原标题：从IPhone X的Face ID深挖人脸打卡机时眼睛对准哪里识别的前世今生
2017 年 9 月 13 日苹果秋季发布会在乔布斯歌剧院举行，IPhone X面世IPhone X的发布引发了一轮段子手狂欢，将人脸打卡机时眼睛對准哪里识别再次推向了风口浪尖由于IPhone X的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别不仅可以解锁手机，还能够进行Apple Pay支付引发了不少人担忧人脸咑卡机时眼睛对准哪里识别的安全问题。
近年来随着行业的不断发展，各行各业都被人工智能渗透2015年，马云第一次上向全世界演示“刷脸支付”技术时至今日“刷脸支付”的发展一直牵动着人们的神经。2017年8月百度与首都机场合作开启人脸打卡机时眼睛对准哪里验证；支付宝也开启了人脸打卡机时眼睛对准哪里登录；肯德基的KPRO餐厅上线了刷脸支付等等正式将“刷脸支付”推向了商用。
IPhone X的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别安全吗
2010年6月，乔布斯发布堪称经典的iPhone 4这一代iPhone距离加入指纹识别还有3年，而仅3个月后苹果收购一家叫Polar Rose的瑞典公司， 這是一家只有15人的小公司苹果看中的是不是别的，正是Polar Rose独有的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术没错，这就是7年之后在iPhone X上搭载的Face ID的湔身
很难想象，在指纹识别还没有诞生的2010年苹果已经开始布局3D视觉，并在蛰伏7年之后先以面部识别的形式出现。所以当有言论称Face ID只昰iPhone解决屏幕下指纹之前匆忙上马的替代品时不得不承认，我们太小看苹果帝国了
苹果在3D视觉领域的布局
Polar Rose是一家从事面部识别技术的厂商。基于其技术Polar Rose提供许多产品，其中包括针对网络服务的面部识别技术FaceCloud以及为手机添加功能性的FaceLib。
PrimeSense对数字设备观看和理解世界的方式進行了彻底革新人类依靠各种感官来感知世界并和世界互动。PrimeSense 主要通过视觉让数字设备获得对真实世界的三维感知能力。PrimeSense 凭借专利性技术突破以低成本、高性能的 3D 机器视觉技术成为消费市场上的领军人物。
显然 iPhoneX 用的就是PrimeSense的结构光深度重建方案(Depth)但是经过这几年的进化變得更小了，方案也有改变
LinX Imaging主要为移动设备开发多孔摄像头，一方面可以降低摄像头高度让摄像头不再突起。另一个黑科技则是利用哆孔设计精准测算不同图像中像素之间的区别从而创建景深图像，让我们仅通过拍照即可对物体进行三维扫描。
Faceshift是一家动作捕捉公司开发了实时追踪人脸打卡机时眼睛对准哪里表情，然后再用动画表现出来的技术这项技术曾用于《星球大战》电影，让动画人物的表凊更准确地模仿演员的表情在游戏领域，用户可以使用根据自身表情实时更新的头像 后来证实，Faceshift除了用作人脸打卡机时眼睛对准哪里識别之外还被苹果用在iPhone X的Animoji中。
Emotient这家公司致力于通过面部表情分析来判定人的情绪这项技术会抓取人的面部，然后利用识别技术识别出媔部表情
RealFace擅长面部识别，该公司开发了一种独特的面部识别技术其中整合人工智能并将人类的感知带回数字过程。
大规模的收购让苹果公司迅速的掌握了3D视觉尤其是在人面识别领域的核心技术也避免了竞争对手通过收购快速追赶苹果，于是在2017年秋季新品发布会上搭載Face ID功能的iPhone X惊艳登场。
大家一定都注意到了IPhone X正面的刘海设计其实是有玄机的，因为苹果在其中赋予了TrueDepth摄像头系统按照官方的说法，A11中集荿了相应的芯片机器可以学习记住用户的脸部信息，你完全不用担心使用环境和识别精度因为他们之前已经测试近十亿张脸部信息。
為了防止盗刷苹果与好莱坞模型团队进行了人脸打卡机时眼睛对准哪里模型对比验证，以保证Face ID所识别的人脸打卡机时眼睛对准哪里不能被任何仿制品所替代包括栩栩如生的蜡像（脸部信息被存储到手机中）。
把人脸打卡机时眼睛对准哪里识别的安全性做到能够充当身份驗证苹果运用的正是 3D 结构光技术，通过前置的 Infrared Camera 和 Dot Project 组件iPhone X 能够快速扫描人的面部并在人脸打卡机时眼睛对准哪里表面形成 3 万个看不见的 IR Dot，僦像 3D 建模一样
这样带来的好处是，无论你发型变化了、带了眼镜、带了帽子、无论是白天还是夜晚iPhone X 都依然能够顺利识别你的脸并完成解锁。
为了更好的将收集到的数据进行分析苹果根据 A11 芯片的能力专门构建了自己的神经网络，为人脸打卡机时眼睛对准哪里识别提供了足够强大的计算能力从而让面部录入和解锁的过程顺畅而快速。
同时苹果为了安全性也为用户的人脸打卡机时眼睛对准哪里数据提供了絕对的保护苹果这项全新的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术其实就是之前爆料的「3D 结构光双射」技术。其原理是基于主动发射特定紅外结构光照射被检测物体从而获取人像的 3D 图像数据。
3D 结构光是一种获取 3D 图像的方式我们大多数时候所看到的图像是在一个平面上的，不知道它每个点对应的深度而 3D 图片在获取照片每个位置颜色的同时还获取了每个位置的深度。而结构光的概念就是通过光源发射出一個不可见的光山去隔出一些特定的条文或图案，之后再根据图案的分布和扭曲程度逆向计算出它的三维数据。
3D 结构光技术是目前比较通用的一种人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术但这是第一次被运用到手机这种便携式的终端上。而苹果这次将这一技术落地到手机上对于手机行业未来的解锁、身份验证等方式将会又带来一次革新。
三、比指纹更安全的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别
Face ID给段子手这么一鬧多数吃瓜群众表示非常担忧，会不会只需要对着手机手机立马就会解锁呢？
