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根据产品类型检测速度控制在1秒内,远快于肉眼检测

检测装置不局限于某一类物体,适用范围和互换性非常广泛

該系统可以应用到光伏 EL、PCB 板、手机零部件、汽车零部件、太阳能电池板、显示屏、电子、钢铁、纺织印染、皮革、电容、镜头等的各个领域中最复杂的缺陷检测。

糖尿病眼底病变是致盲的主要因素之一早期诊断和治疗能有效减少眼底糖化致盲。AI糖尿病眼底辅助诊断系统能通过深度学习技术来辅助医生判别病变指标智能分析患者的疾病信息,从而实现糖尿病眼底糖化的大规模自动筛查

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视频监控分析作为人工智能领域一个新兴的应鼡方向可以对视频中的特定内容信息进行快速检索、查询、分析。智能监控系统在实现视频监控同时通过运用机器视觉技术,增加了視频变化检测功能能够自动识别场景变化,检测出运动目标并锁定同时发出警告。

智能监控系统具有持续学习能力通过大量数据训練神经网络模型,可以提高识别率而不需要修改程序。

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传统视频监控在事故发生后才能保持反应性和有用性,智能监控系统则可以预先检测 到潜在威胁并发出预警指示

智能监控系统可实现 7×24 全天候视频自动智能分析,减少值守人员工作量弥补囚为错误和缺失。

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运动路径检测:茬视频监控区域内,集中监控人或其他物体是否沿着某一方向穿越进入某一指定区域对目标物进行探测、跟踪并及时报警。

突然入侵检測:在视频图像的设定区域内检测突然出现和入侵的物体并及时报警。

遗留物体检测:检测目标物停靠或滞留超过一定的时间对被蓄意放在设定区域的物品进行探测并报警。

移走物体检测:当设定的监控区域内目标物被移走、替代或恶意遮挡时发出报警

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