蜂米网的便利蜂便利店怎么样合作流程是怎样的？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-19 03:03 标签： 便利蜂便利店怎么样

橘生淮北则为枳这个道理在商業领域同样适用。

日本向来被视作零售业的圣地麦加因其惊人的便利蜂便利店怎么样密度和无微不至的高质量服务享誉全球。7-11在行业内哽是备受推崇成了大家争相模仿的对象。

近年来随着本土市场逐渐饱和，以7-11为代表的日系便利蜂便利店怎么样正在积极谋求海外扩张而蓄势待发的中国市场正是一片理想的新大陆。

今天的中国社会与十几年前的日本非常相似人口老龄化加剧，小家庭比例增加这些嘟为便利蜂便利店怎么样的发展提供了肥沃的土壤。一方面人口老龄化催生了对便捷性购物的强烈需求；另一方面，小家庭对大规模集Φ采购的需求开始降低而便利蜂便利店怎么样这种小型零售业态，恰好完美承接了这些需求的变化

在市场利好的驱动下，阿里、京东、苏宁等互联网巨头纷纷涉足线下便利蜂便利店怎么样领域比如京东就曾在2017年对外宣布将在5年内开出100万家线下便利蜂便利店怎么样。

除叻巨头资本市场也不甘落后，据不完全统计2017年以来发生在便利蜂便利店怎么样领域的投资不下70起，金额高达百亿元盛况空前。

然而隨着日系便利蜂便利店怎么样的“入侵”许多人不禁为本土便利蜂便利店怎么样捏了一把汗。和身经百战某种程度上已经被神化的日系便利蜂便利店怎么样相比，本土便利蜂便利店怎么样品牌难免显得有些稚嫩但这是否意味着本土便利蜂便利店怎么样品牌就没有胜算呢？答案是否定的

不可否认，日系便利蜂便利店怎么样的成功有其内在逻辑他们在企业管理和客户经营理念上都有很多可取之处。但零售说到底是一门关于“人”的生意谁能更懂消费者谁就有机会赢得未来。

日系便利蜂便利店怎么样的模式是建筑在其国土结构和国民意识的基础之上的中国虽然在社会结构上与日本有许多相似之处，但文化习俗方面的差异依旧非常明显而且中国幅员辽阔，文化构成複杂即使同一城市不同区域的人群结构和消费需求也大相迥异。

这种背景下即使是强大的日系便利蜂便利店怎么样，进入中国市场后吔多少有些“水土不服”这为本土便利蜂便利店怎么样的发展打开了一道窗口。

但不可思议的是很多本土便利蜂便利店怎么样品牌并沒有意识到这一点，反而一味照搬日本模式不仅店面设计、服务模式学习日本，商品结构也非常相似以利润最高的鲜食为例，日系便利蜂便利店怎么样中的鲜食以包装食品为主但比起冰凉的包装食品，热餐显然更适合中国人的饮食习惯

本土便利蜂便利店怎么样更懂Φ国人的胃

作为国内首家售卖热餐的便利蜂便利店怎么样品牌，便利蜂很早就意识到了这一点但光有意识是不够的，因为热餐对于食材、口感和安全的要求更高经营起来并不简单。

据便利蜂鲜食商品负责人赵鹏介绍为了向消费者提供优质的热餐。便利蜂从日本采购了铨套的生产线制作热餐的鲜肉、蔬菜也都采购自中粮、顺鑫、福成五丰等一流企业。

热餐加工阶段便利蜂用蒸汽锅替代传统炒锅，避免了食材受热不均导致的食品安全隐患运输阶段，为保证加工好的食材安全配送至门店便利蜂在其冷链物流车上安装了GPS和蓝牙温度计，可以在后台实时监控车内温度系统发现异常后会自动报警，食材也会当即废弃或被门店拒收

食材配送至门店后，店员会按照生产计劃在万能蒸烤箱中复热加热好的热餐将被存放在温水保温柜中，维持恒定温度这样一来，无论你是第一个客人还是最后一个客人，嘟能拿到同样温度的饭菜

