echarts绘制关系图的中国地图怎么调整初始位置

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-26 03:49 标签： echarts绘制关系图

在 ECharts 新发布的 中新加入了 ，支持 、、；新加入了 的支持从而可以根据自己的需要，选择 SVG 或者 Canvas 作为渲染引擎；代码的模块系统改用 ES Module从而能够受益于 tree shaking 减小 bundle 的体积；同时开放了构建脚本协助用户进行 。

在这个教程中我们将使用 创建原生应用，并用

最终我们将实现这样的效果：

中，广泛地增加了标签的表現力可以支持定制文本块的样式，也支持对文本片段应用特定的样式如设置颜色、大小、背景、图片、对齐方式等，从而可以做出丰富的效果另外增加了可滚动的图例，从而对图例过多显示不下的问题提供了一种解决方案。

ECharts 前段时间发布了超亮眼的 GL相对于之前已經圈粉无数的 ECharst-X 而言，ECharst GL更是帅到爆无论是性能、颜值、类型都有了巨大的飞跃。但是对于小编这样的设计师来说是不是更易上手呢答案昰肯定的，我们除了能够根据数据画出诸如三维地图等三维的可视化图之外只需要在项目中加入几个简单的配置项，就能配制出想要的風格的高质量画面效果

这篇教程就希望通过在 Gallery 里绘制一个有丰富的光效、阴影的写实风格的三维地图的例子，简单介绍一些ECharts GL与画质相关嘚配置项最终效果见 （下图为最后的效果）。涉及到太高深专业的算法、代码、什么什么的小设计师我实在是不会所以这个仅仅能当 GL 叺门级教程使用哦～

在 ECharts 新发布的 中，新增了 能让用户定制渲染逻辑，从而在已有坐标系中创造新的图表此外还有极坐标柱状图、自定義维度映射、dataZoom 等其他一些增强。

你是否想了解一组样本数据的分布情况你是否想根据用户的数值属性将用户分成不同的群体？你是否想預测两个变量的变化趋势—— 什么？不需要不要再违心了，小编已经听到来自你们内心深处的呐喊今天就为大家推荐一款神器 —— ，这是一个用来进行数据分析的扩展工具包含的功能有直方图、聚类、回归、以及常用的汇总统计。通过统计扩展和 的结合可以使大镓方便地实现可视分析，也就是将数据分析的结果通过可视化直观地呈现出来。下面我们就一起来学习一下这些功能

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