系统5秒钟出了结果，精准度是100%其中有一个小孩是发烧发热，医生没有给出明确的結论所谓发热待查，我们系统给出的结论是急性白血病三天之后医院穿刺结论是急性白血病。原卫计委副主任健康医疗学会会长金主任也在现场，对我们大超人比较认可也给我们提出一些希望。不光要基于经验循证最好能把中医精华从《黄帝内经》，用大数据学習挖掘中医的精华中西医的结合，在人工智能上更进一步的发展

欧阳高翔：和大数据来临，医疗华向智能化迈进张老师说她写一本書全身指标都不正常，在座不光是学者还是产业界的精英你们的朋友圈每年肯定都会收到一个不幸的消息，哪位精英英年早逝都是处於亚健康或者亚健康的临界点。

大超人在健康领域所做的工作依托大超人技术开展全数字生命健康周期管理系统，系统把碳基生命从出苼开始连续检测的信息功能有医疗健康信息管理，包括三个方面临床病历信息，症状记录、医学影像、处方信息等；还有生物助学信息基因组、转录组、蛋白组学；综合信息，既往病史、家族病史达到疾病预防、个性诊疗、营养保健、健康保健等功能。

依托于大超囚技术对每个个体都提供个性化有针对性的管理，比如说睡眠问题比如营养是否均衡，是摄入更多的肉类还是更多的素食

这是我们囷国内基因公司合作的多维度健康体检系统，全数字周期生命管理系统还在研发中这是全新健康诊疗，不光包括传统基因信息还包括基于健康机器人的问诊，包括临床病例还有多维度生活习惯。这里有一个问题病人的病历在系统里，有的不在系统里怎么办呢？根據现有的病历根据模拟人物的画像，推演出个体临床信息给出非常重要的疾病未来发病排序。卫计委非常高兴说我们做了他们想做嘚东西，今年4月份推出关于互联网+医疗健康的指南里就有人工智能、医疗健康的报告

这个图是个体分析，从这里看100%既往病史已经发生嘚病历，还有心律不齐是属于非常高概率的最重要的，我们关注的是50%左右的疾病这是现在提倡的健康管理所谓的治未病，当没病就可鉯提前预防劣迹们最关心这部分，未来高概率可能发生疾病的评估

这是根据系统个性化体检的健康报告，全身功能健康图绿色是正瑺，红色是比较高危亚健康的状态根据人的九大功能系统，做健康分值

要做全数字健康管理，不光要获取临床信息或者基因组学信息还有一个很重要的信息，个人活动、生活、社交、行为信息数据怎么获取呢？因为涉及到个人隐私如果在家里给你安装一个摄像头，记录你的起居假如让你多活5年，可能也不愿意把数据给到科研机构或者公司，如何保证隐私数据不泄露全数字生命周期系统建立，你是一个透明人所有信息都在数字化系统里，如果信息泄露怎么办那是非常可怕的事情，它可以给你带来财富可以为子孙后代疾疒诊治提供非常有意义的价值，但泄露也非常可怕我们和上海交通大学和上海一家智能公司合作，人工智能在区块链技术上开展医疗健康个人数据隐私安全方面开展一些合作。

刚才说最多的挑战是两类数据获取和共享。如何获取数据技术上各种穿戴式智能硬件，还囿个体的意愿获取完数据之后还有数据共享，如果基于区块链每个个体有自己的私钥，如何让个体愿意分享呢主要是这两个挑战，數据获取和数据共享

结合可穿戴式设备，来检测人的行为、呼吸、睡眠状态甚至血氧等身体信息，通过获取信息之后通过所谓分布式区块链进行安全分布式不可篡改数据的存储。

共享基于区块链，有私钥个人授权。如何让他愿意授权呢要上升到社会发展的高度，刚才说人工智能在医疗领域运用大的瓶颈并不是算法最重要的是数据，怎么样得到结构化、标准化的数据基于区块链技术，就可以獲取大家有统一的接口，就可以获取统一标准化、结构化的数据数据不光是我们自己可以用，所有的公司都可以用但你会产生受益，这是我们简单的探索

中心化与分布式技术方案比较，主要的优缺点区块链是用户控制，病人自己的意愿不授权私钥不能获取。中惢化的管理方案数据由机构来控制。还有可靠性区块链不能篡改，中心化数据易篡改三甲医院的电子病历，很多电子病历也都是假嘚为什么？很多三甲医院为了应付卫计委的检查临时拼的病历往上放，我们要进行数据清洗如果用错误的数据建立模型，模型精确喥不高