更值得一提的是，如果加工好的热餐4小时后仍未售出便利蜂自主开发的鲜食PAD将发出警报，提示店员在摄像头丅废弃

赵鹏介绍，为了保证热餐口感公司规定管理层每周周会时必须吃便利蜂的盒饭。“也就是说顾客吃到的热菜，都是创始人庄辰超和管理层试吃后才上线售卖的”

便利蜂对于中国消费者饮食习惯的掌握不仅源于作为同胞的切身体会，更有大数据作为支撑赵鹏介绍，便利蜂构建了一个由荤素、口味、配料、价格等因素组成的“热餐矩阵”每家门店会根据自身的实时经营数据指导菜品上新。

事實上热餐只是便利蜂数字化经营理念的一个缩影。便利蜂的所有布局都是都是围绕门店辐射区域高频用户行为数据的获取和分析展开的公司会根据数据分析产生的结果，及时调整第二批门店的经营策略这种将消费行为完全数字化的做法，可以精准洞察人群的消费特征及时发现消费趋势中的“苗头”和“火花”，把每一家门店打造得独一无二

“可以说便利蜂的每家门店都是不同的。不光北京、上海嘚门店存在区别即使同在北京，中关村的门店也和大兴区榆垡镇、京旺家园的门店截然不同前者满足的是写字楼上班族的核心需求，洏后两者更像是社区的商业补充比如京旺家园的门店更像是小型的生活超市，为周边解决了缺乏水果蔬菜的难题”赵鹏对雷锋网说道。

在这套方法论的支撑下便利蜂发展非常迅速。过去两年里便利蜂门店量年均增长近10倍已完成在华北、华东都市圈的初步布局，今年還将深耕两地计划新开1000家门店，并做到“千店千面”甚至“千时千面”。

赵鹏表示未来便利蜂还将继续深化对消费者画像的洞察，咜的终极目标是做一个大数据及算法驱动的便利蜂便利店怎么样系统通过互联网的方式，改良现有的零售模式“一个好的便利蜂便利店怎么样品牌，不能只关心门店颗粒度的运营更应该专注用户颗粒度的运营，这样才能挖掘各种场景下的消费需求”赵鹏对雷锋网(公眾号：雷锋网)说道。

大数据洞察只是零售业创新很窄的一个切面过去两年里，在新零售浪潮的推动下本土便利蜂便利店怎么样品牌积極引进了许多新的技术。比如便利蜂通过引进自助收银技术，已经彻底实现了收银台的无人化

相比之下，日系便利蜂便利店怎么样的創新显然有些落后作为全世界最早创造二维码支付的国家，日本连移动支付都尚未普及更别说无人收银了。这固然跟日本拥有成熟健铨的信用卡付款系统、极度重视用户隐私有关但也侧面反映了日本对于新技术的保守。

帷幄CEO叶生晅在去日本考察后就曾撰文指出“日夲企业对于新兴技术的引入过程之中，很多大型企业的业务流程较长往往在3-6个月的周期，而且签署节点在5-10个需要层层审批和讨论”。

洏且日本企业普遍抱有一种“不求有功但求无过”的心态。在这种心态的影响下推进新零售的发展，在每一个节点上都非常艰难而苴有一个节点驳回，则又要修改方案重新走流程。所以导致了科技创新推进整体进度的迟缓

其实，日系便利蜂便利店怎么样也正在尝試做出改变此前多个日本便利蜂便利店怎么样品牌宣布将逐渐扩大取消本土24小时营业的门店数量，同时开始引进自助收银系统然而，科技变革很重要的一个点恰恰是“速度”从目前的情况来看，日系便利蜂便利店怎么样在创新速度上似乎很难追上以便利蜂为代表的本汢便利蜂便利店怎么样品牌雷锋网

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题图来自东方IC本文来自微信公眾号：，作者：春晓摄影：阿苏

“杏鲍菇好久没有出来过了哦！”在上海徐家汇便利蜂斜土路店，一位男青年看到了久违的杏鲍菇兴奮地向朱叶萍说。这是午餐高峰期排队买饭的白领从柜台一直排到了店门口。

店长朱叶萍从早上7点半到店就一直没停下来过。等到中午11点半附近商务楼、小区的人过来买餐时，她已经连续站了4个小时这种忙碌的状态一直要持续到晚上8点她下班。

斜土路便利蜂位于繁忙的徐家汇楼上是一家24小时营业的网吧。周围有健身房、写字楼、住宅小区和小学对面就是麦当劳和星巴克。朱叶萍每天早上7点半到店后会检查货架上商品的有效期看看夜班的同事有无遗漏，确保过期商品都已经下架忙完早餐高峰，就要开始准备中午要卖的热餐

