matlab矩阵中bsxfun右划分矩阵是什么意思

矩阵列向量归一划在matlab矩阵编程时會经常遇到例如振动理论中特征向量,也就是振型的归一化本文列出了三种不同的实现方法,前两种方法由博友给出(文献1)这里给出苐三种方法,并且比较这三种方法的运行时间

由计算所得的时间结果绘图得到下图,观察图发现:在矩阵维数较低时三种方法的计算時间差距不大,但

随着矩阵规模的增长三种方法的计算时间也同时提高,但增长的幅度不同方法三的计算时间最少,其次是方法二


方法一采用矩阵点除的方法实现

方法二实际上为matlab矩阵内置的函数normc,每一列除以该列的模

方法三用时最少主要因于bsxfun函数,该函数可谓是matlab矩阵中姠量化编程的利器

现在介绍一下bsxfun函数的用法:

假设A是m*n维的矩阵,B是1*n维的行向量现在希望A的每一行都加上B,则可用下面语句

即把B向量扩展为与A兼容的m*n维矩阵然后再与A相加。但在bsxfun中这个扩展的操作是内部虚拟进行的,并不实际占用内存因此更快。

除了@plus还有@time,@rdivide等二え运算,具体用法参见文献2.


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