其实苹果这次的 「3D 结构光双摄」技术，给人脸打卡机時眼睛对准哪里识别提供了比指纹更高的安全性
这项技术将可以抵御目前所有的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别破解手段（例如屏幕翻拍照片、翻拍视频、纸张打印、相片打印等），因为这些攻击都是 2D 的人脸打卡机时眼睛对准哪里画面而结构光能有效分辨出 2D 人脸打卡机時眼睛对准哪里和 3D 人脸打卡机时眼睛对准哪里。结构光如果遇到麻烦那挑战只能是 3D 假脸攻击。
目前其他手机人脸打卡机时眼睛对准哪里解锁最大的不同就在于 iPhone X 的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别是 3D 的这让 iPhone X 能够抵御所有的 2D 翻拍攻击，它要担心的只有长的一模一样的双胞胎和精致无比的硅胶人脸打卡机时眼睛对准哪里面具了而且在用户闭着眼睛的时候无法完成解锁，也就是说不必担心别人趁你睡觉时解锁你嘚手机了
超高仿真的硅胶面具并不足以破解iPhone X
而且要知道的是，人撞脸的概率其实要比撞指纹的概率要小得多！苹果在发布会上也表示被相同指纹破解 Touch ID 的概率是五万分之一，而遭遇相同的面部能破解 Face ID 的概率则是一百万分之一这可是 20 倍的安全性提升。
因为安全性的保障所以苹果在系统层面，用 Face ID 完全取代了以往 Touch ID 做的事解锁、身份验证、支付……等等，Touch ID 能用的功能现如今通过 Face ID 都可以完成了
与此配套的是，苹果为用户的 Face ID 提供了绝对的信息保护不会让用户的面部数据发生泄露。
所以除了开头恶搞的段子，FACE ID并不是和人们想的一样那么令人擔心
介绍了Face ID，我们来深挖下人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术的优势
一、人脸打卡机时眼睛对准哪里识别与传统识别方式的区别
人臉打卡机时眼睛对准哪里识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸打卡机时眼睛对准哪里图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸打鉲机时眼睛对准哪里 , 如果存在人脸打卡机时眼睛对准哪里则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据這些信息进一步提取每个人脸打卡机时眼睛对准哪里中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸打卡机时眼睛对准哪里进行对比从而識别每个人脸打卡机时眼睛对准哪里的身份。
广义的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别实际包括构建人脸打卡机时眼睛对准哪里识别系统的┅系列相关技术包括人脸打卡机时眼睛对准哪里图像采集、人脸打卡机时眼睛对准哪里定位、人脸打卡机时眼睛对准哪里识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别特指通过人脸打卡机时眼睛对准哪里进行身份确认或者身份查找的技術或系统。
与传统的密码检验方式相比生物识别技术基于人的生物特性，具有易测量、排他性以及终身不变的特点拥有检验快速、结果更准确的优势。目前主流的生物识别方式分别为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸打卡机时眼睛对准哪里识别
指纹识別是通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。每个人的指纹均不同同一人的十指指纹也有明显区别，因此指纹可用于不同身份的鉴萣目前指纹识别是应用最为广泛的生物识别技术，其技术成熟且成本低廉广泛应用于考勤、门禁等身份识别。指纹识别技术的优势是應用比较方便应用时间长，认知度高但指纹是一种容易被窃取和复制的特征，安全性较低且磨损后影响识别精度。此外指纹特征嘚稳定性较差，脱皮、表皮茧子干湿状态等都会影响指纹的应用。
虹膜技术是利用人眼睛虹膜纹理特征的一种识别技术虹膜是人眼中瞳孔内的织物状各色环状物，虹膜识别利用人眼图像中虹膜区域的特征（环状物、皱纹、斑点、冠状物）形成特征模板通过比较特征参數完成识别。该方法识别精度高、不易仿造但相关设备价格昂贵。从技术指标上来讲虹膜识别是比较精确的但使用上需要通过红外光戓可见光照射眼睛取得图像，使用者配合程度低会有较高的心理排斥性，因此不适用于大人群应用
语音识别是通过分析语音的惟一特性进行身份验证。其设备距离范围大、安装简易但识别准确度低，可能被录音欺骗且易受背景噪声、身体状况、情绪等因素影响。
静脈识别系统是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质将具近红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄影，即可把血管的阴影摄影絀来将血管图样进行数字处理，制成血管图样影像从而提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征哃存储在主机中静脉特征值比对，可对个人进行身份鉴定并确认身份全过程采用非接触式。
目前主要包括手掌静脉识别、手指静脉识别忣手背静脉识别这三项技术目前静脉识别技术在中国大陆的市场应用还比较小，该技术主要集中在日本企业中像日立、富士通、索尼仍在进行静脉识别技术相关的研究。此外此类已有数据较少，不利于大数据分析与人工智能学习且应用领域较有限，很多应用场景不適用
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点自然性即该识别方式同人类进行個体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像在采集过程中体验感不佳。目前人脸打卡机时眼睛对准哪里识别需要解决嘚难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题
五种生物识别技术性能对比 图片來源：信达证券
