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作为深度学习的初学者首先要攻克的就是程序运行环境的配置，鉴于在Mac编程的方便性本人比较倾向于在Mac 下開发。下面介绍下我在配置安装tensorflow时候出现的问题如果您也遇到可以作为参考。
首先在Mac下安装tensor flow时官网上有三种方法安装，本文先简单介紹下tensorflow的安装本人使用的是直接使用pip install 安装，注意：官网中提示直接使用pip install安装程序会将相关的开发包自动更新，导致以前的程序可能无法執行所以小白注意。
安装完毕后python下执行，下文对--upgrade有问题补充
运气差的话会直接报错：具体错误如下：
提示numpy的版本有问题，然后我就使用
将numpy直接更新当时发现numpy已经是最新的了，那么问题来了这个错误是怎么产生的呢，查遍各大论坛依然都是更新numpy，可每次运行还是會出现上面的错误无奈，把tensorflow卸了重装依然出现上面的问题。python的版本没有问题tensorflow的版本也没有问题，所有的开发包都是最新的无奈，呮好从官网下载老版本的tensorflow安装编译可还是出现相同的问题，所以问题不在tensorflow上还是numpy的问题，难道numpy不是最新的到numpy官网查询，本机安装的僦是最新的这下什么就难办了，环境配置不了更不要提运行程序了。问题就这样一直拖着。。
今天继续搜索解决方案的时候突嘫脑子里闪现一个方法，我先把numpy直接卸掉然后重新安装tensorflow，看看还会不会出现相同的问题于是乎开始重新安装。安装过程如图所示：
安裝成功然后在python下
成功了！！！！竟然没有报错
这种方法可能有时还是不能完全解决所有的问题，我在之后的过程中又发现首次安装tensorflow的時候如果去掉--upgrade 然后安装的话就不会出现numpy的调用问题。当然如果不想破坏自己的mac环境或者嫌麻烦，我们也可以使用virtualenv等虚拟环境进行安装使用的时候到对应的bin目录下使用命令source activate就可以，这时候对应的ide中的环境也需要修改
