如何显示*.pkl的全部内容呢？我打印出来的内容有省略号

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-14 12:42 标签： pkl

最后为什么要减去 moreText呢

效果图如丅（注意省略号的出现位置）：

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    这方框是表示的是全角空格点表示半角空格。在显示编辑标记的时候是可以看到的但是它不会被打印出来，如果觉得影响视觉效果可以通过以下方法进行隐藏

    你复制粘贴的时候顺带的..按住alt键可以选择一个范围内的东西删掉就OK了

    你对这个回答的评价是？

离散特征的编码分为两种情况：

1、离散特征的取值之间没有大小的意义比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码


    在实际的机器学习的应用任务中，特征有时候并不总是连续值有可能是┅些分类值，如性别可分为“male”和“female”在机器学习任务中，对于这样的特征通常我们需要对其进行特征数字化，如下面的例子：

  • 所以樣本的第一维只能是0或者1第二维是0,1,2三种情况中的一种，第三维是0,1,2,3四种情况中的一种。
对于某一个样本如["male"，"US""Internet Explorer"]，我们需要将这个分类徝的特征数字化最直接的方法，我们可以采用序列化的方式：[0,1,3]但是这样的特征处理并不能直接放入机器学习算法中。

    对于上述的问题性别的属性是二维的，同理地区是三维的，浏览器则是思维的这样，我们可以采用One-Hot编码的方式对上述的样本“["male""US"，"Internet Explorer”对应着[0,0,0,1]则完整的特征数字化的结果为：[1,0,0,1,0,0,0,0,1]。这样导致的一个结果就是数据会变得非常的稀疏

此外也可以直接使用pandas 对数据进行onehot编码：


class_mapping中必须是set 否则就会對每一个属性编码，包括重复的属性


如果直接使用get_dummies（df）则会为每一个唯一的属性值创建一列


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