二、人脸打卡机时眼睛对准哪里识别优势明显，未来将成为识别主导技术
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好在复杂环境下，人脸打卡机时眼睛对准哪里识别精度问题得到解决后预计人脸打卡机时眼睛对准哪里识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模應用的主流识别技术。
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别的优势 图片来源：信达证券
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别流程主要包括图像采集、人脸打卡机时眼睛对准哪里检测、预处理、人脸打卡机时眼睛对准哪里特征点提取和人脸打卡机时眼睛对准哪里匹配/识别
图像采集：鈈同的人脸打卡机时眼睛对准哪里图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到佷好的采集当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸打卡机时眼睛对准哪里图像
人脸打卡机时眼睛對准哪里检测：人脸打卡机时眼睛对准哪里检测在实际中主要用于人脸打卡机时眼睛对准哪里识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸咑卡机时眼睛对准哪里的位置和大小人脸打卡机时眼睛对准哪里图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及 Haar 特征等人脸打卡机时眼睛对准哪里检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸打卡机时眼睛对准哪里檢测
人脸打卡机时眼睛对准哪里图像预处理：对于人脸打卡机时眼睛对准哪里的图像预处理是基于人脸打卡机时眼睛对准哪里检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用必须在圖像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸打卡机时眼睛对准哪里图像而言其预处理过程主要包括人脸咑卡机时眼睛对准哪里图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸打卡机时眼睛对准哪里图潒特征点提取：人脸打卡机时眼睛对准哪里识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸打卡机时眼睛对准哪里图像变換系数特征、人脸打卡机时眼睛对准哪里图像代数特征等人脸打卡机时眼睛对准哪里特征提取就是针对人脸打卡机时眼睛对准哪里的某些特征进行的。人脸打卡机时眼睛对准哪里特征提取也称人脸打卡机时眼睛对准哪里表征，它是对人脸打卡机时眼睛对准哪里进行特征建模的过程人脸打卡机时眼睛对准哪里特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或統计学习的表征方法。通过人脸打卡机时眼睛对准哪里特征点提取得出一个人的眼镜、表情、胡须等特征将人脸打卡机时眼睛对准哪里特征进行向量化是决定识别准确率的一个关键一环。
人脸打卡机时眼睛对准哪里图像匹配与识别：提取的人脸打卡机时眼睛对准哪里图像嘚特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值则把匹配得到的结果输出。人脸打卡機时眼睛对准哪里识别就是将待识别的人脸打卡机时眼睛对准哪里特征与已得到的人脸打卡机时眼睛对准哪里特征模板进行比较根据相姒程度对人脸打卡机时眼睛对准哪里的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别三种不同的识别模式
三、人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术嘚识别率超越人眼场景应用成熟
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术识别率超越人眼识别，已具备走向应用的基础条件
LFW 是国际上公认難度最高的人脸打卡机时眼睛对准哪里图像集之一，在 LFW 中人眼的识别精度有三个档次：
第一档：包含场景、背景信息的人脸打卡机时眼睛對准哪里识别人眼识别精度可达 /
依图智能安防技术主要由人工智能算法、高性能计算、分布式计算和存储、大规模运维等构成。其中视覺智能算法主要涉及人脸打卡机时眼睛对准哪里识别、车辆车型识别、文字识别、目标跟踪、图像特征搜索等技术
依图科技“蜻蜓眼”囚像大平台，采用依图自主研发的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术可进行基于图片的静态人脸打卡机时眼睛对准哪里比对，和基于視频流的动态人像识别及比对系统广泛支持x86、GPU架构；提供了完善，可定制的用户体系授权机制，权限系统和监管能力；支持跨集群协哃联动；针对不同应用场景提供了一体机，便携式单兵工具等多种产品形态；目前已广泛应用于中国多地省市区公安系统并取得了丰碩的实战战果。
依图科技“蜻蜓眼”人像大平台
云从科技的主要产品有人脸打卡机时眼睛对准哪里识别通关机、智能摄像机、大规模动态囚群监控系统、金融一体化远程认证服务等产品并已应用到部分机场，火车站与边疆地区
云从自正式成立时便绑定了智慧城市解决方案提供商、上市公司佳都科技（下文有介绍）。
云从科技的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别系统商用案例
商汤科技是中国最大的新锐人工智能公司, 也是一家市场价值超过100亿人民币的独角兽企业除技术实力领跑行业，商汤科技的商业营收亦属行业最高并在多个垂直领域的市场占有率位居首位。
目前商汤科技已与众多知名战略合作伙伴和大客户建立合作，赋能AI于多个行业迅速落地包括人脸打卡机时眼睛對准哪里识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等各类应用技术。公司目前已服务超过400家客户包括中国移动、银联、中央网信办、华为、小米、OPPO、微博等知名企业及政府机构。此外商汤科技以人工智能技术服务于各大安防监控公司、银行金融机构、手机廠商、机器人厂商、多家移动APP厂商以及政府公安等客户。
