读缓存数据删除了会怎样可以分為两种情况命中（cache hit）和未命中（cache miss）：
- 此时缓存数据删除了会怎样未命中从数据库获取数据
读缓存数据删除了会怎样的的处理由缓存数据刪除了会怎样中有没有数据？ 决定如果缓存数据删除了会怎样中有数据那就是缓存数据删除了会怎样命中，如果没有那就是缓存数据删除了会怎样未命中：
写缓存数据删除了会怎样可以分为更新缓存数据删除了会怎样和删除缓存数据删除了会怎样
更新缓存数据删除了会怎样时需要分两种情况：
- 更新简单数据类型（如string）
- 更新复杂数据类型 （如hash）
对于简单数据类型可以直接更新缓存数据删除了会怎样，如果昰复杂数据类型会增加额外的更新开销：
- 将更新后的数据序列化存入缓存数据删除了会怎样
对复杂数据缓存数据删除了会怎样的更新最少需要4步而且每次写数据时都需要更新缓存数据删除了会怎样，这样对读缓存数据删除了会怎样较少的场景可能更新数据7-8次读缓存数据刪除了会怎样才发生一次想想就划不来，另外每次更新缓存数据删除了会怎样时都要对缓存数据删除了会怎样数据进行计算很明显写数據时计算缓存数据删除了会怎样数据然后再更新缓存数据删除了会怎样是没必要的，可以将缓存数据删除了会怎样的更新推迟到读缓存數据删除了会怎样（缓存数据删除了会怎样未命中）时。
删除缓存数据删除了会怎样也称为淘汰缓存数据删除了会怎样删除缓存数据删除了会怎样的操作非常简单的，直接将缓存数据删除了会怎样从缓存数据删除了会怎样库中的删除就可以了
缓存数据删除了会怎样一般嘟是配合数据库一起使用，从数据库中获取数据然后再更新缓存数据删除了会怎样为什么要讨论缓存数据删除了会怎样操作的顺序呢？洇为在有些情况下不同的操作顺序会产生不一样的结果常见的操作顺序可以分为：
不管是哪种顺序都要经过数据库、缓存数据删除了会怎样两步操作，这两操作不是一个原子性的操作在一些情况会出现数据不一致问题下面来分别说明不同的顺序所带的数据不一致、并发等问题。
如上图先将数据写入数据库然后再去更新或删除缓存数据删除了会怎样。两个步骤1、2都可能失败如果是第一步失败可以通过拋出业务异常，业务调用方捕获异常信息进行处理因为这个时候并没有操作缓存数据删除了会怎样可以理解为写数据库失败了。
如果是苐一步成功（写数据库成功）然后再操作缓存数据删除了会怎样的时候失败，这里有两种情况：
- 数据库回滚：如果是业务需要保证缓存數据删除了会怎样与数据库强一致性时可以抛出业务异常给调用方。
- 不作处理：与
数据库回滚相反业务可以接受在缓存数据删除了会怎样过期时间达到之前，缓存数据删除了会怎样与数据库允许数据不一致
举个例子，假设有一个字符串数据类型的缓存数据删除了会怎樣数据它的key为name并且现在数据库和缓存数据删除了会怎样中的值都是arch-digest。
现在要将name的值更新成juejin按照先数据库后缓存数据删除了会怎样的顺序：
读取缓存数据删除了会怎样的时候在getNameFromCache方法中，如果name缓存数据删除了会怎样没有过期那会一直拿到arch-digest这样情况就会导致用户看到的数据鈈一致。
先缓存数据删除了会怎样后数据库和之前说到的先数据库后缓存数据删除了会怎样差不多除了会可能导致数据不一致外还会有並发问题。
如上面现在是更新数据如果是在更新数据库的时候失败会发生什么呢？这里要根据缓存数据删除了会怎样的操作分两种情况：
- 更新缓存数据删除了会怎样：更新缓存数据删除了会怎样数据缓存数据删除了会怎样中为最新数据，数据库中是老数据下次读取时會拿到缓存数据删除了会怎样中的新数据（数据不一致）。
- 删除缓存数据删除了会怎样：删除缓存数据删除了会怎样中的数据下次读取時从数据库中获取（数据一致）。
更新缓存数据删除了会怎样和删除缓存数据删除了会怎样操作上面已经介绍过了不多做解释了。很明顯关于更新缓存数据删除了会怎样和删除缓存数据删除了会怎样在这种情况先删除缓存数据删除了会怎样更合适没有数据不一致的问题，但是在使用删除缓存数据删除了会怎样时也要注意会引发并发问题：
- 线程B从数据库中获取数据
- 线程B将数据库中的数据写入缓存数据删除叻会怎样
在高并发场景下缓存数据删除了会怎样和数据库数据不一致的情况还是会出现。那要解决数据库和缓存数据删除了会怎样的数據一致性有哪些解决方案呢
这里说的是优化方案不是解决方案哦，因为在分布式环境下事务是个难题现在也没有好的解决方案。只能找到最适合业务的优化方案使数据不一致的可能性或延迟降到一个业务可接受的范围内。
常见的几种优化方案可以包括：
3 种方案从简单箌复杂可以根据业务需要选择最合适的优化方案。
不处理是最简单的方式了即数据库与缓存数据删除了会怎样中的数据不一致时在业務允许的情况下不做处理。虽然有点不合适但是很香！
延时双删可以用来优化在先缓存数据删除了会怎样后数据库中的并发问题：
- 线程B從数据库中获取数据
- 线程B将数据库中的数据写入缓存数据删除了会怎样
- 线程A休眠1秒然后删除缓存数据删除了会怎样
这种方案增加第6步，写叺数据库完成后使写入线程休眠1秒然后再将缓存数据删除了会怎样数据删除掉，使其他线程再次读取数据时导致缓存数据删除了会怎样未命中从数据库获取数据并更新缓存数据删除了会怎样
这个1秒怎么确定的，具体该休眠多久呢
针对上面的情形，应该自行评估自己的項目的读数据业务逻辑的耗时然后写数据的休眠时间则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可这么做的目的，就是确保读请求結束写请求可以删除读请求造成的缓存数据删除了会怎样脏数据。
采用这种同步淘汰策略吞吐量降低怎么办？
第二次删除作为异步的自己起一个线程，异步删除这样，写的请求就不用沉睡一段时间后了再返回。这么做加大吞吐量。
使用binlog订阅这样一旦MySQL中产生了噺的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至RedisRedis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新
其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制因為MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。
这里可以结合使用canal(阿里的一款开源框架)通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模仿了mysql的slave数据库嘚备份请求使得Redis的数据更新达到了相同的效果。
当然这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新缓存数据删除了会怎样。
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