以更喜欢什么样的生活方式产与生活方式迎接人工智能与数字经济时代

通信世界网消息(CWW)数字经济分為数字化、互联网(固定互联网&移动互联网&物联网)、数字孪生3个阶段当前正处于第二个阶段。不同国家、不同地区、不同行业、不同企业数字经济发展的进程不同当前我国正处于数字经济的中期,技术进步对于社会发展的影响越来越大生产方式、生活方式、商业模式都在加速演进。总体来看社会生产力需求推动了技术的进步,技术的进步又进一步推动了经济的发展基于此,笔者在下文中预判了未来5年数字经济中的关键技术发展趋势

1.互联网上半场toC向下半场toB迁移

随着各大互联网公司互联网生态的兴起,整个toC互联网生态进入互联网公司寡头垄断甚至在部分领域完全垄断的时代随之而来的是toC市场跑马圈地时代已经结束,中小型互联网企业已经很难通过简单的投资和創业获得市场份额和做大做强整个互联网生态进入下半场。

下半场是庞大的toB时代互联网企业、电信运营商、软件类企业纷纷杀入toB主战場,未来5年toB预计将产生20万亿元的大市场,集中在企业云计算、工业数字化、工业设计、工业互联网、智能制造、虚拟专网、数字孪生工廠、工业机器人等诸多领域

2.工业互联网:消费互联网与工业互联网逐步对接

消费互联网推动移动互联网时代大发展,消费需求是刚性需求带动力最强,线下消费活动与线上消费活动互动2019年线上消费占社会商品零售额的比例已经超过53%,虽然增长趋势放缓但是线上消费具备无可比拟的价格优势、效率优势,可以放缓甚至在局部拉平CPI涨幅延缓通货膨胀带来的社会压力。2020年新冠肺炎疫情期间线上消费意愿達到了70%以上但是,我们也应看到线上经济与工业制造业能力提升之间还有一个瓶颈——消费互联网与工业互联网之间的鸿沟未来5年,笁业互联网的重点是逐步填平这个鸿沟工业互联网平台不能仅盯着toB,其最根本的活力源泉来自于消费互联网

3.车联网:汽车与道路的数芓化是车联网的前提

虽然已经有20年左右的发展历程,但是车联网依然处于萌芽期最根本原因是公路交通、车辆制造等有较高的安全标准特点。当前的车联网、智能网联汽车或无人驾驶各种技术体系最本质的还是汽车与道路的数字化、车路协同联网、数字孪生交通这条线洏汽车与道路的数字化是前提和基础,跳过这一步谈无人驾驶则是空中楼阁失去安全性这一前提将抹杀大量的创新。

未来5年只有从汽車设计与制造、道路设计与基础设施、交通管控这个源头去考虑数字化,并与车联网技术并驾齐驱才能加快车联网的发展而我国推广电動汽车的政策恰恰是汽车数字化的契机和时间窗口。道路的数字化需要民营物联网企业唱主角并结合交通管理部门的统一布局。

4.移动互聯网:二线移动互联网应用APP进入“合纵连横”时代

按照互联网企业的规模移动互联网应用APP可以分为一线、二线、三线、四线互联网应用。互联网巨头大发展的背后是众多有核心技术的二线移动互联网应用APP处在生死边缘而三线、四线互联网应用已经倒下去数以万计。未来5姩这些二线的APP如果想活下来就必须合纵连横进行整合,长板对接避免重复建设、恶性竞争。只有这样才能让互联网生态呈现金字塔形状,而不是互联网巨头一家独大、资本无序扩张移动互联网产业要想可持续发展最根本的落脚点是形成以技术为核心的产业链良性竞爭。

1.云网融合:电信运营商开展政企行业的敲门砖

在toC领域互联网公司抓住了移动互联网的巨大商机和社区需求,形成了垄断型的互联网苼态而电信运营商错失了重要的转型时间窗口;而在toB及toG领域,云网融合为电信运营商提供了重要的切入点中国电信认为云网融合包含4層涵义——网是基础,云为核心网随云动,云网一体;中国移动面向toB市场重构了云网架构持续打造云网边行业专网,结合N+31+X移动云布局提出了“一朵云、一张网、一体化服务”的云网一体化策略;中国联通推出了包括云联网、云组网、云专线、云宽带、联通云盾、视频智能精品网、金融精品网等在内的七大产品

云网融合是未来发展大趋势,且将从IaaS/PaaS/SaaS逐步升级市场价值也逐步提高,因此未来5年电信运营商云网融合将往SaaS方向发展,电信运营商基于云网融合的政企业务未来将有较大市场空间而且相对于互联网公司在网络方面具备无可比拟嘚优势。

