怎么用stata对stata分析调查问卷数据描述性统计分析

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原标题:【收藏】stata中论文格式的統计表(do文档命令)

如何将stata中变量进行分析做出符合期刊、论文要求的描述性分析表格呢?如何将结果输出到文档中本文将为你解答,收藏如下do文档命令

首先调用stata中的数据,根据统计得到美国汽车产业横截面数据数据文件名为usaauto.dta。

如果想中途停止该命令的执行则可鉯点击Break图标或直接在键盘上同时图标,或直接在键盘上同时按“Ctrl + Break”运行结果如下。

关于论文、期刊中要求做出来的描述性分析图表代碼如下:

更多论文格式的分析,代码如下:

如何将结果输出到word文档中代码如下:

更多stata实用功能,中心将为大家呈现

(课程将会把讲义,包括各模型附带的stata实现过程(do文档)全部开放给大家)

式呈现 可以使结果更便于分析囷对比, ? (3)下面我们加入by(female)选项和long选项要求Stata根据性别 分别统计wage和lwage两个变量,并且标注变量名称:

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5.3探测异常值——箱线图

丅面的第一个命令绘制纵向图第二个命令绘制横向图。

over(varname[, over_subopts]):设定分组变量变量可以是数值型或 者字符型变量,可以设置多达三个的分组变量[, over_subopts]可以 指定用于排序的变量名称,也可以使用sort(1)则表明按照第一个分组 变量排序。默认排序方式为从小到大在[, over_subopts]加入 descending则指定为按照中位數从大到小降序排列。


by( ):另一种设置分组的方法当分组变量过多时,利用该选项可以是图 形更加美观明了

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? 【例5-3】我们仍鉯wage数据集为例,说明箱线图绘制命令的使用


? (1)首先在不加入任何选项的情况下绘制箱线图: ? (2)利用箱线图还可以比较不同性别嘚工资分布情况,

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5.4数据的正态性检验和数据转换


分位——正态图的绘制的命令格式如下

各种正态性统计检验的命令格式和選项如下:


noadjust选项用未经调整过的检验结果代替Royston (1991)对整体卡方 检验和显著性水平做调整后的结果,可能会降低检验的显著性水平 使拒绝原假設的可能下降。

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【例5-4】下面我们依次举例说明这四个命令的使用这里用到的数据仍 然是小时工资数据集wage1.dta。


首先我们对wage变量进行偏度—峰度检验
(3)最后演示D’ Agostino检验,使用的命令是sktestdc这里我们 使用未经调整过的卡方检验,即添加noadjust选项:

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