语音识别技术也被称为自动语喑识别(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确認不同后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控淛、语音文档检索、简单的听写数据录入等语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加複杂的应用例如语音到语音的翻译。
语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、囚工智能等等
在电话与通信系统中，智能语音已经实现了运用在商用落地比如智能电话机器人怎么识别语音，智能外呼系统智能电話客服系统等，让人们可以通过语音命令方便地从远端的数据库系统中查询与提取有关的信息；随着计算机的小型化键盘已经成为移动岼台的一个很大障碍，想象一下如果手机仅仅只有一个手表那么大再用键盘进行拨号操作已经是不可能的。语音识别正逐步成为信息技術中人机接口的关键技术语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作语音技术的应用已经成为一個具有竞争性的新兴高技术产业。
语音识别技术发展到今天特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%，对特定人语音識别系统的识别精度就更高这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展这些复杂的语音识别系统也已经唍全可以制成专用芯片，大量生产在西方经济发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域一些用户交机、电话机、手机巳经包含了语音识别拨号功能，还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能人们可以通过电话网络用语音识別口语对话系统查询有关的机票、旅游、银行信息，并且取得很好的结果调查统计表明多达85%以上的人对语音识别的信息查询服务系统的性能表示满意。
当然可以预测在近五到十年内语音识别系统的应用将更加广泛。各种各样的语音识别系统产品将出现在市场上人们也將调整自己的说话方式以适应各种各样的识别系统。在短期内还不可能造出具有和人相比拟的语音识别系统要建成这样一个系统仍然是囚类面临的一个大的挑战，我们只能一步步朝着改进语音识别系统的方向一步步地前进至于什么时候可以建立一个像人一样完善的语音識别系统则是很难预测的。就像在60年代谁又能预测今天超大规模集成电路技术会对我们的社会产生这么大的影响。