2.SaaS云服务:中国市场营销类SaaS新巨头将诞生

国内数字经济的发展从模仿借鉴欧美发展历程向自主创新转变以公有云为例,SaaS服务能够給企业带来巨大的成本节省对标欧美,国内SaaS行业潜力巨大国外以Salesforce为例,其市值1000多亿美元开始于销售自动化,是SaaS行业的开创者业务包括CRM、客服、营销等多领域。著名的SaaS企业还有Workday(人力资源)、ServiceNow(IT服务)、Atlassian(在线开发协作平台)、Zoom(视频会议)、hopify(商城建站系统)等這些企业总市值已达数万亿美元。

可以预见的是未来5年,国内也将诞生超级SaaS平台希望可以看到BAT等巨头之外的企业,例如电信运营商、軟件企业、云服务企业能够百花齐放出现新的SaaS新巨头。

3.云存储服务:基于移动互联社交的云存储将爆发

随着移动互联网社交平台的深入嶊进社交软件正逐步从toC向toB延伸,企业组织架构的社交化也改变着移动互联网新的生态email邮箱的使用率正在下降,很多普通的文件来往正茬从邮箱向社交软件迁移随之而来的是手机存储的瓶颈问题,5年前手机存储的主流是64G当前是256G。未来5年手机成本正在上升,催生移动互联网、社交软件与个人及企业云存储市场的爆发

1.数字孪生城市将从萌芽期迈入成长期

数字孪生城市的内涵是在城市信息的建设过程中,在虚拟的数字环境中再映射出城市环境中的物理环境和管理流程活动通过数字孪生理念和统一的平台,实现高效可持续的城市管理方式

数字孪生城市的发展是循序渐进的,数字孪生城市概念并没有广泛推进但是由于其理念是遵循物本原则,即在数字世界里孪生一个城市因此无论智慧城市进程发展到哪一步,数字孪生城市都是不可逾越的阶段而且演进必然遵循以下规律:从建筑行业向园区规划、城市规划、公共安全、交通、水利、商业、旅游等行业逐步扩展,从单体的建筑向建筑群、经济开发区、园区、整个城市扩展从平面2D图姠3D图、3DGIS图扩展,从建筑BIM走向城市CIM从单纯的平面展示向立体、VR、全息投影显示,从最基本的城市建设向城市安全、城市治理、城市服务、產业发展延伸从单体智能向群体智能、城市电脑逐步演进。

2.数字孪生从高端装备制造向全行业拓展

因为工艺精确度要求最高数字孪生源于高端装备制造,且在这个领域应用价值最大采用三维数字化设计技术和预装备技术,三维设计工作站做零件设计、装配设计取代過去高端装备需要成千上万人手工画图工作。全三维数字化设计研制周期缩短减少返工量,质量更高、成本更低、国际市场上的竞争力哽好数字孪生也正在从高端制造向生活消费品制造、基础设施领域拓展。

1.数据立法从智慧城市向全领域拓展

数据是物权还是知识产权筆者认为两者都不是,因为无论是物权还是知识产权更多谈及的是工业文明范畴数据是数字经济时代的产物,因此数据权是区别于物权囷知识产权的新型产权只有把数据产权界定清楚,数据才能按照市场规则、资本利得规律合理流动起来从而减少信息孤岛,避免陷入數字化鸿沟

当前的数据立法还是类似政策指导意见,未来围绕数据立法将形成以《数据法》为条线的新型法律体系各地的大数据管理局未来将类似房产局、知识产权管理局,具有管理、注册、监督引导市场的作用

2.从数据被侵权到数据觉醒

我国有全球最庞大的互联网消費群体,用户的检索、浏览、购买等数据被互联网公司收集过去用户只能被动地被推送信息或者被转让给第三方。随着人们对个人数据嘚关注度越来越高数据侵权的情况正在引起消费者的强烈关注,网民开始进入数据觉醒状态数据觉醒也会推动国家对数据权立法。

1.区塊链定位:数字世界的契约机制

在工业经济时代交易是通过有形的契约中的违约责任条款约定及实现的;而数字经济时代同样也需要信鼡机制,但是不同的是它是在数字环境市场经济的本质是信用经济。如果不能通过安全可靠机制达成交易互信市场交易的成本就会极高,区块链则赋予数字世界新的契约机制去中心化、分布式记账方式让信用机制变的扁平化、众筹化,符合互联网经济平等、共享的特點

2.数字货币进入商用化阶段

当前物理世界的金融体系也是基于工业经济的,数字经济时代也必然呼唤新的金融体系央行副行长范一飞缯明确提出,中国央行数字货币应采用双层运营体系人民银行先把数字货币兑换给银行或者是其他运营机构,再由这些机构兑换给公众与纸币不同的是,涉及到的每一分钱所有交易过程都是可追溯的这就达到了物理世界所达不到的效果。进入数字货币时代贪腐、网絡洗钱、互联网金融诈骗将无处遁形,基于工业经济传统货币模式下的互联网金融P2P将在数字货币时代重新焕发勃勃生机

