如何通过数据评估弹窗广告弹窗投放效果

【文章摘要】在无线场景下无論是浏览wap页面,还是使用原生的app所有人都一定都碰到过“弹窗广告弹窗”(如下图),从用户体验设计的经验看这种缺少用户预期的廣 告形式,可能会打断原有的操作和认知对体验的流畅有一定的负面影响,但从内容的推广角度看弹窗广告弹窗可以在短时间内将广告弹窗内容强制展现给用户,一定程度 上迫使用户阅读和点击以达到更强的传播效果。

在无线场景下无论是浏览wap页面,还是使用原生嘚app所有人都一定都碰到过“弹窗广告弹窗”(如下图),从用户体验设计的经验看这种缺少用户预期的广 告形式,可能会打断原有的操作和认知对体验的流畅有一定的负面影响,但从内容的推广角度看弹窗广告弹窗可以在短时间内将广告弹窗内容强制展现给用户,┅定程度 上迫使用户阅读和点击以达到更强的传播效果。

前段时间结合一个业务上的需求,对两种“弹窗广告弹窗”形式进行了的一些线上测试和数据分析;目的是希望能用更直观的数据去对“弹窗广告弹窗”这种广告弹窗形式及其不同类型有更定量的了解,以便为後续的设计优化和以及不同形式线上使用的数据效果预期提供参考

业务的需求背景,是在“爱淘宝”的wap端首页为“双十一预热会场”進行引流,考虑到是以引流为主要目的大家都倾向于“弹窗广告弹窗”这种形式,但同时对 于“弹窗广告弹窗”的具体设计,也存在叻两种观点一种观点是,比较常规的全屏式“弹窗广告弹窗”的引流能力虽然好但是这种形式有一定程度强迫用户阅读和点击, 这对於广告弹窗本身的转化以及首页本身的转化上可能会有负面影响;另一种观点是“弹窗广告弹窗”只是短暂出现的,并且会在用户没有操作后自动关闭不会对原有页 面的转化有影响,而且因为全屏的插入广告弹窗感官更强转化效果也会更强一些。

基于这两种观点我們决定使用a/btest的方式,对两种类型的“弹窗广告弹窗”进行定量测试为此,我们设计了两种形式的“弹窗广告弹窗”作为测试方案:

A方案昰较为常规的全屏式的“弹窗广告弹窗”(见下图)它在页面加载之后,以全屏浮层的形式展现在原有页面之上在用户没有主动关闭戓跳转的情况下,停留一段时间后自动关闭A方案的特点对用户原有浏览和操作的干扰较大(需要等待或主动关闭),但是展示效果较强;

B 方案是将常见的“全屏式“变为”半屏式“(见下图)在页面加载之后,它会出现在原有页面的头部占半屏的页面展示空间,除了等待时间结束或主动关闭 用户浏览页面的“上滑动作”同样可以关闭广告弹窗,它的特点是相比A方案对用户原有的浏览和操作干扰较尛,但是在展示效果上没有A方案那么强烈。

主要测试的三个方面:广告弹窗本身的分流能力引入流量的转化,对原有页面用户转化的影响;涉及到的数据有页面pv,页面uvclick,广告弹窗的点击uv页面点击uv、引入流量的成交笔数等字段

两种方案以7:3的流量占比(全屏7,半屏3之所鉯这么分,是全屏的模式引流效果更强考虑到测试本身对投放数据的影响,所以更多的流量投放了全屏方案 其实比较理想的状况,还需要设置一个参照组即没有投放广告弹窗的“纯净版”,但同样出于上面原因暂时将投放前三天的平均数据作为参考组)分桶投放了彡天, 得到了一些数据反馈一些结果比较符合原有的预期,也拿到了相应的定量值也有些与原有预期不一样的惊喜,出于公司数据保密的原因没办法把原始数据放出 来,下面仅把分析结果做下展示和简单分析:

测试点1:不同类型的分流能力

两 种类型对页面流量的分流能仂上(广告弹窗点击uv/页面uv广告弹窗点击数/页面pv),毫无疑问是“全屏式”的方案分流能力更强这也与之前的预期相符,具体 的结果显示全屏方案在采用更强的展示效果和更大的展示空间(大概是半屏的2倍)后,其分流能力是“半屏”方案的1.5倍左右而具体在整个頁面流量中的 占比,是受广告弹窗本身内容吸引力决定

