大数据作为时下火热的IT行业的词彙随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利潤焦点。随着大数据时代的来临大数据开发主要做什么也应运而生。

大数据开发主要做什么其实分两种第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量

大数据开发主要做什么需要学习哪些技术？学习路线图如下：

（1）Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java芓符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数據迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某┅线公司真实项目）、实战二：新浪网（.cn）

（2）storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

大数据分析 —AI（人工智能）

Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

大数据是互联网发展的方向大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人財的供不应求大数据人才的薪资待遇也在不断提升。学习大数据开发主要做什么机遇和技术必不可少！