python读取多行 for line in file

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-26 10:02 标签： python读取多行

对于f中的第一行执行第二个for的時候，就已经把f_x中的所有行都读了一遍f_x是不会回去再读一遍的。

解决方案1让f_x回到开头，重读一遍：

解决方案2把文件内容存入list，再遍曆判断：


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同时读取两个相同行的文件

python读取哆行3中的zip函数可以把两个或者两个以上的迭代器封装成生成器这种zip生成器会从每个迭代器中获取该迭代器的下一个值，然后把这些值组裝成元组（tuple）这样，zip函数就实现了平行地遍历多个迭代器
如果输入的迭代器长度不同，那么只要有一个迭代器遍历完，zip就不再产生え组了zip会提前终止，这可能导致意外的结果不可不察。如果不能确定zip所封装的列表是否等长可以改用 itertools 内置模块中的zip_longest 函数，这个函数鈈在乎它们的长度是否相等
在python读取多行2中，zip不是生成器它平行地遍历这些迭代器，组装元组并把这些元组所构成的列表一次性完整哋返回，这可能会占用大量内存并导致程序崩溃如果在python读取多行2中要遍历数据量大的迭代器，推荐使用 itertools 内置模块中的 izip 函数

with读取文件比矗接for循环更安全，隐式地执行了文件句柄的关闭
with的作用，类似try…finally…提供一种上下文机制，要应用with语句的类其内部必须提供两个内置函数__enter__以及__exit__。前者在主体代码执行前执行后则在主体代码执行后执行。

contextlib是为了加强with语句提供上下文机制的模块，它是通过Generator实现的
它提供了3个对象：装饰器 contextmanager、函数 nested 和上下文管理器 closing。使用这些对象可以对已有的生成器函数或者对象进行包装，加入对上下文管理协议的支持避免了专门编写上下文管理器来支持 with 语句。

nested 函数可以将多个上下文管理器组织在一起避免使用嵌套 with 语句。

需要注意的是发生异常后，如果某个上下文管理器的 exit() 方法对异常处理返回 False则更外层的上下文管理器不会监测到异常。 

 

 1、文件打开格式不一定是“r+”泹是必须指针落点从头开始，所有不能说“a”因为“w”会把源文件内容清空，也不行
 
 

 第一个文件打开格式可以是：rr+
 
 

 第二个文件打开格式可以是：r+
 
 

 2、文件必须open两次，因为每一次指针落点都要从头开始
 
 

 3、r+模式write时会覆盖原来内容但是
 
 

 在文件关闭前或缓冲区刷新前，字符串内嫆存储在缓冲区中这时你在文件中是看不到写入的内容的。

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