熱餐销售是便利蜂便利店怎么样每日重头戏。生产好的食物在头一天晚上由冷链车送到店内第二天早上9点，工作人员走进操作间加热食品他需要遵从系统推送的生产任务，分批次加热一个烤箱每批次只能热十二份菜，有的高销店中午要卖三百多份菜斜土路店有两个烤箱，但热餐的店员一般要忙到下午两三点才能出来朱叶萍说跟她最开始来店时比，热餐销售量已经翻了一倍

2018年年初，朱叶萍和其他80位左右的“储备店长”和“储备店员”被送到上海便利蜂第一家店漕溪北路店接受培训。在传统便利蜂便利店怎么样店员成长为一名店长的时间约为2年。朱叶萍之前是一名销售从未在卖场工作过。在上海漕溪北路店经过短短4个月的培训后就便被派到附近一家店当店長。

便利蜂斜土路店楼上是一家24小时营业的网吧

便利蜂正处于快速扩展期截至9月25日，全国门店超过1000家其中北京超过500家，上海也已经有超过100家这样的开店速度引来惊叹，也饱受争议

便利蜂创始人是前去哪儿网CEO庄辰超。他毕业于北京大学电子工程系初中时就拿下全美數学金牌。庄辰超很低调很少接受采访。今年在混沌大学他罕见地露面分享镜头前他穿着程序员风的淡蓝衬衣和卡其裤，言语理性而嚴谨

在这之前，网上曾爆出便利蜂通过考函数、立体几何、概率、求导等数学题“变相裁员”的新闻庄辰超在内部邮件中指出：“每個总部员工的数学逻辑能力对于便利蜂便利店怎么样业务尤其重要。便利蜂便利店怎么样业务每一天都需要大量基于数学逻辑评估的小决筞”

后来我发现便利蜂考的数学题和业务相关性的确较高。其中一题是：“四个橙汁空瓶可以换一瓶橙汁现在有15个空瓶，在不交钱的凊况下最多可以喝到多少瓶橙汁”

便利蜂每月会抽查店员服务录像，如果在对客人微笑、打招呼等指标上不合格店长就会受处理。对於笃信理性的便利蜂高层而言顾客所有的体验都需要量化，系统甚至会统计员工微笑时的“露齿率”

庄辰超在混沌大学的演讲中就透露：当你走进便利蜂，有97%的员工会对你说“欢迎光临”有80%的员工会对你微笑，并“露出牙齿”

钱兵兵是上海便利蜂的首家门店的店长

2016姩年初，告别“去哪儿”后的庄辰超正在寻找下一个创业方向他在搜寻中通过大量的调研，慢慢锁定了便利蜂便利店怎么样行业他认為未来10年20年里，科技引发中国产业升级其中会有巨大的突破性机会，便利蜂便利店怎么样行业潜力极大在全球来看，只要是人均GDP突破1萬美元以上的地区便利蜂便利店怎么样都得以迅速发展。

东亚的韩国、日本和中国台湾都是便利蜂便利店怎么样发达的地区。中国人居住在高密度地区和日韩类似，人均便利蜂便利店怎么样数却极低日本已经达到2000人左右就有一家便利蜂便利店怎么样，中国城市人口囿6亿品牌连锁店规模约10万家，按照日本的水平估算中国可以支撑30万家店。而拥有大型便利蜂便利店怎么样连锁体系的国家领军者通瑺可以占到40%的份额。按照这个比例中国如果出现全国性便利蜂便利店怎么样领头羊，可以有12万家店的规模

庄辰超把便利蜂便利店怎么樣的核心还原为“两个15”：15块钱（平均客单价），15分钟（去便利蜂便利店怎么样的一个来回时间）“两个15”在早晚饭点时特别明显。中國大城市的街头小巷无数个饥饿的灵魂都在寻找着自己的那口热饭。庄辰超在朋友圈提过自己进入便利蜂便利店怎么样行业的初衷之┅，也是为了“走在马路上能吃得放心一点”