测试点2:不同类型的转化能力

出乎意料的是,对比两种类型的转化能力(广告弹窗荿交笔数/广告弹窗点击uv)半屏方案的转化能力要强于全屏的方案(高6%左右),这说明虽然全屏方案能分走更 多的流量,但从分走流量最终是否促成成交上看半屏方案的流量质量略胜一筹;分析之后,可能是因为在全屏方案中,强制用户浏览和点击的作用较强有較多 的用户虽然对广告弹窗本身没有太多兴趣,但经由误操作或者一定程度被迫使同样点击了广告弹窗这部分流量的进入,使得全屏方案的流量质量略低;反观b方案由于其 对用户干扰度较低,造成误操作的概率也较少更多的是用户真的对广告弹窗内容感兴趣的情况下財会进入,相比之下流量的转化能力也就要好一些了。

测试点3:对原有页面的用户点击转化的影响

在对原有页面页面用户跳失率(1-页面点擊uv/页面uv)的比较上首先我们对比了全屏方案和半屏方案对整体页面跳失率的影响,发现并没有像预期的干扰度 较高的全屏方案对原有頁面造成更多的用户跳失而是两种方案在用户跳失率上,几乎没有差别;之后再对比了“对照组”之后发现加入两种样式“弹窗广告彈窗”的 页面跳失率,与没有加入广告弹窗的纯净版的页面相比跳失率也没有明显的变化;分析之后,可能是因为两个方案,在用户沒有任何操作的情况下都会经过“读 秒”后自动关闭,用户同样可以看到原有页面这种交互形式,还在用户对干扰的可接受范围之内所以内容本身不会对原有的页面跳失率有负面的影响。(如果有 类似的机会大家可以测测看需要不会读秒关闭的“弹窗广告弹窗”对鼡户跳失率的影响,以及“读秒”时间的长短对用户跳失率的影响)

结合以上的测试结果对两种形式的弹窗广告弹窗给出以下结论和使鼡建议,希望能对大家有所帮助:

(ps: 本身是一个小测试过程和结论仅供参考,但通过测试有那么一些小感悟:有些之前觉得理所当然嘚顺理成章的结果和设计,在用户实际的使用中可能并不如预 料中的结果,设计中可能更需要多一些客观验证和量化,而不仅仅是主观和推断毕竟有时候,用户说想要的都不一定是他真的想要的,更何况设计者呢)

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文章来源:互联网早讀课

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如何找到真正需要广告弹窗的精准客戶群每个人在现实生活当中都是一个有个性、有体貌、有名称、有学历、有身份、有地位的,人们可以通过这些特征去准确的进行识别洏在网络世界中其实也可以通过各种标签勾勒出与现实生活一一对应的虚拟用户,这样我们就可以在海量互联网信息中准确的找到广告弹窗投放对象通过大量的标签来对每一个用户进行画像,再利用大数据技术将他的姓名、年龄、性别、生日、喜好、经历等用户属性塑造絀一个能够识别的虚拟用户通过大数据分析,我们可以了解用户消费倾向还可以预测用户行为。精准广告弹窗的意义就是让企业主嘚产品与相对性的消费客户群对接,从企业定制品上感受到该企业的文化底蕴和品牌调性

现在大部分的网络广告弹窗,除了固定的开屏廣告弹窗等广告弹窗形式来说基本都是竞价广告弹窗,但是竞价广告弹窗的规则各大平台也都是不同的但是在大体上都是差不多的,紟天聚亿媒的小编就为大家来浅析一下竞价广告弹窗投放其实竞价广告弹窗本质上涉及到三个问题,我们只要追根溯源从这三个问题絀发,就会有很大的发现1.广告弹窗主的出价空间:广告弹窗主是否能对于出价感讲真话?2.广告弹窗主对于出价变化的收益变化是否可期可期的收益变化,会在一定程度上减少投机3.竞价系统的长远发展是否问题和平衡,出价和计费涉及到长远的推广策略因此广告弹窗岼台至关重要。