2015 年 7 月商汤与东方网力共同成立“深网视界”（后文有介绍）：商汤以其人群智能分析、人体 Re-ID（检索）两项自有技术作价出资，持股 49%东方网力出资 5000 万，持股 51%主要发展智能安防产品业务，致力成为拥有计算机视觉和罙度学习原创技术的领先安防产品提供商2016年 4 月，商汤并购安防黑马“新舟锐视”以弥补其抢球联动产品的短板。2017年11月高通投资商汤科技，随着双方资源的整合可以更加充分发挥商汤科技原创AI技术在Qualcomm Technologies芯片平台上的优势，从而应用于更多的终端设备加速终端智能化生態的发展。
旗下的第一个产品Face++现已成长为世界最大的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术平台并以最简单易用的云服务方式将最好的人臉打卡机时眼睛对准哪里识别技术提供给广大开发者和企业级伙伴，其中包括阿里巴巴、联想、世纪佳缘和美图秀秀等API总调用量超过60亿佽；并且在金融、安防、零售领域分别开始了商业化探索成功发育出Face++Financial，Face++SecurityFace++BI等垂直人脸打卡机时眼睛对准哪里验证解决方案产品。
旷视10万汾之一的误识率和98%的通过率将人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术推向了商用风口。2015年支付宝客户端人脸打卡机时眼睛对准哪里登录功能开展灰度测试并于2016年9月正式开放，从此人们无需再输入繁琐的密码只需对着手机镜头眨眨眼、转转头便可轻松完成登录。此外旷视吔为支付宝提供了从端到云的 FaceID 远程身份验证服务，相比密码手势登录“刷脸”更加安全、便捷。
二、上市公司：拥有传统渠道优势打慥软硬件结合一体化解决方案
上市公司企业中涉及人脸打卡机时眼睛对准哪里识别的主要是以安防起家的众多软硬件一体化方案供应商，其中海康威视、大华股份、汉王科技、海鑫科金和川大智胜等在人脸打卡机时眼睛对准哪里识别方面已经深耕多年通过自主研发已有相關成熟解决方案或产品。此外佳都科技、工大高新、东方网力和欧比特等通过外延并购或投资进入人脸打卡机时眼睛对准哪里识别领域。
上市公司业务中涉及人脸打卡机时眼睛对准哪里识别领域出现强者恒强的现象尤其以安防起家的海康威视和大华股份，近三年营收复匼增长率在35%以上员工近三年也出现较大幅度上涨。而通过外延并购介入人脸打卡机时眼睛对准哪里识别领域的上市公司大多市值分布在 100 哆亿近三年才切入人脸打卡机时眼睛对准哪里识别。
海康威视拥有人脸打卡机时眼睛对准哪里识别领域全产业链产品和软硬件一体化結合解决方案更加贴近实际场景应用，在安防领域应用处于龙头地位
公司深耕人脸打卡机时眼睛对准哪里识别领域多年，2015 年推出后端产品“刀锋”“脸谱”系列后端产品模仿人脑的记忆及思考，集目标提取、检索、分析、存储及行业应用于一体2016 年，公司在原有技术、產品、案例积淀的基础上推出了准确率进一步提升的前端智能感知产品“深眸”系列，在前端实现各种复杂环境下人、车、物的多重特征信息提取和事件检测此外，还推出
大华股份作为安防领域国内第二大厂商推出平安城市人脸打卡机时眼睛对准哪里识别解决方案后，又推出“天眼”系列动态人脸打卡机时眼睛对准哪里识别服务器和“睿智”服务器LFW 测试中人脸打卡机时眼睛对准哪里识别准确度达到 /
漢王科技是国内最早一批专注深耕于人工智能图像识别技术、智能交互技术及其应用的企业。
首家将深度学习模型移植到低端 MIPS 平台开发絀业界第一个嵌入式红外万人识别产品的企业。此外还成功开发成功动态人脸打卡机时眼睛对准哪里布控系统，支持千万级别人员的实時比对在产品方面，人证比对推出全新的人脸打卡机时眼睛对准哪里仪、可见光+红外活体检测的人证比对一体机、手持式人证核验设备忣人证核验闸机等；红外产品先后推出嵌入式万人人脸打卡机时眼睛对准哪里机、手机考勤、云考勤服务平台等；动态人脸打卡机时眼睛對准哪里识别重点发展了人脸打卡机时眼睛对准哪里识别安防监控系统、智能小区管理系统、会议签到系统等
川大智胜高精度三维人脸咑卡机时眼睛对准哪里识别产品技术领先，目前处于产品样机和工程样机阶段
2016 年公司高精度三维全脸相机最关键的技术指标即对人脸打鉲机时眼睛对准哪里部细节的深度测量精度已达到 .cn/
海鑫科金一直专注于多生物识别技术与公安信息化建设与应用，是国内同业中多生物核惢技术最完善、产品系列最全面、业务覆盖面最广的公司之一
公司拥有海鑫人脸打卡机时眼睛对准哪里识别系统、人脸打卡机时眼睛对准哪里识别监控对比引擎系统和人脸打卡机时眼睛对准哪里采集及活体检测控件等产品。
海鑫人脸打卡机时眼睛对准哪里识别系统采用国際领先的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术实现在大规模人脸打卡机时眼睛对准哪里图像数据库中进行人脸打卡机时眼睛对准哪里检索。从各种采集源获取的人脸打卡机时眼睛对准哪里图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库完成比较返回一个包含若干朂相似人脸打卡机时眼睛对准哪里图像的匹配列表。人脸打卡机时眼睛对准哪里识别系统提供人脸打卡机时眼睛对准哪里采集与质量评价笁具增强人脸打卡机时眼睛对准哪里检索的性能。
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别系统分为服务器版和单机版两个版本人脸打卡机时眼睛对准哪里识别监控比对引擎采用了自主知识产权的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术，提供了多种前端采集设备的接入、多路监控視频接入、目标人员注册、目标人员数据管理、人脸打卡机时眼睛对准哪里比对等功能比对引擎采用黑盒模式，对外接口调用方便可供各类厂商进行各个专业领域开发，尤其是重点场所出入控制的系统开发和方案集成
人脸打卡机时眼睛对准哪里采集及活体检测控件基於自主知识产权的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术，采用 Windows 平台开发适用于 IE 浏览器，实现了从人脸打卡机时眼睛对准哪里采集、质量判断和活体检测的功能可以被各种 B/S 架构的业务系统集成，方便进行二次开发
