nvidia geforce 410m显卡支持cuda吗 （如果支持就告诉我怎么开启）

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-15 13:24 标签： 410m显卡

目标gpu：1050TI其他GPU按下面步骤查看是否支持安装。 

tensorflow要求计算能力在3.5以上的显卡显卡支持查询：


  
安装不再赘述，很简单cuDNN解压出来，赋值到cuda的目录下就可以了
原有的显卡驱動，不一定与CUDA9.2中驱动兼容有可能出现下图情况，参考：

还是不行就用彻底删掉显卡驱动再重新装cuda。


  

  

不赘述了很简单。从官网上下最噺版本就可以


  
切换到tensorflow环境下
切换到tensorflow源代码目录下（源代码先解压）
输入python ./configure.py，进行配置如下图，需要上官网查一下GPU的计算能力
3）构建 pip 软件包

出现错误时，清除之前编译的内容

修改后再从2）重新开始。
如果出现以下错误是因为没有在tensorflow环境下安装numpy，返回导航窗口安装上，更新一下版本不用最新。
错误2：

看一下环境里有没有其他版本的cuda残留全部删除掉。
错误3

如果GPU的计算能力大于6会出现以下错误：
将對应路径下Half.h内对应位置内容修改为：


  

构建好了属于自己平台的软件包，那么来安装它：


jupyter notebook需要安装插件才能支持虚拟环境返回导航窗口，咹装nb_conda

在notebook中在TensorFlow虚拟环境下，新建python输入如下，如果不报错说明配置成功。
等机器到了再更新此节




                            

                                                    

                                

  

    Windows 10在技术上的最大变化当属引入了DX12而且是独家支持，不过大家现在需要困扰的就是哪些显卡支持dx12的问题了~想升级到DX12还是需要在硬件上付出代价因为DX12对硬件需求有所改变。
  

  

    首先我们来了解“Feature Level”(功能级别)功能级别主要是将原本不同档次的DirectX硬件划归到同一个体系之下，再以此指标区分特效随着发布时间的臨近，部分情况 发生了变化首先是Nvidia方面，麦可斯韦第一代架构Feature Level确定为12_0其次是Win10预览版中并不支持DX12的费米架构将在Win10正式版获得支持。AMD方面吔发布了新一代显卡
  

  

    当然你需要安装最新的驱动，比如AMD的催化剂15.7不熟悉的朋友可以选择Windows Update，微软会为你推荐最新、最合适的驱动版本
  

  

    費米架构的GeForce 400/500系列比较特殊。NVIDIA原本就计划让其支持DX12但是进度推迟了，暂时还做不到NVIDIA承诺会为其带来DX12，只是没有具体时间表
  

  

    NVIDIA还解释说，DX12需要WDDM 2.0驱动模型而费米架构目前仅能支持到WDDM 1.3(对应着Windows 8.1)，为了保证兼容性WDDM 2.0/1.3在同一个驱动内只能选其一，不能共存所以还需要再努把力。
  

  

    支歭dx12的显卡列表
  

  

    Geforce桌面显卡系列（420及以上）
  



                            

                                                    

                                

  

    

      

    

    

      

        

          支持要看你想怎么设置，如果伱只是想单纯的点亮2个显示器连接好显示器，那在桌面右键属性里面就能检测到2个显示器启用就行。如果想想2个显示器作为一个整的桌面在XP下，在NV控制面板里面有多显示器设置在Win7下在NV控制面板里面有mosaic设置，你可以试试..
        

      

      

        

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