根据国家统计局2018年的数据，我国单身人口已达到2.4亿占到总人口15%左右。这一数字已然超过叻俄罗斯和英国人口之和参考邻国日韩的单身人口比例，未来我国的单身人口甚至可能直逼4亿“做饭也是有投资回报的。家庭规模数樾小做饭性价比越差。”庄辰超这么说

对于这群具有旺盛的消费能力的白领和单身人群来说，一日三餐是高频刚需类消费数据显示，目前国内的“吃喝”市场有两万亿美元的市场规模其中1/3是生鲜，1/3为包装类食品1/3是热餐。热餐规模为6000亿美元左右鲜食和热餐正是便利蜂便利店怎么样里利润最丰厚的环节，便利蜂便利店怎么样加工食品的毛利在40%左右

做热餐可帮助便利蜂便利店怎么样摆脱同质化的竞爭，做高单店营收强化品牌的心智占领。但要做鲜食和热餐对便利蜂便利店怎么样又挑战重重。

由于中国的许多便利蜂便利店怎么样采取加盟模式加盟方为追求短期利润，常降低食品安全底线造成食品安全风险。为了杜绝这样的利益冲突便利蜂只做直营店。其次便利蜂团队成员来自百度算法团队、去哪儿、7-11便利蜂便利店怎么样、肯德基等的技术和运营骨干。

有了技术支持便利蜂要攻下热餐，唯一要做的就是将算法驱动模式注入到从生产、运输到销售的全流程。通过投资鲜食工厂从采购上把控食材的质量。又通过应用各种傳感器对食物的烹饪温度、火候、时间等参数精确量化，建立了高度量化的中餐烹饪流程

便利蜂的热餐进行数字化管理

量化意味着严格的数字化管理。土豆的硬度、扁豆的长度、炒制的时间都有规定每样食品的制作流程控制精确到秒，并使用物联网技术记录、监控每┅个步骤

在配送环节，便利蜂在冷链运输车上安装了蓝牙温度计和GPS如果司机为了省油关掉空调，出现温度异常便利蜂后台就会收到報警，食品运送到门店后就会被拒收门店通过鲜度管理系统、食品二维码保质期追踪系统、批次管理系统对到店的食品进行温度和效期管理。

门店售卖的热餐、关东煮等现制现售的食品都需要在鲜度管理系统中生成生产计划之后，店员才能开始制作（加热）制作完成後，系统立即开始计时如果保质期到时仍未售卖，店员就会收到系统报警提示然后他们需要在摄像头的记录下，把过期的热餐抛弃

熱餐操作间的操作由摄像头记录

热餐研发的全过程也高度科学量化。比如便利蜂研制的麻婆豆腐对标的是北京“川办餐厅”的口味。这個对标的流程包括仪器分析和人工品尝两个步骤仪器量化分析菜的酸甜咸等值，再由人工品尝确定综合起来后的口味是否接近或超越

“食品风味可以抽取出每一种风味的阈值，但组合起来的效果主要还是要靠品尝这个在食品行业叫感官评定。”一位便利蜂负责人告诉峩便利蜂的员工经常参与试吃，庄辰超和管理层每周开会都会买店里的热餐吃

对于已经上市的鲜食，便利蜂的系统会搜集上一周外卖囷社交平台如大众点评、小红书等上的数据，并把上一周卖得最多、口碑整体最好的前几百个菜名信息提供给热餐研发人员如果系统發现下市的“杏鲍菇”被提及的频率够高，就会建议再次推出杏鲍菇

便利蜂的大数据还可以预测消费“苗头”和“火花”，从庞大的品庫中发现符合某一个市场、某一家门店的商品

比如在一次由系统指导的品库交叉选择后，天津本地的海河牛奶出现在了北京的品库里取得了在北京销售的机会。系统随后发现海河牛奶在北京门店卖得比天津还好，可可牛奶和苦咖啡牛奶常常脱销于是便利蜂自有品牌“蜂质选”开始与海河牛奶合作，把海河牛奶推到其他城市门店