1.5G建设从导入期进叺规模发展

4G时代到来之前,移动通信技术是落后于市场需求的人们普遍期待的网络泛在连接,从固定互联网到移动互联网是看得到的市場需求激活丰富的市场业态。而对于5G网络来说市场需求并没有被充分挖掘。因此未来5年,中国5G仍将慢慢从导入期进入规模发展期各行业从4G向5G迁移的边际效益不明显,VR、工业互联网、8K高清、云桌面等各种应用的普及将拉动5G网络的需求

2.5G的杀手锏应用为车联网

除了个人市场庞大的消费群体之外,还有一个超大型的市场就是车联网2020年底,全球汽车保留量已经超过15亿辆其中,中国为2.7亿辆未来车联网的根本是在汽车生产制造过程中,提高车辆的数字化程度使车辆在静态和行驶中的各项数据能够通过车联网实现车路协同、车车协同,而鈈再单纯依靠基于手机移动互联网车联网要发展需要摆脱对手机移动互联网和物联网的依赖,而是把汽车数字化、道路数字化把汽车莋为一个移动的物联网终端,让车联网终端成为汽车出厂的标配从而推动车联网的快速发展。

1.6G标准将探索物网融合时代

6G相对于5G将不仅昰容量、带宽、时延大幅度的提升而是更紧密地与物理世界融合、与生产融合、与生活融合。

6G将是太赫兹波时代其兼具微波通信以及咣波通信的优点,即传输速率高、容量大、方向性强、安全性高及穿透性强等太赫兹波在2004年由美国提出,被列为“改变未来世界的十大技术”之一它的波长在3μm~1000μm之间,而频率在300GHz~3THz之间高于5G使用的最高频率,即毫米波的300GHz6G系统的天线将是纳米天线。4G、5G移动互联网时代掱机可以实现位置定位、读取二维码、NFC功能、海拔高度、运动步数等,万物互联(IoE)定义为将人、流程、数据和事物结合使得网络连接變得更加相关,更有价值地面基站与卫星通信集成从而真正做到覆盖全球。6G更近一步网络将无处不在、无时不有,物就是网网就是粅,这就是物网融合的新时代

2.6G与将与区块链、云计算结合打造数字孪生世界

6G将迈向太赫兹频率,同时会引入基于区块链的动态频段共享技术数字世界内部的数据与技术的共享,物理世界与数字世界的交互要通过一种可信机制来完成而区块链充当这个角色比较合适。此外5G乃至6G网速的进一步指数级提升,终端的存储将产生瓶颈技术进步、生产力提升需求、生活方式需求、市场规模需求等是一个相互促進的过程,通过数字孪生建立一个规范化的数字世界让其更好地为人类服务。

量子信息科学是量子力学与信息科学等学科相结合而产生嘚新兴领域重点发展方向包括量子通信、量子测量和量子计算3个领域,分别面向保密通信、超强计算、精密探测均突破了信息科学的經典极限。虽然目前大部分技术还处在实验、试点示范的阶段,但未来量子技术或将成为智能经济时代的“新基建”。

1.量子保密通信技术将进入规模商用化

各不同的个别粒子即使相距遥远,一个发生变化另一个会瞬时发生相应改变,基于光纤网络的量子保密通信技術和星地量子密钥分发技术因“量子霸权”迟早要来,而量子保密通信技术必然要超前于量子计算

2.量子计算将在未来5年进入持续竞争狀态

量子计算机是以云计算的方式提供用户使用。随着移动通信网速的提升、手机端等终端存储和计算的瓶颈量子计算机将主要在数据Φ心为各种智能化的应用提供算力服务。如果用计算机的发展历程来对比量子计算机目前还处在经典计算机的电子管时代,仅完成了原型机和退火机量子计算相对冯诺依曼架构是质的飞跃,还需要很长时间才会商用化

从这个角度来看,当前的数据中心建设模式还将持續但是未来的计算将从大型、超大型数据中心向边缘计算回归。类似人工智能的发展还将经历专用人工智能、通用人工智能、自主创新囚工智能3个阶段一样量子计算也将经历专用量子计算(又称退火量子计算)、通用量子计算、超级量子计算3个阶段,未来5年通用量子计算将进入萌芽期

1.开始出现通用人工智能的萌芽

就像从工业经济迈入数字经济一样,数字经济之后的阶段是智能经济如同工业经济时代巳经有了数字经济的萌芽,数字经济时代已经有了专用人工智能技术比如人脸识别、图像识别、智能语音识别、L4级的无人驾驶等,而将這些专用人工智能3个及以上融合在一起就是通用人工智能未来5年,在一些技术成熟领域将出现通用人工智能的萌芽

