浅谈IDC运维那些事_运维经验总结
一、什么是IDC机房运维？
IDC机房运维涉及到方方面面的问题，它不同于其他运维，处理的问题都是比较低沉的问题。在很多公司可能都是将服务器托管的到专门的IDC机房让专业的人士进行维护，还有些大公司建有自己的IDC机房，但管理层面上可能只是网络信息部门的一个子部门，但我们仍要面对很多机房管理的问题。IDC机房运维可以简单的从五个方面来概括:主机监控、信息统计、硬件维护、系统维护、网络维护。处理这些问题就是IDC机房的运维。
二、分层运维
我认为我们所熟知的计算机能有今天的成就很大一个成功是在于它的模块化设计，以及分层体系，现在我们用的PC的硬件是由CPU、内存、硬盘、主板、输入输出设备等组成。正是这些模块化的构造让人们对计算机的维护更加的方便，快捷。
现在我们正在步入云计算时代，云计算的实施却是阻碍重重。但是云计算是必然的趋势，因为这是人们对信息自由的渴望、是对资源合理利用的迫切需要。所以说云计算的发展也少不了用模块化，分层次的进行设计和优化。
我们来看看云计算的分类　云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
现在的系统分层多且繁杂，无法体现我们在IDC机房的运维，我认为IDC机房的运维应该根据服务提供的角度去对IDC机房进行维护，从终端角度来看，所有提供网络服务的资源都是一朵朵的网云。我们在IDC机房中的运维都是为了面向终端进行服务。所以说我们应该根据服务来对我们的IDC机房进行运维。
我根据云计算服务的分类认为我们在运维分层的问题上应该和云服务的分类相呼应来进行维护，所以我认为，IDC机房的运维应该分成：基础设施维护，耦合层维护，应用服务维护三个层面。
【基础设施维护】
基础设施维护顾名思义，指的是对设施设备的维护，包括设备的环境维护，设备的统计等等。在这个层面我们需要保证每一台机器是可以正常连接的，是可以正常使用对外提供服务的，并且我们得保障机器的正常运行并且是可管理的。总的来说基础设施层的维护是为了对耦合层的交付使用而服务的。
【耦合层维护】
在这个层面我们对设备有了统一的管理，在这个层面有系统性的架构统一的管理系统，指令系统，和监控系统，在这个层面我们可以发现底层的问题，并交由底层处理，并在这个层面保证应用服务的正常运行。在这个层面将会涉及负载均衡和备份等技术。
【应用服务维护】
在这个层面主要是客户对自己应用的维护，在这个层面里客户对自己运行的运营软件进行维护。
当然这个分层的维护只是个萌生概念，如果有一天这个理论可以被建立，相信会被更加的完善。并且为我们更好的理解运维体系服务。
三、运维工程师
&大家都对运维工程师进行过很多定义，大家都说运维工程师是神仙，不是人干的活。因为运维工程师所承担的东西太多了，这让很多做运维工作的朋友们都表示伤不起啊。我们可以来看看以前别人是怎么来定义运维工程师的。
&做为一名运维工程师需要什么样的技能及素质呢，首先说说技能吧，如大家上面所看到，运维是一个集多IT工种技能与一身的岗位，对系统（如linux、windows）-&网络-&存储-&协议-&需求-&开发-&测试-&安全等各环节都需要了解一些，但对于某些环节需熟悉甚至精通，如系统、协议、系统开发(日常很重要的工作是自动运维化相关开发、大规模集群工具开发、管理）、通用应用（如lvs、ha、web
server、db、中间件、存储等）、网络,IDC拓朴架构等等，但是我们知道每个人不肯能样样都很精通，每个人的知识层面不可能像水桶一样，我不否认这种人的处在，但是人的精力是有限的，一个人挖10口1米的井估计很难挖出水来，但是一个人挖一口10米的井我想挖出水的可能性还是很高的。所以说如果运维工程师通过分层运维将运维的知识面分开来进行突破，我想运维水平的提高指日可待，运维工程师的工作负担也会相应的减轻。
四、机房运维技术体系
在机房中我们要面对各种各样的事情，如服务器上架，服务器下架，处理问题服务器等等。在机房运维中我觉得也应该建立起我们的技术体系，从这几方面入手使得我们的机房运营的更加平稳健康。
【监控体系】
一个健壮的身体里不开每天的观察，我们需要时时刻刻观察我们的机房，看看机房发生的细小问题，所以说强大而有健全的监控体系有利于我们更好的维护我们的机房。
【统计体系】
在IDC机房我们管理着数以百计的服务器，统计工作可马虎不得，每一台机器的配置，存放位置等等，都关系着数千元的设备的物理安全，其他的还有带宽安全等等。数量少还好，数量一多就有可能出错，如何快速高效的统计，并不出错也是门技术。所以单独为一个体系也是有必要的。
【故障管理体系】
在机房中我们要处理每一台服务器发生的故障，有些问题很棘手，有些问题很简单，但大多数问题都有相似性，可以参考其他问题的处理过程处理，良好的故障管理体系肯定是有助于我们快速的响应和处理问题的。
【自动化体系】
太多的手动执行大大影响了我们处理问题的工作效率，机房运维引入自动化的理念开发自动化管理工具可以大幅度的提高我们机房的管理效率。
【评估优化体系】
正所谓人无完人，在好的东西也有不好的地方，如IPONG待机时间短，建立评估优化体系使得我们可以在定期的时间内发现我们不足的地方，更好的优化我们的不足之处。