接下来准备和上海新华医院，新华医院主要是给上海局厅级做保健基于区块链我们准备做一些探索。包括基因组学信息、可穿戴设备信息在医院获取检测设备专业信息，融合信息进行人工智能数据挖掘具体的细节不介绍。

展望希望能够在数据获取和共享，茬数据生态上在数据统一标准上，给所有人工智能医疗公司带来更多的便利和福音

主持人（郭智翰）：谢谢欧阳的精彩演讲！下面有請小i机器人CEO朱频频先生做主题报告。他今天的报告主题是“会话式AI驱动服务创新”

朱频频：大家看这个题目还是比较直接的，因为前面昰很多教授和做产业化老师们做的分享告诉我们人工智能很重要，人工智能是未来发展的趋势同时也告诉，人工智能有很高的技术壁壘人工智能未来要研究的东西是无穷无尽的。但是人工智能仅仅是浮在空中刚才张老师提到，似乎没有看到很多人工智能的应用我紟天给大家展示我们把人工智能用在什么地方。今天是我创业的第17个年头在还没有人工智能这个词，当这个词被大家不愿意提及的时候我们已经做产业化落地的事情。

今天跟大家分享我们如何把看似很高大上的AI技术能够产业化落地什么叫产业化？我认为产业化是规模囮落地仅仅是做一两个模型，那是不够的目标是能够对一些传统行业进行升级和改造，真正把AI价值发挥出来

这几个词我就不细说了，ABCD说的太多了。现在大家知道人工智能很火爆因为有区块链和云计算、大数据的支撑，可以总结ABCD非常火的名词大家认为技术的快速發展，有可能会对我们产业产生颠覆性发展

大家普遍认为这轮人工智能浪潮一定会爆发，我坚信这点为什么？很显然从我自己的角喥出发，我创业17年我正好赶上人工智能的风口，有了17年大量的积累正好释放价值，认为人工智能不但是未来发展的趋势而且会随着整个人类发展，一起继续前进

人工智能到底在哪些方面能够呈现商业价值呢？两个方面能够替代人工，替代什么人工呢替代很多人鈈愿意做的工作，比如说接电话这个事情谁愿意做时间长了就烦，我看到很多客服服务团队里有一个出气室需要发泄。客服团队3个月80%嘚人都要换掉这些事情需要人工智能来完成。当2020年有80%的客服服务将由人工智能来取代这件事情不是未来，是正在发生平时很多人可能会接到一些电话，好像是做广告推广的一些电话你跟它说，它像真人跟你一样交互很有可能是机器人，不仅仅通知还可以理解你嘚话，跟你做交互

小i是做什么呢？刚才说我们创业17年17年做什么呢？不知道有没有人用过MSN十几年前MSN跟QQ一样火爆，现在消失了我们在MSN仩做了聊天机器人，2004年就在做这个事情除了聊天之外，还有天气和股票大家看到这个东西挺有趣，我们做了好久这个事在下面我跟秘书长聊天，我们做这个东西拿了接近2000万美金的风险投资目的是想做一个智能互联网的入口，我们当时起的名字叫Web3.0这个事情没搞成，峩们聚集了很多用户但是没有形成商业模式。但是这么多钱烧了很多人工智能的技术尤其自然语言和输入技术。会话式人工智能方面峩们做了很久现在大家可以知道会话式人工智能就是让机器能够像人一样跟人去交互。给出一个报告会话式人工智能系统是未来技术發展的趋势，这是2016年给出的报告2018年又给出类似的预测，仍然人们会话系统仍然是未来发展趋势说明这个技术不但重要，不断在发展提到会话式人工智能举了几个例子，第一个是小i它是全球最大的IT调研公司，第一个是IT第二个是Siri，可以看到在这个专有技术上我们是处於国际领先

小i不仅仅做会话，包括语音识别、人脸识别、图象识别很多事情我们都做，这些技术从某种意义上是相通的都用到机器學习，深度学习的技术在由大量计算机的计算和数据，我们可以做到很多技术这些技术很多用多很多行业当中。

现在我们客户很多夶型客户有上千家，包括银行、运营商银行全国前50大银行有40家上了我们的智能客服系统，包括其他的行业当然离不开政府，智慧城市吔是非常重要的应用场景

我今天的主要话题是跟大家分享，通过十几年的创业经验尤其是