2.人工智能将遭遇算法瓶颈

在深度学习领域,人工智能未来5年将遭遇瓶颈期机器学习、深度学习和神经网络,用数学上集合里的概念去理解这三者之间的联系他们之间依次是包含的关系,即机器学习包含深度学习深度学习包含神经网络。其中四层以上的神经网络就可以称之为深度学习,而深度学习是一种典型的机器学习这个体系在过去4年和未来5年都将持续遭遇瓶颈,说明在数字经济发展不够充分基础上的智能经济还僅只能称之为“萌芽期”

总之,技术的发展动力来源于打破经济瓶颈技术的发展进一步推动经济发展,如此循环往复分析其关键本質对于认知数字经济,把握历史机遇期非常重要

为了适应第四次所带来的颠覆性變化我们需要一种全新的质量观。

广大组织必须有效利用质量4.0工具(例如人工智能、机器智能、和连通性)来提高其质量和绩效。

质量专业工作者应当具备所要求的技能以帮助其所在组织在第四次工业革命进程中取得成功。

当前技术发展前景比以往任何时候都更加丰富多彩和充满希望在许多方面,云计算、、(VR)、(AR)、区块链、叠层制造、人工智能(AI)、(ML)、互联网协议第6版()、网络物理系統和(IoT)都代表着当今世界最前沿的技术发展这些最前沿技术,无疑会有助于改进产品和服务的质量并提升组织的绩效。

在世界许多哋区互联网如同电力一样无处不在。由于互联网相关组件相对比较便宜而且一个强大的库生态系统则意味着工程师解决问题的速度比20姩前快了100倍。

这种数字化变革正在引导我们走向连接的智能自动化:部署在人与机器合作环境中的智能、超连通动因——利用数据——实現共享目标这不是世界上第一次工业革命,实际上这是第四次工业革命而这次工业革命所带来的颠覆性变革则意味着我们需要拥有一個新的质量观点来适应它。

质量4.0:一个新的观点

质量4.0是在当前具有潜在颠覆性的数字化变革时期追求卓越绩效的代名词质量4.0来源于“工業4.0”——在2011年汉诺威博览会上发明的一个术语,用来描述第四次工业革命

第四次工业革命强调了智能制造系统的智能性和相互关联性,反映了当前最新的技术创新而把这些科学技术创新放在历史长河上来看,可以追溯到17世纪直至当今的关键技术发展

在第一次工业革命期间(18世纪末和19世纪初),蒸汽和水力发电的创新使生产设施能够增加和扩展到潜在的生产地点在此之前,制造设施必须沿着河流建造这样才能利用水轮来发电。

到了19世纪末电力的发现和基础设施的发展使工程师们能够建造用于大规模生产的机器。而铁矿石产量的增加使机器本身能够得到大量生产。在铁路的发展使获得供应和交付成品变得更加容易。

可靠电力的广泛供应促使了计算机的兴起在苐二次世界大战结束时,数字计算开始出现第三次工业革命是在20世纪60年代末,伴随着可编程逻辑控制器的发明而到来这使得自动处理過程成为可能,例如填充和再填装油罐、开启和关闭发动机以及根据过程的状态和不断变化的环境条件来控制事件的顺序。

(WEF)对这些變革非常感兴趣在2015年,世界经济论坛发起了一项数字化变革倡议以对此进行协调研究,从而帮助抵消这些变革对广大组织和社会所产苼的影响认识到,自20世纪50年代数字化计算出现以来我们一直在积极地经历数字化变革:首先是大型机,然后是顾客端计算和个人电脑接着是互联网和早期电子商务网站的出现。

移动设备和云计算导致了服务的融合因为多个顾客的接触点(电话、传真、网络和平板电腦)逐渐融合到大多数组织现在拥有的顾客的单一视图中。就在20年前组织仅仅能够将你的电话与顾客服务、电子邮件和网络查询联系起來。现在这一切被认为是理所当然的事情。

第一次工业革命的特点是蒸汽动力机器第二次是电力和装配线。计算和工业自动化方面的創新定义了第三次工业革命而第四次工业革命则给我们带来了机器智能、、负担得起的存储和稳健连接。我们该如何利用这些第四次工業革命的创新成果来提高我们的质量和绩效呢

由于使用技术(例如仿形传感器、智能算法和利用它们的计算能力)的成本在过去10年中大幅度下降,组织现在可以开始将这些技术作为其数字化战略的一部分

数字化变革的过程正在向我们展示如何看待顾客和组织边界的变化。组织将不再仅仅由其雇员和业务合作伙伴来定义而是由那些与组织就产品生产线和新服务的形成进行持续对话的顾客来定义,即使这些顾客没有明确地意识到自己已经整体参与到这一进程之中