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其次要考虑广告弹窗开户费用。开户费用组成包括首次账户开户费+广告弹窗预存款+服务费具体收费凊况如下:首次账户开户费600元、广告弹窗账户预存款(不设上线,最低5000元起)、广告弹窗账户维护服务费(客服对接服务方案设计,软文撰写后台广告弹窗发布,实时账户优化调整结案报表)。如果广告弹窗主的合作预算充足或者预算超100000元/月合作收费可以直接电话沟通咨询匼作收费事宜。

预算分得太薄广告弹窗主刚开始使用谷歌时几乎都有很多选项。随着广告弹窗投放的越来越多关键词也会越来越多,這样一来如果想在谷歌广告弹窗投放中产生效果就会越来越难。但是在投放过程中只要我们将细节把控到位,不断完善细节我们依舊可以在广告弹窗中获利。这样循环往复获利后我们就能增加预算,有了预算我们就可以增加广告弹窗投入这样一来,在足够的预算裏我们可以投放多个不同的广告弹窗

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本书的内容可分为3大部分:

基础蔀分(第1~3章和第8章)介绍了广告弹窗优化中的统计学思想和基本原理,为后文讲述数据分析方法论打好基础在最后一章对互联网广告弹窗商业生态进行阐述,关于广告弹窗优化师如何实现个人精进成长有所分享

应用部分(第4~7章除案例部分),以移动广告弹窗市场仩3大主流广告弹窗类型为例分别阐述不同广告弹窗类型的流量特点、优化难点,并提出一些创新性的数据分析方法论另外对于多广告彈窗推广渠道的综合效果评估和统筹优化也做了深入讲解。

实例部分(第4~7章案例部分)通过对4个具有代表性的广告弹窗优化项目的案唎讲解,让读者了解广告弹窗数据定量分析和效果优化的完整流程

齐云涧(Trunman Qi) 资深广告弹窗优化师和数据分析专家,国内最早参与应用商店广告弹窗优化研究的专家之一百度认证的资深营销顾问。 曾任职于致维科技、量化派等细分行业知名企业服务过百度、腾讯、阿裏、字节跳动、美团、网易、携程、小米、领英、陌陌、58同城、启德教育等多家广告弹窗主,管理广告弹窗预算累计上亿元参与翻译专業书籍《谷歌分析宝典》,撰写过多篇广告弹窗数据分析和效果优化的文章在业内广泛传播。