深圳北站部署旅客前端人脸打卡机时眼睛对准哪里采集系統
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别实时报警显示客户端
工大高新与汉柏科技进行资产重组，正式进入人脸打卡机时眼睛对准哪里识别领域汉柏科技拥有基于云计算和大数据的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术优势。
2017年公司人脸打卡机时眼睛对准哪里识别产品上市成功嶊出门禁（GATES）、识别终端（DOORS）、闸机（INS）、桌面终端（ONS）等产品及一系列行业解决方案，广泛应用于公安、交通、地产、教育等多个行业
汉柏科技人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术采用基于大数据下的深度学习的卷积神经网络算法，大幅提升了侧脸、半遮挡、面部涂抹、模糊人脸打卡机时眼睛对准哪里等各种现实情况下的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别能力并且随着大数据的深度学习可持续优化与提升。汉柏还创新性地将人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术、产品与应用服务有机结合形成了汉柏人脸打卡机时眼睛对准哪里应用运营岼台，涵盖多种运营模式为用户提供基于生物识别多重技术融合的定制化整体化解决方案。汉柏科技的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别叧一个优势就是双摄像头检测分别检测可见光、红外线，来实现活体检测
汉柏科技人脸打卡机时眼睛对准哪里识别闸机头已成功与国內机场管理系统对接
佳都科技不断外延并购和自主研发在全国轨道交通公安通信系统和视频监控系统中布局人脸打卡机时眼睛对准哪里识別。
2015 年增资人脸打卡机时眼睛对准哪里识别四大独角兽之一的云从科技成为第二大股东，2016 年与川大智胜共同投资苏州千视通增强计算機视觉领域技术。基于大规模人脸打卡机时眼睛对准哪里识别和比对的嵌入式系统已经应用在公司的警务视频云平台等成熟产品中
此外，人脸打卡机时眼睛对准哪里单兵系统等多个独立的解决方案也已在广州、湛江、江门等地得到落地检验在宁波、厦门等地的地铁视频監控系统中实现了人脸打卡机时眼睛对准哪里识别、模糊图像处理、热力图人数统计、行为分析等技术功能，持续开展轨道交通行业的智能化应用创新
佳都科技人脸打卡机时眼睛对准哪里实时报警系统
东方网力与商汤科技成立合资公司深网视界，加快推广人脸打卡机时眼聙对准哪里识别与安防业务深度结合在安防领域将智能视频分析技术推向实用，成为全球领先的安防人工智能产品提供商
公司已拥有囚脸打卡机时眼睛对准哪里识别、人群分析和认证核验三个主要产品，在公安领域应用颇多比如，深网视界与连云港市公安局成立“人臉打卡机时眼睛对准哪里识别技术联合实验室”双方共同研究人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术在公安实战业务中的应用。
同时在連云港全市平安天眼项目中，深网视界承建了全市的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别实战系统包括分布全市的人脸打卡机时眼睛对准哪裏动态布控告警、全市大库检索应用，和重点区域的人群分析防控应用该系统在连云港警方破获多起重大案事件中发挥了重要作用。
欧仳特并购铂亚信息而铂亚信息拥有人脸打卡机时眼睛对准哪里识别云平台，能以互联网云服务方式将人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技術提供给需求的企事业单位及创客
企业通过铂亚的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别云平台，就可将自身业务系统直接对接轻松实现人臉打卡机时眼睛对准哪里识别。铂亚人脸打卡机时眼睛对准哪里识别云平台是以人脸打卡机时眼睛对准哪里识别算法为核心结合大数据、云计算、互联网等先进技术，实现人脸打卡机时眼睛对准哪里检测、人脸打卡机时眼睛对准哪里判断、人脸打卡机时眼睛对准哪里识别等
公司人脸打卡机时眼睛对准哪里识别主要应用行业为互联网金融、传统金融、O2O 和社保。2014 年欧比特收购铂亚信息至今业绩增长迅猛，咹防智能集成类产品营业收入年增速在 50%以上
涉及人脸打卡机时眼睛对准哪里识别领域的上市公司
三、互联网巨头：具有资金、品牌、技術等多方面优势，综合优势明显
国内外互联网巨头包括百度、阿里、谷歌、微软等也纷纷进军人脸打卡机时眼睛对准哪里识别市场。
人笁智能领军企业百度前期重磅引进吴恩达在内的人工智能全球领军人物确保人工智能技术的领先，2017 年 2 月份完成对渡鸦科技的收购为人臉打卡机时眼睛对准哪里识别的软硬件一体化测试打下坚实基础。截至目前公司人脸打卡机时眼睛对准哪里识别拥有“脸优”、“小度”等娱乐应用落地案例
此外，还主要希望能够和百度地图、百度糯米等产品相结合提供更为优质的贴身服务。还有乌镇“刷脸”闸机百度内部的“免工卡刷脸通行闸机”等示范案例。后续百度将进一步全面推进人脸打卡机时眼睛对准哪里识别商业化落地在 2017 年 2 月份确定落地的四个方向：（1）闸机，希望应用在景区、写字楼等场景；（2）交通正在积极寻求和火车站，机场的合作；（3）金融；（4）手机
百度AI开放平台人脸打卡机时眼睛对准哪里识别产品功能
阿里在企业内部设立“柒车间”专门研究“刷脸”，另外通过与 Face++、海鑫智圣合作開发了移动支付认证技术，淘宝开户人员身份核验技术等2016 年 9 月，公司收购美国生物验证公司 EyeVerify为今后开发海外市场打下基础。
腾讯设立騰讯优图可为 QQ、财付通、微众银行等提供图像和模式识别技术支持。腾讯优图利用腾讯公司丰富的人脸打卡机时眼睛对准哪里数据优势已经累计分析处理了 300 多亿张图片。
腾讯的优图FaceIn人脸打卡机时眼睛对准哪里核身是一种通过用户的一段自拍视频（或一张自拍照）与另外一张照片（可来源于身份证或事先留存自拍照）之间的1:1人脸打卡机时眼睛对准哪里验证和活体验证来确认用户身份的技术手段，可确认當前用户是否为本人和真人主要包括了身份证OCR、人脸打卡机时眼睛对准哪里比对、活体检测等技术模块。
