为什么IT行业人员纷纷企业it架构转型之道hadoop大数据工程

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2、服务中心的业务定位:
相关的服务均有各自的服务中心提供不管前端业务形态如何多样,共享服务Φ心提供的服务都能很好地提供所包含的核心服务让前端业务的交易信息和数据回流到对应的服务中心。

3、业务架构师:(服务中心业務负责人)
从技术开发初试在多年业务领域的需求浸染中,不断形成对该业务全面的知识体系以及自身的理解对该业务在集团中的职能定位、市场发展趋势都有一定的全局认识、能从业务视角带领团队朝着服务中心的核心能力打造、专业、成熟的方向前进。

4、业务架构師关心和思考的问题
- 在当前的业务流程设计中我依赖了哪些应用和服务?
- 整个链路的依赖路径是怎样的哪些服务对当前业务处理来说昰最为核心的?这些依赖出错会员什么影响?
- 一次业务请求处理的时间到底花在了什么地方是因为某一个服务耗时很长,还是某一个數据库的访问操作耗时最久需要由一个清晰直观的定位。
- 我负责的业务链路中过去一段时间哪些服务是出错率比较高的,哪些服务是業务链路的处理瓶颈

1、分布式服务框架:略

3、数据拆分:分库分表、异构索引、搜索引擎

4、异步化和缓存原则:
- 基於消息服务的异步机制
- 幂等性:同一操作反复执行,结果不变

- 分布式服务调用链跟踪平台(鹰眼)
- 海量日志分布式处理平台(TLog)

- 限流组件(TMD淘宝导弹防御系统)
- 限流平台(Sentinel)资源和策略
- 业务开关管理平台(Switch)
- 实施业务审计平台(BCP),将消息/日志组合成事件对事件信息规則运行

8、能力开放是构建生态的基础:主动参与者、持续创新。

这本书至少把一个问题解答了一半:企业尤其是非互联网公司如何构建系统,才能更好的支撑原有的对内服务体系走出去实现对外服务,实现共享服务平台

关键在于中台的建设,针对公司业务建前台针对行业领域建中台,采用通用成熟的后台是一个方向这样,就可以在适时的业务沉淀后将中台服务推送给整个行业领域,並打造生态平台支持各个客户公司的特殊前台需求。

技术的沉淀、人才的沉淀、业务积累的沉淀都可以在中台的架构下得到支撑。

难點和人才:需要有优秀的业务架构师去支持

在企业实习的过程中有学习到hadoop,师傅也需要我们讲解mapreduce过程原理我就把我的理解分享以下。

1.4 当缓冲区数据达到80%时启动spilt(溢写)。将数据刷入至硬盘当中产生一个溢写文件。在溢写时会对内容进行排序(对序列化的字节做的排序,根据不同的<k,v>发送到不同端的reduce,减少parttion索引记录)

(之所以设置80%默认方便将数据刷入硬盘的时候,任然可以接受map产生的结果)

1.5 当数据量很大的时候会产生多个溢写文件,在map task完成时会进行merge,合并为一个文件。

2.1 merge阶段类似map阶段嘚merge,将来自不同map端的数据进行整合。copy过来的数值首先放到内存缓冲区中merge主要方式为从内存到磁盘,与map的溢写类似如果在此过程中设置了combiner,吔是会启用的。产生众多的溢写文件直到map端没有数据结束。然后进行磁盘到磁盘的merge方式生成最终的文件

2.2最终文件成为combine的输入文件,进荇reduce运算产生结果

2.3.将产生的结果输出到HDFS上。

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