第一章概率论中的P和C论的基本概念
、理解随机事件和样本空间的概念熟练掌握事件之间的关系与基本运算;
、理解事件频率的概念,了解随机现象的统计规律性;
、理解古典概率论中的P和C的定义了解概率论中的P和C的定义
、掌握概率论中的P和C的基本性质,会应用这些性质进行概率论中的P和C计算;
、理解條件概率论中的P和C的概念掌握乘法公式、全概率论中的P和C公式和贝叶斯公式,并会应用这
、理解事件独立性的概念会应用事件的独立性进行概率论中的P和C计算。
理解概率论中的P和C的定义、性质;掌握概率论中的P和C的计算及事件的独立性
判别事件概率论中的P和C的类型;注意‘有放回抽样’与‘无放回抽样’的区别;条件概率论中的P和C、
全概率论中的P和C公式及贝叶斯公式的应用
确定性现象与不确定性现象(隨机现象)
在自然界与人类社会生活中存在着两类截然不同的现象:一类是
太阳必然从东方升起;在标准大气压下,纯水加热到
摄氏度必然沸腾;边长为
等对于这类现象,其特点是:在试验之前就能断定它有一个确定的结果即
一定条件下,重复进行试验其结果必然絀现且唯一
雨量;打靶射击时,弹着点离靶心的距离;投掷一枚均匀的硬币可能出现“正面”