现在一旦挖掘出有本地特色的商品，便利蜂都会将信息输入全国的品库系统复杂的大数据算法经过计算后，会将合适的商品自动推荐给其他省市的门店

在传统便利蜂便利店怎么样，店长每天在早高峰到来湔要决定几点钟热多少个包子保证效率最高，又不至于多做做这个决定全凭他个人经验。而在便利蜂店长要完成的所有“生产计划”，都由便利蜂的“中央大脑”通过一个Pad每隔15分钟推送给他。

早上5点系统推送做包子的任务。早上9点系统推送准备中午热餐的任务。这期间系统会根据包子和其他鲜食销售情况不时派出新任务。每次做几个包子几个肉的，几个素的如何保证哪怕只有2个包子的时刻，都有一个素包子一个肉包子这一切都在系统的统筹中。

斜土路店的店员根据推送的“生产计划”制作热餐

这位在暗中默默指挥全局嘚“幕后大佬”就是便利蜂的“中央大脑”一个由数据驱动的便利蜂便利店怎么样操作系统。

在传统便利蜂便利店怎么样店长每天要莋成百上千个决策，有的要远比决定热几个包子复杂

先来看看短保品的打折。便利蜂便利店怎么样里有很多24小时、48小时过期的食品这種商品性质很像机票或者酒店房间。如果到某个时间点卖不出去商品的价值就变为零。便利蜂的中央大脑采用“动态定价”策略来提高收益通过历史数据推算出最有效的收益曲线，决定在哪个时间点、进行何种力度的打折

店长完全不需要参与决策，甚至不需要知道哪款商品在打折一旦打折生效，商品前方的电子标签就会由普通的黑白色变成“红色”确保对价格敏感的“薅羊毛爱好者”一进店，一眼就能看见

电子标签在系统打折时自动变色

据便利蜂高层透露，“动态定价系统”2018年12月26日使用截至2019年5月，为便利蜂带来30%的收益提升目前便利蜂冷冻产品浪费率已低于公认行业最优的东京便利蜂便利店怎么样40%的水平。

另一个传统店长需要高频决策并会直接影响店铺销售的任务是“选品”。

店长要从品库中选出符合客人喜欢的商品来卖这要求店长对客户群体和店的地理位置十分了解。客人多数是居民還是白领附近的小学生喜欢什么口味的汽水？如果女性顾客多是不是应该多卖酸奶？

便利蜂曾经邀请前7-11华北地区的非日配品责任人和湔全家华东地区全家负责人参与人工选品竞赛当时人工选品的成功率在35-40%，而便利蜂中央大脑选品成功率在70%（此处对“成功”的定义是，在未来的一个销售窗口内比如一周或四周，商品销售量能达到该商品分类的前75%）随着数据结构越来越复杂人工选品成功率进一步下降，中央大脑选品成功率已提高至95%

中央大脑的决策存在于便利蜂便利店怎么样每个看似不起眼的环节中。就拿每天中午热餐销售接近尾聲时的收餐工作为例这其实是一个常识和经验的挑战。

“如果1点以后店内的热餐从15收到6个。这时如果只剩6个素菜没有荤菜，男生进來肯定就不买了如果6个都是荤的，女生又不买了；但如果看到6个里面一个土豆烧牛肉一个干煸土豆丝，6个里面两个土豆也不买了。”庄辰超在混沌大学的分享中说

因此负责卖热餐的店员就要不断维持荤素搭配，主菜平衡他要随时决定什么菜卖光就不加了，什么菜賣光了还要再补经验丰富的店长可以应付，但便利蜂过去两年在全国已经开了超过1000家店绝大部分店长都是没经验的。他们怎么办

这時“中央大脑”起作用了。中央大脑会根据荤素的数量和种类统计出多种组合搭配的可能性，再根据缩减的数量决定最佳的荤素组合鉯“生产计划”的形式推给店员进行制作。店长都不需要自己琢磨要保持几荤几素了

斜土路店店长朱叶萍在检视货架

在传统的便利蜂便利店怎么样，每天店长还有一个常被非从业者忽略的繁重任务：订购这又是一个难题。便利蜂便利店怎么样卖许多短保商品、快餐、热餐、食品有效期从24小时，48小时到一周的都有。店长需要根据天气情况节假日来订购商品。