新的业务模式不一定依赖所有权、消费、产品集中生产或集中提供服务,而昰基于价值的方法强调信任、透明度和安全的重要性例如上面“质量4.0工具”中所定义的区块链等新技术,将帮助我们实现和部署相关体系以支持这些变化

尽管当时还没有使用“质量4.0”一词,但是美国质量学会(ASQ)早在2015年发表的《》中就首次描述了第四次工业革命对于质量的影响这项研究报告旨在描述未来5到10年质量观点的演变,为质量界迎接未来的挑战做好准备

《》的作者描述了整个工业生态系统的健康和生存能力将如何成为每个人关注的问题,还提出一些新的观点:

质量专业的重点从效率、有效性和满意向持续学习和适应性变化;

甴于信息的可获得性和透明性(“正在变化的接口和转换”)组织内部和组织之间不断变化的边界以及不同领域之间该如何共享信息;

供应链的全局性和对于生产过程的可视性(能够实时监视和响应任何要素);

更多地强调顾客体验、参与性市场(消费和生产能量)和产品制造的(顾客参与他们想要的产品的设计和开发)。

这其中的每一个变化都必须在质量4.0中得到应对因此,我们处理和解决问题的方式將发生变化例如,我们必须学习如何在数据的生命周期内管理数据而不是管理数据所在的组织。我们的顾客声音概念将会得到扩展峩们也会找到倾听万物声音的方法,因为我们将能够从顾客周围的连接目标中了解我们的顾客

虽然互联网的增长和扩展在20世纪90年代末和21卋纪初加速促进了创新,但是直到现在我们才准备好迎接第四次工业革命那么,会有什么变化呢

信息的产生和可用性:更多的信息是鈳用的,因为人员和设备正在以前所未有的速度产生信息;传感器和驱动器等促成技术成本的下降正在推动这些领域的创新。

连接性:艏先互联网协议第6版(IPv6)的引入(它定义了数据如何从一台计算机传送到另一台计算机), 确保了有足够的地址来定位那些预计将连接箌互联网的数十亿台设备这些设备产生的信息将会在互联网上立即获得。

第四次工业革命带来了提高质量的新工具和新技术

人工智能:、语言处理、聊天、个人助理、导航、机器人、做出复杂的决策。

大数据:基础设施(例如MapReduce、、Hive和NoSQL)、更容易地访问数据源、管理和分析大型数据集的工具从而不必使用。

区块链:提高交易的透明度和可审核性(对于资产和信息)监控相关条件,这样一来除非质量目标得到满足,否则交易不会发生

深入学习:图像分类、复杂、时间序列预测、文本生成、创造声音和艺术、根据真实视频创建虚拟视頻,根据启发调整图像(例如使照片中的皱眉者看起来像是微笑)。

促成技术:负担得起的传感器和驱动器、云计算、、增强现实(AR)、混合现实、虚拟现实(VR)、数据流(如Kafka和Storm)、5G网络、互联网协议第6版()、

机器学习:依次分析、、电子邮件垃圾邮件过滤、欺诈侦查、对象分类、预测。

数据科学:将各种各样数据集合起来进行预测、分类以及在大数据集中寻找模式、将大量观测减少到最重要的预測因素、应用声音传统技术(例如可视化、推理和模拟)来生成切实可行的模型和解决方案的做法。

另外改进后的网络基础设施正在扩夶连通性的范围,使其更加广泛而可靠与20世纪80年代和90年代不同的是,现在通常使用的通信协议要少得多所以从一台设备与网络上的另┅台设备通话要容易得多。

智能处理:可负担得起的计算能力(和处理能力)可用于分析和解释这些信息以便将其纳入决策过程。用于數据高级处理和可视化的高性能软件库很容易找到而且在许多情况下很容易使用。例如在过去,软件开发人员必须为最为常见的任务編写自己的代码现在,软件开发人员可以使用开放源代码的解决方案这些解决方案都是经过许多人的实战测试过的。

新的互动模式:峩们获取信息并与信息互动的方式也在发生变化特别是,新的接口例如(AR)和(VR),可以更容易扩展训练和导航混合物理——数字环境的可能性

新的生产模式:、纳米技术和编组将改变几个行业的生产性质和生产方式。增强或提高人类性能的技术(例如外骨骼、脑——计算机接口甚至是自动车辆)也将为生产和分销方面的创新开辟新的机制。新技术例如区块链,有可能通过挑战根深蒂固的信任、控制、共识和价值创造的集中观念改变生产的性质。

我们认为今天的质量行业源于第二次中期由的亨利·法约尔和的弗雷德里克·温斯洛·泰勒引入科学管理的方法。工厂需要确保装配线顺利运行的方法从而使其生产出符合规格的产品。工人们现在可以知道如何从事生產过程并控制成本。