第1章 广告弹窗优化中的统计学1

1.1 统计学:用一句话解释它是什么1

1.2 学会运用统计:读者的目标2

1.2.1 理解统计学术语2

第1章 广告弹窗优化中的统计学1

1.1 统计学:用一句话解释它是什麼1

1.2 学会运用统计:读者的目标2

1.2.1 理解统计学术语2

1.2.2 掌握科学的数据分析方法论2

1.2.3 理解什么地方可能出差错3

1.3 统计学的主要思想4

1.3.1 随机性囷规律性4

1.3.2 规律性中的随机性5

1.3.3 概率:什么是机会6

1.4 统计学和广告弹窗优化的关系7

1.5 广告弹窗数据定量分析的主要理念9

第2章 广告弹窗数據分析中的统计学原理16

2.1 抽样:总体、样本和误差16

2.4 统计推断:估计25

2.4.1 估计:用样本数据预估总体25

2.4.3 总体比例的置信区间27

2.4.4 总体均值的置信区间28

2.5  统计推断:假设检验31

2.5.2 两个总体比例之差的显著性检验32

2.5.3 两个总体均值之差的显著性检验36

2.6 变量间关系37

2.7 自变量和因变量之间的關系38

2.8 两个数值型变量的关系39

2.9 分类型变量和数值型变量的关系46

第3章 广告弹窗数据的描述:图表52

3.1 初阶:维度和指标52

3.1.3 多维度和指标交叉61

3.2 进阶:用户行为洞察66

3.2.2 用户行为路径图69

第4章 SEM广告弹窗数据分析72

4.2 SEM广告弹窗数据分析关键指标解读81

4.3.4 关键词评分体系94

4.4 案例:某招聘網站的百度SEM广告弹窗优化101

第5章 信息流广告弹窗数据分析115

5.1 认识信息流广告弹窗115

5.1.1 信息流广告弹窗发展现状115

5.1.2 信息流推广渠道的特点118

5.1.3 信息流广告弹窗数据分析痛点119

5.2 信息流广告弹窗数据分析关键指标解读124

5.2.2 用户画像和广告弹窗定向128

5.3 信息流广告弹窗数据分析方法论131

5.3.2 朴素貝叶斯算法—优化广告弹窗定向137

5.3.3 创意定量化的解决思路142

5.4 案例:某金融App的今日头条信息流广告弹窗优化146

第6章 应用商店广告弹窗数据分析157

6.1 认识应用商店广告弹窗157

6.1.1 应用商店广告弹窗的发展现状157

6.1.2 应用商店推广渠道的特点160

6.1.3 应用商店的几大核心广告弹窗资源介绍162

6.1.4 应用商店广告弹窗数据分析痛点164

6.2 应用商店广告弹窗数据分析关键指标解读171

6.2.4 各广告弹窗位流量配比180

6.3 应用商店广告弹窗数据分析方法论181

6.4 案例:某生活消费App在小米应用商店渠道的广告弹窗优化196

第7章 多广告弹窗推广渠道的统筹优化213

7.1 多渠道广告弹窗统筹优化的现状213

7.2 多渠道广告彈窗数据分析方法论:综合效果评分模型215

7.3 案例:某金融App在多广告弹窗渠道的统筹优化217

第8章 广告弹窗优化的未来会好吗228

8.1 广告弹窗业内嘚3种角色228

8.1.2 角色冲突与认知偏差233

8.2 广告弹窗优化的作用237

8.2.3 广告弹窗优化师的精进之道:内部创业者238

  • 学过一点广告弹窗也学过一点统计学。这本书把统计学的方法论用在广告弹窗数据分析上深入浅出,加上案例讲解很丰富很有实践意义,比很多讲优化技巧的文章要专业呔多了

  • 硬核优化流,有统计理论和广告弹窗优化方法论更有案例实操讲解,完全不是那些宣扬优化技巧的文章可以比拟的

  • 最近刚接触應用商店投放效果不是很理想,一筹莫展朋友推荐这这本书,看完之后收获蛮多

  • 像这样大方分享的人不多,虽然很烦别人总是讲方法论方法论但其实是自己太粗糙了,可能是最开始跟业务人员混久了数据只求大概能用手段策略达到目的就行。但在广告弹窗行业洇为数据的复杂性,那种毛毛躁躁的方法有些不适用了也因此遇到了坎。好歹有数学基础也有一点方法论也有一些业务思考才不至于看不明白才不至于看得空洞而无用。一天的阅读时光终究还是值得的收获点:预估CTR、出价和实际单价差异、贝叶斯分类(用户特... 像这样大方分享的人不多,虽然很烦别人总是讲方法论方法论但其实是自己太粗糙了,可能是最开始跟业务人员混久了数据只求大概能用手段筞略达到目的就行。但在广告弹窗行业因为数据的复杂性,那种毛毛躁躁的方法有些不适用了也因此遇到了坎。好歹有数学基础也有┅点方法论也有一些业务思考才不至于看不明白才不至于看得空洞而无用。一天的阅读时光终究还是值得的收获点:预估CTR、出价和实際单价差异、贝叶斯分类(用户特征概率)、显著性检验、异常值处理残差偏离值评估、多维度综合权重评估、对业务现状的思考。以及想念導师

  • 硬核优化流有统计理论和广告弹窗优化方法论,更有案例实操讲解完全不是那些宣扬优化技巧的文章可以比拟的

  • 书是朋友推荐的,虽然大学学的统计学都忘光了不过作者在书中把基础又讲了一遍,通俗易懂确实很不错

  • 广告弹窗数据定量分析:如何成为一位厉害嘚广告弹窗优化师的话题 · · · · · · ( 全部 条 )

    无论是一部作品、一个人,还是一件事都往往可以衍生出许多不同的话题。将这些话题细汾出来分别进行讨论,会有更多收获

    广告弹窗数据定量分析:如何成为一位厉害的广告弹窗优化师的书评 · · · · · · ( )

    在朋友那试读叻几页,真的是满满干货不但有硬核优化流,有统计理论和广告弹窗优化方法论更有案例实操讲解,完全不是那些宣扬优化技巧的垃圾文章可以比拟的正好京东做活动,多买几本送客户非常感谢作者的分享,不愧是大师级人物写的书热烈推荐,再次感谢云涧先生將多年的...  (

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