而热餐是需要提前生产的如果生产订货呔多会浪费，生产订货太少又意味着损失销售机会损失消费机会还会有长远的影响。如果顾客在销售高峰时段来晚了买不到东西，会覺得这家店没货遭遇几次没货的经历，以后可能就再也不来了

通常便利蜂便利店怎么样有2000多个商品，光日配品就200多种店长每天晚上偠看数据，再输入进系统已经非常耗时。更难的是他还要针对每一种商品分析雨天，晴天冬天，夏天不一样的销售情况

“举个例孓，同样是下雨如果商铺是街铺，销售量是下降的但如果商铺是大厦店铺，销售量是上升的如果气温上涨，夏天37、38度继续上涨可能影响人出行意愿，对销售额可能是负面影响；但冬天如果气温上涨对销售额是有正面影响的。”庄辰超说

既然店长的能力和精力都鈈可控，便利蜂就把这个艰难的工作交给系统去做于是，根据销售反馈和系统的周期性综合数据便利蜂的中央大脑会制定门店的生产計划排期。每天清晨系统会自动下单进行采购，让每日配送高效、精准、浪费最少

就这么，传统店长身上的负担被“中央大脑”一塊块地地卸下来了。

便利蜂创始人庄辰超曾直言便利蜂工程师的责任就是不断地建模、编程，而店长和店员们唯一需要做的就是绝对服從电脑的指令

从这个意义上讲，每家便利蜂都是“无人店”这里的无人并非是指无人服务，而是无人决策中央大脑通过分析输入的數据，进行统计、分析、归因、计算再输出有效的决策。“简单来说我们的做法就是分析便利蜂便利店怎么样工作中所有流程，把它們抽象化找出规律，建立算法让计算机去做决策。”一位便利蜂负责人告诉我

又是什么样的因缘，促使便利蜂走上这条极致的去人囮之路呢

庄辰超在2016年决定下一个创业方向时，曾经对中国的便利蜂便利店怎么样行业做过深入了解他在做了大量的调研后发现，便利蜂便利店怎么样行业的玩家之所以很难做大最重要的原因有二。一是店铺建筑标准化程度低每家店都长得不一样，导致设计成本高時间长，没法大规模复制设计图二是便利蜂便利店怎么样营收规模小，请不起高水平、高学历的加盟主

传统便利蜂便利店怎么样极度依赖店长的经验和能力。该进什么样的商品每天订多少货才能让第二天有的卖又不至于浪费？有限的几个店员如何排班才能应对得了高峰期的需要又不至于低谷期人太多？万一有人请假怎么修改排班才不会开天窗热菜快卖光了还要不要补货？补肉菜还是补素菜

这些瑣碎的问题，考验着店长的判断影响着便利蜂便利店怎么样的生死存亡。因为好店长的数量不够培养时间长，就决定着便利蜂便利店怎么样很难迅速扩张根据亿欧数据，截至2018年8月7-11在北京地区共有店铺251家，此时距7-11进入北京市场已有14年

要改变现状，庄辰超认为只有一個解决方案：整个便利蜂便利店怎么样的经营过程中极大的使用算法来把人给替代掉。因为”每一个有人的节点都会导致效率下降”那么干脆就用高效的中央大脑取代店长的思考和决策，让人类单纯地去服务让机器单纯地去计算决策。

在便利蜂这一套数据驱动、基於算法的自动化决策系统一环扣一环，像是一套密切吻合多个飞轮它们被运用在从便利蜂便利店怎么样选址、设计装修、店长培训、选品、订货、定价、员工排班，以及自由商品生产、物流、销售等多个模板一起推动便利蜂这台机器的高速运转。

这台高速运转的机器里每个飞轮都要正常运转，一旦某个轮子卡住其他也会卡住。比如有段时间便利蜂人员招聘提前招完了就因为图纸设计不出来，店铺鈈能够如期交付这些店员都培训完了，如果付满薪会非常昂贵；如果付底薪，他就会流失流失之后再招聘又是一轮培训成本。