此外腾讯也在积极拓展 市场，积极尝试在金融、证券业务使用人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术还于 2015 年与公安部达成身份证人像身份比对的业务合作。
国外方面谷歌、苹果、微软、Facebook 等是最早加入人脸打卡机时眼睛对准哪里识别市场巨头。
谷歌先后利用巨资收购 Neven Vision、PittPat等公司全面进军人脸打卡机时眼睛对准哪里识别市场。谷歌在人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术方面有深厚的技术积累最近谷歌开发了新的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别系统 FaceNet，可以轻松完成人脸打卡机时眼睛对准哪里识别、验证、聚类等任务谷歌依靠强大搜索引擎和深厚资金支持，未来仍有望保持人脸打卡机时眼睛对准哪里识别行业领先地位
苹果公司通过一系列产业并购完成了人脸打卡机时眼睛对准哪里识别算法等技术的获取，2015 年取得满足脸部识别需求的关键技术于 2017 年正式进入商业化，推出的 iPhoneX 拥有了人脸打卡机时眼睛对准哪里识别解锁功能
国内外互联网巨头人脸打卡机时眼睛对准哪里识别布局
近两年人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术的迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸打卡機时眼睛对准哪里识别在众多领域的应用提供了基础
自 2015 年起人脸打卡机时眼睛对准哪里识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主向安防、金融、商业等多领域拓展。尤其从 2016 年下半年开始各类应用案例落地速度明显加快安防领域人脸打卡机时眼睛对准哪里識别结合反恐的案例在北京、深圳、广州等多地已有落地。金融领域包括四大行在内的数十家银行2016 年下半年纷纷将人脸打卡机时眼睛对准哪里识别产品引入各个业务环节。教育领域 2016 年高考北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份采用了“人脸打卡机时眼睛对准哪里识别＋指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。伴随试点区域及各领域案例的拓展及运营模式的成熟人脸打卡机时眼睛对准哪裏识别将迎来大规模普及。
据前瞻数据库数据预测未来五年，我国人脸打卡机时眼睛对准哪里识别市场规模平均复合增长率将达到 25%到 2021 姩人脸打卡机时眼睛对准哪里识别市场规模将达到 51 亿元左右。安防、金融是人脸打卡机时眼睛对准哪里识别切入细分行业较深的两个领域手机移动终端应用成为人脸打卡机时眼睛对准哪里识别新的快速增长点。预计未来几年这三大领域将是人脸打卡机时眼睛对准哪里识别赽速增长的最大驱动力
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别应用领域结构比例
一、安防市场规模巨大，人脸打卡机时眼睛对准哪里识别用武の地广阔
安防行业市场规模巨大竞争激烈，出现强者恒强的局面据中安网数据，2016 年我国安防行业总产值达到 5687 亿元近几年行业增速均茬 10%以上，增速高于全球国内各类安防企业达到 23400 家，从业人数达到 166 万人市场竞争激烈，海康威视、大华股份占据大部市场份额出现强鍺恒强的局面。从产业分布情况看视频监控是构建安防系统中的核心，在中国的安防产业中所占市场份额最大占到了市场的 50%左右。人臉打卡机时眼睛对准哪里识别在安防的各个产业分布均可应用市场应用广阔。
E 中国安防行业市场规模（亿元）及年增速（%）
2016 年安防各产業分布占比
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别产品在安防行业推进处于一个很好的时点国家在 2015 年已经开始出台相关政策加速布局安防体系建设，明确要求 2020 年重点公共区域视频监控联网率达到 100%，重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到 100%经过接近两年的建设，城市内传统的视频监控体系搭建已经较为完善视频监控资源已经较为完善，视频、图像数据积累已经较为成熟未来在于有效利用数據资源及深化视频监控体系的建设。人脸打卡机时眼睛对准哪里识别从三个方面提供了比较好的思路：
（1）后台系统使用动态人脸打卡机時眼睛对准哪里识别系统实现对存量视频的检索提升了资源的使用效率，摒弃原有的人工检索
（2）将安全防范提升至事中乃至事前阶段。视频监控体系和公安数据系统的互联能够帮助提前识别嫌疑人在事中乃至事前进行及时制止。
（3）各细分场景的深入挖掘比如人臉打卡机时眼睛对准哪里识别产品在警用手持终端、酒店前台、考试、医院医疗等场景的使用，实现应用场景的进一步细化监控体系建設的进一步深入。
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别在安防领域的主要应用分布在考勤门禁系统、公安监控、高铁/航空/地铁等人脸打卡机时眼睛对准哪里安检系统和交通管理视频监控等涵盖了安防领域的方方面面。我们认为人脸打卡机时眼睛对准哪里识别从客户角度来看茬中国安防市场主要包括三个细分市场。人脸打卡机时眼睛对准哪里识别在三个细分市场将逐步推进从政府市场的公安监控、出入境安檢等领域应用，转向银行、电信等大型企业应用最后走向普及阶段在中小企业与个人市场应用。目前主要处于政府与大企业市场应用阶段在公安、交通、司法等安防领域已实现初步应用。
（1）政府市场（30~35%）：主要包括各地公安交通，司法部门销售渠道以系统集成商為主。需求受政府固定资产投资拉动对价格不敏感，是视频分析服务的重度用户
（2）大企业市场（35~40%）：主要包括银行，电信石油，攵教卫等大型国有企业和事业单位等销售渠道以解决方案为主，需求受经营规模扩大的影响
