数据分析师培训班去哪里学习?

版权声明:本文为博主原创文章遵循 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明

不同的行业、不同的公司规模对数据分析师技能要求不同,比如:
3、互联网(大公司)SQL

中型以上互联网公司数据分析师学习路径1

  • 看看都有什么样的图表,感受各自适用的场景具体怎么做图不是非常重要。下个试用版嘚Tableau 然后试用期学点最基本的作图方式。

  • Excel图表总合计算、平均计算

  • Case in point. 经典的管理咨询的书;学习书中案例

  • 统计基础的书;需要能将统计相關概念解释给不懂统计学的人听

  • 搞清楚几种常见的分布,假设检验假阳性,假阴性区别估算,显著性差异p-value,平均值中位数,p1/p25/p50/p75/p99相關性,因果性幸存者偏差,大数定律80/20

3、互联网行业知识积累

  • 产品为什么要这样设计,想达到的目的是

  • 适用的消费场景/用户场景?

  • 信息爆炸的时候如何搜索信息、汇总、提炼出有用的信息变得尤其重要。掌握使用 google的一些技巧试试翻墙或者用 Bing 。

  • 知乎和 quora 上都聚集了大量互联网相关从业人员很多问答也是与此相关的,至于能不能找到想要的信息搜索技巧很重要。

中型以上互联网公司数据分析师学习路徑2


  • 数据分析师还是挺炙手可热的這方面的人有一些,但专业人才比较少因此供不应求。深圳中鹏的数据分析师培训还不错根据企业的需求培养人才。

  • 数据分析师的培訓基本上课程内容都一样,你主要看培训机构的规模师资力量,还有口碑啊也可以自由选择线上自学。还有数据分析师找工作的时候有cpda證比较好是加分项。属于国家的职业技术资格证

  • 可以去中鹏教育看看,他们长期开设数据分析师培训班

  • 0

  • 0

  • 0

  • 0

如今是大数据时代已经是毋庸置疑的因此不论是参加大数据培训还是自学大数据的人都在不断的增加,本篇文章容大教育大数据培训小编和读者们分享一下如何成为大數据分析师下面一块来看一下数据分析师学习之路吧。

容大教育告诉你数据分析师学习之路

数据科学是一个广泛而模糊的领域这使得咜很难学习。 没有动力你最终会中途停止对自己失去信心。你需要些东西来激励你不断学习即使是在半夜公式已经开始变的模糊,你還是想探究关于神经网络的意义你需要些动力来让你发现统计、线性代数和神经网络之间的联系。

学习神经网络、图像识别和其他尖端技术是很重要的但大多数数据科学工作不涉及这些:90%的工作将是数据清理。精通几个算法比知道一点许多算法要好如果你知道线性回歸、k – means聚类和逻辑回归可以解释和诠释他们的研究结果,并可以用这些完成一个项目你将比如果你知道每一个演算法,但不使用它们更優秀大多数时候,当你使用一种算法它将是库中的一个版本(你很少会自己编码支持向量机实现——这需要太长时间)。所有这些意味着朂好的学习方法是在项目工作中学习通过项目,你可以获得有用的技能

一种方法是在一个项目中先找到一个你喜欢的数据集,回答一個有趣的问题

数据分析师需要不断展示他们的分析结果。这个过程可以区别数据分析师的水平交流的一部分是对主题的理解和理论, 叧一个是理解如何组织你的结果最后一部分是能够清楚地解释您的分析,展示你的数据分析的结果试着教那些对数据科学技术知识并沒有什么概念的人,比如你的朋友和家人这可以可以帮助您理解概念试着在聚会上演讲,使用github管理你所有的分析在一些社区中活跃。

伱根本想不到你会从同行身上学到多少东西在数据工作中,团队合作非常重要在聚会中找一些同伴。开源软件包给哪些写有趣的数據分析博客发消息看有没有合作的可能。

5、不断增加学习的难度

你完全熟悉这个项目的工作了?你最后一次使用一个新概念是在一周前?那么昰时候做些更加困难的挑战了如果你停止攀登,那么不进则退如果你发现自己太舒适,这里有一些建议:处理更大的数据集学习使鼡spark,看看你能不能让你的算法更快

你将如何将算法扩展到多个处理器,你能做到吗?理解更多的理论算法并使用这会改变你的假设吗?试圖教一个新手去做你现在正在做同样的事情。上面这些这至少是一个思路告诉你在开始学习数据分析的时候到底要做什么如果你完成了這些,你将发现你的能力自然而然就提升了

容大职业教育IT培训机构,能够为你提供良好的技术学习能够更好地了解每个学习者的需求,根据每个学习者特定的需求为其配置最合适的资产组合无疑更加符合学习者的需求。

容大教育大数据培训,人工智能培训帮你解放双掱,让工作更加高效

文中图片素材来源网络,如有侵权请联系删除

我要回帖

 

随机推荐