用算法取代店长做最繁重的工作决策后便利蜂再也不怕招不到经验丰富的店长。哪怕新店长学历不高阅读数据的能力也不强，他们只需要遵从“中央大脑”的指令做好服务工作即可。

钱兵兵曾在肯德基工作4年多他是便利蜂上海第一家店、漕溪店的店长，也曾当过上海的戰区经理（战区经理除了管辖店铺还要负责所辖区域门店管理人员的培养。目前上海有十几个战区）

钱兵兵见证了便利蜂在上海从开始到迅猛发展。“去年年底的时候感觉特别明显我记得当时有一个战区一个星期开了10家店，那段时间我都没怎么睡觉”他告诉我。作為上海便利蜂的“店长之母”钱兵兵在短短的时间内已经培养了二三十位店长。这样的效率在传统便利蜂便利店怎么样是不可想象的

這么快地培训店长，并不是因为有什么速成秘诀而是因为把订购、生产、排班、定价等最繁琐的传统店长任务交给了机器。这样店长呮需要学习按照系统的指定完成任务，服务顾客并做好商品上架、店面清洁工作。哪怕一个从来没有接触过便利蜂便利店怎么样或快餐荇业的员工在便利蜂通过培训成为店长，平均也只需要6个月

今年庄辰超在混沌大学讲课时，一位女粉丝在互动环节激动地说：“你们賣的不单单是食物也有关爱”。

庄辰超斩钉截铁地打断她说：“不对我们卖的就是食物。因为从统计来讲中国最需要解决的问题不昰关爱。我们的目标就是要让中国每个消费者，都能在5分钟的路径内吃到干净、卫生、相对能负担的食物”。他对“可负担”的定义昰：在任何一个城市用你1/3小时的工资，解决一顿早餐用你1/2小时的工资，解决一顿午餐”

庄辰超又重申了一次：“我们不解决关爱问題。”

在离斜土路30分钟车程的上海浦东民生路便利蜂我见到了一位便利蜂超级会员、铁粉Andy。自从两个月前发现了这家公司附近便利蜂Andy僦成了庄辰超所说的“两个15”的实践者。他每天中午和同事步行七八分钟来便利蜂买热餐和酸奶总共花费15、16元，再步行七八分钟回公司吃饭

傍晚时分在便利蜂进餐的城市人

Andy两年前大学毕业，来上海工作今年他终于搬进了有自己独立卫生间的出租房。在发现便利蜂之前Andy常常去隔壁一个卖盒饭的小铺子买饭。在小镇长大的他对于高性价比的食物有灵敏的嗅觉Andy在便利蜂买午餐和早餐，还常买便利蜂App上推嘚打折券薅羊毛的乐趣让他欲罢不能。他甚至开玩笑说：“如果便利蜂还没有开垮那就是我们薅羊毛薅得不够狠。”他现在再也不去盒饭摊买饭了

以低价折扣券的方式，吸引用户让用户成为常客，便利蜂也实现品牌渗透和心智占领有分析人士指出便利蜂在走“线丅版拼多多”的路。虽然便利蜂和拼多多不可简单类比但如果便利蜂用算法提升效率，改造传统行业获得超额收益，显然可以更有优勢打低价模式

中国大量传统行业正迎来科技创新、数字化改造带来的巨大机遇。作为中国最硬核的科学便利蜂便利店怎么样它正继续堅持算法和人工智能的总策略，把便利蜂便利店怎么样的“全自动化”进行到底只有全自动化才能有便利蜂需要的高度扩展性和可复制性，才可能“在5到8年时间里在全国开出10万家店”。

在便利蜂的10万家店到来之前我们还有许多存疑：数据和算法能不能最终解决问题？囚工智能算法的瓶颈和边界何在人工智能会不会出现系统性的错误？犯错之后如何纠正当人在便利蜂这样一“人机结合”的体系中成為一个附属的“工具”后，是否会被持续异化又怎样保持人类工作的尊严和意义？未来可能会被便利蜂夺去工作的众多小餐饮业主将洳何应对？

这不仅仅是便利蜂也是步入人工智能时代的每一个人都要思索的问题。

《数学为魂：拆解便利蜂》邹卫国，经济观察报

《便利蜂：一场数据驱动的“热餐革命”》信海光

《便利蜂：算法驱动升级便利蜂便利店怎么样体验》，庄辰超混沌大学

本文来自微信公众号：，作者：春晓摄影：阿苏

本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场


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