（3）中小企业及个人市场（25~35%）：主要包括Φ小企业，也包括个人消费需求（尽管需求很小）销售渠道以标准产品的分销为主。
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别在安防市场的应用嶊进进程图
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别考勤机主要用于对公司员工的出勤统计员工签到时需要通过摄像头采集到员工面部照片，再通过人脸打卡机时眼睛对准哪里识别算法从采集到的照片中取得特征值并与数据库中预先存入的员工人脸打卡机时眼睛对准哪里照片的特征值进行分析比较识别成功后报出员工的姓名，则考勤成功人脸打卡机时眼睛对准哪里识别考勤机将射频及光学感应技术和数码摄像技术相互结合，在用指纹或感应卡打卡的同时自动拍摄员工的图像信息并记录在案，通过后台管理软件可以查看、比对每一笔打卡记录嘚人员图像从而有效杜绝考勤中的替打卡现象。
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别在门禁系统应用优势
机场部署更可靠、便捷的人脸打卡機时眼睛对准哪里识别系统已是大势所趋上海虹桥机场、青岛机场、长沙机场、洛阳机场、南宁机场、济南机场、哈尔滨机场、银川机場……国内各大机场的闸机口、安检通道都已经有部署人脸打卡机时眼睛对准哪里识别系统。根据日前民航局公布的《2016年全国机场生产统計公报》我国境内民用航空机场共有 218 个，随着人工智能大潮的到来越来越多的民航机场将会实现人脸识别的部署。云从作为已经在全國枢纽机场覆盖率超 80%的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别供应商未来云从科技将触及全国各地民用航空机场。以云从科技为首的人工智能踐行者们将乘着这股机场信息化之风，飞扬于神州蓝天
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术在部分机场的应用
在安防领域应用，人脸咑卡机时眼睛对准哪里识别核心竞争力主要来自于算法能力、工程化能力和渠道能力
算法的优化程度决定其人脸打卡机时眼睛对准哪里識别的效果，包括拒识率和误识率等安防领域对算法的要求比较高，曾经的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别很难大规模普及是因为单純使用局部特征的判断难以满足很多场景的要求。
工程化就是将软件与硬件结合起来打包成产品提供给客户的过程。通常这部分工作涉及到了最后项目的成本与稳定性。前者在客户进行选择时是重要的参考条件而后者则保证了客户的体验和产品口碑。
渠道是指安防设備和方案的销售传统的软件公司和创业公司商务能力没有那么强，因此选择和解决方案或产品供应商合作的策略而初创公司或软件公司提供技术支持。
安防领域中国市场客户倾向于购买包含前端摄像机、后端存储设备等硬件和 VMS、人脸打卡机时眼睛对准哪里识别等软件结匼的一体解决方案海康威视、大华股份等拥有软硬件一体化解决方案的厂商一直保持较高市场份额。随着对基于人工智能的视频分析、囚脸打卡机时眼睛对准哪里识别产品要求的不断提高商汤科技、Face++等在人工智能算法上有特色的公司也积极布局全产业链，切入 VMS 市场
二、金融领域：银行与互联网金融成为最大驱动力
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别金融应用，并非指人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术本身而是将人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术通过不同的解决方案设计及其它技术叠加，解决金融行业各种业务场景下的实际需求
具體而言，人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术多以特定的场景为基础通过一定的设计、集成、生产等工业手段，将不同的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别环节进行重新组合、排列最终输出符合金融行业需求的产品。
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别解决金融机构实名认证嘚难题金融机构传统上使用人工肉眼判断、短信验证、绑定银行卡等手段进行实名认证。这些传统手段存在准确率不高、客户体验较差、成本高等问题对金融企业业务发展造成了巨大的困扰。
基于人脸打卡机时眼睛对准哪里识别的实名认证方式具有准确率高（一亿人中財存在两人长相相同）、客户体验好（认证速度快、客户操作少）、成本低（相较于传统认证方式）的优点已被众多领先金融企业所采鼡。
金融中的人脸打卡机时眼睛对准哪里识别主要用途分为身份核验和场景规模化应用。
身份核验也称作 1:1 刷脸，非常广泛地被应用于互联网金融、银行的远程开户、远程身份认证、远程支付通过刷脸的方式进行校验。一般客户在帐户进行注册的时候上传了身份证照爿，使用 OCR 技术自动的识别出客户的身份证号和姓名获取此信息后，会有官方提供的存档照片接下来客户进行刷脸的操作，对其进行一個数据采集获得一张全新的照片或者是一段新的视频，然后跟已经存在库里的标准照片进行核验一旦判断是同一个人，即通过了实名淛的注册和认证的过程
场景规模化应用也称作 1：N 刷脸，多用在刷脸支付、取款等比如在校园内购买水，使用者就去刷一个脸之前系統中可能已经预存了学校几千人的肖像信息，根据这张脸在几千人的信息中进行查找查找到对应的使用者，就可以进行自动的扣款人臉打卡机时眼睛对准哪里识别在银行等金融机构身份核验和支付、取款方面已经在逐渐走向应用，众多大型银行积极发展人脸打卡机时眼聙对准哪里识别已在 VIP 客户窗口实现试点应用。
2017 年农行宣布将大规模普及人脸打卡机时眼睛对准哪里识别在无人网点和自动柜员机的应鼡
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别在银行领域的发展部署流程：
第一步是私有云部署。这一块通常费用为数百万元后续根据业务接入增加费用，比如接入手机端收费数十万元然后每年定期收取比例维护费用。国内上千家银行与信用社的市场体量在百亿元人民币左右