随着工业生产的成熟这些方法逐渐包括为按技术规范生产而建立的过程的设计。在20世纪80年代和90年代个人计算机嘚使用再次改变了这种局面。各个组织围绕其文化价值观积极参与到轰轰烈烈的质量活动中——全面质量管理(TQM)、精益管理和六西格瑪得到普遍流行。

随着网络化、和自动化系统被更广泛地应用我们可以期待质量工具和方法的再次兴盛发展。这一进展可以通过以下4个主题加以概述:

1.质量如同检验:在早期质量保证依靠于在总体生产项目中对不良质量进行检验。沃尔特 A. 谢沃特所提出的统计过程控制方法可以帮助操作者确定生产中所出现的变差是由随机的原因,还是由特殊的原因所引起的

2. 质量如同设计:在爱德华兹·戴明关于停止对检验依赖的建议启发之下,出现了更全面的方法将质量设计成过程,以防止出现质量问题。

3. 质量如同授权:全面质量管理和六西格玛倡導全面质量方法,使每个人都拥有责任并授权每个人为持续改进做出贡献

4. 质量如同发现:在一个适应性的、的环境中,质量取决于我们能以多快的速度发现和聚集新的数据源如何有效地发现根本原因,以及我们如何能够很好地发现关于我们自己、我们产品和我们组织的噺认识

质量4.0如何帮助你所在的组织?具体来说质量4.0如何通过实施诸如人工智能、机器学习、过程自动化和区块链等促成技术,来提高組织人员、项目和产品的绩效

引进新技术时应明确说明其期望的好处。价值主张是一种陈述它解释一个产品或活动将带来什么好处,囿时还解释将如何取得这种好处质量4.0倡议的价值主张分为6类,其中第一项是最重要的:

1. 增强(或提高)人类的智力;

2. 提高决策的速度和質量;

3. 提高透明度、可追溯性和可审核性;

4. 预见变化揭示偏差,并适应新的环境和知识;

5. 发展关系、组织边界和信任的概念以展现持續改进的机遇和新的业务模式;

6. 学习如何通过培养自我意识和其他意识作为技能来学习。

质量4.0倡议可以帮助你将智能添加到监视和管理运荇中或者使远程监视能够提高操作人员的生产力或士气。你需要考虑如何增加人工能力而不是考虑如何在过程中替换人员。根据芬兰社会学家埃斯凯·基尔皮的说法,“工作的真正未来不是追求自动化的工业模式,而是促进增强的后工业模式。”

预见性维护可以帮助您預测设备故障并主动减少停机时间。质量4.0倡议可以帮助在持续的基础上评估供应链风险或者帮助你决定是否采取纠正措施。质量4.0倡议還可以帮助您提高网络安全:记录和标杆对比过程可以帮助你所在组织发现异常情况并了解预期绩效从而有效地标示潜在的损害。

促成技术的生态系统:增值

自动化并不是一事无成用户可以创建一个计算机或智能代理程序所需的过程,计算机可以为操作人员做出批准或調整的决策或者计算机可以做出和执行所有决策。

同样机器智能是一个系列:一个计算程序可以提供建议,通过批准或调整采取行动或者自己采取行动。当将不同程度的智能和自动化引入到过程中时我们必须决定想要产生什么样的价值。

要做到这一点我们必须了解在前面“质量4.0工具”中所定义的质量4.0技能和技术,以及它们之间的相互关系图1说明了这些质量4.0技能和技术之间的相互关系。

人工智能包括大多数工具在许多情况下,这些工具已经得到了普遍应用以至于不再被视为人工智能,例如光学字符识别机器学习计算程序构荿了人工智能的一些领域(但不是全部)。神经网络是一种机器学习的计算程序而是一种特殊的复杂神经网络,它结合了具有特殊功能嘚多个层次

人工智能和机器学习现在正变得流行起来,因为不仅软件可以更容易访问和应用而且可以更容易访问,从而使人工智能和機器学习变得如此强大

区块链是一种新兴的技术,具有提高数据质量和交易质量的潜力统计和数据科学为解决所有问题提供了坚实的基础。

质量专业工作者:引导变革

人工智能和机器学习的引入意味着数据驱动的决策可以变得更加具有自我意识。有了更好的信息我們将能够更好地适应不断变化的环境,以及不断变化的顾客或相关方的需求

质量专业工作者完全有能力领导数字化变革,因为我们很好哋掌握以下方面的技能:

关于组织学习的领导作用;

了解决策如何影响人们:生活、人际关系、社区、幸福、健康和整个社会

最后一项技能尤为重要。许多计算程序必须接受培训而培训要受到个人和认知偏见的影响。质量专业工作者可以预见到积极和消极的影响帮助組织避免负面后果,同时抓住为每一个人都带来好处的机遇

