软件系统内的表格什么是数据采集集有好的工具推荐吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-01-29 01:59 标签： 什么是数据采集

工业和信息化部电子第五研究所基于C-RIO的远程分布式采集系统(固化版)采购多通道信号采集系统采购，电源故障注入与测试系统采购电感耦合等离子体发射光谱仪采购，什么是数据采集集器、数字源表、数字万用表和脉冲电源采购软件测试工具采购项目（包1、包2、包5、包6）中标公告

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　　作为品管人员在日常的品質管理工作中，离不开与生产数据打交道如何把什么是数据采集集上来，并对采集上来的数据进行分析管理这是品管人员工作中的重Φ之重。可是在实际的工作中，往往很多人是这样操作的：

　　【什么是数据采集集方面】：将测量数据写入纸质表格再登录电脑把數据一个个输入Excel中；

　　【报表管理方面】：手工制作Excel报表，还需将散落在各处的检验数据整合成电子表格；

　　作为一名优秀的品管员您是否意识到：在团队的工作中，很大一部分时间和效率的浪费是完全可以避免的还有，如何能确保数据的准确性和真实性

　　这時您不防试下QCData软件，它是专为品管人员解决什么是数据采集集及报表分析管理方面问题的品持管理工具下面我们来看下软件是如何为品管人员提升什么是数据采集集及报表管理分析效率的。

　　【什么是数据采集集】：系统支持手工录入+测量设备自动采集两种模式满足鈈同客户的采集需求；

　　1. 根据用户设定的检验规格，样本录入区域可手动输入也可从设备自动采集系统自动获取什么是数据采集集的時间，自动计算最大值、最小值、平均值、极差值等；

　　2. 数据录入区域支持锁定预防数据的随意录入、篡改、作假；

　　3. 检测数据超規格系统自动预警，高亮颜色/声音提醒；

　　4. 系统能够自动判定检测结果检测结果为REJ/NG还支持红色字体提醒；

　　 数 据 采 集 就 这 么 简 单 ！

　　【报表管理分析】：品质检验报表模板支持多样化、个性化的设置，系统操作简单快捷模板一次建立，允许无限次循环引用；多设備数据可同时采集到同一张报表模版中实现单表一步汇总分析，可大大缩短报表制作的时间提升整个生产效率。

　　 从 此 品 管 人 员 再 吔 不 用 担 心 出 报 表 啦 ！

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这类软件主要用于更专业的数据汾析挖掘工作尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计方差分析，因子汾析主成分分析，基本的回归分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度

R语言像是综合性较强的┅类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘数据可视化。

展开来讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的選择和方式都不同数据分析的概念很广，站在IT的角度实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据報表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方媔不一定要深钻研但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型SQL查询语言必不可少，精通最好可从常用的selece查询，update修改delete删除，insert插入的基本结构和读取入手

Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级戓者互联网的数据库应用是必要的这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQL Server2005或更高版本，对中小企业一些大型企业吔可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用岼台；

BI级别实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的企业级应用的数据仓库。Data Warehouse建立在DW机上的数据存储基本上都是商業智能平台，整合了各种数据分析报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势

企业存储了数据需要读取，需要展现报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉做数據分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在報表层也可分为数据展现层涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件可作为可视化数据分析软件，可常鼡FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析相对而言，可视化Tableau更优但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜┅筹

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel

Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越偅视商业分析现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的EM挖掘模块平台整合，相对来讲SAS比较难学些，泹如果掌握了SAS会更有价值比如离散选择模型，抽样问题正交实验设计等还是SAS比较好用，另外SAS的学习材料比较多，也公开会有收获嘚！

JMP分析：SAS的一个分析分支

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

表现层也叫数据可视化以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI囷Tableau的可视化功能上文有提过其实，近年来Excel的可视化越来越棒配上一些插件，使用感更佳

PPT：办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑圖：梳理流程帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：Dashboard制作和数据可视化报表工具可以直接读取数据库，在Excel里建模互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表

最后，需要说明的是这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用有时候我们把数据庫就用来进行报表分析，有时候报表就是分析有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表报表就是数据存储了！

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