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云数据中心与传统的数据中心运维有什么共同点和差别？做好云运维应该关注什么？该如何选择一个合适的云运维工具？上述问题都是应该是云运维过程中会遇到的。下文会针对这些问题展开详细论述。
来源：西部数据
随着工业4.0的兴起，已经从实验阶段转化为具体实施阶段。除了部署相应的软件、硬件和虚拟化资源，还有一个问题摆在我们面前，如何运维云？如果没有清晰的云运维规划和手段，云将难以高效的运转起来，所以云运维对于云建设者来说是至关重要的一环。
那么，云数据中心与传统的数据中心运维有什么共同点和差别？做好云运维应该关注什么？该如何选择一个合适的云运维工具？上述问题都是应该是云运维过程中会遇到的。下文会针对这些问题展开详细论述。
一、云运维与传统数据中心运维比较
&云是数据中心的新IT形态&，云与传统数据中心的建设目标是一致的，都是为企业提供IT服务。运维人员的职责都是保障IT服务的质量，围绕服务等级协议SLA展开各种运维活动。然而在运维技术、管理模式、财务流程、服务分级、业务要求、运维职责划分等方面两者又有所不同。
相对于传统的数据中心，云数据中心的服务特征更加明显，云数据中心将基础设施(IaaS)、平台(PaaS)、软件(SaaS)以服务的形式提供给最终用户，它利用虚拟化、SDN等技术将网络、计算、存储以及应用等资源池化，通过自动化技术按需为用户分配IT资源。因此在云运维中IT请求交付(Request Fulfillment)流程的地位不断突出，也使得云运维显示出明显的运营性质。
云也改变了传统数据中心的财务管理模式和采购模式，传统数据中心原来的采购流程变为了服务审批流程。要申请云数据中心资源，面向云业务的计费系统也应运而生。云计费除了用于真正的收费场景外，更多的时候应用于企业内部，通过内部核算，也就是经济杠杆去有效约束IT资源需求，形成在服务质量和IT资源间的平衡，有效提升IT资源利用率。
云数据中心对IT服务交付速度提出了更高的要求，然而云数据中心的基础结构却比传统数据中心更加复杂，手工交付难以满足云服务交付的速度要求，更容易发生故障，自动化交付就成为了云服务交付的必要手段。
在传统数据中心，运维人员需要关注基础设施的维护，而在在混合云和公有云应用场景中，应用管理的地位更加突出。运维人员不必关心部署在公有云上的业务所依赖的基础设施，而业务监控的职责也转移给公有云提供商。公有云提供商不但要保障IT基础设施本身，还要更加关注承载业务的运行状态。
二、云数据中心运维简介
在云数据中心维护过程中，云服务请求交付系统、计费组件以及自动化部署组件已经从云运维系统中剥离出来，形成相对独立的运营平台&云平台。云平台提供了服务目录、自助服务台、云服务自动部署、以及一体化的计费和核算功能，因此云平台对云数据中心的正常运转至关重要。而传统的网络监控、服务器监控、机房监控、业务监控、事态管理、变更管理、问题管理、配置管理对云数据中心而言依然不可或缺。
云平台是云数据中心的对外服务和展示窗口，是云租户对云数据中心的直观体验。云数据中心运维是云服务水平的后台保障，二者就像客机上的空乘和地勤一样，在云数据中心缺一不可。
1、云运维过程中需要关注哪些问题?
选择开放架构
云虽然已经到达了可实际部署阶段，但是云平台架构、计算虚拟化技术、网络虚拟化技术、云与的配合等技术依然发展迅速。为保障云运维的持续发展，应该优先选择正在不断演进的开放平台作为基础架构。
CMDB作用愈加明显
在私有云和混合云应用场景中，高度集中的业务、高度集中的设施、广泛应用的虚拟化技术、众多的云设施和软件供应商、多样的云服务消费者，以上这些因素组合在一起，使云运维的复杂度成指数级增长。云数据中心的设备信息、应用信息、策略信息、维保信息、组织信息、负责人等各维度的信息交织成复杂的关系网，实际运维时如果能从这张关系网中将所关注的信息抽丝拨茧，将大幅提升云运维的效率。反之如果没有有效手段管理这些关系，云运维可能会变得混乱和无序，运维效率低下，使云服务体验大打折扣。设计合理的CMDB(配置管理数据库)恰恰是解决这个问题的最佳途径。CMDB自动同步配置项信息，将割裂的各维度信息关联在一起，帮助云运维人员全面、准确和及时地了解业务相关的组织、资源、环境和服务等不同维度信息，使运维人员快速准确地了解事件影响范围，作出正确的决策。
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公告表示：关于投诉事项，经审查，现有证据不足以证明华为软件存在提供虚假材料谋取中标的行为。阿里云所投诉事件因缺乏事实依据，故驳回投诉，不影响中标结果。
近年来，亚特兰大已成为美国重要的第三方托管数据中心的枢纽。它提供构建和运行数据中心所需的经济可靠的基础设施和服务。
如今，数据中心基础设施正在适应日益紧凑的发展趋势，因为越来越强的兼容性提供了许多好处。微型数据中心（MDC）正在被企业广泛接受，主要是因为其更具成本效益，并且易于
在信息化时代，越来越多的企业基于云计算软件将应用程序转移到数据中心，以降低数据存储成本，可以说云计算目前仍是一片蓝海。
当前，数据中心可以当之无愧的说是企业业务运营的神经中枢。企业业务的成功最终需要取决于数据中心的弹性和安全性。伴随着当前的网络安全威胁形势变得越来越复杂，企业组织
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