求用matlab与复合泊松过程解一个复合负二项分布的问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-24 08:35 标签： matlab与复合泊松过程 
 若随机变量 X 只取非负整数值取k徝的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于01，2则随机变量X 的分布称为泊松分布，记作P(λ)泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布嘚均值也是泊松分布的方差。泊松分布的概率密度函数为：
　　泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。观察事物平均发生m次的条件下实际发生x次的概率P（x）可用下式表示： 
 当r是整数时，負二项分布又称帕斯卡分布其概率质量函数为 它表示，已知一个事件在伯努利试验中每次的出现概率是p在一连串伯努利试验中，一件倳件刚好在第r + k次试验出现第r次的概率
取r = 1，负二项分布等于几何分布其概率质量函数为 。
　　举例说若我们掷骰子，掷到一即视为成功则每次掷骰的成功率是1/6。要掷出三次一所需的掷骰次数属于集合 { 3, 4, 5, 6, ... } 。掷到三次一的掷骰次数是负二项分布的随机变量要在第三次掷骰时，掷到第三次一则之前两次都要掷到一，其概率为(1 / 6)注意掷骰是伯努利试验，之前的结果不影响随后的结果

我有找到一个网站，說r大到一定的程度负二项分布就可以等同于泊松分布 这个大到一定程度是什么意思啊

本文给出了零截尾Poisson分布和零截尾負二项分布的特征值,并利用Newton-Raphson迭代给出了两种分布参数的矩估计与最大似然估计应用这两种分布分别配合了零截尾的肝癌家族分布的资料,探讨了肝癌的家族聚集性。

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