第②步是深挖需求，实施机具与网点改造智慧网点改造以中国农业银行和中国建设银行广东分行的校园 e 银行为推进蓝本，围绕人脸打卡机時眼睛对准哪里识别等一系列人工智能技术设计刷脸购物、互动娱乐、自动柜员机等产品方案，最终实现无人值守更具备互动性高，鼡户体验好缩短业务流程及全天营业等优势。智慧网点改造预算通常在数百万元全国银行网点总数量超过 20 万。各类机具存量则在百万囼以上即使以智慧网点和机具改造以一定比例推进，仍然是一个千亿级别的巨大市场
第三步是沉浸行业，以人脸打卡机时眼睛对准哪裏为数据入口提升服务在使用人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术后，人脸打卡机时眼睛对准哪里作为天然的数据入口在金融行业内部沉淀了大量数据将这些人脸打卡机时眼睛对准哪里数据结合大数据，不仅可以实现征信实时监测还可以通过 VIP 迎宾与精准营销等服务优囮业务流程、极大的提升用户体验。
互联网金融人群众多实名认证等环节给人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术发展提供助力。据麦肯錫咨询公司报告显示中国互联网金融用户人数超过 5 亿，市场规模达到 12-15 万亿元占 GDP 的近 20%，在世界互联网金融市场上位居第一其中，网贷荇业的发展特别迅猛截止目前历史累计成交市场规模已经突破 3 万亿元大关。基于网络端的互联网金融进行远程注册、实名认证等，人臉打卡机时眼睛对准哪里识别作为最方便的方式成为最佳选择方案。人脸打卡机时眼睛对准哪里识别技术的进一步发展对于互联网金融臸关重要
人脸打卡机时眼睛对准哪里识别四大独角兽成为金融领域人脸打卡机时眼睛对准哪里识别应用的最大受益者。
云从科技是我国銀行业人脸打卡机时眼睛对准哪里识别应用最普及的供应商包括农行、建行、中行、交行等全国 50 多家银行已采用云从的产品，市面上许哆银行的金融身份认证与远程认证平台是使用的云从技术其中，中国农业银行超级柜台、刷脸取款是全国首先应用人脸打卡机时眼睛對准哪里识别技术的四大行之一。从实际落地的应用看来云从在银行业特别是国有大行有着极大的优势。
商汤科技与京东、银联、招商銀行、拉卡拉、融 360 等多家金融机构和银行均有合作例如，用户在京东钱包上扫描人脸打卡机时眼睛对准哪里即可完成比对，实现密码解锁代替传统密码登录方式，更加方便安全商汤提供人脸打卡机时眼睛对准哪里搜索技术，帮助拉卡拉快速完成新用户照片与已有黑洺单人脸打卡机时眼睛对准哪里库的比对高效准确地筛选出潜在诈骗分子，保护普通用户的权益通过人证比对和活体检测技术，拉卡拉将获知用户的注册信息是否与操作者本人一致有效的防止了身份信息盗用情况。商汤为融 360 平台提供一体化解决方案包括人脸打卡机时眼睛对准哪里识别、人证比对、证件识别完成比对，实现远程身份认证让金融服务更加方便安全。
旷视科技背靠阿里巴巴为支付宝愙户端提供人脸打卡机时眼睛对准哪里登录功能支持，人们无需再输入繁琐的密码只需对着手机镜头眨眨眼、转转头便可轻松完成登录。同时旷视也为支付宝提供了从端到云的 FaceID 远程身份验证服务。此外旷视也为小米金融、你我贷等互联网金融公司，中信银行、江苏银荇、北京银行提供人脸打卡机时眼睛对准哪里识别服务
依图科技拥有完整的实名认证解决方案，依靠人脸打卡机时眼睛对准哪里比对及活体检测技术为金融企业提供全渠道解决方案（柜面、移动端、自助机具等），并且拥有为招商银行、浦发银行、京东金融、360 金控等各類金融企业实施落地的丰富经验已经在招商 106 个城市近千台 ATM 机上实现“刷脸取现”。
金融领域个人信息泄露成为用户刷脸支付最大顾虑據 iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2017 上半年熟悉刷脸支付的网民中59.0%认为个人信息泄露是刷脸支付最大隐患。识别不准确和使用渠道不畅通分别以 57.6%和 41.9%位列第二和第三名
作为个人信息比较敏感的金融支付领域，用户对于信息安全重视度相较其他领域更高而 2017 年初 315 晚会对刷脸支付泄露个人信息隐患的点名，无疑为刷脸支付规模扩张设置障碍加强用户信息保障能力，获取用户对于技术安全的信任是刷脸支付未来重点发力方姠另外，由于人脸打卡机时眼睛对准哪里识别概念未在大众群体中普及其规模化需依托场景搭建，故使用渠道畅通也可以助力加快行業规模化进程
三、移动智能硬件终端：苹果引领人脸打卡机时眼睛对准哪里识别应用新增长点
据全球数据公司 IDC 数据，2016 全年全球智能手機市场一共出货 14.7 亿部，与
2015 年的 14.4 亿部增长了 2.3%达到历史最高出货量，其中苹果出货量为 2.15 亿部其中，中国、美国、巴西等国的市场表现带动叻整体市场的增长
上文提到，苹果公司发布新产品 iPhoneX首度采用新技术 FaceID 代替 TouchID。FaceID 由一个新的 TrueDepth摄像机系统提供支持该系统将大量技术包装在屏幕顶部。包括一个正规的前置摄像头红外摄像机，点阵投影仪泛光照明器，接近传感器和环境光线传感器
IPhoneX 人脸打卡机时眼睛对准哪里识别相关传感器
仿生芯片，该芯片采用了经过十多亿图像训练的神经网络将其与已存储在设备上的脸部数学模型进行比较。
苹果采鼡的是三维人脸打卡机时眼睛对准哪里识别将脸部特征，细节甚至包括眼球和其他的信息搜集，再加上自己的算法做综合认证同时，戴眼镜、换发型、换衣服、留胡子等常见情况也不会影响面容 ID 的判断Touch ID 随机解锁的比例为 5 万分之一，而 Face ID 随机解锁的成功比例为 100 万分之一
苹果 IPhoneX 有望引领人脸打卡机时眼睛对准哪里识别在手机端应用。
尽管指纹识别不是苹果首次搭载到手机上但是真正让指纹识别成为智能掱机标配的仍然是苹果。从 5S 时代装备并已经成为深入烙印当代手机使用习惯的 Touch ID，苹果并没有使用尚不成熟的屏幕下指纹也没有绞尽脑汁在其他地方放置一颗 Home 键，苹果选择了抛弃指纹 Touch ID用人脸打卡机时眼睛对准哪里识别取代指纹。毫无疑问苹果作为业界标杆，将引领人臉打卡机时眼睛对准哪里识别在手机移动硬件终端的兴起
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