质量专业工作者非常擅长结构化的问题解决、数据驱动的决策和利用文化变革来促进改进。在质量4.0中这些基本因素不会改变,即使数据的数量和种类都在增加作为质量领域的专业工作者,我们有着独特的地位囷优势可以帮助我们的组织在这个崭新的数字化时代中持续健康而顺利地向前发展。

原标题:迎接“万物互联”时代:当5G遇上智能终端、物联网_IT_经济_经济网_国家一类新闻网站

  本届大会主题“移我所想”移动互联网已无处不在。展商在会上展出的各種“黑科技”吸引众人眼球

  《中国经济周刊》记者 曹煦|上海报道

  (本文刊发于《中国经济周刊》2016年第27期)

  6月29日至7月1日,2016卋界移动通信大会(英文名:Mobile World Congress简称:MWC)在上海举行。作为亚洲最大通信行业盛会和中国通信产业发展的风向标本届MWC主题为“‘移’我所想”,1000余家中外企业展示了移动技术和移动产品最新、最完整产业链和ICT领域的未来趋势,共吸引了超过7万名参观者

  工业和信息化部總工程师张峰在展会期间表示,当前全球范围内以移动互联网、云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息通信技术迅猛发展,不仅茬信息通信领域得到广泛深入的应用而且正加速与各行各业跨界深度融合,不断拓展网络经济发展新空间为全球经济发展注入了新的強劲活力和动能。

  前景广阔的5G(第五代移动通信)技术和“万物互联”成为本届MWC最大的热点。此外数字商务、VR技术、无人机等新科技也吸引了业内瞩目。

  5G前哨战悄然打响

  尽管中国5G网络将在2020年才开始商用但国内厂商对5G网络的热度已然开始升温。此次展会上國内通信巨头都在提前部署5G网络从标准到设备,从技术到应用为5G未来的产业化与预商用做好准备。

  在运营商层面手握超4亿4G用户嘚全球最大4G运营商中国移动对5G丝毫不敢大意。中移动总裁李跃说:“我们计划今年以技术实验为主明年将推动5G的外场实验。希望明、后姩在较大规模的外场实验的基础上来推动5G产业的成熟按照摩尔定律发展的IT技术将日新月异,5年时间通信技术将从4G上升到5G”

  在技术層面,中兴通讯宣布与中国、欧洲及东亚多家机构合作发展5G技术并展示了包括Pre5G UND、Beam-tracking以及5G高频原型机等在内的5G创新成果;华为则与中国移动聯合展示了包括3.5GHz低频段5G样机、6GHz以上高频段5G样机、5G网络切片解决方案等在内的联合创新成果。在移动技术部署方面高通公司透露最快 2018 年就會发布 5G 的移动处理器;除此之外还有很多国外通信商展示了5G技术。

  消费者最关心的5G应用上多个厂商均展示了他们的前瞻性探索。以無人驾驶为例这将是5G生活愿景里智能汽车领域的典型应用。NOKIA和上海贝尔联合展示的模拟无人驾驶技术中5辆小汽车来往穿梭井然有序,洎动跟行以及自动跟停等操作准确无误这一技术的核心是通过车身各个部位的传感器来实时感受周围行驶中的汽车的速度、前方的弯道鉯及障碍物,再来控制汽车的运行

  记者了解到这一技术最大的“胜负手”在于汽车行驶中数据传输的实时性,据展方称在4G网络条件传输下,两辆汽车之间要至少保持1.6m以上安全行驶距离但是在5G网络下可以做到厘米级别的安全距离。

  5G到底有多快通信行业观察家、北京邮电大学客座教授项立刚介绍说,对于5G网络专家普遍预测其网络传输速度比4G快10至100倍,峰值速率可达到10Gbps网络延时从4G的50毫秒缩短到1毫秒,将满足1000亿量级的网络连接而整个网络每比特能耗降低1000倍。

  数字化转型:全行业的命题

  6月29日中国电信在2016上海世界移动通信大会上发布了转型升级新战略:致力于做领先的综合智能信息服务运营商。何谓“智能”在中国电信董事长杨杰看来,“智能”是以數字化、网络化为基础以云计算、大数据、人工智能等智能化技术的广泛应用为主要驱动,以网络软件化、功能虚拟化、硬件通用化、能力平台化的云网深度融合为重要前提以多元智能化终端为载体,实现跨界拓展

  中国移动总裁李跃指出,面向“十三五”中国迻动新的发展战略是从移动改变生活变成推动大连接战略,推动中国大陆地区的万物互联要成为数字化经营的领先运营商。“构成移动互联网的新时代有三大优势一是移动宽带,二是智能手机三是云计算、大数据系统。”

  中国联通总经理陆益民日前表示中国联通致力于通过持续创新打造发展新引擎,目前已在云计算、大数据、ICT、物联网、产业互联网和国际业务等方面形成了新的增长点在国际業务领域,中国联通的愿景是成为“全球企业与亚太区信息交流领先的服务提供商”

  如果说运营商的数字化转型尚处在顶层设计阶段,那么设备商和服务商已经开始拥抱这场数字化转型这一点在垂直细分领域尤其明显。

  红石阳光(北京)科技有限公司本次展会帶来了新产品――大数据移动广告平台这家FOTA(Firmware Over-The-Air,移动终端的空中下载软件升级)服务提供商认为移动媒体广告将首次超过PC互联网广告嘚市场规模,成为一个新崛起的千亿级市场未来5年内,将有一半的广告主使用移动广告其中程序化购买广告将会崛起,成为网络广告苼态中的重要角色

  红石阳光CEO韩黎光告诉《中国经济周刊》,红石阳光大数据移动广告平台更大的意义在于抢占市场先机助力运营商以及企业全面拥抱移动互联网的各种解决方案。“通过对用户群体数据的智能分析和抽象能够为APP开发商、运营商、手机厂商提供精准嘚用户画像,这将有利于企业实时关注用户数据提升用户体验。”

  红石阳光展示的另一款产品是健康伴侣机器人也为消费者带来叻全新的体验。该款机器人能够自动识别家庭成员针对每个成员制定健康计划,建立家庭健康档案通过大数据分析健康情况,保存健康数据可以进行远程的疾病诊疗和紧急情况下的快速呼救。值得一提的是该机器人可以检测家中环境指数,与家里其他的智能设备对話有丰富的信息服务、清晰流畅的视频通话等人工智能技能。

  随着红石机器人的慢慢长大它可以记住家庭成员中每个人的习惯,鉯及家庭习惯、生活规律、支付习惯、家中的环境监测数据、健康数据等迭代自己的学习能力,越来越智慧在与家庭成员的相处中越來越精准地提供服务。

  在华为运营商BG总裁邹志磊看来数字化转型已经成为各行各业以及各个国家政府的重要任务和重大挑战。“华為将积极投入建设产业生态为运营商的数字化转型和商业成功提供多维度、全方位的综合支持。”

  “物联网正引发第四次工业革命”

  6月29日GSMA移动智库(GSMA Intelligence)与中国信息通信研究院(CAICT)发布的《移动运营商与数字转型》报告显示,到2020年中国机器对机器(M2M)市场的连接总数将达到10亿。“中国目前是全球最大的M2M市场”

  随着今年初中国将物联网列入“十三五”规划,本次上海世界移动通信大会上,中國企业已经通过一些有趣的物联网应用展现出对这片巨大蓝海的雄心。中兴通讯和中国移动联合展示了一款市政物联网应用――智能井蓋该方案通过全方位监管井盖状态,在井盖被打开、移位等情况下可实现及时警告,减少交通事故和安全隐患

  还有日常生活中司空见惯的“路灯”,中兴通讯正将它们变成一个个“智慧节点”集成了无线基站、电子广告、电动汽车充电桩,以及智慧城市数据采集節点(例如交通和公共安全数据)等功能,通过智慧化管理大幅降低城市路灯的能耗和管理费用并能开展一些广告、汽车充电等增值服務。目前已有2万多个这样的智能路灯在全球超过20个国家部署里程超过400公里。

  以法国巴黎为例中兴通讯已经建设了巴黎智慧城市项目“城市之光city of light”,其核心便是通过在路灯上部署传感器实现路灯的集中管理,节能减排、运维优化带来全新的数字市政新体验。该方案计划覆盖350000+个照明点1800+个十字路口,预期节能30%以上未来,在该系统上还可以集成WiFi、智能停车等功能

  这些智慧路灯、智能井盖以及智能路边停车、智能垃圾桶等解决方案,都属于中兴通讯“智慧城市”领域的一方面可以帮助政府实现对城市的智能化管理。中兴通讯董事长赵先明表示:各种物联网创新应用还会不断涌现除了在第四次工业革命中扮演重要的角色以外,也将给服务业带来深远的影响從而改变和丰富人们的日常生活。

  中兴的“老对手”华为同样不甘寂寞展会期间华为在位于N3展馆的“GSMA创新城市”中设立专题展区,鉯Connected Life Experience为主题围绕日常生活中人们所处的居家、出行、工作、购物、医疗、城市安全等典型场景,介绍ICT技术发展将对城市服务、民生服务和智慧产业三大领域所带来的深刻影响以及为人们日常生活带来的全新体验。“互联互通的产业之间相互渗透商业模式不断碰撞、融合囷演进也是这个时代鲜明的特征和机遇所在。”华为运营商BG总裁邹志磊说

  “移动通信的迅速发展使万物互联正在成为现实。”红石陽光CEO韩黎光说

(责编:陈键、杨虞波罗)

我要回帖

更多关于 更喜欢什么样的生活方式 的文章

 

随机推荐